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Cursos de Data/Cursos de Big Data/Curso ELK integrado con Kafka

Curso de ELK integrado con Kafka

DISPONIBLE EN MODALIDAD:

Aula Virtual Personalizada

Aprende a trabajar con el entorno de ELK Stack, que consta de ElasticSearch, Logstash, Kibana y Beans. Descubre cómo recopilar información de eventos, aplicaciones, servicios o servidores, cómo procesar esa información, cómo presentarla de una forma atractiva para el cliente e integrarlo con Kafka

Aprende a trabajar con el entorno de ELK Stack, que consta de ElasticSearch, Logstash, Kibana y Beans. Descubre cómo recopilar información de eventos, aplicaciones, servicios o servidores, cómo procesar esa información, y cómo presentarla de una forma atractiva para el cliente.

Adquiere también todos los conocimientos necesarios para llevar un correcto mantenimiento de ELK y aprende cuales son las mejores prácticas para integrarlo con Kafka.

Formación en ELK integrado con Kafka bonificable para empresas

A quién va dirigido nuestro curso de ELK integrado con Kafka

Profesionales que quieran monitorizar a través del stak de ELK, realizar visualizaciones para mantenimiento e integrarlo con Kafka

Objetivos de nuestro curso de ELK integrado con Kafka

Los alumnos aprenderán a utilizar de manera profesional el motor de búsqueda Elasticsearch, así como de realizar un procesado masivo de datos e ingesta a través de flujos con Logstash.
Realizar visualizaciones mediante las dashboards en Kibana.
Conocer BEATS y sus módulos para añadir a las instancias ELK
Integrar Kafka en el stack de ELK

Qué vas a aprender en nuestro curso de ELK integrado con Kafka

Aprende a trabajar con el entorno de ELK Stack, que consta de ElasticSearch, Logstash, Kibana y Beans. Descubre cómo recopilar información de eventos, aplicaciones, servicios o servidores, cómo procesar esa información, y cómo presentarla de una forma atractiva para el cliente.

Adquiere también todos los conocimientos necesarios para llevar un correcto mantenimiento de ELK y aprende cuales son las mejores prácticas para integrarlo con Kafka.

Requisitos de nuestro curso de ELK integrado con Kafka

Se recomienda estar familiarizado con la terminal de comandos del sistema operativo, así como con la instalación y configuración de aplicaciones
Tener experiencia con Kafka de manera profesional
Disponer de un equipo con acceso a usuario con permisos de instalación y configuración
Disponer de un equipo con capacidad para instalar stack de ELK

Temario del curso de ELK integrado con Kafka

tema 1

Introducción a ELK

¿Qué es ELK y por qué utilizarlo en el procesamiento de datos?
Características y beneficios de Elasticsearch, Logstash y Kibana
Casos de uso de ELK en el análisis de datos y registros
Arquitectura de ELK: componentes principales y su interacción
Instalación y configuración de Elasticsearch, Logstash y Kibana

tema 2

Fundamentos de Elasticsearch

Índices, documentos y tipos de datos en Elasticsearch
Análisis de esquemas y asignación de campos
Consultas y filtros básicos en Elasticsearch
Búsqueda de texto completo y búsqueda avanzada
Agregaciones y métricas en Elasticsearch

tema 3

Configuración y optimización de Elasticsearch

Configuración de clústeres y nodos en Elasticsearch
Administración de índices y shards
Réplicas y distribución de datos en clústeres de Elasticsearch
Métricas y monitoreo de Elasticsearch
Optimización de consultas y rendimiento de Elasticsearch

tema 4

Funcionalidades avanzadas de Elasticsearch

Búsquedas geoespaciales y análisis de ubicación
Búsquedas en tiempo real con Elasticsearch
Análisis de texto y procesamiento de lenguaje natural
Uso de pipelines de ingestión de datos
Seguridad y autenticación en Elasticsearch

