Revoluciona la visualización de datos científicos con MayaVi y Python para impulsar decisiones empresariales basadas en datos
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Aprovecha la potencia de MayaVi para transformar datos complejos en visualizaciones 3D claras y comprensibles, mejorando la comunicación interna de resultados científicos o de ingeniería en tu empresa.
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Personaliza flujos de trabajo de visualización
Personaliza el temario al 100% para tu equipo
Diseñamos una formación a medida utilizando los documentos y flujos de trabajo reales de tu empresa.
Nueva Plataforma de E-learningFormación en directo con plataforma de apoyo para reforzar el aprendizaje
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
Confirmación de asistencia
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Programa formativo
Temario del curso
Encuentra todo el temario del curso aquí.
Temario
¿Qué es MayaVi y para qué sirve?
Casos de uso reales en ciencia e ingeniería
Diferencias con Paraview, VisIt y Matplotlib
Instalación desde pip o Conda
Revisión del entorno gráfico
Estructura de filtros y módulos
Revisión de librerías necesarias (VTK, NumPy, Traits)
Filosofía de trabajo de MayaVi
Práctica: primera visualización de una malla simple
Limitaciones y ventajas de MayaVi
¿Qué es MayaVi y para qué sirve?
Casos de uso reales en ciencia e ingeniería
Diferencias con Paraview, VisIt y Matplotlib
Instalación desde pip o Conda
Revisión del entorno gráfico
Estructura de filtros y módulos
Revisión de librerías necesarias (VTK, NumPy, Traits)
Filosofía de trabajo de MayaVi
Práctica: primera visualización de una malla simple
Revisión de librerías necesarias (VTK, NumPy, Traits)
Filosofía de trabajo de MayaVi
Práctica: primera visualización de una malla simple
Limitaciones y ventajas de MayaVi
Tema 2: Carga de datos y formatos compatibles
Tipos de datos soportados: VTK, STL, PLY, CSV, etc.
Importación de datos estructurados (mallas rectangulares)
Datos no estructurados (técnicas FEM, CFD)
Carga de matrices NumPy
Práctica: importar volumen de datos desde VTK
Lectura de archivos con múltiples campos
Conversión de datos desde pandas o archivos de simulación
Revisión de estructura interna
Validación de datos cargados
Problemas comunes y cómo resolverlos
Tema 3: Visualización de superficies
Superficies trianguladas (surface plots)
Mallas 3D y estructura de celdas
Controles de iluminación y shading
Color mapping por variable
Práctica: visualización de temperatura sobre superficie
Opacidad y transparencias
Superficies isovalor (isosurfaces)
Comparación entre superficie sólida y wireframe
Exportación de vistas
Captura de imágenes científicas
Tema 4: Visualización de datos volumétricos
Datos escalares tridimensionales
Representación de volumen por bloques
Técnicas de slicing y sección
Mapas de densidad
Práctica: visualización de presión en volumen
Aplicación de transparencias por umbral
Isosuperficies en volúmenes
Corte ortogonal con clipping planes
Representación por capas
Control de densidad de voxels
Tema 5: Filtros y operaciones básicas
Revisión de filtros incluidos
Clip, Extract Grid, Slice y Threshold
Contour y Cutter
Práctica: extracción de regiones por rango
Reordenar y combinar filtros
Aplicación de múltiples filtros encadenados
Interacción con filtros desde la GUI
Animación de cortes
Aplicación sobre mallas estructuradas
Visualización del flujo a través del filtro
Tema 6: Visualización de campos vectoriales
Importación de datos vectoriales (velocidad, dirección, fuerzas)
Glyphs: flechas, líneas y conos
Mapeo de color a magnitud del vector
Streamlines y líneas de flujo
Práctica: visualización de campo de velocidad
Control del tamaño del glyph
Carga desde matriz NumPy
Representación en regiones específicas
Segmentación de campo vectorial
Visualización simultánea de escalar + vectorial
Tema 7: Visualización de datos tensoriales
Visualización de tensores de esfuerzo o deformación
Requiere datos en forma de matrices
Colormapping por eigenvalores
Práctica: representación de esfuerzos principales
Combinación de escalar + tensor
Simulación estructural: interpretación
Representación con elipsoides o superficies deformadas
Cálculo de tensores desde campos
Escalado de representación
Aplicación en biomédica o ingeniería civil
Tema 8: Control avanzado de colormaps
Aplicación de mapas de color personalizados
Creación de colormaps científicos
Interpolación lineal vs logarítmica
Reescalado de rangos
Práctica: crear colormap para presión atmosférica
Saturación, opacidad y clipping por color
Importación desde Matplotlib
Modo Jet, Viridis, Inferno, etc.
