Curso de Gemini para Diseñadores

Cambiar el enfoque de “la IA diseña por mí” a “la IA amplía mis opciones”.

Usar Gemini para desbloquear ideas sin aceptar automáticamente la primera respuesta.

Separar generación, curaduría, dirección artística y ejecución final.

Mantener una mirada crítica sobre composición, jerarquía, contraste, claridad y adecuación al público.

Detectar outputs visualmente atractivos pero conceptualmente vacíos.

Pedir alternativas con criterios, no variaciones aleatorias.

Usar IA para explorar territorios visuales que después se refinan manualmente.

Evitar que todos los proyectos acaben con una estética genérica de IA.

Documentar decisiones creativas para poder defenderlas ante cliente o equipo.

Convertir Gemini en parte del proceso, no en un atajo sin dirección.

Escribir prompts con objetivo, formato, audiencia, estilo, composición, tono y restricciones.

Diferenciar prompt estratégico, prompt visual, prompt de imagen, prompt de edición y prompt de presentación.

Incluir referencias de marca, paleta, estilo tipográfico, emoción, encuadre y uso final.

Pedir a Gemini que formule preguntas antes de generar cuando el briefing sea insuficiente.

Crear prompts para carteles, banners, thumbnails, mockups, storyboards, wireframes, decks e infografías.

Evitar prompts vagos como “hazlo moderno”, “más bonito” o “diseño premium” sin definir criterio.

Pedir matrices comparativas de rutas visuales.

Crear prompts por canal: redes, web, email, presentación, formación, producto o campaña.

Ajustar prompts para español de España, tono corporativo o estilo de marca.

Construir una biblioteca de prompts reutilizable por equipo.

Usar Gemini para preparar investigación de sector, audiencia, competidores y códigos visuales.

Convertir un briefing en preguntas de investigación.

Pedir análisis de referencias sin copiar estilos de forma literal.

Separar inspiración, benchmarking y plagio visual.

Crear mapas de territorio visual: minimalista, técnico, editorial, premium, cercano, institucional o experimental.

Identificar clichés de diseño habituales en un sector.

Preparar insights para justificar decisiones visuales.

Usar Deep Research o fuentes conectadas cuando estén disponibles y autorizadas.

Documentar fuentes, supuestos y referencias usadas.

Transformar investigación en criterios de diseño accionables.

Crear notebooks por marca, cliente, campaña, producto o sistema visual.

Subir fuentes autorizadas: manuales de marca, briefings, guías, textos, investigaciones o documentos públicos.

Preguntar sobre tono, valores, restricciones visuales, mensajes clave y contexto de marca.

Generar resúmenes de documentación larga antes de diseñar.

Detectar contradicciones entre documentos de marca o campaña.

Crear FAQs internas para diseñadores nuevos.

Preparar guías rápidas de uso de marca basadas en fuentes.

Mantener fuentes actualizadas para evitar respuestas obsoletas.

Evitar subir materiales confidenciales sin autorización.

Usar NotebookLM como apoyo de investigación y memoria de proyecto, no como sustituto del sistema documental.

Traducir un concepto abstracto en varias rutas visuales.

Crear moodboards textuales antes de buscar o generar imágenes.

Definir paletas, atmósfera, materiales, iluminación, textura, fotografía, ilustración y composición.

Pedir rutas visuales diferenciadas para comparar enfoques.

Crear criterios para seleccionar una ruta: coherencia, originalidad, viabilidad, marca y público.

Evitar mezclar referencias incompatibles sin una narrativa clara.

Preparar descripciones de moodboard para presentar a cliente o stakeholders.

Usar Gemini para nombrar territorios visuales de forma memorable.

Crear versiones de moodboard para campañas, producto, evento, web o presentación.

Documentar por qué una ruta se elige y otras se descartan.

Entender qué tipo de imágenes puede generar Gemini y qué calidad se puede esperar según modelo disponible.

Usar Imagen como modelo de texto a imagen orientado a creatividad y generación visual de alta calidad.

Probar Nano Banana como generador y editor de imágenes dentro de Gemini cuando esté disponible.

Crear prompts con encuadre, luz, estilo, composición, material, cámara, contexto y restricciones.

