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Desarrolladores, automatizadores y perfiles técnicos
Profesionales que necesitan usar API, SDKs, webhooks, automatizaciones y flujos con Python, TypeScript, n8n, Make, Power Automate o servicios internos para crear soluciones de audio integradas.
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Perfiles que trabajan con narración, doblaje, voice-over, sound design, pódcast, vídeos, localización, audiolibros o producción creativa y necesitan controlar calidad, ritmo, emoción, edición y consistencia.
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ElevenLabs es una plataforma de IA de voz y audio que ofrece capacidades como text-to-speech, speech-to-text, voice cloning, conversational agents y audio generativo, accesibles desde aplicación web y API.
No. Incluye generación de voz, clonación, doblaje, transcripción, diálogos, efectos, agentes conversacionales, API, automatización, seguridad y gobierno corporativo.
Sí. Se trabaja la API REST, SDKs, integración con Python y TypeScript, generación por lotes, gestión de errores, seguridad de claves y conexión con aplicaciones internas.
Sí. El curso incluye agentes conversacionales, diseño de flujos, conocimiento base, canales, monitorización, escalado a humano y métricas de calidad.
Sí, pero con mucho foco en consentimiento, derechos, seguridad y uso responsable. No se plantea como una función creativa sin controles.
Sí. Es uno de los casos de uso principales: cursos narrados, vídeos formativos, materiales multilingües, accesibilidad, guiones, versiones y QA de audio.
Sí. Incluye campañas, locuciones, anuncios, contenidos sociales, pódcast, doblaje, identidad sonora, voces de marca y producción multilingüe.
Sí. Se trabaja speech-to-text para llamadas, reuniones, vídeos, entrevistas, resúmenes, subtítulos, análisis y automatización documental.
No para los bloques creativos y funcionales. Para API, SDKs, automatización técnica e integración avanzada sí conviene tener nociones básicas de Python, TypeScript o herramientas no-code.
Sí. Al tratarse de formación corporativa orientada a empresa, puede bonificarse hasta el 100% mediante FUNDAE según el crédito disponible y las condiciones aplicables de la organización.
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Situar ElevenLabs dentro del ecosistema actual de IA generativa aplicada a voz, audio, transcripción, agentes y producción de contenidos.
Diferenciar generación de voz, clonación de voz, diseño de voz, cambio de voz, doblaje, transcripción, efectos, música y agentes conversacionales.
Reconocer los casos de uso empresariales más habituales: formación, marketing, atención al cliente, vídeos, pódcast, accesibilidad, soporte y automatización.
Entender qué partes se trabajan desde la aplicación web y qué partes se resuelven mejor mediante API o automatizaciones.
Revisar las capacidades oficiales de la plataforma: text-to-speech, speech-to-text, voice cloning, conversational agents y generative audio.
Distinguir un uso creativo puntual de un flujo corporativo de producción de audio con control, gobierno y calidad.
Identificar perfiles implicados: creador de contenido, revisor, locutor, responsable legal, técnico de integración, QA y propietario del caso de uso.
Analizar riesgos: uso indebido de voces, contenidos sensibles, costes, mala pronunciación, dependencia de prompts y calidad irregular.
Definir un mapa inicial de flujos donde ElevenLabs puede aportar valor en una organización.
Preparar una visión clara del recorrido del curso: voz, guion, producción, agentes, API, automatización, seguridad y proyecto final.
Situar ElevenLabs dentro del ecosistema actual de IA generativa aplicada a voz, audio, transcripción, agentes y producción de contenidos.
Diferenciar generación de voz, clonación de voz, diseño de voz, cambio de voz, doblaje, transcripción, efectos, música y agentes conversacionales.
Reconocer los casos de uso empresariales más habituales: formación, marketing, atención al cliente, vídeos, pódcast, accesibilidad, soporte y automatización.
Entender qué partes se trabajan desde la aplicación web y qué partes se resuelven mejor mediante API o automatizaciones.
Revisar las capacidades oficiales de la plataforma: text-to-speech, speech-to-text, voice cloning, conversational agents y generative audio.
Distinguir un uso creativo puntual de un flujo corporativo de producción de audio con control, gobierno y calidad.
