Curso de Gemini para Ciberseguridad para tu equipo de seguridad

Uso de Gemini integrado en Gmail, Docs, Drive, Sheets y Meet desde una perspectiva defensiva.

Evaluación de riesgos de copilotos conectados a documentación corporativa.

Gestión de permisos y acceso documental antes de activar IA.

Diseño de políticas de clasificación de datos para Gemini.

Prevención de fugas de información mediante asistentes generativos.

Uso de Gemini para auditoría documental y revisión de políticas.

Revisión de riesgos derivados de compartición excesiva.

Gestión de shadow AI y herramientas no aprobadas.

Creación de workflows seguros de colaboración con IA.

Ejercicio práctico: preparar una organización para activar Gemini Workspace de forma segura.

Diseño de prompts especializados para análisis defensivo y workflows SOC.

Construcción de prompts reutilizables para auditoría y compliance.

Separación de hipótesis, evidencia y recomendaciones.

Generación de respuestas estructuradas y verificables.

Uso de contexto técnico extenso sin perder claridad.

Preparación de prompts seguros para evitar exposición de datos.

Creación de librerías internas de prompts defensivos.

Reducción de respuestas ambiguas o inseguras.

Generación de outputs reutilizables en JSON y formatos estructurados.

Ejercicio práctico: construir repositorio de prompts de ciberseguridad.

Uso de Gemini para resumir alertas y acelerar triage.

Generación de hipótesis defensivas a partir de eventos dispersos.

Preparación de timelines y documentación de incidentes.

Clasificación conceptual de alertas por criticidad.

Creación de workflows de investigación acelerados.

Traducción de eventos técnicos a lenguaje ejecutivo.

Generación de checklists de respuesta.

Mejora de coordinación entre analistas y turnos.

Diseño de prompts SOC reutilizables.

Ejercicio práctico: analizar incidente ficticio de ransomware empresarial.

Resumen de informes complejos de inteligencia de amenazas.

Correlación conceptual de IoCs y TTPs.

Generación de perfiles de amenaza adaptados al negocio.

Creación de matrices MITRE ATT&CK contextualizadas.

Identificación de tendencias emergentes en ransomware y phishing.

Traducción de threat intelligence a impacto operativo.

Priorización de amenazas por criticidad.

Automatización documental de inteligencia defensiva.

Preparación de informes ejecutivos de amenazas.

Ejercicio práctico: generar informe completo de threat intelligence.

Comprensión del impacto de IA generativa en phishing moderno.

Análisis de campañas hiperpersonalizadas.

Identificación de señales de fraude y manipulación.

Diseño de protocolos de verificación.

Preparación de campañas de concienciación.

Creación de ejemplos formativos realistas.

Evaluación de riesgos en business email compromise.

Generación de checklist anti-phishing corporativos.

Traducción de amenazas a lenguaje accesible.

Ejercicio práctico: analizar ataque ficticio de phishing con IA.

Comprensión del riesgo de suplantación mediante IA generativa.

Evaluación de ataques basados en voz y vídeo sintético.

Diseño de controles de validación fuera de banda.

Creación de procedimientos anti-suplantación.

Concienciación de áreas críticas como finanzas y RR. HH.

Preparación de protocolos de verificación ejecutiva.

Revisión de límites de detección automática.

Coordinación entre seguridad y dirección.

Diseño de campañas internas de sensibilización.

Ejercicio práctico: responder a intento ficticio de fraude mediante deepfake.

Revisión del OWASP Top 10 aplicado a Gemini y asistentes corporativos.

Comprensión de prompt injection y manipulación contextual.

Identificación de riesgos de divulgación de información sensible.

Evaluación de excessive agency y agentes sobreprivilegiados.

Revisión de riesgos en RAG y recuperación documental.

Diseño de controles defensivos para asistentes IA.

Auditoría conceptual de copilotos empresariales.

Integración con marcos NIST y Zero Trust.

Creación de checklist de evaluación de seguridad IA.

Ejercicio práctico: evaluar un asistente corporativo según OWASP LLM Top 10.

Uso de Gemini para revisar arquitecturas Google Cloud desde una perspectiva defensiva.

Identificación de configuraciones inseguras y permisos excesivos.

Evaluación de IAM y segregación de privilegios.

Revisión conceptual de redes, buckets y exposición pública.

Generación de recomendaciones de hardening.

Creación de matrices de riesgo cloud.

Traducción de hallazgos a impacto empresarial.

Diseño de prompts especializados para Google Cloud.

Integración conceptual con Zero Trust.

Ejercicio práctico: revisar entorno cloud ficticio usando Gemini.

Comprensión de Gemini Code Assist aplicado a DevSecOps y AppSec.

Revisión conceptual de código desde una perspectiva defensiva.

Identificación de patrones inseguros y malas prácticas.

Generación de recomendaciones de mitigación.

Análisis de dependencias y supply chain.

Creación de documentación técnica para desarrolladores.

Generación de historias de abuso y casos de prueba.

Validación humana de recomendaciones generadas.

Integración con pipelines seguros.

Ejercicio práctico: revisar aplicación ficticia usando Gemini Code Assist.

Integración conceptual de Gemini dentro de pipelines seguros.

Uso de IA para revisar workflows CI/CD.