Generar opciones para conceptos, fondos, personajes ficticios, objetos, escenas, texturas y composiciones.

Pedir variaciones manteniendo consistencia de estilo.

Evitar generar identidades, personajes, marcas o imágenes de personas reales sin permisos.

Revisar artefactos, manos, texto incrustado, proporciones, coherencia y legibilidad.

Preparar imágenes como referencia o base de trabajo, no siempre como asset final.

Crear un checklist de aprobación visual para imágenes generadas.

Usar edición conversacional para modificar una imagen generada o aportada.

Pedir cambios concretos: fondo, composición, color, objeto, atmósfera, formato o estilo.

Mantener coherencia entre iteraciones.

Pedir versiones por formato: cuadrado, vertical, horizontal, banner o portada.

Ajustar una pieza para campaña, web, presentación, social media o material interno.

Evitar cambios demasiado acumulativos que degradan la imagen.

Comparar antes y después con criterios de diseño.

Revisar consistencia de marca tras cada edición.

Usar IA para explorar, pero rematar en herramientas profesionales si se requiere precisión.

Documentar prompts de edición útiles para repetir el estilo.

Entender Whisk como herramienta experimental de Google Labs para visualizar ideas usando imágenes como prompts.

Usar imágenes de sujeto, escena y estilo como referencias creativas.

Comprender que Gemini genera descripciones de las imágenes y las alimenta al modelo de imagen, capturando la esencia y no una réplica exacta.

Crear variaciones rápidas de estilo para exploración conceptual.

Remezclar dirección artística sin depender solo de texto.

Usar Whisk para moodboards, campañas, exploración de producto, ilustración o storytelling.

Evitar usar imágenes de terceros protegidas sin permiso.

Revisar resultados para evitar parecidos no deseados con referencias sensibles.

Preparar un flujo Whisk → selección → refinamiento → presentación.

Documentar límites de uso si la herramienta está en fase experimental.

Entender Flow como herramienta de filmmaking con IA construida para creativos y basada en modelos como Veo, Imagen y Gemini.

Crear conceptos de clips, escenas, anuncios, vídeos internos, cabeceras o piezas narrativas.

Diseñar prompts de vídeo con plano, movimiento, ritmo, atmósfera, estilo y acción.

Trabajar con consistencia de escena y storytelling.

Preparar guiones visuales antes de generar.

Usar Flow como previsualización creativa, no como sustituto completo de producción audiovisual.

Revisar coherencia entre plano, duración, mensaje, marca y canal.

Diseñar piezas para campañas, formación, producto, redes o presentaciones.

Evaluar derechos, transparencia y uso de contenido generado.

Crear un workflow de vídeo IA con revisión creativa y aprobación final.

Usar Canvas para convertir ideas en recursos visuales, prototipos, páginas, juegos, cuestionarios o infografías.

Aprovechar que Google presenta Canvas como un espacio para transformar informes de Deep Research en aplicaciones, páginas web, quizzes o infografías.

Crear prototipos rápidos para explicar una idea de producto o campaña.

Transformar investigación en pieza visual interactiva.

Diseñar infografías a partir de datos o contenidos largos.

Crear recursos de aprendizaje, demos o presentaciones no lineales.

Revisar estructura, jerarquía y claridad antes de compartir.

Evitar prototipos que parecen terminados pero no han sido validados por UX o desarrollo.

Usar Canvas para explorar y comunicar, no como sustituto de un sistema de diseño robusto.

Documentar cómo convertir un Canvas en entregable o briefing para producción.

Usar Gemini en Slides para generar o editar diapositivas, crear imágenes y apoyarse en el estilo de una presentación existente.

Referenciar archivos de Drive o correos de Gmail cuando la función está disponible y autorizada.

Preparar presentaciones de marca, campañas, propuestas, auditorías visuales y entregables UX.

Crear estructuras narrativas: contexto, problema, insight, concepto, ruta visual, aplicación y próximos pasos.

Generar notas del presentador y resúmenes ejecutivos.

Mejorar claridad de slides con menos texto y más intención visual.

Pedir alternativas de storytelling para cliente, dirección o equipo técnico.

Crear imágenes de apoyo para explicar ideas complejas.