tema 5

Fundamentos de Logstash

Ingestión y procesamiento de datos con Logstash
Configuración de entradas y salidas en Logstash
Filtros y enriquecimiento de datos en Logstash
Transformación y formato de datos en Logstash
Plugins y complementos en Logstash

tema 6

Configuración y optimización de Logstash

Configuración de pipelines en Logstash
Escalabilidad y alto rendimiento en Logstash
Monitoreo y métricas de Logstash
Administración de recursos y optimización de rendimiento en Logstash
Uso de patrones de grok para análisis de logs en Logstash

tema 7

Enrichment de datos con Logstash

Enrichment de datos mediante búsquedas en bases de datos
Enrichment de datos mediante llamadas HTTP a APIs externas
Enrichment de datos mediante procesamiento de datos enriquecidos
Uso de diccionarios y tablas de enriquecimiento en Logstash
Uso de plugins de Logstash para enriquecimiento de datos

tema 8

Fundamentos de Kibana

Exploración y visualización de datos en Kibana
Creación de visualizaciones y paneles en Kibana
Uso de consultas y filtros en Kibana
Creación y gestión de dashboards en Kibana
Uso de Kibana Discover para exploración de datos

tema 9

Configuración y personalización de Kibana

Configuración de índices y campos en Kibana
Creación de visualizaciones avanzadas en Kibana
Uso de agregaciones y métricas complejas en Kibana
Personalización de dashboards y layouts en Kibana
Uso de herramientas de seguridad y autenticación en Kibana

tema 10

Machine Learning en Kibana

Introducción al machine learning en Kibana
Detección de anomalías y patrones en los datos con machine learning
Configuración y uso de algoritmos de machine learning en Kibana
Monitoreo y alertas basadas en machine learning en Kibana
Integración de machine learning en visualizaciones y dashboards de Kibana

tema 11

Introducción a Kafka

¿Qué es Apache Kafka y cómo se utiliza en la gestión de eventos?
Arquitectura de Kafka: productores, consumidores y brokers
Conceptos clave: tópicos y particiones
Compensaciones (offsets) y retención de mensajes en Kafka
Replicación y tolerancia a fallos en clústeres de Kafka
Instalación y configuración de Kafka

tema 12

Publicación y Consumo de Mensajes en Kafka

Configuración de productores en Kafka
Enviar mensajes a tópicos de Kafka
Configuración de consumidores en Kafka
Consumir mensajes de tópicos en Kafka
Control de compensaciones y recuperación de mensajes en Kafka

tema 13

Modelado de Datos en Kafka

Diseño de esquemas de mensajes en Kafka
Formatos de datos en Kafka (JSON, Avro, etc.)
Evolución de esquemas y compatibilidad en Kafka
Uso de registros clave-valor en Kafka
Estrategias de particionamiento y equilibrio de carga en Kafka

tema 14

Monitoreo y Operaciones en Kafka

Métricas y monitoreo de clústeres de Kafka
Configuración de alertas y notificaciones en Kafka
Operaciones de mantenimiento en Kafka (rebalanceo, expansión de clúster, etc.)
Optimización y ajuste de rendimiento en Kafka
Seguridad y autenticación en Kafka

tema 15

Integración de Kafka con Logstash

Configuración de Kafka como entrada de Logstash
Configuración de Logstash para la ingestión y procesamiento de datos desde Kafka
Transformación y enriquecimiento de datos de Kafka en Logstash
Ruteo de datos a distintos destinos en Logstash utilizando Kafka

tema 16

Integración de Kafka con Elasticsearch

Configuración de Elasticsearch como destino de datos de Kafka
Ingestión y almacenamiento de eventos de Kafka en Elasticsearch
Índices y mapeo de datos de Kafka en Elasticsearch
Uso de Kibana para visualizar y analizar datos de Kafka almacenados en Elasticsearch
Monitoreo y métricas de Kafka y Elasticsearch en Kibana

