Curso de Gemini para Innovación y Desarrollo de Productos hasta 100% Bonificable a través de FUNDAE
Tu bonificación paso a paso
Forma a tu equipo sin costes mediante la bonificación estatal. Este programa de Gemini para Innovación y Desarrollo de Productospara empresas es subvencionable hasta el 100%.
Potencia las habilidades de edición y automatización de tus profesionales.
Accede a una formación avanzada en Gemini para Innovación y Desarrollo de Productos práctica y orientada a resultados.
Prepara a tu equipo para los retos documentales del entorno laboral actual.
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Conecta Gemini con herramientas reales El curso aprovecha Gemini Apps, Workspace, Docs, Sheets, Slides, Meet, Chat, Gmail, Drive, Vids, Canvas, Deep Research y NotebookLM.
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Mejora la calidad de las decisiones Trabaja hipótesis, evidencias, experimentos, métricas, riesgos y criterios de avance para evitar desarrollar productos basados solo en intuición.
Personaliza el temario al 100% para tu equipo
Diseñamos una formación a medida utilizando los documentos y flujos de trabajo reales de tu empresa.
Nueva Plataforma de E-learningFormación en directo con plataforma de apoyo para reforzar el aprendizaje
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
Confirmación de asistencia
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Programa formativo
Temario del curso
Encuentra todo el temario del curso aquí.
Temario
Transformar una idea poco definida en una oportunidad de innovación estructurada.
Separar problema, usuario, contexto, necesidad, solución imaginada y resultado esperado.
Formular preguntas de aclaración para evitar construir sobre supuestos débiles.
Convertir notas iniciales en un documento de oportunidad con objetivos, alcance y riesgos.
Identificar qué información falta antes de avanzar a ideación o prototipo.
Preparar un primer mapa de stakeholders, usuarios, decisores y áreas afectadas.
Extraer hipótesis de valor, viabilidad, adopción, coste, riesgo y diferenciación.
Crear una lista inicial de evidencias necesarias para validar la oportunidad.
Diseñar un flujo de trabajo con Gemini, Docs, Drive, Sheets, Slides y NotebookLM.
Dejar planteado el caso que se irá desarrollando durante el curso.
Transformar una idea poco definida en una oportunidad de innovación estructurada.
Separar problema, usuario, contexto, necesidad, solución imaginada y resultado esperado.
Formular preguntas de aclaración para evitar construir sobre supuestos débiles.
Convertir notas iniciales en un documento de oportunidad con objetivos, alcance y riesgos.
Identificar qué información falta antes de avanzar a ideación o prototipo.
Preparar un primer mapa de stakeholders, usuarios, decisores y áreas afectadas.
Extraer hipótesis de valor, viabilidad, adopción, coste, riesgo y diferenciación.
Crear una lista inicial de evidencias necesarias para validar la oportunidad.
Diseñar un flujo de trabajo con Gemini, Docs, Drive, Sheets, Slides y NotebookLM.
Dejar planteado el caso que se irá desarrollando durante el curso.
Definir métrica principal, umbral de éxito, muestra, duración y decisión posterior.
Preparar guiones, encuestas, formularios y materiales de prueba con Gemini.
Evitar experimentos que solo buscan confirmar una idea ya decidida.
Diseñar pruebas éticas y transparentes cuando se interactúa con usuarios reales.
Analizar resultados con cuidado, diferenciando señal, ruido, sesgo y muestra insuficiente.
Documentar aprendizajes incluso cuando la hipótesis no se valida.
Crear un backlog de experimentos por riesgo y prioridad.
Preparar recomendaciones de continuar, pivotar, profundizar o descartar.
Tema 15: Análisis de datos de producto con Gemini en Sheets
Estructurar datos de entrevistas, encuestas, feedback, métricas o experimentos en Sheets.
Usar Gemini en Sheets para crear tablas, fórmulas, análisis, gráficos y tablas dinámicas cuando proceda.
Limpiar respuestas abiertas, categorías, segmentos y variables de análisis.
Crear puntuaciones de prioridad, impacto, esfuerzo, confianza y riesgo.
Analizar patrones de adopción, intención de uso, satisfacción, fricción o demanda.
Construir dashboards sencillos de validación de producto.
Detectar anomalías, inconsistencias o datos insuficientes.
Preparar resúmenes ejecutivos de resultados para stakeholders.
