Curso de Gemini para Periodismo

Descomponer una pieza en fases: idea, documentación, hipótesis, fuentes, enfoque, redacción, edición, verificación y publicación.

Ubicar Gemini en cada fase sin romper el proceso editorial.

Crear un flujo ordenado desde la búsqueda inicial hasta el texto final.

Diferenciar investigación preliminar y verificación publicable.

Usar Gemini para generar preguntas, no para cerrar conclusiones sin fuentes.

Mantener una carpeta de evidencias, fuentes y versiones.

Documentar prompts relevantes cuando una pieza es sensible.

Separar borrador interno de contenido listo para publicar.

Incorporar revisión de editor o responsable antes de publicación.

Crear una checklist de control editorial para piezas asistidas por IA.

Formular prompts con tema, contexto, audiencia, medio, formato, tono y límites.

Pedir que Gemini separe hechos, hipótesis, contexto, dudas y posibles fuentes.

Solicitar preguntas de seguimiento antes de generar una pieza si falta información.

Evitar prompts como “escríbeme una noticia sobre esto” sin fuentes verificadas.

Pedir enfoques alternativos para una misma historia.

Solicitar posibles contradicciones, ángulos ciegos y voces ausentes.

Indicar longitud, estructura, nivel de profundidad y tipo de lector.

Pedir titulares, entradillas y sumarios como propuestas, no como resultado final.

Crear prompts distintos para noticia, reportaje, entrevista, análisis, crónica y newsletter.

Construir una biblioteca de prompts periodísticos reutilizables.

Usar Deep Research para explorar temas complejos, tendencias, antecedentes y contexto.

Aprovechar que Deep Research permite investigaciones en profundidad usando Search y, cuando se configure, fuentes como Gmail, Drive, archivos o NotebookLM.

Definir una pregunta de investigación concreta antes de lanzar un informe.

Pedir estructura con cronología, actores, datos clave, controversias y fuentes.

Revisar la calidad de fuentes antes de usar cualquier hallazgo.

Separar fuentes primarias, secundarias, institucionales, académicas, periodísticas y de parte.

Detectar lagunas, sesgos o dependencia excesiva de una sola fuente.

Convertir el resultado de Deep Research en una guía de trabajo, no en artículo final.

Preparar preguntas para entrevistas a partir de los hallazgos.

Documentar fuentes usadas y puntos que necesitan verificación adicional.

Crear notebooks por investigación, tema, entrevista, cobertura, sección o proyecto.

Subir fuentes autorizadas: informes, transcripciones, notas, artículos, documentos públicos o materiales propios.

Hacer preguntas basadas en fuentes concretas, evitando respuestas genéricas.

Generar resúmenes, cronologías, glosarios, comparativas y mapas de ideas.

Usar Audio Overviews para escuchar una síntesis de fuentes cuando sea útil. Google documenta Audio Overviews como conversaciones generadas a partir de documentos, diapositivas, gráficos y otros materiales.

Aprovechar Video Overviews si está disponible para convertir fuentes en piezas de síntesis visual; Google documenta Video Overviews en NotebookLM como función generable desde el panel Studio.

Mantener fuentes actualizadas para evitar conclusiones basadas en documentos obsoletos.

Evitar subir materiales confidenciales, fuentes protegidas o documentos filtrados sin autorización.

Crear notas de lectura y citas internas para el equipo.

Convertir NotebookLM en una mesa de documentación, no en sustituto de verificación.

Subir documentos, hojas de cálculo, vídeos, imágenes o notebooks cuando el caso lo permite.

Aprovechar que Gemini Apps permite analizar documentos, hojas de cálculo, fotos, vídeos y otros archivos para obtener respuestas, resúmenes e insights.

Pedir resúmenes por secciones, actores, fechas, cifras, afirmaciones y puntos dudosos.

Extraer cronologías desde documentos extensos.

