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Avanza más allá de la simple teoría con un curso que profundiza en las funcionalidades avanzadas de ElasticSearch, Logstash y Kibana, garantizando un dominio efectivo y sólido de estas herramientas imprescindibles para el análisis y visualización de datos.
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Diseñamos una formación a medida utilizando los documentos y flujos de trabajo reales de tu empresa.
Nueva Plataforma de E-learningFormación en directo con plataforma de apoyo para reforzar el aprendizaje
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
Confirmación de asistencia
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Tema 9: Configuraciones Avanzadas en Elasticsearch
Deshabilitar el “Swapping”
Incrementar los descriptores de archivos (MAC y Linux)
Incrementar la memoria virtual
Establecer un número de hilos de ejecución
Configuración de la caché de DNS en JVM
Decrementar el máximo de transmisiones TCP
Tema 10: Clustering en Elasticsearch
Qué son los clusters
Clusters en Elasticsearch
Crear un cluster
API cluster Elasticsearch
Clusters remotos
Distintos modos de un clúster remoto
Tema 11: Endpoints
Qué es un endpoint
Para qué sirven los endpoints
Instalar y configurar un endpoint
Cambiar las URL de los endpoint
Personalizar los endpoints
Configuración de los endpoint
Tema 12: Deployment
Deploy con Kubernetes
Deploy con Docker
Tema 13: Kibana
Análisis con Kibana
Configuración y administración
Logs
Kibana Discover (Análisis de Logs)
Visualizaciones: Histograma
Visualizaciones: Pie
Visualizaciones: Gauge
Visualizaciones: Mapas
Visualizaciones: Controles
Visualizaciones: Metric
Visualizaciones: Tablas de datos
Otras visualizaciones
Kibana Dashboards
Tema 14: Logstash
Introducción
Diseño de Logstash
Arquitectura de Logstash
Instalación de Logstash
¿Qué son las directivas?
¿Cómo funcionan las directivas?
Introducción a funciones Hook
Creando una directiva
Pasando valores a directivas personalizadas
Pasando argumentos a directivas personalizadas
Modificando directivas personalizadas
Registrando directivas
Usando múltiples modificadores
Pasando valores complejos a directivas
Tema 15: Logstash Inputs
Pipeline de Logstash
Input: Stdin
Input: File
Input: Beats
Tema 16: Logstash Filters
Filter: Grok. Procesamiento básico de los logs
Filter: Grok. Procesamiento avanzado de logs
Filter Grok. Usos avanzados
Filter: Mutate
Filter: Date
Filter: Translate
Filter: GeoIp
Filter: Ruby
Tema 17: Logstash Outputs
Output: Stdout
Output: Elasticsearch
Otros plugins de salida
Combinando configuraciones
Monitorización de Logstash
Configuración avanzada
Múltiples pipelines
Uso de pipelines
Tema 18: Plugins de Logstash
Input plugins
Filter plugins
Output plugins
Tema 19: Beats
¿Qué son los Beats?
MetricBeat
PacketBeat
FileBeat
FileBeat: configuración manual
FileBeat: configuración avanzada
FileBeat: uso de módulos preconfigurados
Análisis con FileBeat
WinlongBeat
Heartbeat
Tema 20: Integraciones
GitHub
Gmail
Drive
OneDrive
Slack
Jira
Apache
GitLab
Heroku
Tema 21: Buenas Prácticas Elk
Tamaño de los Shards en ElasticSearch
Replicación
Arquitectura Hot-Warm
Pipelines en Logstash
Configurando colas persistentes en Logstash
i18n en Kibana
Convenciones en Kibana
Tema 22: Mantenimiento Elk
Habilitar el modo mantenimiento
Asignar roles
Eliminar índices viejos
Crear copias de seguridad de los índices
Eliminar viejas copias de seguridad
Manejar los estados del cluster
Agilizar la carga de trabajo
Tema 23: Caso práctico: Log de servidor Apache
Introducción al proyecto guiado
Montando el servidor de apache
Ingestar y transformar los logs con Logstash
Indexarlos en ElasticSearch
Visualizarlos en Kibana
Tema 24: Caso práctico: Aplicación de búsqueda
Introducción al proyecto guiado
Indexación de documentos en ElasticSearch
Conexión al endpoint de ElasticSearch
Landing con campos de búsqueda y resultados
Perfiles profesionales
Pensado para quienes deben dominar ELK Avanzado en su día a día
Administradores de Sistemas
Responsables de la configuración y el mantenimiento eficiente de los sistemas basados en ELK para maximizar la uptime de los servicios.
Analistas de Datos
Interesados en aprovechar las capacidades analíticas de Kibana para transformar datos en insights valiosos para la empresa.
Ingenieros de DevOps
Enfocados en integrar ELK en sus procesos de CI/CD para mejorar la monitorización y gestión de logs, asegurando la continuidad operativa.
Preguntas frecuentes
Resolvemos todas tus dudas sobre nuestra formación en ELK Avanzado
Explora las respuestas a las preguntas que guian a nuestra comunidad. Aqui encontraras claridad sobre como funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
El curso ELK Avanzado te proporciona un conocimiento integral y profundo de ElasticSearch, Logstash, y Kibana, permitiéndote aprovechar al máximo estas herramientas para la gestión de datos y análisis en tiempo real. Aprenderás a configurar, optimizar, y mantener el entorno de ELK, lo que es esencial para cualquier proyecto de análisis de datos a gran escala y puede mejorar significativamente la eficiencia operativa de tu empresa.
Sí, el curso ELK Avanzado se puede bonificar hasta el 100% del coste a través de FUNDAE, dependiendo de los créditos que tenga disponible la empresa. En caso de que gestionemos nosotros la bonificación, cobramos un 10% extra del valor del curso más IVA, y dicho coste adicional también puede ser bonificado.
El curso ELK Avanzado se imparte en modalidad de Aula Virtual Personalizada. Utilizamos videoconferencias a través de Zoom con el formador en directo, lo que permite interacción y flexibilidad, además de acceso a las grabaciones de las clases para repasar el contenido cuando lo necesites.
Con el curso ELK Avanzado adquirirás habilidades en la gestión avanzada de índices, búsqueda y análisis de datos mediante ElasticSearch, así como la implementación eficiente de pipelines con Logstash y visualizaciones de datos complejas con Kibana. También desarrollarás competencias en integración de datos y optimización de clústeres.
Puedes inscribirte en el curso ELK Avanzado completando el formulario disponible en nuestra web. Por favor, asegúrate de proporcionar toda la información necesaria para que podamos procesar tu inscripción de manera rápida y eficaz.
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en tiempo real, aumentando la eficiencia operativa de tu empresa mediante técnicas avanzadas de agregaciones y búsqueda que te permitirán tomar decisiones informadas rápidamente y con confianza.
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Mejora la capacidad de respuesta de tu infraestructura TI y garantía de un mantenimiento óptimo, comprendiendo el clustering y las configuraciones avanzadas que harán que tus sistemas corran con alta disponibilidad y seguridad.
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Aumenta el valor de negocio con estudios de caso prácticos que te ayudarán a implementar soluciones de log y análisis para tus propios proyectos empresariales, asegurando resultados medibles y exitosos desde el primer día.
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
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Confirmación de asistencia
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Ejercicios prácticos
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