Revisar consistencia de tipografía, retícula, color y tono.

Evitar decks generados sin criterio de jerarquía ni ritmo narrativo.

Crear briefs, racionales creativos, guías de estilo, decisiones de diseño y documentación UX.

Redactar explicaciones claras de por qué se elige una ruta visual.

Transformar notas dispersas en documento presentable.

Crear guías de uso de componentes, patrones o assets.

Preparar instrucciones para desarrolladores, marketing o equipos de contenido.

Resumir feedback de cliente o stakeholders.

Reescribir documentación para hacerla más clara, breve o ejecutiva.

Crear versiones de un mismo documento para cliente, equipo interno o dirección.

Evitar que la IA invente criterios que no estaban en el briefing.

Mantener la documentación como evidencia de decisiones, no como relleno.

Usar Drive como repositorio ordenado de briefs, referencias, entregables, versiones y documentación.

Pedir a Gemini ayuda para localizar o resumir archivos cuando la función esté disponible.

Crear estructuras de carpetas por cliente, campaña, fase, canal, formato o sistema de diseño.

Definir convenciones de nombres para evitar caos de versiones.

Resumir carpetas de proyecto antes de una reunión.

Detectar duplicidades, documentos obsoletos o assets sin owner.

Evitar compartir archivos sensibles con permisos demasiado amplios.

Documentar qué versión es aprobada, en revisión o descartada.

Integrar Drive con Slides, Docs, Vids y NotebookLM.

Convertir organización documental en parte del proceso creativo.

Traducir valores de marca en atributos visuales.

Crear territorios de identidad: tono, personalidad, lenguaje visual, paleta, composición y estilo fotográfico.

Generar propuestas de naming conceptual para rutas creativas.

Crear mensajes de marca, manifiestos, claims y descripciones visuales.

Preparar comparativas entre rutas de identidad.

Diseñar guías iniciales de uso de color, tipografía, iconografía e imagen.

Evitar logos o identidades finales generados sin proceso profesional.

Revisar consistencia de marca en todas las piezas.

Crear argumentos para defender decisiones ante cliente o dirección.

Preparar una mini guía de marca asistida por Gemini.

Analizar entrevistas, encuestas, notas de observación o feedback de usuarios con datos anonimizados.

Extraer temas recurrentes, necesidades, objeciones y fricciones.

Crear perfiles de usuario, escenarios y jobs-to-be-done como hipótesis revisables.

Resumir investigación en insights accionables.

Evitar que Gemini invente patrones no soportados por datos.

Crear mapas de afinidad textuales antes de visualizarlos.

Preparar preguntas para nuevas entrevistas.

Convertir research en oportunidades de diseño.

Documentar limitaciones y sesgos de la muestra.

Preparar entregables de investigación claros para producto y stakeholders.

Crear textos para botones, formularios, mensajes de error, onboarding y estados vacíos.

Adaptar microcopy a tono de marca y contexto de usuario.

Pedir variantes más claras, breves, humanas o técnicas.

Revisar accesibilidad, comprensión y sesgo del lenguaje.

Crear mensajes para loading, success, error, warning y confirmación.

Evitar textos demasiado comerciales en interfaces funcionales.

Diseñar guías de tono para producto digital.

Validar microcopy con usuarios o stakeholders antes de implantación.

Crear tablas de alternativas con ventajas y riesgos.

Mantener consistencia entre producto, marketing y soporte.

Pedir a Gemini estructuras de pantalla basadas en objetivos de usuario.

Crear flujos de onboarding, búsqueda, compra, registro, solicitud o dashboard.

Describir wireframes textualmente antes de llevarlos a Figma u otra herramienta.

Identificar componentes necesarios, jerarquía, estados y acciones.

Usar Canvas para prototipos rápidos cuando encaje.

Detectar huecos en el flujo: errores, permisos, estados vacíos y confirmaciones.

Crear checklist de usabilidad para revisar pantallas.

Evitar confundir un wireframe generado con una solución UX validada.

Preparar documentación para diseño visual o desarrollo.

Convertir ideas en prototipos comprensibles para stakeholders.

Usar Gemini para documentar componentes, variantes, estados y criterios de uso.