Comparar versiones de informes, comunicados o documentos oficiales.

Identificar datos que necesitan comprobación externa.

Detectar inconsistencias internas en un documento.

Crear listas de posibles titulares, enfoques o preguntas a partir de archivos.

No publicar afirmaciones extraídas sin leer el fragmento original.

Documentar nombre, fecha y versión del archivo usado.

Diferenciar búsqueda amplia, búsqueda documental y búsqueda verificable.

Crear listas de fuentes primarias y secundarias por tema.

Pedir a Gemini que sugiera tipos de fuente, no que invente fuentes.

Verificar nombres, cargos, fechas, cifras, organismos y documentos.

Mantener enlaces, capturas, PDFs o referencias de cada afirmación importante.

Crear tablas de fuente, afirmación, evidencia, fecha y nivel de confianza.

Separar declaraciones de parte y datos independientes.

Evitar publicar “según informes” sin identificar qué informe.

Revisar si las fuentes están actualizadas o han sido corregidas.

Crear un sistema de trazabilidad básico para redacción y edición.

Convertir una afirmación en una pregunta verificable.

Separar afirmaciones de hecho, opiniones, predicciones y valoraciones.

Pedir posibles vías de verificación: documentos, bases oficiales, expertos, hemeroteca y datos abiertos.

Crear una matriz: afirmación, fuente original, evidencia, contradicciones, conclusión y estado.

Revisar si una cita está contextualizada o recortada.

Detectar cifras sin base, comparaciones tramposas y cambios de denominador.

Pedir a Gemini contraargumentos y puntos débiles de una verificación.

No delegar el veredicto final en la IA.

Crear textos de verificación con lenguaje claro y proporcional.

Documentar el proceso para poder defenderlo públicamente.

Reconocer señales de alerta: nombres demasiado convenientes, citas sin fuente, cifras redondas o afirmaciones absolutas.

Pedir a Gemini que marque lo que no puede verificar.

Evitar preguntas que empujan a inventar respuesta.

Comparar outputs con documentos originales y fuentes externas.

Revisar fechas, cargos, instituciones y contexto histórico.

Pedir listas de incertidumbres antes de redactar.

Comprobar que los enlaces citados sostienen realmente la afirmación.

No usar IA para completar huecos informativos sin evidencia.

Crear un protocolo de “no publicar si no está comprobado”.

Entrenar al equipo para detectar errores verosímiles.

Investigar perfil, trayectoria, contexto y controversias del entrevistado.

Preparar preguntas abiertas, incisivas y ordenadas por bloques.

Evitar preguntas genéricas que no aprovechan la investigación previa.

Crear preguntas de seguimiento según posibles respuestas.

Diseñar entrevistas informativas, de perfil, de profundidad, técnicas o de actualidad.

Preparar una ficha con datos clave, temas sensibles y líneas rojas.

Usar Gemini para simular posibles respuestas y repreguntas.

Detectar preguntas sesgadas, cerradas o demasiado largas.

Adaptar tono según fuente: experto, político, empresa, víctima, testigo o portavoz.

Revisar todo el contexto antes de la entrevista real.

Trabajar con transcripciones autorizadas y revisadas.

Pedir resumen por temas, citas relevantes, contradicciones y posibles titulares.

Separar cita literal, paráfrasis y interpretación.

Identificar momentos que requieren escucha del audio original.

Crear índices de tiempo si la transcripción los incluye.

Detectar afirmaciones verificables dentro de la entrevista.

Preparar cortes para pieza escrita, audio, vídeo o redes.

Evitar corregir una cita hasta cambiar su sentido.

Mantener archivo original, transcripción y versión editada.

Crear un flujo de revisión ética de citas sensibles.

Convertir notas verificadas en estructura informativa.

Preparar titulares, entradilla, cuerpo, contexto y cierre.

Pedir varias versiones de enfoque sin alterar hechos.

Mantener la pirámide invertida cuando el género lo requiere.