Identificar perfiles implicados: creador de contenido, revisor, locutor, responsable legal, técnico de integración, QA y propietario del caso de uso.
Analizar riesgos: uso indebido de voces, contenidos sensibles, costes, mala pronunciación, dependencia de prompts y calidad irregular.
Definir un mapa inicial de flujos donde ElevenLabs puede aportar valor en una organización.
Preparar una visión clara del recorrido del curso: voz, guion, producción, agentes, API, automatización, seguridad y proyecto final.
Tema 1: Introducción a ElevenLabs como plataforma de voz e IA aplicada
Situar ElevenLabs dentro del ecosistema actual de IA generativa aplicada a voz, audio, transcripción, agentes y producción de contenidos.
Diferenciar generación de voz, clonación de voz, diseño de voz, cambio de voz, doblaje, transcripción, efectos, música y agentes conversacionales.
Reconocer los casos de uso empresariales más habituales: formación, marketing, atención al cliente, vídeos, pódcast, accesibilidad, soporte y automatización.
Entender qué partes se trabajan desde la aplicación web y qué partes se resuelven mejor mediante API o automatizaciones.
Revisar las capacidades oficiales de la plataforma: text-to-speech, speech-to-text, voice cloning, conversational agents y generative audio.
Distinguir un uso creativo puntual de un flujo corporativo de producción de audio con control, gobierno y calidad.
Identificar perfiles implicados: creador de contenido, revisor, locutor, responsable legal, técnico de integración, QA y propietario del caso de uso.
Analizar riesgos: uso indebido de voces, contenidos sensibles, costes, mala pronunciación, dependencia de prompts y calidad irregular.
Definir un mapa inicial de flujos donde ElevenLabs puede aportar valor en una organización.
Preparar una visión clara del recorrido del curso: voz, guion, producción, agentes, API, automatización, seguridad y proyecto final.
Tema 2: Configuración inicial, planes, espacios de trabajo y gobierno
Crear o revisar la cuenta de ElevenLabs con criterios de uso corporativo, roles, permisos y separación entre pruebas y producción.
Entender las diferencias prácticas entre planes personales, profesionales, equipos y opciones empresariales sin basar el diseño solo en precio.
Revisar créditos, límites, licencias, derechos comerciales, calidad de salida, acceso API, colaboración y necesidades de volumen.
Configurar espacios de trabajo para separar clientes, áreas, proyectos, campañas, formación, agentes o entornos de prueba.
Organizar voces, proyectos, audios, guiones, archivos, prompts y resultados para que no se pierdan entre pruebas.
Establecer convenciones internas de nombres para voces, versiones, idiomas, campañas, locuciones y piezas finales.
Crear una política mínima de uso: qué puede subirse, qué no, quién aprueba voces, quién revisa contenidos y quién libera audios.
Revisar el control de consumo para evitar agotar créditos en pruebas mal planteadas o generaciones repetidas.
Preparar un entorno seguro para pruebas con datos ficticios, voces autorizadas y materiales no sensibles.
Definir responsabilidades de administración, creación, revisión, integración y soporte dentro del equipo.
Tema 3: Fundamentos de text-to-speech profesional
Entender cómo funciona la generación de voz a partir de texto y por qué el resultado depende del guion, la voz, el modelo y la dirección vocal.
Seleccionar una voz según idioma, acento, edad percibida, tono, energía, credibilidad, cercanía, neutralidad y contexto de uso.
Comparar voces para narración corporativa, formación, publicidad, soporte, pódcast, audiolibro o asistente conversacional.
Preparar textos pensando en audio, no como simple copia de documentos escritos.
Ajustar puntuación, frases, pausas, énfasis, respiración narrativa y ritmo para mejorar naturalidad.
Utilizar indicaciones de estilo para obtener una entrega más cercana, seria, comercial, institucional, energética o calmada.
Revisar cómo el modelo interpreta abreviaturas, números, siglas, unidades, nombres propios, marcas y tecnicismos.
Generar varias versiones de una misma locución para comparar intención, ritmo y claridad.
Crear criterios de aceptación: pronunciación, naturalidad, emoción, volumen, consistencia, idioma, acento y ausencia de artefactos.
