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Curso completo de ELK
DISPONIBLE EN MODALIDAD:
Aprende todo sobre el stack ElasticSearch, Kibana y Logstash.
Este curso de ELK está diseñado para introducirte en el apasionante mundo de Elasticsearch, Logstash y Kibana, una potente pila de herramientas de código abierto para la gestión de datos y análisis de registros. A lo largo de este curso, te sumergirás en los conceptos fundamentales de ELK, aprenderás a configurar y desplegar cada una de estas herramientas, y dominarás técnicas avanzadas para recolectar, procesar y visualizar datos de manera efectiva.
Formación en ELK bonificable para empresas
¿A quién va dirigido?
- Profesionales del Big Data que necesiten mantener y gestionar stacks de ELK
Objetivos
- Los alumnos aprenderán a utilizar de manera profesional el motor de búsqueda Elasticsearch, así como de realizar un procesado masivo de datos e ingesta a través de flujos con Logstash.
- Realizar visualizaciones mediante las dashboards en Kibana.
- Conocer BEATS y sus módulos para añadir a las instancias ELK.
¿Qué vas a aprender?
Este curso de ELK está diseñado para introducirte en el apasionante mundo de Elasticsearch, Logstash y Kibana, una potente pila de herramientas de código abierto para la gestión de datos y análisis de registros. A lo largo de este curso, te sumergirás en los conceptos fundamentales de ELK, aprenderás a configurar y desplegar cada una de estas herramientas, y dominarás técnicas avanzadas para recolectar, procesar y visualizar datos de manera efectiva.
Requisitos
- Se recomienda estar familiarizado con la terminal de comandos del sistema operativo, así como con la instalación y configuración de aplicaciones.
- Equipo Windows, Mac o Linux con acceso a usuario con permisos de instalación y configuración.
- Equipo con capacidad para instalar stack de ELK.
Temario del curso
tema 1
Introducción a Elasticsearch
- Introducción y conceptos
- Licencias y distribuciones
- Preparación del entorno
- Arquitectura
tema 2
CRUD
- Crear índices
- Añadir documentos
- Leyendo documentos
- Actualizando documentos
- Actualización con script
- Upserts
- Borrar documentos
- Borrar índices
- Importando datos con cURL
- Actualizaciones en lote
tema 3
Trabajando con índices
- Qué son los índices
- Gestionar los índices
- Importar datos con un Script
- Importar datos CSV con Logstash
- Importar datos JSON con Logstash
- API de los índices
tema 4
Mapping
- Tipos de datos
- Mapping dinámico
- Meta fields
- Añadiendo mappings a índices existentes
- Parámetros de Mapping
- Formatos personalizados para fechas
tema 5
Análisis
- Introducción
- Filtros de caracteres
- Tokenizers
- Filtros de Tokens
- API de Analyze
- Analizadores de sistema
- Analizadores personalizados
tema 6
Búsqueda
- Introducción
- Query DSL
- Debug
- Filtros de búsqueda
- Full text vs Term level
- Request URI
- Puntuaciones
- Búsquedas de un término
- Múltiples términos
- Búsqueda por rango de valores
- Fechas relativas
- Búsqueda con patrones
- Búsqueda con expresiones regulares
- Búsqueda flexible con match
- Match en Frases
- Búsqueda en varios campos
- Búsquedas compuestas
- Lógica de las búsquedas
- Búsquedas con nombre
- Búsqueda de objetos embebidos
- Búsquedas por proximidad
- Fuzzy match
- Resaltado de la búsqueda en los campos
- Mapeado de Relaciones
- Sinónimos
- Stemming
tema 7
Resultados
- Filtros
- Tamaño del resultado
- Offset
- Ordenación
- Paginación
- Formato
tema 8
Agregaciones
- Buckets
- Agregaciones por métricas
- Agregaciones buckets
- Agregaciones estadísticas
- Agregaciones anidadas
- Agregaciones por rango
- Histogramas
tema 9
Clustering en Elasticsearch
- Qué son los clusters
- Clusters en Elasticsearch
- Crear un cluster
- API cluster Elasticsearch
tema 10
Kibana
- Análisis con Kibana
- Configuración y administración
- Logs
- Kibana Discover (Análisis de Logs)
- Visualizaciones: Histograma
- Visualizaciones: Pie
- Visualizaciones: Gauge
- Visualizaciones: Mapas
- Visualizaciones: Controles
- Visualizaciones: Metric
- Visualizaciones: Tablas de datos
- Otras visualizaciones
- Kibana Dashboards
tema 11
Logstash
- Introducción
- Diseño de Logstash
- Arquitectura de Logstash
- Instalación de Logstash
- ¿Qué son las directivas?
- ¿Cómo funcionan las directivas?
- Introducción a funciones Hook
- Creando una directiva
- Pasando valores a directivas personalizadas
- Pasando argumentos a directivas personalizadas
- Modificando directivas personalizadas
- Registrando directivas
- Usando múltiples modificadores
- Pasando valores complejos a directivas
tema 12
Logstash Inputs
- Pipeline de Logstash
- Input: Stdin
- Input: File
- Input: Beats
tema 13
Logstash Filters
- Filter: Grok. Procesamiento básico de los logs
- Filter: Mutate
- Filter: Date
- Filter: Translate
- Filter: GeoIp
- Filter: Ruby
tema 14
Logstash Outputs
- Output: Stdout
- Output: Elasticsearch
- Otros plugins de salida
- Combinando configuraciones
- Monitorización de Logstash
- Configuración avanzada
- Múltiples pipelines
- Uso de pipelines
tema 15
Beats
- ¿Qué son los Beats?
- MetricBeat
- PacketBeat
- FileBeat
- FileBeat: configuración manual
- FileBeat: configuración avanzada
- FileBeat: uso de módulos preconfigurados
- Análisis con FileBeat
- WinlongBeat
- Heartbeat
tema 16
Buenas Prácticas Elk
- Tamaño de los Shards en ElasticSearch
- Replicación
- Configurando colas persistentes en Logstash
- Convenciones en Kibana
tema 17
Mantenimiento Elk
- Habilitar el modo mantenimiento
- Asignar roles
- Eliminar índices viejos
- Crear copias de seguridad de los índices
- Eliminar viejas copias de seguridad
- Manejar los estados del cluster
- Agilizar la carga de trabajo
Testimonios de nuestros clientes
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