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Curso de HPA - Horizontal Pod Autoscaler

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Este curso te guiará en la implementación y gestión del Horizontal Pod Autoscaler (HPA) en Kubernetes, una herramienta fundamental para escalar automáticamente aplicaciones en función de métricas como CPU, memoria y datos personalizados. Con un enfoque en la optimización de recursos y la integración con herramientas avanzadas como Prometheus, este curso está orientado a administradores y desarrolladores que buscan mejorar la escalabilidad y eficiencia de sus clústeres Kubernetes.

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Formación en HPA - Horizontal Pod Autoscaler bonificable para empresas

A quién va dirigido nuestro curso de HPA - Horizontal Pod Autoscaler

Administradores y desarrolladores de Kubernetes que deseen implementar escalado automático eficiente para sus aplicaciones mediante HPA.

Objetivos de nuestro curso de HPA - Horizontal Pod Autoscaler

  • Implementar y configurar HPA en clústeres Kubernetes para escalar automáticamente aplicaciones.
  • Integrar HPA con métricas personalizadas y sistemas de monitoreo como Prometheus.
  • Optimizar la gestión de recursos en entornos Kubernetes con HPA.
  • Configurar políticas avanzadas de escalado para aplicaciones distribuidas y microservicios.
  • Mejorar la seguridad y la observabilidad en el escalado automático de aplicaciones.

Qué vas a aprender en nuestro curso de HPA - Horizontal Pod Autoscaler

Este curso te guiará en la implementación y gestión del Horizontal Pod Autoscaler (HPA) en Kubernetes, una herramienta fundamental para escalar automáticamente aplicaciones en función de métricas como CPU, memoria y datos personalizados. Con un enfoque en la optimización de recursos y la integración con herramientas avanzadas como Prometheus, este curso está orientado a administradores y desarrolladores que buscan mejorar la escalabilidad y eficiencia de sus clústeres Kubernetes.

Requisitos de nuestro curso de HPA - Horizontal Pod Autoscaler

  • Conocimientos y experiencia previa con Kubernetes, la administración de clústeres y el escalado de aplicaciones.
  • Tener previamente acceso a un clúster de Kubernetes y acceso a Prometheus para realizar el monitoreo.
  • Tener un equipo con acceso a un usuario con permisos de instalación, conexión estable a Internet, mínimo 4 CPU, mínimo 16 GB de RAM y mínimo 100 GB de espacio libre en disco

Temario del curso de HPA - Horizontal Pod Autoscaler

tema 1

Introducción a HPA y Escalado Horizontal

  • ¿Qué es el Horizontal Pod Autoscaler (HPA)?
  • Importancia del escalado horizontal en Kubernetes
  • Diferencias entre escalado horizontal y vertical
  • Escenarios comunes donde se usa HPA
  • Beneficios del HPA frente a estrategias manuales
  • Componentes principales de HPA
  • Ejemplo práctico de un entorno escalado con HPA
  • Limitaciones y desafíos del HPA
  • Introducción a métricas y cómo se utilizan en el HPA
  • Configuración básica de HPA en un cluster Kubernetes
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tema 2

Instalación y Configuración Previa

  • Requisitos para habilitar HPA en Kubernetes
  • Verificación de la versión de Kubernetes y el soporte para HPA
  • Instalación y configuración de Metric Server
  • Configuración de permisos necesarios para HPA
  • Uso de herramientas como kubectl para gestionar HPA
  • Ejemplo práctico: Instalación de Metric Server
  • Configuración de un cluster Kubernetes para soportar HPA
  • Resolución de problemas comunes en la instalación
  • Automatización de la configuración con Helm
  • Monitoreo inicial del cluster antes de habilitar HPA
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tema 3

