Totalmente práctico y aplicable
Formación en Gemini para Ingeniería Industrial y Manufactura a medida
100% bonificable a través de FUNDAE
Curso TUTORIZADO por expertos
Forma a tu equipo sin coste para tu empresa. Este curso de Gemini para Ingeniería Industrial y Manufactura es hasta 100% bonificable a través de FUNDAE.
Descubre el mejor curso de Gemini para Ingeniería Industrial y Manufactura para empresas con nuestra Aula Virtual Personalizada:
Formación diseñada para que apliques cada concepto en situaciones reales de tu trabajo, con enfoque práctico y útil desde el primer momento.
¿Te imaginas tener un Temario 100% Personalizado para tu Empresa?
Agendar cita con CTO
Una plataforma practica, con IA integrada y pensada para que mejores desarrollando. Se adapta a tu ritmo, te corrige al instante y te muestra tu progreso real.
Correccion magica
Feedback inteligente
Aprende de cada acierto y fallo con explicaciones claras
¿Te imaginas tener un Temario 100% Personalizado para tu Empresa?
Ingenieros industriales, de procesos y de mejora continua
Profesionales que trabajan con análisis de procesos, métodos, tiempos, productividad, eficiencia, desperdicio, estandarización, Lean, KPIs, documentación técnica y planes de mejora en planta.
Responsables de producción, jefes de turno y mandos intermedios
Perfiles que coordinan personas, líneas, incidencias, turnos, recursos, prioridades, partes de producción, reuniones diarias, seguimiento de objetivos y comunicación con dirección.
Equipos de calidad, auditoría y mejora de producto
Profesionales que gestionan no conformidades, reclamaciones, 8D, CAPA, controles de calidad, documentación, trazabilidad, inspecciones, auditorías internas y análisis de causa raíz.
Mantenimiento, fiabilidad y equipos técnicos de planta
Personas que gestionan averías, preventivo, predictivo, repuestos, órdenes de trabajo, análisis de paradas, documentación técnica, instrucciones y comunicación con producción.
Supply chain, planificación, compras técnicas y logística interna
Equipos que trabajan con necesidades de materiales, proveedores, roturas, lead times, inventarios, entregas, planificación, compras críticas y coordinación entre producción y almacén.
Dirección industrial, operaciones, innovación y data/BI
Responsables que necesitan convertir datos industriales, incidencias, informes, KPIs y conocimiento de planta en decisiones, proyectos de mejora y hojas de ruta de IA industrial.
Sobre
En Imagina Formación llevamos más de 16 años ayudando a profesionales y empresas a mejorar sus habilidades con formación práctica y totalmente adaptada a sus necesidades. Durante este tiempo, hemos formado a más de 480.000 personas y colaborado con más de 3.500 empresas, convirtiéndonos en un referente en el sector.
16
Años
de liderazgo
+480.000
Alumnos formados
en Imagina
Explora las respuestas a las preguntas que guian a nuestra comunidad. Aqui encontraras claridad sobre como funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
No. Gemini puede apoyar análisis, resúmenes y propuestas, pero las decisiones que afectan a proceso, seguridad, calidad, parámetros, mantenimiento o producto deben validarse por responsables técnicos.
Se trabajan Gemini App, Gmail, Docs, Sheets, Slides, Drive, Chat, Meet, Vids, NotebookLM y Deep Research. En escenarios avanzados se incluyen Gemini Enterprise Agent Platform, BigQuery, Vertex AI y arquitecturas RAG o agentes.
Sí. Producción, calidad, mantenimiento, compras, logística y dirección pueden usar Gemini en tareas de documentación, reporting, comunicación, análisis y seguimiento sin necesidad de programar.
Aporta rapidez en análisis de procesos, creación de SOPs, instrucciones, estudios de tiempos, mejora continua, informes, matrices de riesgos, formación y comunicación entre planta y dirección.
Sí, pero requiere arquitectura, permisos y gobierno. Google Cloud presenta Manufacturing Data Engine como solución para conectar, procesar, almacenar y contextualizar datos de fábrica, incluyendo datos de telemetría e imagen.
Puede apoyar análisis, documentación y diseño de casos de uso. Para mantenimiento predictivo real hacen falta datos históricos fiables, sensores, contexto del activo, validación técnica, modelos adecuados y gobierno de operación.
Sí, como apoyo a documentación, defectología, análisis de incidencias y diseño de pilotos. Para inspección automática real se requiere validación, muestras, métricas, control de falsos positivos/negativos y evaluación de calidad.
Los principales riesgos son usar datos confidenciales sin permiso, generar conclusiones sin datos, publicar procedimientos no validados, automatizar decisiones críticas o conectar agentes a sistemas industriales sin controles.
Sí. Incluye Lean, 5S, Kaizen, SMED, VSM, Kanban, estandarización, gestión visual, A3, 8D, 5 Why, Ishikawa y mejora continua aplicada con Gemini.
Sí. Al tratarse de formación corporativa orientada a empresa, puede bonificarse hasta el 100% mediante FUNDAE según el crédito disponible y las condiciones aplicables de la organización.
¿Tienes dudas?
Estamos aqui para ayudarte
No. Gemini puede apoyar análisis, resúmenes y propuestas, pero las decisiones que afectan a proceso, seguridad, calidad, parámetros, mantenimiento o producto deben validarse por responsables técnicos.
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Encuentra todo el temario del curso aquí.
Entender qué puede aportar Gemini en una planta industrial, oficina técnica o departamento de operaciones.
Diferenciar productividad administrativa, análisis industrial, soporte técnico, agentes, automatización y toma de decisiones.
Identificar casos de uso útiles: documentación, reuniones, KPIs, incidencias, calidad, mantenimiento, formación y mejora continua.
Aclarar qué no debe hacer Gemini: aprobar cambios técnicos, modificar parámetros críticos o sustituir validación de ingeniería.
Conocer qué herramientas entran en el flujo: Gemini App, Workspace, NotebookLM, Deep Research, Sheets, Drive, Slides, Meet y agentes.
Relacionar Gemini con entornos industriales: ERP, MES, SCADA, CMMS, QMS, PLM, IoT, data lake y BI.
Entender por qué los datos industriales necesitan contexto, calidad, unidades, turnos, lote, máquina, línea y producto.
Revisar riesgos específicos: seguridad industrial, propiedad intelectual, datos OT, calidad, trazabilidad y paradas de línea.
Definir cómo se trabajará durante el curso: caso industrial, prompt, análisis, revisión técnica, entrega y validación.
Preparar entregables: biblioteca de prompts, plantillas, informe de planta, matriz de riesgos, dashboard y caso de uso IA.
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