Construir una metodología repetible para pasar de guion escrito a audio final aprobado.
Tema 4: Modelos de voz, estabilidad, similitud y dirección vocal
Analizar los modelos disponibles en ElevenLabs según calidad, latencia, expresividad, idiomas, coste y caso de uso.
Entender que no todos los modelos sirven igual para narración larga, diálogo, agentes en tiempo real, doblaje o pruebas rápidas.
Ajustar estabilidad, similitud, estilo y otros parámetros cuando la interfaz o API los ofrezca.
Comparar resultados entre voces más expresivas y voces más neutras para contenidos corporativos.
Diseñar pruebas cortas antes de generar audios largos para evitar consumo innecesario.
Controlar la consistencia vocal entre varias piezas de una misma campaña o curso.
Preparar una guía de dirección vocal con ejemplos de ritmo, tono, intención, pausas y palabras problemáticas.
Evitar sobreajustes que hacen que una voz suene forzada, teatral o poco creíble.
Identificar cuándo conviene cambiar de voz en lugar de insistir con prompts o parámetros.
Crear una biblioteca interna de configuraciones recomendadas por tipo de contenido.
Tema 5: Guionización para audio generado con IA
Reescribir textos corporativos para que funcionen mejor escuchados que leídos.
Dividir guiones largos en bloques narrativos, escenas, apartados, intervenciones y fragmentos reutilizables.
Eliminar frases excesivamente largas que generan ritmo plano o difícil comprensión.
Añadir marcadores de pausa, transición, énfasis y cambio de tema cuando ayudan a la locución.
Adaptar lenguaje a vídeos, pódcast, formación, atención al cliente, audioguías, anuncios o microcontenidos.
Preparar versiones por audiencia: principiante, experto, cliente, empleado, dirección, usuario final o alumno.
Trabajar pronunciación de siglas, nombres propios, términos técnicos, anglicismos y marcas.
Crear guiones multilingües evitando traducciones literales que suenan poco naturales.
Documentar instrucciones de voz para que otros miembros del equipo generen audios coherentes.
Crear una plantilla corporativa de guion preparado para ElevenLabs.
Tema 6: Selección, diseño y biblioteca de voces
Explorar la biblioteca de voces con criterios profesionales de marca, audiencia, canal, idioma y uso previsto.
Comparar voces por claridad, naturalidad, expresividad, acento, consistencia y adecuación al contenido.
Diseñar voces propias cuando la marca necesita una identidad sonora diferenciada.
Usar Voice Design para crear voces desde descripciones, siempre validando si encajan con el caso de uso.
Separar voces para formación, ventas, soporte, institucional, narrativa, personajes, demos o agentes.
Crear fichas internas de voz con nombre, uso recomendado, idioma, tono, limitaciones y ejemplos aprobados.
Evitar cambiar de voz en una misma línea de contenido sin justificación editorial.
Revisar sesgos, estereotipos o asociaciones no deseadas en la elección de voces.
Mantener una biblioteca de voces autorizadas para que el equipo no improvise en cada proyecto.
Establecer un proceso de aprobación antes de usar voces en campañas, clientes o contenidos públicos.
Tema 7: Clonación de voz con seguridad y consentimiento
Diferenciar clonación instantánea y clonación profesional de voz, entendiendo usos, calidad, requisitos y riesgos.
Revisar que ElevenLabs documenta Instant Voice Cloning como una clonación rápida basada en muestras cortas, sin entrenar un modelo personalizado exacto.
Preparar audios de entrenamiento o referencia con calidad suficiente, ruido mínimo, buena dicción y variedad de tono cuando proceda.
Obtener consentimiento explícito, verificable y documentado antes de clonar cualquier voz real.
Definir usos permitidos, límites, duración, responsables y revocación de una voz clonada.
Evitar clonar voces de empleados, clientes, locutores o terceros sin marco legal y contractual claro.
Validar una voz clonada con textos cortos, textos técnicos, textos emocionales y textos largos antes de producción.
Crear controles de acceso para que una voz clonada no quede disponible a usuarios no autorizados.