Fundamentos de HPA y su Arquitectura

  • Cómo funciona el HPA en Kubernetes
  • Componentes principales que soportan el HPA
  • Rol del API Server en la comunicación del HPA
  • Interacción entre HPA y Metric Server
  • Diferencias entre CPU-based y custom metrics
  • Ejemplo práctico: Entendiendo el flujo de datos en HPA
  • Ventajas de usar HPA en aplicaciones modernas
  • Integración del HPA con otras herramientas de monitoreo
  • Limitaciones arquitectónicas del HPA
  • Mejores prácticas en la configuración inicial
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tema 4

Configuración Básica del HPA

  • Creación de un Deployment en Kubernetes
  • Aplicación de HPA al Deployment configurado
  • Uso de métricas basadas en CPU para el escalado
  • Configuración de umbrales y replicas mínimas y máximas
  • Ejemplo práctico: Configuración de HPA paso a paso
  • Verificación del comportamiento del HPA con kubectl
  • Uso de descripciones y eventos para diagnosticar problemas
  • Comparativa entre configuraciones simples y avanzadas
  • Resolución de errores comunes en configuraciones básicas
  • Monitoreo inicial de un entorno básico con HPA
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tema 5

Uso de Métricas para HPA

  • ¿Qué son las métricas en Kubernetes?
  • Uso de métricas CPU y memoria en HPA
  • Configuración de custom metrics con Prometheus
  • Configuración de external metrics con adaptadores
  • Ejemplo práctico: Escalado basado en custom metrics
  • Análisis de métricas en tiempo real con kubectl top
  • Configuración de AlertManager para métricas críticas
  • Limitaciones de métricas en configuraciones estándar
  • Uso de métricas avanzadas para aplicaciones específicas
  • Mejores prácticas en la gestión de métricas en HPA
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tema 6

Configuración Avanzada del HPA

  • Uso de múltiples métricas en configuraciones avanzadas
  • Configuración de métricas ponderadas para diferentes recursos
  • Integración con Prometheus y Grafana para monitoreo avanzado
  • Escalado basado en métricas personalizadas específicas
  • Uso de scripts personalizados para soportar escalado avanzado
  • Ejemplo práctico: Configuración avanzada paso a paso
  • Gestión de aplicaciones complejas con múltiples métricas
  • Validación y pruebas de configuraciones avanzadas
  • Resolución de conflictos entre métricas y umbrales
  • Documentación y mantenimiento de configuraciones avanzadas
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tema 7

Escalado Automático Basado en Workloads

  • ¿Qué son los workloads en Kubernetes?
  • Uso de HPA en aplicaciones con alta demanda intermitente
  • Configuración de políticas de escalado dinámico
  • Ejemplo práctico: Escalado automático de una aplicación web
  • Resolución de problemas en escalado por workload
  • Integración de HPA con StatefulSets y DaemonSets
  • Impacto del HPA en la latencia y el rendimiento
  • Uso de HPA en microservicios
  • Mejores prácticas en el escalado de workloads
  • Limitaciones del HPA en aplicaciones stateful
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tema 8

Integración del HPA con CI/CD

  • Uso de HPA en pipelines de integración continua
  • Ejemplo práctico: Despliegue de una aplicación con HPA
  • Configuración de pruebas automatizadas para HPA
  • Monitoreo del comportamiento del HPA durante despliegues
  • Gestión de actualizaciones sin interrupciones con HPA
  • Uso de herramientas como Jenkins y GitLab CI para integrar HPA
  • Validación de configuraciones de HPA en pipelines
  • Resolución de problemas en la integración con CI/CD
  • Escenarios reales de uso en entornos DevOps
  • Documentación y auditoría de configuraciones HPA en pipelines
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tema 9

Monitoreo y Observabilidad en HPA

  • Importancia del monitoreo en entornos escalados
  • Uso de Prometheus para visualizar métricas del HPA
  • Configuración de dashboards en Grafana para HPA
  • Ejemplo práctico: Creación de un dashboard HPA
  • Uso de AlertManager para detectar anomalías en el escalado
  • Integración de HPA con herramientas como New Relic y Datadog
  • Resolución de problemas de rendimiento con observabilidad
  • Mejores prácticas en la configuración de monitoreo
  • Validación del impacto de configuraciones en entornos reales
  • Limitaciones de las herramientas de monitoreo y soluciones
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tema 10