tema 17

Integración de Kafka con Kibana

Configuración de Kibana para la visualización y análisis de datos de Kafka
Creación de visualizaciones y paneles en Kibana utilizando datos de Kafka
Uso de consultas y filtros en Kibana para analizar eventos de Kafka
Uso de Kibana Machine Learning con datos de Kafka para detección de anomalías
Monitoreo y alertas en Kibana basadas en eventos de Kafka

tema 18

Gestión de Errores y Recuperación en Kafka

Manejo de errores en productores de Kafka
Retries y políticas de reintento en Kafka
Control de errores en consumidores de Kafka
Reequilibrio y recuperación de consumidores en Kafka
Estrategias de recuperación en caso de fallos en Kafka

tema 19

Stream Processing con Kafka Streams

Introducción a Kafka Streams
Procesamiento de flujos de datos en tiempo real con Kafka Streams
Transformaciones y operaciones de ventanas en Kafka Streams
Join y agregación de datos con Kafka Streams
Despliegue y monitoreo de aplicaciones de Kafka Streams

tema 20

Seguridad y Control de Acceso en Kafka

Configuración de autenticación y autorización en Kafka
Encriptación y seguridad de datos en Kafka
Configuración de ACLs (Access Control Lists) en Kafka
Uso de SASL y Kerberos para autenticación en Kafka
Auditoría y registro de eventos en Kafka

tema 21

Escalabilidad y Alta Disponibilidad en Kafka

Escalado horizontal de clústeres de Kafka
Balanceo de carga y particionamiento en Kafka
Configuración de réplicas y tolerancia a fallos en Kafka
Manejo de cuellos de botella y ajuste de rendimiento en Kafka
Despliegue en entornos en la nube y contenedores de Kafka

tema 22

Integración de Kafka con Procesamiento en Tiempo Real

Uso de Kafka Connect para integración con Apache Flink
Uso de Kafka Connect para integración con Apache Spark Streaming
Uso de Kafka Connect para integración con Apache Storm
Implementación de pipelines de procesamiento en tiempo real con Kafka
Análisis y visualización de resultados en tiempo real con Kafka y ELK

tema 23

Proyecto Final: Implementación de un sistema de procesamiento y análisis de logs en tiempo real con ELK y Kafka

Diseño y planificación del proyecto
Configuración de clústeres de ELK y Kafka
Configuración de pipelines de Logstash para la ingestión de logs desde Kafka
Configuración de visualizaciones y paneles en Kibana para la visualización en tiempo real de logs
Monitoreo y optimización del sistema
Pruebas y despliegue del proyecto

Preguntas Frecuentes de ELK integrado con Kafka

¿Cuáles son los Beneficios del curso ELK integrado con Kafka?

El curso te permitirá aprender a configurar y manejar Elasticsearch, Logstash, y Kibana con Kafka. Dominarás la ingesta de grandes volúmenes de datos y su análisis en tiempo real. Esto mejorará significativamente la capacidad de tu empresa para tomar decisiones basadas en datos.

¿El curso de ELK integrado con Kafka se puede bonificar a través de FUNDAE?

Sí, el curso puede ser bonificado a través de FUNDAE, lo que permite a las empresas beneficiarse de ayudas económicas para la formación de sus empleados.

¿En qué modalidades se imparte el curso de ELK integrado con Kafka?

El curso se imparte en modalidad online y en aula virtual personalizada, ofreciendo flexibilidad para adaptarse a las necesidades de cada empresa.

¿Qué habilidades desarrollaré con el curso de ELK integrado con Kafka?

Desarrollarás habilidades en la configuración y gestión de Elasticsearch, Logstash, Kibana y Kafka. También aprenderás a integrar estas herramientas para el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos en tiempo real.

¿Cómo puedo inscribirme en el curso de ELK integrado con Kafka?

Puedes inscribirte rellenando los formularios que aparecen en la web. Una vez completados, recibirás un correo electrónico con los detalles del curso y los siguientes pasos a seguir.