Curso de Gemini para Analistas de Datos hasta 100% Bonificable a través de FUNDAE
Tu bonificación paso a paso
Forma a tu equipo sin costes mediante la bonificación estatal. Este programa de Gemini para Analistas de Datospara empresas es subvencionable hasta el 100%.
Potencia las habilidades de edición y automatización de tus profesionales.
Accede a una formación avanzada en Gemini para Analistas de Datos práctica y orientada a resultados.
Prepara a tu equipo para los retos documentales del entorno laboral actual.
Gestionamos gratis tu bonificación de este curso corporativo de Gemini para Analistas de Datos ante FUNDAE.
+74% de las Empresas Innovadoras Optimizan Datos con Google Gemini
Acelera la adopción de Gemini para Analistas de Datos con un plan A Medida para tu equipo, tutorizado y bonificable por FUNDAE. Diseñamos el plan formativo.
Integra Google Gemini en tu flujo de trabajo para transformar datos en conocimiento accionable, potenciando decisiones empresariales más informadas y estratégicas.
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Mejora considerablemente la eficiencia del equipo al automatizar tareas repetitivas e integrarse con Google Cloud, reduciendo errores y aumentando la productividad.
Personaliza el temario al 100% para tu equipo
Diseñamos una formación a medida utilizando los documentos y flujos de trabajo reales de tu empresa.
Nueva Plataforma de E-learningFormación en directo con plataforma de apoyo para reforzar el aprendizaje
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
Confirmación de asistencia
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Programa formativo
Temario del curso
Encuentra todo el temario del curso aquí.
Temario
Qué es Google Gemini en el contexto de análisis de datos
Diferencias entre Gemini y otros LLM aplicados a BI
Casos de uso más relevantes para analistas
Interfaz y modos de interacción con Gemini
Conexión con Google Workspace (Docs, Sheets, Slides)
Gemini como copiloto de análisis frente a ChatGPT o Copilot
Limitaciones y alcances actuales de Gemini
Casos reales de aplicación en empresas
Relación con BigQuery y Looker
Buenas prácticas de adopción inicial
Qué es Google Gemini en el contexto de análisis de datos
Diferencias entre Gemini y otros LLM aplicados a BI
Casos de uso más relevantes para analistas
Interfaz y modos de interacción con Gemini
Conexión con Google Workspace (Docs, Sheets, Slides)
Gemini como copiloto de análisis frente a ChatGPT o Copilot
Conversión de consultas complejas a versiones simplificadas
Uso de Gemini para depuración de errores en SQL
Comparación de consultas propuestas por Gemini
Casos prácticos de BI en BigQuery
Tema 5: Gemini en Google Sheets para análisis de datos
Generación automática de fórmulas en Sheets
Explicaciones de cálculos paso a paso
Creación de tablas dinámicas con Gemini
Limpieza de datos en hojas de cálculo
Transformaciones de columnas con prompts
Integración de Gemini con Connected Sheets (BigQuery)
Generación de gráficos automáticos en Sheets
Validación de datos con reglas inteligentes
Creación de dashboards simples en Sheets
Casos prácticos
Tema 6: Visualización de datos con Looker y Gemini
Introducción a Looker Studio con Gemini
Generación automática de dashboards
Sugerencias de visualizaciones más adecuadas
Explicación de métricas en lenguaje natural
Integración con fuentes externas en Looker
Automatización de filtros y segmentaciones
Exportación de dashboards a Slides con Gemini
Ejemplos de reporting ejecutivo automatizado
Comparación de métricas históricas con IA
Buenas prácticas de visualización con Gemini
Tema 7: Gemini en análisis predictivo
Introducción a predicciones con Gemini
Identificación de patrones de consumo
Predicción de ventas y demanda futura
Detección temprana de rotación de clientes
Previsión de inventarios con Gemini
Predicción de riesgo financiero
Limitaciones de predicciones con IA generativa
Comparación con modelos ML tradicionales
Ejemplos prácticos de predicción aplicada
Buenas prácticas
Tema 8: Gemini en reporting automatizado
Creación de informes en Docs con Gemini
Redacción automática de resúmenes ejecutivos
Generación de presentaciones en Slides con gráficos
Automatización de reportes periódicos
Conversión de datos a narrativas claras
Traducción de reportes multilingües
Adaptación del lenguaje al público objetivo
Integración con Gmail para envío automatizado
Casos prácticos en reporting corporativo
Buenas prácticas de reporting con IA
Tema 9: Gemini en integraciones con Google Cloud
Conexión con BigQuery avanzada
Uso de Vertex AI junto a Gemini
Flujo de datos desde Cloud Storage
Integración con Dataflow y Dataproc
Generación de scripts Python para análisis
Conexión con APIs externas
Seguridad en accesos e integraciones
Escenarios multicloud y Gemini
Ejemplos de arquitectura híbrida con Gemini
Buenas prácticas
Tema 10: Gemini y automatización de workflows
Automatización de tareas repetitivas con prompts
Conexión con Apps Script en Google Workspace
Integración con Zapier y Make para automatización
Uso de Gemini para orquestar procesos
Generación de documentación automática
Programación de alertas inteligentes
Ejemplo de automatización con BigQuery + Sheets