Evitar adjetivos valorativos en piezas informativas.

Revisar que nombres, cargos, fechas y cifras coinciden con fuentes.

Incorporar contexto sin inflar la pieza.

Crear versiones breves para última hora y versiones ampliadas para seguimiento.

No publicar texto generado sin edición humana.

Mantener voz del medio y estándares de estilo.

Estructurar una historia larga con escenas, contexto, datos, voces y documentación.

Usar Gemini para ordenar materiales dispersos.

Crear posibles estructuras narrativas: cronológica, temática, problema-solución, perfiles o investigación.

Identificar huecos de reporterismo antes de escribir.

Preparar escaleta de reportaje con bloques y fuentes necesarias.

Evitar que la IA homogenice el estilo narrativo.

Usar Gemini para mejorar claridad, no para inventar escenas.

Preparar entradillas alternativas y transiciones.

Revisar ritmo, equilibrio de voces y peso de contexto.

Crear una guía de edición para reportajes asistidos por IA.

Diferenciar análisis periodístico, opinión editorial y explicación divulgativa.

Usar Gemini para organizar antecedentes, actores, consecuencias y escenarios.

Pedir mapas de argumentos a favor y en contra.

Separar hechos comprobados de interpretación.

Evitar que Gemini refuerce una hipótesis previa sin mostrar matices.

Crear piezas tipo “qué sabemos”, “qué falta por saber” y “por qué importa”.

Preparar explicadores con preguntas frecuentes.

Revisar equilibrio, pluralidad y ausencia de simplificaciones engañosas.

Adaptar el análisis al nivel del lector sin infantilizar.

Mantener autoría y responsabilidad editorial claras.

Generar propuestas de titulares informativos, explicativos y de análisis.

Evitar titulares clickbait que deforman el contenido.

Crear entradillas claras que respondan a qué, quién, cuándo, dónde, cómo y por qué cuando procede.

Trabajar SEO sin sacrificar precisión periodística.

Pedir variaciones para Google Discover, buscador, redes y newsletter.

Revisar keywords, intención de búsqueda y lenguaje natural.

Evitar prometer más de lo que la pieza ofrece.

Crear metadescripciones y sumarios fieles al contenido.

Adaptar titulares a criterios del medio.

Validar que el titular no introduce sesgo o error.

Revisar textos para eliminar redundancias, ambigüedades y frases demasiado largas.

Adaptar tono a medio, sección y audiencia.

Pedir versiones más claras, breves, neutras o explicativas.

Mejorar coherencia entre titular, entradilla y cuerpo.

Detectar saltos lógicos y falta de contexto.

Revisar uso de tecnicismos y siglas.

Crear guías de estilo internas para IA.

Evitar que Gemini cambie datos al reescribir.

Comparar versión original y versión editada antes de aceptar cambios.

Mantener la voz del periodista y la línea editorial.

Preparar preguntas periodísticas a partir de datasets.

Usar Sheets para ordenar, filtrar, agrupar y visualizar información.

Pedir a Gemini ayuda para fórmulas, tablas y análisis exploratorio.

Detectar outliers, tendencias, comparaciones y posibles historias.

Evitar conclusiones con datos incompletos o mal interpretados.

Documentar fuente, fecha, metodología y limitaciones del dataset.

Crear gráficos claros y no manipuladores.

Separar correlación, causalidad y coincidencia.

Preparar metodología publicable para el lector.

Convertir datos en historia sin perder precisión.

Elegir gráfico según pregunta informativa.

Usar barras, líneas, mapas, tablas o cronologías con intención.

Evitar visualizaciones que exageran diferencias.

Pedir a Gemini estructuras de infografía o explicación visual.

Revisar escalas, fuentes, unidades y leyendas.

Adaptar gráficos a web, móvil, redes y presentación.

Crear textos de apoyo para explicar datos complejos.