Crear descripciones de botones, inputs, cards, modals, tablas, banners y navegación.

Preparar reglas de uso y no uso de componentes.

Redactar documentación para diseñadores, developers y producto.

Detectar inconsistencias entre patrones existentes.

Crear naming conventions para tokens, estilos y componentes.

Generar checklist de accesibilidad por componente.

Evitar que Gemini cree documentación genérica sin relación con el sistema real.

Crear guías de contribución al sistema de diseño.

Usar IA para mantener claridad, no para sustituir revisión del design system.

Revisar contraste, legibilidad, jerarquía y tamaño de texto.

Pedir a Gemini auditorías preliminares de accesibilidad sobre descripciones o capturas.

Crear alternativas de lenguaje claro y visualización inclusiva.

Evitar paletas con bajo contraste o dependientes solo del color.

Revisar sesgos en imágenes, iconografía, personajes y ejemplos.

Preparar textos alternativos para imágenes y gráficos.

Diseñar recursos comprensibles para distintos niveles de lectura.

Crear checklists de accesibilidad para piezas, presentaciones e interfaces.

No dar por válido un output visual sin comprobar accesibilidad real.

Integrar accesibilidad desde ideación, no al final.

Crear conceptos de campaña, líneas visuales y mensajes.

Generar variaciones para formatos verticales, cuadrados, stories, banners y miniaturas.

Preparar calendarios de contenido con tono, objetivo y formato.

Crear prompts de imagen según canal y público.

Diseñar copies para piezas visuales sin perder coherencia de marca.

Generar ideas de carruseles, infografías y posts educativos.

Revisar que la pieza no dependa de texto ilegible dentro de la imagen.

Adaptar una campaña a varias plataformas.

Evitar publicar imágenes generadas sin revisión de derechos, marca y contexto.

Crear un flujo de aprobación para social media asistido por IA.

Transformar contenidos largos en esquemas visuales.

Crear estructuras para guías, manuales, whitepapers, fichas, one-pagers e infografías.

Pedir jerarquías de información: título, subtítulo, datos clave, bloques y cierre.

Diseñar visualizaciones conceptuales para procesos, comparativas y metodologías.

Crear ideas de iconografía, mapas, cronologías y diagramas.

Revisar precisión de datos y mensajes antes de visualizarlos.

Evitar infografías saturadas por exceso de contenido.

Preparar versiones para pantalla, impresión o presentación.

Usar Canvas y Slides como apoyo rápido.

Documentar criterios de composición para producción final.

Crear materiales visuales para cursos, onboarding, cápsulas formativas y guías internas.

Diseñar recursos didácticos con Gemini, Slides, Vids y Canvas.

Convertir procedimientos complejos en piezas visuales paso a paso.

Generar ejemplos, analogías y escenarios visuales.

Preparar guiones para vídeos formativos.

Crear checklists y ayudas visuales para puestos de trabajo.

Evitar materiales bonitos pero pedagógicamente confusos.

Revisar accesibilidad y claridad del lenguaje.

Adaptar un mismo contenido a presentación, documento, vídeo e infografía.

Crear un sistema visual para formación corporativa.

Convertir una campaña o concepto en guion audiovisual.

Crear storyboard textual, ritmo, escenas, planos y mensajes clave.

Usar Flow para explorar clips y escenas cuando el proyecto requiere movimiento.

Usar Vids para comunicaciones internas, piezas explicativas o vídeos de trabajo cuando esté disponible.

Preparar prompts de vídeo con estilo, duración, formato, transición y tono.

Revisar coherencia visual entre vídeo, marca y canal.

Evitar generar vídeo sin guion ni objetivo comunicativo.

Crear versiones cortas para redes y versiones extendidas para presentación.

Documentar derechos, transparencia y uso de material generado.

Integrar vídeo IA en un flujo creativo realista.

Diferenciar inspiración, referencia, copia, remezcla y derivación.

Revisar si una imagen, logo, personaje, fotografía o estilo puede usarse legalmente.

Evitar generar diseños que imiten marcas, artistas vivos, campañas o productos protegidos.

No usar imágenes de personas reales sin consentimiento y finalidad clara.

Revisar términos de uso de las herramientas aprobadas por la organización.