Documentar riesgos de reputación, suplantación, derechos de imagen, propiedad intelectual y protección de datos.
Implantar una política corporativa de clonación de voz responsable y auditable.
Tema 8: Voice Changer y transformación de audio existente
Comprender cuándo usar Voice Changer frente a text-to-speech o clonación de voz.
Transformar una grabación de referencia manteniendo intención, ritmo y estructura del audio original.
Preparar grabaciones limpias para mejorar resultados de cambio de voz.
Usar Voice Changer para prototipos, localización, personajes, pruebas creativas o sustitución controlada de voz.
Revisar límites cuando el audio original tiene ruido, mala dicción, música, ecos o varias voces.
Comparar resultados con diferentes voces objetivo y estilos de entrega.
Evitar usos que puedan interpretarse como suplantación o manipulación no consentida.
Aplicar controles de calidad sobre sincronía, naturalidad, artefactos y claridad del mensaje.
Integrar Voice Changer dentro de flujos de producción audiovisual con revisión humana.
Documentar cuándo una pieza fue transformada y con qué permisos.
Tema 9: Doblaje, localización y adaptación multilingüe
Diseñar flujos de doblaje para vídeos, cursos, campañas, demos, formación interna y contenidos globales.
Preparar guiones fuente con segmentación, nombres propios, términos técnicos y contexto cultural.
Traducir y adaptar, no solo convertir palabra por palabra, para que el audio suene natural en destino.
Revisar sincronía, duración, ritmo, pausas y ajuste con imagen o material visual.
Seleccionar voces por idioma, acento, región, audiencia y nivel de formalidad.
Crear glosarios de marca, terminología, pronunciación y expresiones prohibidas.
Controlar calidad lingüística con revisión nativa cuando el contenido sea público, sensible o comercial.
Gestionar versiones por idioma con naming, carpetas, metadatos y trazabilidad.
Ajustar guion para mejorar pronunciación sin depender siempre de regeneraciones.
Usar puntuación, separación silábica, reformulación o indicaciones cuando el modelo interpreta mal un término.
Preparar glosarios de pronunciación por empresa, sector, producto o idioma.
Revisar posibilidades de control avanzado mediante marcas, pausas o recursos disponibles en la plataforma o API.
Crear versiones de prueba para términos críticos antes de producir un curso o campaña completa.
Documentar soluciones aprobadas para palabras recurrentes.
Revisar pronunciación con hablantes nativos en localizaciones importantes.
Evitar que cada persona resuelva el mismo término de forma distinta.
Incorporar revisión de pronunciación como fase obligatoria en contenidos corporativos.
Tema 25: Seguridad, privacidad, derechos y uso responsable
Clasificar los datos que se suben a ElevenLabs: texto público, texto interno, datos personales, voz real, llamadas, guiones, contratos o información sensible.
Definir qué tipos de contenido están permitidos y cuáles requieren aprobación previa.
Obtener consentimiento para uso de voz, clonación, transformación o procesamiento de grabaciones.
Revisar derechos de autor, derechos de imagen, derechos de voz, licencias y usos comerciales.
Evitar suplantación, manipulación, deepfakes, mensajes engañosos o usos no autorizados.
Configurar acceso por roles y limitar quién puede generar, clonar, publicar o integrar voces.
Documentar trazabilidad: quién generó qué audio, con qué voz, para qué proyecto y cuándo.
Aplicar minimización de datos y anonimización cuando se transcriben llamadas o audios reales.
Crear procedimientos de retirada, bloqueo o revisión si se detecta uso indebido.
Establecer una política corporativa de IA de voz alineada con legal, seguridad, marca y compliance.
Tema 26: Control de costes, créditos y escalabilidad
Entender cómo el consumo de créditos, duración, modelos, generación repetida y volumen afectan al coste operativo.
Diseñar pruebas pequeñas antes de producir audios largos.
Evitar regenerar piezas completas cuando solo debe corregirse un fragmento.
Medir coste por curso, campaña, idioma, agente, llamada, minuto, cliente o proyecto.
Crear alertas internas de consumo y límites por equipo o caso de uso.
Separar prototipos, pruebas internas y producción aprobada.