Preparar notas metodológicas visibles.

Verificar cada cifra antes de diseñar.

Mantener accesibilidad: contraste, legibilidad y texto alternativo.

Usar Gemini para organizar información municipal, convocatorias, servicios y agenda pública.

Preparar guías útiles para lectores: ayudas, trámites, transporte, salud, educación o consumo.

Resumir boletines, actas, documentos públicos y normativas locales.

Detectar preguntas frecuentes de la comunidad.

Crear piezas de servicio con instrucciones claras y datos actualizados.

Verificar horarios, direcciones, teléfonos, plazos y requisitos en fuentes oficiales.

Evitar copiar comunicados institucionales sin contexto.

Incorporar voces locales y efectos reales.

Crear calendarios de cobertura local.

Medir utilidad informativa para la audiencia.

Definir qué puede y qué no puede hacer Gemini en coberturas rápidas.

Crear plantillas para actualizaciones en directo.

Resumir información confirmada, pendiente y descartada.

Evitar publicar datos no verificados por velocidad.

Preparar cronologías de hechos confirmados.

Identificar fuentes oficiales, testigos, expertos y documentos.

Redactar actualizaciones prudentes con lenguaje proporcional.

Crear alertas internas de verificación antes de actualizar.

Mantener versión y hora de cada dato.

Aplicar una regla clara: en breaking news, la IA ayuda a ordenar, no a confirmar.

Identificar señales de contenido generado o manipulado.

Usar Gemini para analizar narrativas, patrones y posibles inconsistencias.

Revisar imágenes, vídeos, capturas y audios con herramientas especializadas cuando sea necesario.

Crear matrices de verificación para contenido viral.

Evitar amplificar desinformación al desmentirla.

Redactar verificaciones que expliquen el contexto sin repetir el engaño innecesariamente.

Reconocer limitaciones de la IA en detección de deepfakes.

Consultar fuentes técnicas, oficiales y expertas.

Documentar proceso de verificación.

Crear protocolos de cobertura de desinformación para redacciones.

Preparar newsletters diarias, semanales o temáticas.

Usar Gemini para ordenar enlaces, temas, titulares y contexto.

Crear resúmenes breves con voz editorial.

Distinguir curación de copia o agregación sin valor.

Añadir análisis, recomendación y criterio humano.

Preparar asuntos de email y entradillas atractivas sin clickbait.

Adaptar tono a audiencia profesional, generalista o sectorial.

Verificar enlaces y fechas antes del envío.

Crear secciones recurrentes: contexto, dato clave, lectura recomendada, agenda.

Medir rendimiento y ajustar formato editorial.

Convertir una investigación en guion para audio o vídeo.

Crear escaletas, introducciones, bloques, preguntas y cierres.

Preparar scripts para piezas breves, entrevistas, explicadores o documentales cortos.

Usar NotebookLM Audio Overviews como inspiración de síntesis, no como producto final sin revisión.

Preparar resúmenes hablados con tono natural.

Diseñar vídeos explicativos con Vids o herramientas audiovisuales si están habilitadas.

Evitar locuciones que introduzcan dramatización engañosa.

Revisar derechos de imágenes, música y material de archivo.

Adaptar guion a duración y canal.

Crear versiones para web, redes, podcast y newsletter.

Adaptar una pieza periodística a X, LinkedIn, Instagram, TikTok, YouTube Shorts o WhatsApp.

Crear copies sociales sin deformar el contenido.

Preparar hilos, carruseles y resúmenes visuales.

Evitar titulares exagerados para ganar clics.

Diseñar mensajes de distribución con contexto y fuente.

Adaptar tono según audiencia y plataforma.

Crear respuestas tipo para dudas frecuentes o comentarios relevantes.

Detectar riesgos de malinterpretación antes de publicar.

Preparar contenido de seguimiento cuando la noticia evoluciona.

Medir alcance sin convertirlo en criterio editorial único.