Resolución de Problemas y Casos Reales

  • Diagnóstico de problemas comunes en HPA
  • Análisis de logs y eventos relacionados con HPA
  • Ejemplo práctico: Resolución de un error de configuración
  • Gestión de conflictos entre métricas personalizadas
  • Optimización del tiempo de respuesta del HPA
  • Resolución de problemas con métricas externalizadas
  • Validación de configuraciones con pruebas de carga
  • Escenarios reales y lecciones aprendidas en HPA
  • Documentación de soluciones a problemas frecuentes
  • Mejores prácticas para evitar problemas comunes
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tema 11

Seguridad en el Uso de HPA

  • Configuración de roles y permisos en Kubernetes para HPA
  • Gestión de accesos a métricas sensibles
  • Uso de políticas de seguridad en configuraciones avanzadas
  • Impacto de la seguridad en el rendimiento del HPA
  • Ejemplo práctico: Configuración segura de un HPA
  • Resolución de problemas de acceso y permisos
  • Monitoreo de accesos no autorizados en métricas
  • Integración con herramientas de seguridad como Vault
  • Mejores prácticas para asegurar entornos escalados
  • Limitaciones de seguridad en configuraciones avanzadas
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tema 12

Proyecto Final: Configuración Completa del HPA

  • Definición de objetivos del proyecto final
  • Configuración de un entorno Kubernetes para el proyecto
  • Creación de un Deployment escalado con HPA
  • Integración con Prometheus y Grafana para monitoreo
  • Automatización de pruebas de carga para validación
  • Resolución de problemas durante la configuración
  • Optimización de métricas personalizadas
  • Presentación del proyecto final con reportes y dashboards
  • Documentación del proceso y lecciones aprendidas
  • Evaluación y feedback del proyecto final
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Preguntas Frecuentes de HPA - Horizontal Pod Autoscaler

¿Cuáles son los beneficios de realizar el curso de HPA - Horizontal Pod Autoscaler?

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El curso de HPA - Horizontal Pod Autoscaler te ofrece la oportunidad de entender y aplicar el escalado automático de aplicaciones en un entorno Kubernetes. Aprenderás sobre la optimización de recursos y la integración con herramientas de monitoreo avanzadas, lo cual es crucial para mejorar la escalabilidad y eficiencia en la gestión de clústeres. Esto te permitirá asegurar un rendimiento óptimo y un uso eficiente de los recursos en aplicaciones empresariales.

¿El curso de HPA se puede bonificar a través de FUNDAE?

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Sí, el curso de HPA se puede bonificar a través de FUNDAE. Esto significa que las empresas pueden beneficiarse de las subvenciones disponibles, reduciendo el coste total del curso. Además, si gestionamos la bonificación, se aplicará un 10% de coste adicional sobre el valor del curso, que también es bonificable según los créditos disponibles.

¿En qué modalidades se imparte el curso de HPA?

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El curso de HPA se imparte en modalidad de aula virtual personalizada. Esta modalidad ofrece flexibilidad a los participantes, permitiéndoles asistir a las clases desde cualquier lugar mediante videoconferencia a través de Zoom, además de acceder a las grabaciones de las sesiones para su posterior revisión.

¿Qué habilidades desarrollaré con el curso de HPA?

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Con el curso de HPA desarrollarás habilidades en la configuración y gestión del escalado automático en Kubernetes, integración de HPA con herramientas como Prometheus y Grafana, y optimización del rendimiento de aplicaciones mediante el uso de métricas avanzadas. También adquirirás experiencia práctica en la resolución de problemas y la configuración segura de entornos escalados.

¿Cómo puedo inscribirme en el curso de HPA?

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Puedes inscribirte en el curso de HPA rellenando los formularios disponibles en nuestra web. Asegúrate de proporcionar toda la información necesaria para facilitar el proceso de inscripción y permitir que evaluemos la elegibilidad de tu empresa para la bonificación a través de FUNDAE.