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Este programa de Gemini Spark para empresas es subvencionable hasta el 100%.
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Profesionaliza el equipo con Gemini Spark: configuración, gobierno y automatización de agentes A Medida, tutorizado y bonificable por FUNDAE. Pide información.
Diseñamos una formación a medida utilizando los documentos y flujos de trabajo reales de tu empresa.
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Encuentra todo el temario del curso aquí.
¿Qué es Gemini Spark y por qué Google lo presenta como un agente personal 24/7, no como un simple chatbot?
Aclarar que Gemini Spark no es Apache Spark ni una herramienta de big data, sino un agente de IA para ejecutar tareas.
Explicar por qué Spark representa el salto de “preguntar a la IA” a “delegar trabajo supervisado en la IA”.
Entender qué significa que Spark funcione bajo la dirección del usuario y con permisos explícitos.
Analizar por qué un agente cloud puede seguir trabajando en segundo plano aunque el usuario cierre el portátil o bloquee el móvil.
Resolver para qué sirve en empresa: seguimiento, resúmenes, documentos, emails, triggers, tareas recurrentes y coordinación.
Explicar qué herramientas se necesitan: Gemini, Workspace, cuenta corporativa, permisos, conectores y políticas internas.
Revisar qué límites tiene: disponibilidad por plan o región, acciones sensibles, permisos, privacidad, errores y supervisión humana.
Plantear cómo se trabajará en el curso: casos, prompts, flujos, permisos, revisión, métricas, pilotos y gobierno.
Dejar clara la idea central: Gemini Spark debe ser un sistema de ejecución controlada, no una automatización opaca.
¿Qué es Gemini Spark y por qué Google lo presenta como un agente personal 24/7, no como un simple chatbot?
Aclarar que Gemini Spark no es Apache Spark ni una herramienta de big data, sino un agente de IA para ejecutar tareas.
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Entender qué significa que Spark funcione bajo la dirección del usuario y con permisos explícitos.
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Dejar clara la idea central: Gemini Spark debe ser un sistema de ejecución controlada, no una automatización opaca.
Directivos, managers y responsables de área
Profesionales que gestionan equipos, reuniones, correos, documentos, decisiones, tareas, prioridades y seguimiento, y necesitan convertir información dispersa en acciones claras sin perder control.
Equipos de operaciones, administración y back office
Perfiles que trabajan con procesos repetitivos, documentación, gastos, proveedores, reportes, aprobaciones, correos, incidencias y coordinación interna.
Equipos de ventas, marketing y atención al cliente
Profesionales que necesitan resumir conversaciones, preparar propuestas, hacer seguimiento de oportunidades, organizar campañas, coordinar tareas y generar materiales de apoyo.
Explora las respuestas a las preguntas que guian a nuestra comunidad. Aqui encontraras claridad sobre como funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
Gemini Spark es el agente personal 24/7 anunciado por Google para ayudar a realizar tareas de forma proactiva bajo la dirección del usuario, integrado con Workspace y capaz de trabajar en segundo plano.
No. Apache Spark es un motor de procesamiento de datos. Gemini Spark es un agente de IA personal y corporativo orientado a ejecutar tareas, coordinar información y trabajar con aplicaciones.
No necesariamente. Google anunció trusted testers y una beta inicial para usuarios de Google AI Ultra en Estados Unidos, y también lo posicionó para clientes de Gemini Enterprise y Workspace. La disponibilidad puede variar por plan, región y configuración.
Puede ayudar con tareas recurrentes, triggers, revisión de información, síntesis de correos y chats, creación de documentos y borradores, siempre bajo dirección del usuario. Google ofrece ejemplos como detectar suscripciones en extractos o convertir notas de reuniones en documentos y emails.
Google indica que Spark está diseñado para pedir confirmación antes de acciones de alto riesgo, como gastar dinero o enviar emails. En empresa, esto debe reforzarse con políticas internas y permisos.
Sí. Google indica que Spark está profundamente integrado con herramientas de Workspace como Gmail, Docs y Slides.
Google anunció conexiones MCP con Canva, OpenTable e Instacart, y una hoja de ruta para que Spark pueda usar esas conexiones en próximas semanas.
Sí, el curso los incluye como parte de la hoja de ruta anunciada por Google, que menciona la creación de subagentes personalizados entre las capacidades previstas.
Es mixto. No es un curso de programación, pero sí trabaja diseño de workflows, permisos, conectores, gobierno, prompts, triggers, subagentes, Workspace y automatización empresarial.
Sí. Al tratarse de formación corporativa orientada a empresa, puede bonificarse hasta el 100% mediante FUNDAE según el crédito disponible y las condiciones aplicables de la organización.
¿Tienes dudas?
Estamos aqui para ayudarte
Gemini Spark es el agente personal 24/7 anunciado por Google para ayudar a realizar tareas de forma proactiva bajo la dirección del usuario, integrado con Workspace y capaz de trabajar en segundo plano.
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No. Apache Spark es un motor de procesamiento de datos. Gemini Spark es un agente de IA personal y corporativo orientado a ejecutar tareas, coordinar información y trabajar con aplicaciones.
No necesariamente. Google anunció trusted testers y una beta inicial para usuarios de Google AI Ultra en Estados Unidos, y también lo posicionó para clientes de Gemini Enterprise y Workspace. La disponibilidad puede variar por plan, región y configuración.
Puede ayudar con tareas recurrentes, triggers, revisión de información, síntesis de correos y chats, creación de documentos y borradores, siempre bajo dirección del usuario. Google ofrece ejemplos como detectar suscripciones en extractos o convertir notas de reuniones en documentos y emails.
Google indica que Spark está diseñado para pedir confirmación antes de acciones de alto riesgo, como gastar dinero o enviar emails. En empresa, esto debe reforzarse con políticas internas y permisos.
Sí. Google indica que Spark está profundamente integrado con herramientas de Workspace como Gmail, Docs y Slides.
Google anunció conexiones MCP con Canva, OpenTable e Instacart, y una hoja de ruta para que Spark pueda usar esas conexiones en próximas semanas.
Sí, el curso los incluye como parte de la hoja de ruta anunciada por Google, que menciona la creación de subagentes personalizados entre las capacidades previstas.
Es mixto. No es un curso de programación, pero sí trabaja diseño de workflows, permisos, conectores, gobierno, prompts, triggers, subagentes, Workspace y automatización empresarial.
Sí. Al tratarse de formación corporativa orientada a empresa, puede bonificarse hasta el 100% mediante FUNDAE según el crédito disponible y las condiciones aplicables de la organización.
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Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
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Perfiles que deben evaluar Gemini Spark, definir políticas de uso, permisos, integraciones, casos piloto, gobierno, seguridad, adopción y escalado corporativo.
Consultores, project managers y PMO
Profesionales que coordinan proyectos, reuniones, entregables, riesgos, stakeholders, documentación, planes de acción y reportes recurrentes.