Elegir modelos y calidades de salida según necesidad real, no siempre la opción más costosa.
Optimizar guiones para reducir longitud sin perder claridad.
Planificar escalabilidad para contenidos masivos, agentes con muchas llamadas o proyectos multilingües.
Crear dashboards internos de consumo, calidad, productividad y retorno.
Tema 27: Monitorización, analítica y mejora continua
Definir métricas para contenidos de audio: tiempo de producción, coste, revisiones, errores, idiomas, piezas aprobadas y uso.
Medir rendimiento de agentes: resolución, duración, transferencia, satisfacción, abandono, errores y cumplimiento de objetivo.
Analizar feedback de usuarios sobre naturalidad, claridad, utilidad y confianza.
Revisar transcripciones de conversaciones para detectar mejoras de prompts, conocimiento base o flujos.
Crear procesos de QA recurrentes para voces, guiones, agentes e integraciones.
Mantener un registro de incidencias: mala pronunciación, respuesta incorrecta, tono inadecuado, latencia o fallo de API.
Revisar modelos, voces y configuraciones periódicamente porque la plataforma evoluciona.
Usar análisis de consumo para optimizar costes y priorizar casos de uso con mayor retorno.
Generar informes para dirección, formación, marketing, soporte o producto.
Convertir ElevenLabs en una capacidad gobernada y mejorada de forma continua.
Tema 28: Implantación corporativa de ElevenLabs
Evaluar la madurez de la empresa en contenidos, voz, IA, automatización, soporte, privacidad y gobierno.
Elegir casos de uso iniciales con alto valor y bajo riesgo: formación interna, vídeos, locuciones, accesibilidad o demos.
Definir roles: administrador, creador, revisor, aprobador, integrador, responsable legal y owner de negocio.
Crear guías de estilo de voz, glosarios, voces permitidas, plantillas de guion y checklists de QA.
Establecer flujo de aprobación antes de publicar audios externos o automatizar conversaciones.
Diseñar integraciones progresivas con CMS, LMS, CRM, helpdesk o aplicaciones internas.
Preparar formación interna para usuarios no técnicos y perfiles técnicos.
Crear indicadores de adopción, calidad, ahorro de tiempo, coste y satisfacción.
Revisar riesgos antes de escalar a agentes, llamadas reales, clonación de voz o contenido sensible.
Construir una hoja de ruta de implantación por fases: piloto, estándar, automatización, agentes e integración avanzada.
Tema 29: Proyecto final integrador de ElevenLabs
Seleccionar un caso empresarial completo: curso narrado, campaña multilingüe, agente de soporte, flujo de transcripción o automatización de contenidos.
Definir objetivo, audiencia, canal, idioma, riesgos, responsables, criterios de calidad y métricas de éxito.
Preparar guion, prompts vocales, glosario, voces autorizadas y estructura de versiones.
Generar piezas de audio con control de voz, estilo, pronunciación, ritmo y formato.
Incorporar doblaje, transcripción, diálogo, efectos, agente o automatización según el caso elegido.
Diseñar un flujo técnico o no-code que conecte entrada, generación, revisión, almacenamiento y publicación.
Aplicar controles de privacidad, consentimiento, derechos de uso, trazabilidad y aprobación.
Medir consumo, tiempos, errores, revisiones y calidad percibida.
Preparar documentación final con guía de uso, configuración, decisiones, limitaciones y recomendaciones.
Presentar la solución como un flujo corporativo replicable para producción profesional con ElevenLabs.
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Situar ElevenLabs dentro del ecosistema actual de IA generativa aplicada a voz, audio, transcripción, agentes y producción de contenidos.
Diferenciar generación de voz, clonación de voz, diseño de voz, cambio de voz, doblaje, transcripción, efectos, música y agentes conversacionales.
Reconocer los casos de uso empresariales más habituales: formación, marketing, atención al cliente, vídeos, pódcast, accesibilidad, soporte y automatización.
Entender qué partes se trabajan desde la aplicación web y qué partes se resuelven mejor mediante API o automatizaciones.
Revisar las capacidades oficiales de la plataforma: text-to-speech, speech-to-text, voice cloning, conversational agents y generative audio.