Evitar conclusiones excesivas cuando el tamaño de muestra es pequeño.
Usar datos para mejorar decisiones, no para decorar presentaciones.
Tema 16: Priorización de oportunidades y roadmap de innovación
Evaluar ideas y oportunidades con criterios de impacto, confianza, esfuerzo, riesgo y alineación.
Usar modelos como RICE, ICE, WSJF, MoSCoW o matrices personalizadas.
Priorizar hipótesis y experimentos antes de priorizar funcionalidades definitivas.
Crear roadmaps orientados a aprendizaje, no solo a fechas de entrega.
Diferenciar now, next, later, exploración, piloto, MVP, beta y escalado.
Detectar dependencias técnicas, comerciales, legales, operativas y de datos.
Preparar escenarios de roadmap conservador, ambicioso y experimental.
Comunicar renuncias y decisiones de descarte de forma transparente.
Revisar el roadmap con evidencias actualizadas.
Mantener un sistema de priorización vivo, no una foto estática.
Tema 17: Business case, modelo de negocio y viabilidad económica
Construir business cases con problema, oportunidad, mercado, coste, beneficio y riesgo.
Diseñar modelos de ingresos: suscripción, licencia, usage-based, servicio, marketplace o interno.
Estimar costes de desarrollo, operación, soporte, marketing, mantenimiento y escalado.
Crear escenarios optimista, base y pesimista con supuestos explícitos.
Analizar willingness to pay, precio, packaging y sensibilidad a valor percibido.
Comparar build, buy, partner, piloto manual o automatización progresiva.
Usar Gemini para preparar hipótesis financieras y detectar costes ocultos.
Evaluar retorno esperado sin prometer precisión falsa cuando hay incertidumbre.
Preparar memos de inversión para dirección.
Conectar business case con métricas de validación antes de escalar.
Tema 18: Go-to-market y lanzamiento de nuevos productos
Diseñar estrategia de lanzamiento según segmento, canal, madurez y tipo de producto.
Crear mensajes de posicionamiento, propuesta de valor, claims, FAQs y argumentarios.
Preparar materiales para ventas, soporte, marketing, customer success y dirección.
Usar Gemini para adaptar mensajes por audiencia, sector, rol o etapa del funnel.
Diseñar pilotos, betas, early adopters y pruebas controladas.
Crear planes de enablement para equipos internos.
Preparar secuencias de comunicación antes, durante y después del lanzamiento.
Medir adopción inicial, activación, feedback, conversión y objeciones.
Evitar lanzamientos grandes sin aprendizaje previo ni capacidad de soporte.
Crear un playbook de lanzamiento replicable para futuros productos.
Tema 19: Storytelling ejecutivo y defensa de ideas
Convertir investigación y datos en una narrativa clara para dirección.
Preparar presentaciones en Slides con problema, evidencia, oportunidad, propuesta, inversión y decisión.
Usar Google Vids para piezas internas de comunicación, explicación o onboarding cuando aporte valor; Google indica que Vids puede usar Gemini para generar un storyboard inicial con escenas, medios y música a partir de un prompt y archivos de Drive.
Crear mensajes adaptados a comité ejecutivo, equipo técnico, cliente, ventas o usuarios.
Reducir documentos largos a una historia defendible y accionable.
Anticipar objeciones sobre coste, riesgo, prioridad, oportunidad o viabilidad.
Preparar respuestas con evidencias y supuestos transparentes.
Evitar presentaciones generadas por IA sin criterio visual ni decisión clara.
Convertir propuestas en decisiones: aprobar, pilotar, investigar más, posponer o descartar.
Crear una biblioteca de plantillas de storytelling de innovación.
Tema 20: Colaboración, reuniones y workshops con Gemini
Preparar agendas de workshops de ideación, discovery, priorización y validación.
Usar Gemini en Meet para apoyar notas, resúmenes y elementos de acción cuando la licencia y configuración lo permitan.
Convertir reuniones en decisiones, tareas, riesgos y próximos pasos.
Usar Chat para coordinar equipos de producto, innovación, diseño, tecnología y negocio.
Resumir hilos largos y recuperar contexto sin revisar manualmente toda la conversación.
Crear dinámicas de workshop con tiempos, objetivos, actividades y entregables.
Separar ideas, decisiones, dudas, hipótesis y acciones durante la colaboración.
