Curso de Gemini para Ingenieros de Datos para equipos de datos

Activación de Gemini en Google Workspace

Configuración de accesos en Google Cloud

Integración con BigQuery y Dataflow

Gemini en Pub/Sub para datos en streaming

Uso en Vertex AI y Looker Studio

Configuración de entornos locales y notebooks

Requisitos de permisos en proyectos GCP

Creación de entornos de prueba y producción

Configuración segura de almacenamiento (Cloud Storage)

Buenas prácticas de inicialización

Generación de consultas en SQL con Gemini

Explicación de consultas complejas en BigQuery

Optimización automática de queries

Gemini para crear joins y subconsultas

Transformación de datos en SQL con Gemini

Identificación de cuellos de botella en consultas

Gemini para generación de vistas materializadas

Casos prácticos de queries en datasets reales

Limitaciones en consultas generadas automáticamente

Buenas prácticas de SQL asistido por IA

Generación de scripts de ETL en Python

Gemini en librerías de datos: Pandas, PySpark

Creación de funciones de limpieza con Gemini

Gemini para integración con APIs externas

Automatización de validaciones de calidad con Gemini

Explicación de errores en código Python

Generación de documentación de scripts con Gemini

Casos de uso en preprocesamiento de datos

Limitaciones del código generado

Buenas prácticas de uso en Python

Gemini como asistente en orquestación de pipelines

Generación de transformaciones con Dataflow

Integración con BigQuery para cargas ELT

Automatización de mapeo de datos

Gemini en validación de integridad de datos

Documentación de pipelines con Gemini

Casos de uso en pipelines híbridos

Automatización de pruebas de pipelines

Identificación de errores en flujos ETL/ELT

Buenas prácticas de escalabilidad

Integración con Pub/Sub

Procesamiento de datos en Dataflow en tiempo real

Casos prácticos en IoT y logs de aplicaciones

Gemini en consultas de streaming con SQL

Generación de alertas automatizadas con Gemini

Integración con dashboards en tiempo real

Optimización de flujos de datos en streaming

Documentación de pipelines en streaming

Limitaciones en latencia y rendimiento

Buenas prácticas en tiempo real

Conexión de Gemini con APIs externas

Gemini en integración de datos de ERP y CRM

Procesamiento de logs multicanal

Automatización de integración con CSV, JSON y XML

Gemini en datos financieros y contables

Fusión de datos estructurados y no estructurados

Casos de uso en marketing multicanal

Validación de consistencia en datos multifuente

Precauciones en gobernanza de datos integrados

Buenas prácticas

Gemini para validaciones de calidad

Generación de reglas de integridad

Identificación de valores atípicos

Creación de pruebas automatizadas de calidad

Gemini en detección de duplicados

Documentación de controles de calidad

Casos prácticos en datos financieros

Gemini en auditorías de datos

Limitaciones en calidad automatizada

Buenas prácticas

Anonimización de datos sensibles con Gemini

Aplicación de RGPD en proyectos de datos

Roles y permisos recomendados en GCP

Cifrado y enmascarado de datos

Gemini en auditoría de accesos

Documentación de políticas de seguridad

Casos prácticos de cumplimiento normativo

Supervisión de pipelines críticos

Limitaciones en datos confidenciales

Buenas prácticas

Generación automática de documentación de ETL

Gemini en creación de diagramas de arquitectura

Documentación de queries SQL complejas

Resúmenes automáticos de procesos de datos

Gemini en generación de playbooks

Casos prácticos en auditorías de datos

Uso de Gemini en control de versiones

Integración con repositorios de código

Limitaciones en documentación automática

Buenas prácticas

Integración con Airflow

Uso de Gemini en Cloud Composer

Gemini en generación de DAGs

Automatización de flujos con prompts avanzados

Casos prácticos en orquestación distribuida

Comparación entre orquestadores nativos y externos

Gemini en alertas y monitoreo

Optimización de flujos por IA

Precauciones en dependencia de Gemini

Buenas prácticas

Creación de dashboards con Looker Studio

Gemini en explicación de KPIs

Automatización de reportes de datos

Gemini en comparación de métricas históricas

Casos prácticos en informes financieros

Generación de narrativas en lenguaje natural

Gemini en visualización de datos multicanal

Limitaciones en visualización automática

Buenas prácticas

Gemini en data lakes y data warehouses

Optimización de arquitecturas híbridas

Escalabilidad en BigQuery con Gemini

Automatización de capas de staging y raw

Integración de datos batch y streaming

Casos prácticos en arquitectura multicloud

Documentación de arquitecturas generada por Gemini

Riesgos de dependencia en arquitecturas críticas

Gemini en resiliencia de sistemas

Buenas prácticas

Diseño de prompts efectivos para ETL

Prompts para validación de datos

Prompts para SQL optimizado

Gemini en prompts de integración multifuente

Ejemplos prácticos de prompts en pipelines

Errores comunes en prompts técnicos

Prompts para automatización de documentación

Adaptación de prompts a diferentes proyectos

Casos prácticos en GCP

Buenas prácticas

Selección de un dataset real multicanal

Construcción de un pipeline ETL asistido por Gemini

Integración con BigQuery y Dataflow

Procesamiento en tiempo real con Pub/Sub

Validación de calidad y seguridad de datos

Creación de dashboards en Looker Studio

Documentación automática del proceso

Evaluación de escalabilidad del pipeline