Redactar comunicados, notas de prensa, statements y argumentarios.

Adaptar mensajes para medios, empleados, clientes, instituciones o público general.

Separar comunicación corporativa de periodismo independiente.

Preparar Q&A para portavoces.

Crear mensajes de crisis con cautela, claridad y responsabilidad.

Revisar tono, riesgos legales, reputacionales y coherencia.

Evitar lenguaje vacío, grandilocuente o evasivo.

Preparar versiones breves y extensas del mismo mensaje.

Documentar fuentes internas y aprobaciones.

Mantener trazabilidad de cambios en comunicados sensibles.

Definir cuándo conviene informar del uso de IA en una pieza.

Separar asistencia en documentación, edición, traducción, generación visual o redacción.

Crear criterios internos de transparencia para el medio o equipo.

Evitar atribuir a IA decisiones editoriales humanas.

No fabricar citas, fuentes, escenas, testimonios ni imágenes engañosas.

Proteger independencia editorial frente a automatismos.

Revisar sesgos y representación de colectivos.

Mantener responsabilidad del firmante y del editor.

Documentar uso de IA en piezas sensibles.

Crear una política editorial de IA clara y aplicable.

Clasificar información antes de introducirla en Gemini.

No subir identidades de fuentes confidenciales, filtraciones sensibles o documentos protegidos sin autorización.

Usar cuentas corporativas con protecciones adecuadas. Google Workspace indica que no usa datos de cliente de Workspace para entrenar o mejorar modelos generativos subyacentes.

Revisar permisos de Drive antes de usar documentos compartidos.

Separar documentación pública, interna, confidencial y sensible.

Anonimizar nombres, metadatos y detalles identificables cuando sea necesario.

Evitar mezclar investigaciones sensibles con chats generales.

Coordinar con legal, dirección o seguridad cuando se trabaja con información delicada.

Crear protocolos para material filtrado, fuentes protegidas y datos personales.

Mantener seguridad operacional como parte del flujo periodístico.

Diferenciar resumen, cita, paráfrasis, transformación y copia.

Evitar que Gemini reproduzca texto ajeno sin atribución.

Revisar derechos de imágenes, vídeos, música, gráficos y materiales generados.

Mantener citas literales breves, contextualizadas y atribuidas.

Verificar que los resúmenes no distorsionan el contenido original.

Crear normas de uso de informes, papers, comunicados y artículos de terceros.

Documentar fuentes y licencias cuando se reutilizan materiales.

Evitar imitar estilos de autores, medios o marcas de forma problemática.

Consultar con legal en usos comerciales, audiovisuales o sensibles.

Crear una checklist de derechos para contenido asistido por IA.

Usar Docs para borradores, edición, comentarios y control de versiones.

Organizar Drive por secciones, proyectos, fuentes y piezas.

Usar Gmail y Chat para coordinación editorial con mensajes claros.

Preparar reuniones de pauta con Meet y notas revisadas.

Crear tablas de seguimiento en Sheets para estado de piezas y fuentes.

Preparar presentaciones editoriales en Slides.

Aprovechar Gemini en Workspace cuando el plan lo permita. Google documenta Gemini integrado en apps de Workspace y protecciones empresariales para los datos.

Evitar duplicar versiones y documentos en carpetas personales.

Definir roles de redactor, editor, verificador y responsable.

Crear un flujo editorial compartido y auditable.

Traducir borradores o materiales de apoyo sin perder sentido original.

Pedir versiones adaptadas a español de España, Latinoamérica, inglés u otros idiomas.

Revisar nombres propios, términos legales, cargos e instituciones.

Evitar traducciones literales que cambian contexto cultural.

Preparar glosarios de términos sensibles o especializados.

Comparar traducción automática con fuente original.

Adaptar piezas a audiencias internacionales.

Mantener citas verificadas en idioma original cuando sea necesario.

Crear versiones multilingües de newsletters o comunicados.