Colormaps por capas o módulos
Exportación de leyendas visuales
Tema 9: Representación por secciones y planos
Slicing interactivo
Generación de planos ortogonales
Visualización XY, YZ, XZ
Clipping por umbral
Práctica: sección transversal de campo magnético
Cortes animados en tiempo real
Planos móviles por slider
Representación múltiple de cortes
Exportación de secciones
Uso en medicina, materiales o geología
Tema 10: Interfaz gráfica de usuario (GUI)
Panel de módulos y jerarquía
Control de propiedades por objeto
Añadir filtros y módulos desde menú
Uso del pipeline visual
Práctica: flujo completo GUI
Guardado de proyectos .mv2
Control de cámaras
Atajos y navegación 3D
Captura de pantalla y escena
Integración con línea de comandos
Tema 11: Animaciones y captura de vídeo
Creación de keyframes
Animación de parámetros y cámaras
Exportación de vídeo como MP4/AVI
Práctica: animar sección desplazándose
Loop de animación y play interactivo
Control de velocidad y fotogramas
Exportación de GIF animado
Animaciones científicas para conferencias
Interpolación entre escenas
Renderizado de animaciones externas
Tema 12: MayaVi + Python scripting
Automatización con Python
Acceso al pipeline programáticamente
Creación de visualización desde cero con script
Práctica: crear visualización desde NumPy array
Uso de mlab: mlab.contour3d, mlab.quiver3d
Mlab.figure y control de escena
Control condicional desde Python
Integración con ciclos for, if, etc.
Reutilización de scripts
Exportación de scripts reutilizables
Tema 13: Importación desde NumPy, SciPy y Pandas
Importación de arrays 3D
Conversión de DataFrames a mallas
Práctica: importar matriz 100x100x100
Generación de campos desde NumPy
Visualización de datos estadísticos
Integración con modelos ML
Conversión de simulaciones FEM a MayaVi
Aplicación en Data Science
Visualización de heatmaps desde Pandas
Volcado dinámico de datos
Tema 14: Capturas y generación de informes
Exportar snapshots de alta calidad
Control de resolución y fondo
Exportación de escenas completas
Práctica: generar informe técnico con imágenes
Integración con LaTeX o Word
Capturas automatizadas por script
Inclusión de etiquetas, leyendas y marcas
Inserción de escalas visuales
Nomenclatura automática de archivos
Exportación para presentaciones científicas
Tema 15: Fusión de datos y múltiples capas
Cargar múltiples datasets en escena
Aplicación de colores por dataset
Comparación simultánea de volúmenes
Práctica: comparar dos simulaciones de viento
Control de visibilidad por capa
Visualización de diferencias
Sincronización de cámaras
Filtros por grupo
Combinación de escalar + vectorial
Exportación de mezcla final
Tema 16: Generación de mallas y geometría
Crear mallas desde NumPy
Generación de superficies artificiales
Creación de mallas de prueba
Práctica: generar superficie seno/coseno
Generación de esferas, cubos, tubos
Aplicación de colores a geometría creada
Control de resolución
Uso como base para simulaciones
Exportación de geometrías STL
Uso en impresión o como entorno sintético
Tema 17: Representaciones científicas específicas
Visualización de campos meteorológicos
Flujo de fluidos (CFD)
Tensiones en materiales
Práctica: campo térmico en metal
Densidad en radiología
Biología y datos moleculares
Geometría estructural
Campos de magnetismo
Gráficos de flujo de partículas
Contextos aeroespaciales o mecánicos
Tema 18: Exportación de resultados y compatibilidad
Exportación a STL, OBJ y formatos VTK
Preparación para Blender o Paraview
Práctica: exportar volumen para Unreal Engine
Interoperabilidad con CAD
Conversión a .ply
Exportación de datos por región
Preparación para informes y revisiones
Exportación por capas
Configuración de metadatos
Revisión de compatibilidad externa
Tema 19: Buenas prácticas y recomendaciones
Organización de escenas complejas
Estandarización de colormaps
Control de opacidad para volumen
Nombrado de objetos y capas
Práctica: crear plantilla de proyecto
Uso de scripts genéricos
Documentación del pipeline
Creación de documentación reproducible
Seguridad en la automatización
Mantenimiento de reproducibilidad científica
Tema 20: Proyecto final: visualización científica completa
Importación de volumen 3D desde simulación
Visualización de campo escalar y vectorial
Aplicación de filtros y cortes
Animación de rotación de escena
Generación de mapa térmico
Exportación como vídeo
Creación de informe con capturas
Documentación del proceso en Python
Presentación de resultados
Evaluación del aprendizaje
Perfiles profesionales
Pensado para quienes deben dominar MayaVi en su día a día
Ingenieros de Simulación
Deben optimizar la visualización de datos obtenidos de complejos modelos matemáticos.
Científicos de Datos
Buscan herramientas para representar visualmente resultados de análisis multidimensionales.
Analistas de CFD
Requieren visualización precisa de flujos de fluidos para evaluar hipótesis y validar modelos.
Investigadores Académicos
Necesitan agilizar la interpretación de datos experimentales en gráficos interactivos avanzados.