Aplicación en workflows de RRHH y Finanzas
Limitaciones en automatización con IA generativa
Buenas prácticas
Tema 11: Personalización de prompts para analistas
Qué es un prompt efectivo en análisis de datos
Redacción de prompts claros para SQL
Prompts para generación de dashboards
Prompts para predicciones financieras
Creación de librerías internas de prompts
Ajustes de tono y lenguaje en resultados
Ejemplos de prompts para explicar datos a directivos
Estrategias de prompt engineering en datos
Errores comunes al diseñar prompts
Buenas prácticas
Tema 12: Seguridad y cumplimiento normativo en Gemini
Protección de datos sensibles en análisis
Cumplimiento del RGPD y normativas europeas
Control de accesos a datasets
Gestión de logs y auditorías en Google Cloud
Políticas internas de privacidad de IA
Separación de entornos (test vs producción)
Supervisión humana en procesos críticos
Limitaciones en confidencialidad con IA generativa
Checklist de seguridad con Gemini
Buenas prácticas
Tema 13: Gemini en colaboración de equipos de datos
Uso compartido de resultados con Docs y Sheets
Copilot en reuniones con Google Meet
Documentación colaborativa en Drive
Librerías de consultas compartidas
Creación de dashboards colaborativos en Looker
Roles y permisos en colaboración
Alertas y notificaciones para equipos de datos
Casos prácticos de colaboración en BI
Ejemplos de trabajo en tiempo real con Gemini
Buenas prácticas de colaboración
Tema 14: Medición del impacto de Gemini en el análisis de datos
Indicadores de productividad en equipos de BI
Reducción de tiempos de reporting
Comparación de eficiencia antes/después de Gemini
Ahorro de costes operativos
Impacto en la calidad de insights generados
Medición del ROI de proyectos con IA
Evaluación de errores reducidos con Gemini
Dashboards de impacto en Looker
Casos de éxito en empresas
Buenas prácticas
Tema 15: Proyecto final: Caso práctico con Gemini
Selección de un dataset empresarial real
Exploración automática con Gemini
Generación de consultas SQL optimizadas
Creación de dashboards en Looker asistidos
Predicción de indicadores clave con Gemini
Redacción de informe ejecutivo en Docs
Creación de presentación con Slides y gráficos
Automatización del reporte final
Perfiles profesionales
Pensado para quienes deben dominar Gemini para Analistas de Datos en su día a día
Analistas de Datos
Buscan integrar IA generativa en su análisis para generar insights más relevantes y accionables.
Responsables de BI
Desean mejorar el flujo de trabajo en equipos de datos mediante la implementación de herramientas avanzadas.
Profesionales de Reporting
Buscan perfeccionar la capacidad de comunicar datos complejos de manera clara y concisa en la empresa.
Gerentes de Operaciones
Preguntas frecuentes
Resolvemos todas tus dudas sobre nuestra formación en Gemini para Analistas de Datos
Explora las respuestas a las preguntas que guian a nuestra comunidad. Aqui encontraras claridad sobre como funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
Este curso te brinda el conocimiento para optimizar el análisis de datos mediante Google Gemini, mejorar la automatización de reportes, e integrar el análisis predictivo eficazmente, fortaleciendo las capacidades de data-driven de tu empresa.
Sí, el curso es totalmente bonificable hasta el 100% a través de FUNDAE. Además, si gestionamos la bonificación, cobramos un 10% más IVA sobre el valor del curso, el cual también es bonificable según los créditos disponibles en FUNDAE.
El curso se imparte en la modalidad de Aula Virtual Personalizada, utilizando videoconferencias por Zoom. Esto permite una experiencia de aprendizaje flexible y adaptada a las necesidades específicas de cada empresa.
Desarrollarás habilidades en la generación de insights automáticos, configuración de consultas SQL, y visualización avanzada de datos, así como en la gestión de la privacidad y seguridad en el manejo de información sensible.
Puedes inscribirte en el curso completando el formulario de inscripción en nuestro sitio web, asegurándote de llenar todos los campos requeridos para procesar tu inscripción.
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Desarrollarás habilidades en la generación de insights automáticos, configuración de consultas SQL, y visualización avanzada de datos, así como en la gestión de la privacidad y seguridad en el manejo de información sensible.
Puedes inscribirte en el curso completando el formulario de inscripción en nuestro sitio web, asegurándote de llenar todos los campos requeridos para procesar tu inscripción.
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Adopta prácticas avanzadas de seguridad y privacidad de datos, indispensables para cumplir normativas internacionales y proteger información corporativa de valor crítico.
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
Confirmación de asistencia
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Ejercicios prácticos
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Practica y mejora con nuestra plataforma
Una plataforma practica, con IA integrada y pensada para que mejores desarrollando. Se adapta a tu ritmo, te corrige al instante y te muestra tu progreso real.
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