Máster Análisis de Datos

Funciones más destacables y empleables en el análisis de datos

Repaso de las funciones lógicas

Funciones de búsqueda y referencia

Funciones matemáticas y trigonométricas avanzadas

Funciones estadísticas para el análisis de datos

Funciones de texto y su aplicación en la limpieza de datos

Uso de funciones de fecha y hora en análisis temporal

Estrategias para la solución de problemas mediante funciones

Consejos para una aplicación correcta de las funciones en las tareas de análisis de datos

Rangos vs Tablas NO Tipo BBDD vs Tablas tipo BBDD

Referencias absolutas vs referencias relativas (Operador $)

Filtros avanzados en tablas

Ordenación y clasificación de datos en tablas

Validación de datos en tablas

Agregación de datos en tablas

Relaciones entre tablas

Tablas estructuradas y su importancia en análisis de datos

Escenarios y casos de uso con tablas en análisis

Estrategias para la presentación efectiva de datos en tablas

Introducción

Fundamentos esenciales de tablas dinámicas

Requisitos elementales para crear tablas dinámicas

El asistente de tablas dinámicas

Creación y uso de tablas dinámicas

Utilización óptima "cuadrante" para introduccíón de datos

Configuración de campo - valor

Campos calculados

Jerarquías en tablas dinámicas

Agrupación y desglose de datos en tablas dinámicas

Cambio de la organización de una tabla dinámica

Uso de filtros y segmentación de datos en tablas dinámicas

Actualización de una tabla dinámica

Selección de elementos de una tabla dinámica

Cambiar la función de resumen en una tabla dinámica

Formateo de una tabla dinámica

Mostrar valores de diferente forma en una tabla

Uso de varios campos de datos

Cambio de denominación de campos y elementos

Ordenación de elementos

Uso de totales generales y subtotales

Eliminar una tabla dinámica

Casi todo se puede hacer con tablas dinámicas

Tablas Dinámicas vs Fórmulas

Análisis con Tablas Dinámicas

Exprimiendo las Tablas dinámicas: primarias y secundarias

Consolidación de datos de múltiples fuentes en tablas dinámicas

Uso de segmentaciones de datos en tablas dinámicas

Creación de gráficos dinámicos asociados a tablas dinámicas

Aplicación de Gráficos Dinámicos a nuestros análisis

Análisis de tendencias y patrones con tablas dinámicas temporales

Integración de tablas dinámicas en presentaciones ejecutivas

Herramientas avanzadas de análisis con tablas dinámicas

Solución de problemas y errores comunes en tablas dinámicas

Optimización del rendimiento en el uso de tablas dinámicas

Fórmulas para donde no llegan las Tablas Dinámicas

Análisis con fórmulas 'Normales' y Fórmulas 'Matriciales'

Aplicación de Gráficos a nuestros Análisis

Combinación de datos de diferentes fuentes en una sola tabla

Creación de funciones LAMBDA

Introducción a la herramienta Solver y ejemplo de uso

Análisis de escenarios y simulaciones

Estrategias para la detección y corrección de errores en fórmulas

¿Que entendemos por ETL?

Entendiendo la etapa de Extracción (E)

Introducción a la Extracción de datos desde diferentes orígenes

Extrayendo datos de CSVs

Extrayendo datos de XMLs

Extrayendo datos de JSONs

Extrayendo datos de PDFs

Extrayendo datos de otros Documentos Excel

Extrayendo datos de Fuentes web

Extrayendo datos de bases de datos (SQL Server, Access y Analysis Server)

Extrayendo datos a partir de consultas a bases de datos

Extrayendo datos de fuentes OData

Extrayendo datos de ODBC y OLEDB

Extrayendo datos desde tablas, rangos e imágenes

Introducción a la extracción de datos de la Power Platform de 365

Extrayendo datos de flujos de datos

Extrayendo datos de Dataverse

Extrayendo datos de Azure (Data Lake y Data Explorer)

Entendiendo la etapa de transformación (T)

Introducción al lenguaje de Power Query: Lenguaje M

Funciones fundamentales de Power Query para la transformación y limpieza de datos

Consultas y Conexiones con Power Query

Entendiendo la etapa de Carga (L)

Consolidación y Carga de Datos

Uso de parámetros y variables en consultas de Power Query

¿Qué es Power Pivot?

La importancia del modelado en las tareas de un analista de datos

Modelos de Datos en Power Pivot

Introducción a DAX (Data Analysis Expressions)

Tablas Dinámicas en modo Power Pivot

Integración de Power Pivot con tablas dinámicas y fórmulas en Excel

Estrategias para la optimización del rendimiento en Power Pivot

¿Qué es una Macro?

Grabación de Macros manualmente

Introducción a Visual Basic for Applications (VBA)

Entendiendo el Editor Avanzado para adaptar nuestras Macros

Asociar nuestro Código a Eventos

Nuestras primeras Funciones con VBA

Instrucciones lógicas ( IF, SELECT CASE )

Bucles para iterar código ( FOR.. NEXT )

El futuro de VBA, Python y Office Scripts

Diseño de dashboards

Segmentación de datos

Uso de gráficos avanzados en dashboards

Uso de Power Maps para creación de visualizaciones de mapas interactivos

Personalización y formato de elementos en dashboards

Visualizaciones interactivas en dashboards

Uso de controles de formulario en dashboards

Estrategias para la presentación efectiva y storytelling de dashboards

¿Cómo trabajar más rápido y seguro?

¿Qué cosas o hábitos deberíamos evitar trabajando con Excel?

Optimización del rendimiento

Estrategias para la organización eficiente de archivos de Excel

Uso efectivo de nombres y etiquetas en celdas y rangos

Mantenimiento y limpieza regular de archivos de Excel

Estrategias para la seguridad de datos en Excel

Resolución de problemas comunes en el rendimiento de Excel

Herramientas de diagnóstico y monitoreo en Excel

Estrategias para la colaboración eficiente en archivos de Excel

¿Qué es Power BI?

Power Query en Power BI

Partes de Power BI Desktop

Integración de datos de Excel con Power BI para un análisis más completo

Creación de Visualizaciones interactivas

Medidas implícitas vs Medidas Explicitas

Columnas Calculadas

Primeros pasos con DAX en Power BI

PowerBI vs Excel

Siguientes pasos para aprender a usar Power BI de manera profesional

Estableciendo el origen de los datos

Requisitos del proyecto

Implementación de proceso ETL

Analizando y gestionando el modelado de datos

Creación de informe

Protegiendo informe y vías de compartición

Presentación de resultados