Evitar que la reunión termine con una sensación positiva pero sin responsables.
Preparar actas ejecutivas y operativas adaptadas a cada audiencia.
Diseñar una cadencia de innovación con Gemini como soporte, no como sustituto del liderazgo.
Tema 21: Desarrollo de productos con IA y funcionalidades inteligentes
Identificar oportunidades donde Gemini o IA generativa aportan valor al producto.
Diferenciar automatización simple, analítica, machine learning, IA generativa, RAG, agentes y copilotos.
Diseñar funcionalidades con IA centradas en usuario, confianza, control, explicación y fallback.
Definir datos necesarios, fuentes, permisos, límites y calidad esperada.
Preparar criterios de evaluación de respuestas, precisión, utilidad, seguridad y coste.
Incorporar human-in-the-loop en decisiones sensibles o de alto impacto.
Diseñar prototipos de asistentes, buscadores inteligentes, generadores, clasificadores o copilotos.
Evitar añadir IA como reclamo sin resolver un problema real.
Analizar riesgos de privacidad, alucinaciones, sesgos, dependencia de proveedor y coste.
Crear una ficha de funcionalidad IA con propósito, usuario, límites, métricas y controles.
Tema 22: Gems, asistentes internos y workflows de innovación
Diseñar Gems para tareas recurrentes: research, síntesis, PRD, ideas, storytelling o revisión crítica.
Redactar instrucciones de Gem con rol, tarea, contexto, formato, límites y criterios de calidad; la ayuda oficial de Gemini recomienda definir detalles como objetivo, comportamiento deseado y formato esperado.
Crear asistentes internos por fase: analista de mercado, facilitador de ideación, reviewer de PRD o crítico de negocio.
Evaluar si una tarea requiere Gem, prompt reutilizable, NotebookLM, Canvas o plantilla de Workspace.
Probar Gems con casos normales, ambiguos, incompletos y sensibles.
Mantener instrucciones versionadas para que el equipo use un estándar común.
Evitar Gems demasiado generales que responden con superficialidad.
Crear workflows personalizados de innovación cuando se repiten procesos concretos.
Medir utilidad, ahorro de tiempo, calidad de salida y adopción del equipo.
Gobernar quién puede crear, compartir, modificar y usar asistentes internos.
Tema 23: Seguridad, privacidad y gobierno en innovación con Gemini
Clasificar información de innovación según confidencialidad, propiedad intelectual, datos personales y sensibilidad estratégica.
Definir qué puede introducirse en Gemini, NotebookLM, Deep Research, Docs o Drive.
Controlar permisos de documentos, notebooks, carpetas, prototipos y presentaciones.
Revisar políticas corporativas sobre IA, privacidad, datos, clientes, empleados y proveedores.
Evitar subir documentos sensibles sin autorización o revisión.
Validar resultados antes de convertirlos en decisiones, entregables o comunicaciones externas.
Documentar cuándo se ha usado IA si la política interna lo exige.
Establecer revisión humana obligatoria para decisiones de inversión, producto, precio o estrategia.
Crear un checklist de seguridad para proyectos de innovación con IA.
Diseñar gobierno sin bloquear la experimentación responsable.
Tema 24: Propiedad intelectual, ética y responsabilidad
Diferenciar inspiración, generación asistida, reutilización de fuentes y creación original.
Revisar riesgos de propiedad intelectual en ideas, textos, imágenes, prototipos, marcas y diseños.
Evitar compartir información de clientes, patentes, secretos empresariales o estrategias no aprobadas.
Detectar sesgos en investigación, segmentación, diseño de producto o recomendaciones de IA.
Evaluar impactos sobre usuarios, empleados, proveedores, privacidad y accesibilidad.
Diseñar productos responsables con transparencia, control, seguridad y explicabilidad.
Incorporar criterios de accesibilidad e inclusión desde la fase de concepto.
Evitar dark patterns, manipulación, automatización opaca o promesas engañosas.
Crear una revisión ética ligera para iniciativas con IA o alto impacto.
Documentar decisiones responsables como parte del proceso de innovación.
Tema 25: Product Ops e implantación del sistema de innovación con Gemini
Crear un proceso interno para capturar ideas, evaluarlas, priorizarlas y convertirlas en experimentos.