Preguntas frecuentes
Resolvemos todas tus dudas sobre nuestra formación en MayaVi
Explora las respuestas a las preguntas que guian a nuestra comunidad. Aqui encontraras claridad sobre como funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
El curso se ofrece mediante Aula Virtual Personalizada a través de videoconferencias en Zoom, adaptándose a las necesidades de cada empresa para maximizar la experiencia del aprendizaje en equipo. Incluye un enfoque práctico y proyectos específicos según requerimientos empresariales, por lo que se adapta de manera exclusiva al contexto laboral y proyectos específicos de los participantes.
Sí, el curso es 100% bonificable a través de FUNDAE. Si optas por que gestionemos la bonificación, se aplica un costo adicional del 10% más IVA, el cual también es bonificable. Esto permite que tu empresa obtenga formación especializada sin costos elevados, optimizando la capacitación de tu equipo.
El curso está diseñado para un máximo de 20 participantes por empresa, asegurando un entorno de aprendizaje interactivo y personalizado. Esta modalidad permite que el contenido sea abordado en profundidad, generando un impacto significativo en las habilidades y competencias de cada participante.
El curso aporta herramientas para la visualización eficaz de datos, una habilidad esencial en sectores donde los datos científicos o de ingeniería son fundamentales. Esto mejora la toma de decisiones estratégicas, agiliza la comunicación interna y externa y potencia la competitividad a través de un análisis de datos superior.
Sí, el curso se ajusta a las necesidades y proyectos específicos de cada empresa. Comenzando por una evaluación de necesidades, se personalizan los proyectos de formación para que reflejen los desafíos reales que enfrenta tu organización, maximizando así la relevancia del aprendizaje.
El curso se centra en el uso de MayaVi y Python, herramientas reconocidas en la visualización de datos multidimensionales. Además, se integran tecnologías como VTK, NumPy y otras bibliotecas Python avanzadas, asegurando que los participantes adquieran competencias actualizadas y prácticas.
La inscripción se completa a través de nuestra página web proporcionando toda la información requerida para procesar eficientemente. Además, podrás especificar si deseas solicitar la gestión de la bonificación por FUNDAE, optimizando la inversión en la capacitación de tu equipo.
El curso se ofrece mediante Aula Virtual Personalizada a través de videoconferencias en Zoom, adaptándose a las necesidades de cada empresa para maximizar la experiencia del aprendizaje en equipo. Incluye un enfoque práctico y proyectos específicos según requerimientos empresariales, por lo que se adapta de manera exclusiva al contexto laboral y proyectos específicos de los participantes.
Sí, el curso es 100% bonificable a través de FUNDAE. Si optas por que gestionemos la bonificación, se aplica un costo adicional del 10% más IVA, el cual también es bonificable. Esto permite que tu empresa obtenga formación especializada sin costos elevados, optimizando la capacitación de tu equipo.
El curso está diseñado para un máximo de 20 participantes por empresa, asegurando un entorno de aprendizaje interactivo y personalizado. Esta modalidad permite que el contenido sea abordado en profundidad, generando un impacto significativo en las habilidades y competencias de cada participante.
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Sí, el curso se ajusta a las necesidades y proyectos específicos de cada empresa. Comenzando por una evaluación de necesidades, se personalizan los proyectos de formación para que reflejen los desafíos reales que enfrenta tu organización, maximizando así la relevancia del aprendizaje.
El curso se centra en el uso de MayaVi y Python, herramientas reconocidas en la visualización de datos multidimensionales. Además, se integran tecnologías como VTK, NumPy y otras bibliotecas Python avanzadas, asegurando que los participantes adquieran competencias actualizadas y prácticas.
La inscripción se completa a través de nuestra página web proporcionando toda la información requerida para procesar eficientemente. Además, podrás especificar si deseas solicitar la gestión de la bonificación por FUNDAE, optimizando la inversión en la capacitación de tu equipo.
Diseñemos hoy el curso que tu empresa necesita
Cuéntanos tus objetivos de negocio y prepararemos una propuesta formativa bonificable totalmente ad hoc
automatizados, reduciendo tiempos de análisis y permitiendo a los equipos concentrarse en interpretar los resultados y tomar decisiones informadas.
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Integra MayaVi con Python para automatizar la generación de reportes y visualizaciones, facilitando la toma de decisiones basada en datos fidedignos y objetivamente representados.
3
Mejora la comprensión de modelos 3D en ciencia e ingeniería, incrementando la eficiencia y ofreciendo una ventaja competitiva en proyectos que requieren precisión y visibilidad detallada.
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
Confirmación de asistencia
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Ejercicios prácticos
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Practica y mejora con nuestra plataforma
Una plataforma practica, con IA integrada y pensada para que mejores desarrollando. Se adapta a tu ritmo, te corrige al instante y te muestra tu progreso real.
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Feedback inteligente
Aprende de cada acierto y fallo con explicaciones claras