Distinguir un uso creativo puntual de un flujo corporativo de producción de audio con control, gobierno y calidad.
Identificar perfiles implicados: creador de contenido, revisor, locutor, responsable legal, técnico de integración, QA y propietario del caso de uso.
Analizar riesgos: uso indebido de voces, contenidos sensibles, costes, mala pronunciación, dependencia de prompts y calidad irregular.
Definir un mapa inicial de flujos donde ElevenLabs puede aportar valor en una organización.
Preparar una visión clara del recorrido del curso: voz, guion, producción, agentes, API, automatización, seguridad y proyecto final.
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Tema 1: Introducción a ElevenLabs como plataforma de voz e IA aplicada
Situar ElevenLabs dentro del ecosistema actual de IA generativa aplicada a voz, audio, transcripción, agentes y producción de contenidos.
Diferenciar generación de voz, clonación de voz, diseño de voz, cambio de voz, doblaje, transcripción, efectos, música y agentes conversacionales.
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Analizar riesgos: uso indebido de voces, contenidos sensibles, costes, mala pronunciación, dependencia de prompts y calidad irregular.
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Tema 2: Configuración inicial, planes, espacios de trabajo y gobierno
Crear o revisar la cuenta de ElevenLabs con criterios de uso corporativo, roles, permisos y separación entre pruebas y producción.
Entender las diferencias prácticas entre planes personales, profesionales, equipos y opciones empresariales sin basar el diseño solo en precio.
Revisar créditos, límites, licencias, derechos comerciales, calidad de salida, acceso API, colaboración y necesidades de volumen.
Configurar espacios de trabajo para separar clientes, áreas, proyectos, campañas, formación, agentes o entornos de prueba.
Organizar voces, proyectos, audios, guiones, archivos, prompts y resultados para que no se pierdan entre pruebas.
Establecer convenciones internas de nombres para voces, versiones, idiomas, campañas, locuciones y piezas finales.
Crear una política mínima de uso: qué puede subirse, qué no, quién aprueba voces, quién revisa contenidos y quién libera audios.
Revisar el control de consumo para evitar agotar créditos en pruebas mal planteadas o generaciones repetidas.
Preparar un entorno seguro para pruebas con datos ficticios, voces autorizadas y materiales no sensibles.
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Tema 3: Fundamentos de text-to-speech profesional
Entender cómo funciona la generación de voz a partir de texto y por qué el resultado depende del guion, la voz, el modelo y la dirección vocal.
Seleccionar una voz según idioma, acento, edad percibida, tono, energía, credibilidad, cercanía, neutralidad y contexto de uso.
Comparar voces para narración corporativa, formación, publicidad, soporte, pódcast, audiolibro o asistente conversacional.
Preparar textos pensando en audio, no como simple copia de documentos escritos.
Ajustar puntuación, frases, pausas, énfasis, respiración narrativa y ritmo para mejorar naturalidad.
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Revisar cómo el modelo interpreta abreviaturas, números, siglas, unidades, nombres propios, marcas y tecnicismos.
Generar varias versiones de una misma locución para comparar intención, ritmo y claridad.
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Construir una metodología repetible para pasar de guion escrito a audio final aprobado.
Tema 4: Modelos de voz, estabilidad, similitud y dirección vocal
Analizar los modelos disponibles en ElevenLabs según calidad, latencia, expresividad, idiomas, coste y caso de uso.
Entender que no todos los modelos sirven igual para narración larga, diálogo, agentes en tiempo real, doblaje o pruebas rápidas.
Ajustar estabilidad, similitud, estilo y otros parámetros cuando la interfaz o API los ofrezca.
Comparar resultados entre voces más expresivas y voces más neutras para contenidos corporativos.
Diseñar pruebas cortas antes de generar audios largos para evitar consumo innecesario.
Controlar la consistencia vocal entre varias piezas de una misma campaña o curso.
Preparar una guía de dirección vocal con ejemplos de ritmo, tono, intención, pausas y palabras problemáticas.
Evitar sobreajustes que hacen que una voz suene forzada, teatral o poco creíble.
Identificar cuándo conviene cambiar de voz en lugar de insistir con prompts o parámetros.