Diseñar plantillas de oportunidad, PRD, experimento, roadmap, business case y lanzamiento.
Crear repositorio en Drive con naming, permisos, estados, versiones y evidencias.
Establecer cadencias de revisión: discovery, ideación, priorización, experimentos y portfolio.
Usar Gemini para acelerar documentación, síntesis, comunicación y seguimiento.
Medir actividad, aprendizaje, tasa de validación, tiempo de ciclo y valor generado.
Evitar que cada equipo use Gemini de forma aislada sin estándares ni trazabilidad.
Crear una biblioteca de prompts, Gems, plantillas y ejemplos validados.
Implantar una práctica de innovación más rápida, ordenada y gobernada.
Tema 26: Métricas de innovación, producto y aprendizaje
Definir métricas de innovación: ideas capturadas, experimentos realizados, aprendizaje generado y oportunidades descartadas.
Medir tiempo desde idea hasta validación, MVP, piloto y decisión.
Evaluar métricas de producto: activación, adopción, retención, engagement, satisfacción y conversión.
Separar métricas de vanidad de indicadores accionables.
Crear dashboards en Sheets para seguimiento de oportunidades, hipótesis, experimentos y resultados.
Medir calidad del aprendizaje, no solo cantidad de entregables.
Relacionar innovación con impacto económico, eficiencia, experiencia de cliente o ventaja competitiva.
Revisar decisiones tomadas gracias a evidencias generadas con Gemini.
Medir ahorro de tiempo en investigación, documentación, síntesis y preparación de materiales.
Usar métricas para mejorar el sistema de innovación, no para castigar ideas fallidas.
Tema 27: Proyecto final integrador de Gemini para Innovación y Desarrollo de Productos
Seleccionar una oportunidad de innovación ficticia o anonimizada.
Crear un dossier inicial con problema, usuario, contexto, mercado, evidencias y supuestos.
Realizar investigación de tendencias, competidores y alternativas con Deep Research.
Organizar fuentes internas y externas en NotebookLM para construir conocimiento del proyecto.
Definir segmentos, journeys, jobs, pains, gains y oportunidades prioritarias.
Generar conceptos, propuestas de valor, prototipos y materiales de validación.
Diseñar experimentos, métricas, criterios de éxito y plan de aprendizaje.
Preparar PRD, roadmap, business case y estrategia de go-to-market.
Crear presentación ejecutiva y materiales de comunicación con Workspace.
Presentar el sistema final como propuesta de innovación lista para decisión, piloto o desarrollo.
Perfiles profesionales
Pensado para quienes deben dominar Gemini para Innovación y Desarrollo de Productos en su día a día
Product managers y product owners
Profesionales que necesitan investigar necesidades, definir oportunidades, priorizar funcionalidades, crear PRDs, validar hipótesis, coordinar stakeholders y convertir ideas en productos viables.
Equipos de innovación y transformación digital
Perfiles que trabajan en nuevos servicios, pilotos, laboratorios de innovación, automatización, IA, mejora de procesos, diseño de experiencias o evolución del modelo de negocio.
Responsables de marketing, growth y estrategia
Equipos que quieren explorar mercados, analizar competidores, crear propuestas de valor, diseñar campañas de lanzamiento, validar mensajes y preparar planes de go-to-market.
Preguntas frecuentes
Resolvemos todas tus dudas sobre nuestra formación en Gemini para Innovación y Desarrollo de Productos
Explora las respuestas a las preguntas que guian a nuestra comunidad. Aqui encontraras claridad sobre como funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
Se aprende a usar Gemini para investigar oportunidades, analizar tendencias, sintetizar fuentes, idear soluciones, crear prototipos, validar hipótesis, preparar PRDs, roadmaps, business cases y lanzamientos.
No. Incluye prompting, pero el foco está en aplicar Gemini a un proceso completo de innovación y desarrollo de productos, con método, evidencias, validación y entregables reales.
Sí. El curso trabaja Gemini en Gmail, Chat, Docs, Drive, Sheets, Slides, Meet y Vids, además de Gemini Apps, NotebookLM, Canvas y Deep Research.
NotebookLM ayuda a trabajar con fuentes aportadas por el equipo, como documentos, PDFs, URLs, vídeos de YouTube, texto, Markdown o audio, manteniendo las fuentes privadas salvo que se compartan.
