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Nuestra modalidad AVP es una formación en directo, práctica y 100% adaptada a vuestro equipo. No trabajamos con contenidos genéricos: diseñamos la formación en función de vuestro nivel, objetivos, procesos internos y necesidades reales de aplicación.
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Temario 100% a medida
Creamos el temario desde cero a partir de vuestras necesidades, nivel del equipo y objetivos concretos, priorizando aquellos contenidos que realmente aporten valor en el día a día.
Proyectos personalizados
Durante la formación trabajaremos con archivos, ejemplos, informes o procesos similares a los que utiliza vuestro equipo, para que el aprendizaje sea directamente aplicable al puesto de trabajo.
Sesiones en directo con consultor experto
Un formador especialista imparte las clases en tiempo real, resolviendo dudas, revisando casos concretos y adaptando el ritmo de la formación a la evolución del grupo.
Calendario adaptado a vuestra disponibilidad
Definimos conjuntamente fechas, horarios y duración de las sesiones para facilitar la asistencia del equipo y minimizar el impacto en la operativa diaria de la empresa.
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Aumenta la colaboración interna y la innovación en tus equipos de datos, facilitando la comunicación de resultados complejos y simplificando procesos con el poder de IA avanzada.
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Elimina cuellos de botella en tus análisis y modelado de datos mediante la generación automática de código en Python y SQL, liberando a tu equipo para centrarse en tareas más estratégicas.
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Mejora la calidad y precisión de tus modelos de machine learning con herramientas de validación asistidas por IA, asegurando predicciones fiables y decisiones empresariales informadas.
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Diseñamos una formación a medida utilizando los documentos y flujos de trabajo reales de tu empresa.
Nuestra plataforma
Nueva Plataforma
de E-learningFormación en directo con plataforma de apoyo para reforzar el aprendizaje
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
Confirmación de asistencia
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Ejercicios prácticos
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Acceso a las grabaciones
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Ejercicios prácticos
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Practica y mejora con nuestra plataforma
Una plataforma practica, con IA integrada y pensada para que mejores desarrollando. Se adapta a tu ritmo, te corrige al instante y te muestra tu progreso real.
Correccion magica
Feedback inteligente
Aprende de cada acierto y fallo con explicaciones claras
Programa formativo
Temario del curso
Encuentra todo el temario del curso aquí.
Temario
Qué es ChatGPT y cómo se aplica al trabajo del científico de datos
Casos de uso relevantes en análisis y modelado
Diferencias entre ChatGPT Plus y Enterprise en entornos de datos
Limitaciones y riesgos en el tratamiento de información
La IA como asistente, no sustituto del científico de datos
Ejemplos prácticos de adopción en empresas
Impacto en la productividad y colaboración en equipos de datos
ChatGPT en combinación con herramientas clásicas (Python, R, SQL)
Roles y responsabilidades en el uso de ChatGPT
Buenas prácticas iniciales
Generación de scripts para análisis de datos
Optimización de código con sugerencias de IA
Creación de funciones personalizadas para limpieza de datos
Refactorización de notebooks
Documentación automática de código en Python
Comparación de distintos enfoques de resolución
Generación de tests unitarios básicos
Sugerencias para mejorar eficiencia computacional
Integración con librerías estándar (pandas, NumPy)
Buenas prácticas de validación de código generado
Generación de queries SQL a partir de lenguaje natural
Optimización de consultas complejas
Creación de joins, subconsultas y CTEs
Traducción de consultas entre SQL Server, PostgreSQL y MySQL
Explicación de resultados de queries
Detección de problemas de rendimiento en consultas
Generación de scripts de creación de tablas
Automatización de reportes SQL
Integración con Python para extracción y análisis
Limitaciones de ChatGPT en entornos de bases de datos sensibles