Documentar qué partes han sido traducidas o adaptadas con IA.

Convertir piezas complejas en explicaciones comprensibles sin perder precisión.

Crear versiones en lectura fácil cuando el medio lo requiera.

Preparar glosarios, FAQs y resúmenes para temas técnicos.

Revisar sesgos de lenguaje, estigmatización o términos desactualizados.

Crear textos alternativos para imágenes y gráficos.

Adaptar contenido para personas con distintas capacidades o niveles de conocimiento.

Evitar simplificaciones que cambian el sentido.

Pedir a Gemini auditorías de claridad y accesibilidad.

Revisar manualmente todo ajuste de sensibilidad o inclusión.

Convertir lenguaje claro en estándar editorial, no en rebaja de calidad.

Identificar tareas repetitivas que pueden asistirse sin riesgo alto.

Crear plantillas para fichas, resúmenes, notas de lectura y briefs.

Usar Gemini para transformar información estructurada en borradores internos.

Generar checklists de publicación por tipo de pieza.

Preparar flujos de seguimiento de fuentes y documentos.

Automatizar resúmenes internos de informes o reuniones.

Evitar automatizar decisiones editoriales.

Medir ahorro de tiempo y calidad de salida.

Crear límites claros para uso de automatización.

Documentar procesos para que no dependan de una sola persona.

Analizar datos de audiencia sin confundir clics con calidad periodística.

Usar Gemini para resumir tendencias de tráfico, newsletters o redes.

Identificar temas con interés recurrente.

Preparar informes de audiencia para redacción o dirección.

Separar métricas de alcance, engagement, conversión, retención y valor editorial.

Evitar que la IA recomiende solo contenidos virales.

Cruzar datos cuantitativos con criterio editorial.

Crear experimentos de titulares o formatos con control.

Documentar aprendizajes de audiencia.

Mantener independencia editorial frente a la presión de métricas.

Diagnosticar tareas donde Gemini aporta valor y riesgos asociados.

Seleccionar pilotos de bajo riesgo: documentación, resúmenes, newsletters internas o planificación.

Crear una política editorial de uso de IA.

Formar por rol: redactor, editor, verificador, documentalista, social media y dirección.

Diseñar plantillas de prompts y checklists comunes.

Establecer revisión humana obligatoria antes de publicar.

Medir ahorro, calidad, errores evitados y satisfacción del equipo.

Crear canal interno para dudas, buenas prácticas y alertas.

Revisar periódicamente nuevas funciones y cambios de herramientas.

Escalar el uso de Gemini sin debilitar estándares editoriales.

Pedir noticias completas sin fuentes verificadas.

Publicar resúmenes sin leer documentos originales.

Confundir investigación preliminar con comprobación final.

Aceptar cifras, citas o nombres sin contrastar.

Usar IA para cubrir huecos de reporterismo.

Subir información confidencial o fuentes protegidas sin autorización.

Crear titulares más atractivos que fieles.

No documentar fuentes usadas.

Homogeneizar la voz del medio con textos genéricos.

Usar Gemini como atajo editorial en lugar de apoyo profesional.

Seleccionar una historia ficticia, pública o anonimizada con interés periodístico.

Definir audiencia, género, medio, enfoque, hipótesis y criterios editoriales.

Crear dossier documental en NotebookLM con fuentes autorizadas.

Usar Deep Research para contexto, antecedentes y fuentes adicionales.

Preparar lista de verificación de datos, afirmaciones y fuentes.

Diseñar entrevista con preguntas principales y repreguntas.

Elaborar borrador de noticia, reportaje, análisis o newsletter.

Crear pieza complementaria: cronología, gráfico, resumen social, guion de podcast o presentación editorial.

Aplicar checklist de ética, privacidad, derechos, transparencia y revisión humana.

Presentar el proyecto final con fuentes, metodología, versiones y decisiones editoriales.