Sí. Se trabaja investigación con Gemini y Deep Research para explorar tendencias, competidores, sustitutos, tecnologías, oportunidades, amenazas y señales de mercado.
Sí. El curso incluye prototipado con Canvas y Workspace. Canvas permite colaborar con Gemini para crear o editar documentos, apps, diapositivas o código.
Sí. Es especialmente útil para product managers, UX, marketing, tecnología, innovación, estrategia y equipos que crean funcionalidades, servicios o productos digitales.
Sí. Hay un bloque específico para diseñar funcionalidades inteligentes, asistentes, copilotos, RAG, automatizaciones y experiencias basadas en IA con criterios de seguridad y valor real.
Sí. Se trabajan experimentos, hipótesis, métricas de aprendizaje, adopción, activación, retención, satisfacción, conversión, viabilidad y decisión de avance.
Sí. Al tratarse de formación corporativa orientada a empresa, puede bonificarse hasta el 100% mediante FUNDAE según el crédito disponible y las condiciones aplicables de la organización.
Se aprende a usar Gemini para investigar oportunidades, analizar tendencias, sintetizar fuentes, idear soluciones, crear prototipos, validar hipótesis, preparar PRDs, roadmaps, business cases y lanzamientos.
No. Incluye prompting, pero el foco está en aplicar Gemini a un proceso completo de innovación y desarrollo de productos, con método, evidencias, validación y entregables reales.
Sí. El curso trabaja Gemini en Gmail, Chat, Docs, Drive, Sheets, Slides, Meet y Vids, además de Gemini Apps, NotebookLM, Canvas y Deep Research.
NotebookLM ayuda a trabajar con fuentes aportadas por el equipo, como documentos, PDFs, URLs, vídeos de YouTube, texto, Markdown o audio, manteniendo las fuentes privadas salvo que se compartan.
Sí. Se trabaja investigación con Gemini y Deep Research para explorar tendencias, competidores, sustitutos, tecnologías, oportunidades, amenazas y señales de mercado.
Sí. El curso incluye prototipado con Canvas y Workspace. Canvas permite colaborar con Gemini para crear o editar documentos, apps, diapositivas o código.
Sí. Es especialmente útil para product managers, UX, marketing, tecnología, innovación, estrategia y equipos que crean funcionalidades, servicios o productos digitales.
Sí. Hay un bloque específico para diseñar funcionalidades inteligentes, asistentes, copilotos, RAG, automatizaciones y experiencias basadas en IA con criterios de seguridad y valor real.
Sí. Se trabajan experimentos, hipótesis, métricas de aprendizaje, adopción, activación, retención, satisfacción, conversión, viabilidad y decisión de avance.
Sí. Al tratarse de formación corporativa orientada a empresa, puede bonificarse hasta el 100% mediante FUNDAE según el crédito disponible y las condiciones aplicables de la organización.
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Facilita prototipos y storytelling Canvas, Docs, Slides, Vids y Gemini ayudan a convertir ideas en conceptos, prototipos, presentaciones, mensajes y materiales de validación.
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Ordena el conocimiento de producto NotebookLM permite trabajar con fuentes del proyecto y mantener investigación, documentación e insights más organizados y reutilizables.
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Incorpora gobierno y seguridad Incluye privacidad, permisos, propiedad intelectual, ética, revisión humana, trazabilidad y uso responsable de IA en innovación corporativa.
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
Confirmación de asistencia
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Ejercicios prácticos
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Practica y mejora con nuestra plataforma
Una plataforma practica, con IA integrada y pensada para que mejores desarrollando. Se adapta a tu ritmo, te corrige al instante y te muestra tu progreso real.
Correccion magica
Feedback inteligente
Aprende de cada acierto y fallo con explicaciones claras
Profesionales que investigan usuarios, sintetizan insights, crean journeys, prototipan experiencias, diseñan pruebas y necesitan acelerar la generación de materiales y análisis.
Equipos técnicos, data, IA y desarrollo
Perfiles que participan en la definición de soluciones, APIs, prototipos, productos digitales, funcionalidades con IA, pruebas técnicas, documentación y evaluación de viabilidad.
Dirección, consultoría y responsables de negocio
Personas que deben evaluar oportunidades, preparar business cases, defender inversiones, comparar escenarios, alinear áreas y tomar decisiones sobre nuevos productos o servicios.