Documentar qué assets son generados, editados, licenciados o propios.

Preparar disclaimers internos sobre uso de IA en procesos creativos.

Mantener trazabilidad de prompts y versiones relevantes.

Consultar con legal o compliance en campañas públicas de alto impacto.

Crear una política de uso de IA visual para equipos de diseño.

Clasificar archivos antes de subirlos o referenciarlos en Gemini.

Evitar introducir campañas no lanzadas, información de cliente, datos personales o estrategia confidencial sin autorización.

Usar cuentas corporativas y herramientas aprobadas por la organización.

Tener presente que Google Workspace indica que no usa los datos de cliente de Workspace para entrenar o mejorar los modelos generativos subyacentes.

Revisar permisos de Drive antes de pedir a Gemini que use archivos compartidos.

Crear materiales ficticios o anonimizados para pruebas.

Separar exploración creativa de trabajo confidencial.

Controlar enlaces compartidos, descargas y acceso externo.

Documentar qué herramientas están permitidas para cada tipo de proyecto.

Crear una checklist de seguridad para equipos creativos.

Evaluar composición, jerarquía, alineación, contraste, legibilidad y claridad.

Revisar coherencia con identidad visual, tono de marca y objetivo del briefing.

Detectar errores típicos: manos, texto deformado, artefactos, proporciones, iconos ambiguos y símbolos inconsistentes.

Comparar outputs contra criterios definidos antes de generar.

Pedir a Gemini una crítica estructurada del diseño, pero validarla con criterio humano.

Crear una matriz de evaluación: impacto, coherencia, originalidad, accesibilidad y viabilidad.

Evitar aprobar piezas solo porque “parecen profesionales”.

Revisar adaptaciones a distintos formatos y dispositivos.

Preparar feedback claro para iterar con IA o con herramientas de diseño tradicionales.

Crear un proceso de aprobación final antes de publicar.

Usar Gemini para preparar ideas antes de trabajar en Figma, Adobe, Canva, Sketch u otras herramientas.

Convertir prompts en brief técnico para ejecución manual.

Usar outputs generados como referencia, no siempre como arte final.

Exportar conceptos hacia flujos de diseño profesional.

Crear textos, estructura, naming, microcopy y documentación fuera de la herramienta visual principal.

Preparar handoff a diseño, desarrollo, marketing o producción.

Evitar depender de IA para precisión vectorial, retícula final o assets complejos.

Mantener archivos fuente organizados y editables.

Integrar Gemini con flujos de revisión, no con improvisación.

Crear una metodología híbrida: IA para exploración, software profesional para ejecución y control.

Definir usos permitidos, restringidos y no recomendados de IA en diseño.

Crear una biblioteca de prompts, rutas visuales y ejemplos aprobados.

Establecer normas para compartir imágenes generadas y versiones.

Crear roles: diseñador, director creativo, revisor de marca, legal, marketing y cliente.

Diseñar un flujo de revisión para piezas generadas o asistidas por IA.

Medir ahorro de tiempo, calidad, consistencia y aceptación del equipo.

Evitar que cada diseñador trabaje con criterios distintos.

Crear sesiones internas de revisión de outputs.

Mantener un repositorio de aprendizajes y mejores prácticas.

Implantar Gemini como capacidad del equipo, no como experimento individual.

Seleccionar un proyecto ficticio o anonimizado de marca, campaña, producto, presentación o experiencia digital.

Definir briefing, audiencia, objetivos, canales, restricciones y criterios de éxito.

Crear investigación visual y rutas creativas con Gemini y NotebookLM.

Desarrollar moodboard, territorio visual y prompts de imagen.

Generar o editar assets conceptuales con Gemini, Imagen, Nano Banana o Whisk según disponibilidad.

Preparar una presentación de propuesta en Slides con narrativa visual clara.

Crear un prototipo, infografía o pieza interactiva en Canvas si encaja con el caso.

Diseñar una pieza audiovisual breve o storyboard con Flow, Vids o Gemini cuando proceda.

Añadir checklist de accesibilidad, derechos, privacidad, marca y control de calidad.

Presentar el proyecto como workflow replicable para un equipo creativo profesional.