Generación de pipelines de preprocesamiento
Tratamiento de valores nulos y duplicados
Transformación de datos categóricos y numéricos
Generación de scripts para feature engineering
Creación de funciones de validación de calidad de datos
Sugerencias para normalización y estandarización
Generación de documentación de procesos de limpieza
Uso de ChatGPT para detectar inconsistencias en datasets
Ejemplos prácticos de data wrangling
Revisión final de pipelines con IA
Generación de gráficos con matplotlib y seaborn
Creación de resúmenes estadísticos automáticos
Identificación de correlaciones y patrones
Redacción automática de insights en lenguaje natural
Automatización de informes descriptivos
Uso de ChatGPT para elegir métricas relevantes
Detección de valores atípicos y anomalías
Explicación de distribuciones estadísticas
Creación de dashboards iniciales con IA
Buenas prácticas de validación de resultados
Generación de scripts para modelos supervisados
Creación de pipelines con scikit-learn
Selección de algoritmos adecuados según el caso
Generación de código para modelos no supervisados
Explicación de hiperparámetros y ajustes iniciales
Creación de validaciones cruzadas con IA
Interpretación de métricas de evaluación
Generación de notebooks de experimentación
Limitaciones de ChatGPT en proyectos de ML
Buenas prácticas de verificación manual
Redacción de informes de resultados con IA
Traducción de métricas técnicas a lenguaje de negocio
Generación de visualizaciones explicativas
Preparación de presentaciones ejecutivas
Creación de resúmenes para stakeholders
Elaboración de FAQs internas basadas en resultados
Generación de explicaciones para modelos complejos
Ejemplos de storytelling con datos
Adaptación del nivel técnico a distintos públicos
Buenas prácticas de comunicación con IA
Generación de reportes periódicos en Python
Creación de plantillas de informes automáticos
Redacción de conclusiones con lenguaje natural
Integración con Power BI y Tableau
Automatización de dashboards dinámicos
Generación de alertas basadas en métricas clave
Uso de ChatGPT en workflows de reporting
Ejemplos de reporting avanzado con IA
Limitaciones de la automatización con IA
Buenas prácticas de validación de resultados
Uso de ChatGPT para comparar modelos
Generación de hipótesis de experimentación
Creación de escenarios de pruebas A/B
Simulación de impacto de variables
Redacción de documentación de experimentos
Generación de notebooks de comparación
Explicación automática de resultados de experimentos
Integración con librerías de MLflow
Limitaciones en entornos de alta complejidad
Casos de uso en investigación aplicada
Limpieza y tokenización de texto
Generación de pipelines para clasificación
Extracción de keywords y entidades
Creación de análisis de sentimiento
Generación de resúmenes automáticos
Comparación con otros modelos de NLP
Uso de embeddings con ChatGPT
Ejemplos de análisis de opiniones de clientes
Documentación de proyectos NLP con IA
Buenas prácticas de integración en Python
Riesgos de exponer datos sensibles en ChatGPT
Buenas prácticas de anonimización
Cumplimiento del RGPD en entornos de datos
Diferencias de seguridad entre Plus y Enterprise
Estrategias de gobernanza de IA en equipos de datos
Responsabilidad final en el uso de IA
Supervisión de compliance en proyectos de datos
Casos de uso problemáticos en empresas
Checklist de seguridad en ciencia de datos con IA
Buenas prácticas éticas
Definición de roles y permisos de acceso
Estrategias de control de licencias de ChatGPT
Documentación de flujos asistidos por IA
Métricas de adopción en equipos de datos
Supervisión de resultados y auditoría interna
Estándares de calidad en generación de código
Planes de mejora continua
Casos de éxito de gobernanza en datos
Checklist de gobernanza aplicada
Recomendaciones finales
Selección de un dataset real
Limpieza y preprocesamiento con ayuda de ChatGPT
Análisis exploratorio con generación de visualizaciones
Creación de un modelo supervisado con IA
Interpretación de resultados y métricas
Redacción de informe ejecutivo
Automatización de un reporte en Python
Generación de un dashboard de resultados
Documentación de todo el flujo con IA
Perfiles profesionales
Pensado para quienes deben dominar ChatGPT para Científicos de Datos en su día a día
Analistas de Datos
Buscan optimizar su flujo de trabajo aplicando técnicas avanzadas de IA en análisis y reportes.