Identificación de secretos expuestos y malas configuraciones.

Preparación de controles de seguridad automatizados.

Revisión de IaC desde una perspectiva defensiva.

Generación de matrices de control DevSecOps.

Creación de prompts reutilizables para revisión continua.

Validación humana antes de despliegues críticos.

Integración con marcos de seguridad del desarrollo.

Ejercicio práctico: auditar pipeline ficticio con apoyo de Gemini.

Análisis conceptual de configuraciones Windows, Linux y cloud.

Comparación frente a CIS Benchmarks.

Identificación de configuraciones débiles o inconsistentes.

Generación de checklist de hardening contextualizados.

Traducción de hallazgos técnicos a lenguaje ejecutivo.

Preparación de planes de remediación.

Priorización de controles según criticidad.

Diseño de workflows de validación humana.

Integración con políticas Zero Trust.

Ejercicio práctico: construir plan de hardening corporativo.

Organización de workflows de respuesta utilizando IA como apoyo documental.

Generación de cronologías y postmortems.

Preparación de comunicaciones internas y externas.

Creación de checklist de contención y recuperación.

Generación de informes técnicos y ejecutivos.

Coordinación entre IT, seguridad y negocio.

Validación humana de decisiones críticas.

Preparación de matrices de impacto.

Diseño de plantillas reutilizables de respuesta.

Ejercicio práctico: gestionar incidente ficticio de fuga documental.

Uso de Gemini para organizar evidencias y auditorías.

Generación de matrices de cumplimiento y controles.

Revisión de políticas de seguridad y privacidad.

Preparación de informes de auditoría.

Traducción de hallazgos técnicos a lenguaje de compliance.

Creación de checklist de revisión periódica.

Gestión de trazabilidad documental.

Integración con ISO 27001 y NIST.

Coordinación entre compliance y seguridad.

Ejercicio práctico: preparar auditoría ficticia de seguridad IA.

Diseño de políticas de uso seguro de Gemini.

Clasificación de datos permitidos y restringidos.

Gestión de herramientas aprobadas.

Prevención de shadow AI.

Creación de modelos de supervisión humana.

Definición de responsabilidades organizativas.

Diseño de matrices de riesgo IA.

Medición de adopción y cumplimiento.

Integración con modelos de gobierno corporativo.

Ejercicio práctico: crear política de IA segura para empresa.

Conversión de hallazgos técnicos en informes estratégicos.

Preparación de dashboards narrativos.

Generación de argumentarios para inversión en seguridad.

Traducción de vulnerabilidades a impacto económico.

Adaptación del lenguaje según audiencia.

Creación de presentaciones ejecutivas.

Priorización de riesgos para dirección.

Generación de recomendaciones accionables.

Revisión crítica de claridad y precisión.

Ejercicio práctico: crear informe ejecutivo completo de riesgos.

Clasificación de información sensible antes de usar IA.

Diseño de controles de acceso y compartición.

Revisión de permisos documentales excesivos.

Auditoría conceptual de repositorios compartidos.

Preparación de procesos de anonimización.

Prevención de fugas documentales.

Evaluación de riesgos en copilotos documentales.

Creación de checklist de protección de información.

Integración con modelos de gobierno documental.

Ejercicio práctico: revisar riesgos documentales en entorno ficticio.

Comprensión de Retrieval-Augmented Generation aplicado a seguridad corporativa.

Identificación de riesgos en recuperación documental.

Evaluación de permisos y contexto recuperado.

Prevención de prompt injection documental.

Diseño de controles de acceso por rol.

Gestión de indexación y actualización de documentos.

Auditoría de respuestas generadas.

Validación de trazabilidad y evidencia.

Creación de políticas para asistentes documentales.

Ejercicio práctico: evaluar sistema RAG corporativo ficticio.

Generación de playbooks y runbooks reutilizables.

Automatización de matrices de riesgo.

Creación de plantillas de incidentes y auditoría.

Preparación de documentación estandarizada.

Mejora de consistencia documental.

Reducción de tiempos de reporting.

Integración conceptual con plataformas internas.

Validación humana de artefactos generados.

Diseño de workflows documentales defensivos.

Ejercicio práctico: construir sistema documental de seguridad basado en Gemini.

Evolución esperada de Gemini en workflows defensivos.

Tendencias en copilotos SOC y asistentes corporativos.

Impacto futuro en AppSec y cloud security.

Evolución de automatización contextual avanzada.

Riesgos derivados de autonomía creciente.

Integración futura con plataformas SIEM y SOAR.

Cambios esperados en threat intelligence automatizado.

Evolución de razonamiento contextual profundo.

Preparación organizativa para IA de nueva generación.

Ejercicio práctico: diseñar roadmap futuro de IA defensiva corporativa.

Selección de un caso empresarial completo relacionado con SOC, cloud, AppSec o compliance.

Diseño de arquitectura segura de uso de Gemini.

Creación de librería de prompts especializados.

Generación de workflows defensivos y documentación.

Aplicación de marcos NIST, OWASP y Zero Trust.

Revisión de configuraciones y riesgos.

Creación de reporting ejecutivo y técnico.

Diseño de política corporativa de IA segura.

Definición de métricas de eficacia y adopción.

Presentación final defendiendo estrategia, controles y beneficios operativos.