Científicos de Datos
Quieren integrar inteligencia artificial para mejorar la calidad y eficiencia de modelos predictivos.
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Necesitan herramientas eficaces para la limpieza y manejo de grandes volúmenes de información en entornos empresariales.
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Requieren implementar soluciones de IA para mejorar la toma de decisiones estratégicas en la organización.
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Buscan profundizar sus habilidades en modelado supervisado y no supervisado con asistencia de IA.
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Desean potenciar sus servicios de consultoría mediante el uso de tecnologías avanzadas de inteligencia artificial.
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Casos de éxito
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Experiencias reales de equipos que ya han trabajado con nosotros.
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Nuestra empresa decidió contratar formación con Imagina aprovechando los créditos de FUNDAE, y fue una gran decisión. La modalidad online nos permitió adaptar los horarios a nuestro equipo. La formación ha sido práctica, clara y útil para el día a día. Es sencillo de gestionar y los resultados son excepcionales.
Hugo Gutiérrez
Analista Financiero
Gracias a Imagina, la eficiencia de nuestras sesiones de capacitación ha mejorado drásticamente. Es sencillo de usar y los resultados son excepcionales.
Luis Martínez
Administrativo
Gracias al aula virtual de Imagina siempre son capaces de adaptar los cursos a nuestras necesidades. El contenido fue muy completo y práctico.
Elena Pérez
Responsable de Recursos Humanos
Mejor de lo esperado, la modalidad online se adapta a nuestros horarios. La ayuda con la bonificación FUNDAE hizo todo más fácil. Práctico y necesario.
Alejandro Sánchez
Director de Operaciones
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480.000 alumnos formados en Imagina
Preguntas frecuentes
Resolvemos todas tus dudas sobre nuestra formación en ChatGPT para Científicos de Datos
Explora las respuestas a las preguntas que guian a nuestra comunidad. Aqui encontraras claridad sobre como funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
El curso está diseñado para empoderar a los equipos de datos, mejorando su productividad y eficiencia mediante la integración de ChatGPT. Aprenderás a optimizar tareas de análisis, modelado y comunicación de resultados, lo cual mejora la toma de decisiones en la empresa.
Sí, el curso es completamente bonificable a través de FUNDAE. Las empresas pueden usar fondos para cubrir hasta el 100% del curso. Si gestionamos la bonificación, cobramos un 10% extra del coste del curso más IVA, también bonificable con los créditos de FUNDAE.
Este curso se ofrece en modalidad de Aula Virtual Personalizada mediante videoconferencias vía Zoom, permitiendo flexibilidad y adaptación a las necesidades empresariales. Los participantes además tendrán acceso a las grabaciones de las sesiones.
Desarrollarás habilidades en integración de IA con procesos de análisis de datos, codificación asistida en Python y SQL, limpieza y preparación de datos, y comunicación efectiva de resultados con IA. También aprenderás a asegurar el cumplimiento ético y regulatorio en el manejo de datos sensibles.
Puedes inscribirte completando los formularios en nuestra página web. Asegúrate de proporcionar toda la información necesaria para procesar tu inscripción.
¿Tienes dudas?
Estamos aqui para ayudarte
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CURSO
Data Science
A Medida
El alumno aprenderá a interpretar los datos que le sean proporcionados.
![Copilot para Administradores de Bases de Datos](data:image/svg+xml;utf8,<svg width="500" height="500" viewBox="0 0 500 500" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
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CURSO
Copilot para Administradores de Bases de Datos
A Medida
Saca el máximo provecho de Copilot en la administración de bases de datos, diseñado para optimizar tu flujo de trabajo, mejorar el rendimiento y automatizar tareas repetitivas.
![ChatGPT y Prompt Engineering](data:image/svg+xml;utf8,<svg width="920" height="920" viewBox="0 0 920 920" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
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