Crear una biblioteca interna de configuraciones recomendadas por tipo de contenido.
Tema 5: Guionización para audio generado con IA
Reescribir textos corporativos para que funcionen mejor escuchados que leídos.
Dividir guiones largos en bloques narrativos, escenas, apartados, intervenciones y fragmentos reutilizables.
Eliminar frases excesivamente largas que generan ritmo plano o difícil comprensión.
Añadir marcadores de pausa, transición, énfasis y cambio de tema cuando ayudan a la locución.
Adaptar lenguaje a vídeos, pódcast, formación, atención al cliente, audioguías, anuncios o microcontenidos.
Preparar versiones por audiencia: principiante, experto, cliente, empleado, dirección, usuario final o alumno.
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Crear guiones multilingües evitando traducciones literales que suenan poco naturales.
Documentar instrucciones de voz para que otros miembros del equipo generen audios coherentes.
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Tema 6: Selección, diseño y biblioteca de voces
Explorar la biblioteca de voces con criterios profesionales de marca, audiencia, canal, idioma y uso previsto.
Comparar voces por claridad, naturalidad, expresividad, acento, consistencia y adecuación al contenido.
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Mantener una biblioteca de voces autorizadas para que el equipo no improvise en cada proyecto.
Establecer un proceso de aprobación antes de usar voces en campañas, clientes o contenidos públicos.
Tema 7: Clonación de voz con seguridad y consentimiento
Diferenciar clonación instantánea y clonación profesional de voz, entendiendo usos, calidad, requisitos y riesgos.
Revisar que ElevenLabs documenta Instant Voice Cloning como una clonación rápida basada en muestras cortas, sin entrenar un modelo personalizado exacto.
Preparar audios de entrenamiento o referencia con calidad suficiente, ruido mínimo, buena dicción y variedad de tono cuando proceda.
Obtener consentimiento explícito, verificable y documentado antes de clonar cualquier voz real.
Definir usos permitidos, límites, duración, responsables y revocación de una voz clonada.
Evitar clonar voces de empleados, clientes, locutores o terceros sin marco legal y contractual claro.
Validar una voz clonada con textos cortos, textos técnicos, textos emocionales y textos largos antes de producción.
Crear controles de acceso para que una voz clonada no quede disponible a usuarios no autorizados.
Documentar riesgos de reputación, suplantación, derechos de imagen, propiedad intelectual y protección de datos.
Implantar una política corporativa de clonación de voz responsable y auditable.
Tema 8: Voice Changer y transformación de audio existente
Comprender cuándo usar Voice Changer frente a text-to-speech o clonación de voz.
Transformar una grabación de referencia manteniendo intención, ritmo y estructura del audio original.
Preparar grabaciones limpias para mejorar resultados de cambio de voz.
Usar Voice Changer para prototipos, localización, personajes, pruebas creativas o sustitución controlada de voz.
Revisar límites cuando el audio original tiene ruido, mala dicción, música, ecos o varias voces.
Comparar resultados con diferentes voces objetivo y estilos de entrega.
Evitar usos que puedan interpretarse como suplantación o manipulación no consentida.
Aplicar controles de calidad sobre sincronía, naturalidad, artefactos y claridad del mensaje.
Integrar Voice Changer dentro de flujos de producción audiovisual con revisión humana.
Documentar cuándo una pieza fue transformada y con qué permisos.
Tema 9: Doblaje, localización y adaptación multilingüe
Diseñar flujos de doblaje para vídeos, cursos, campañas, demos, formación interna y contenidos globales.
Preparar guiones fuente con segmentación, nombres propios, términos técnicos y contexto cultural.
Traducir y adaptar, no solo convertir palabra por palabra, para que el audio suene natural en destino.
Revisar sincronía, duración, ritmo, pausas y ajuste con imagen o material visual.
Seleccionar voces por idioma, acento, región, audiencia y nivel de formalidad.
Crear glosarios de marca, terminología, pronunciación y expresiones prohibidas.
Controlar calidad lingüística con revisión nativa cuando el contenido sea público, sensible o comercial.
Gestionar versiones por idioma con naming, carpetas, metadatos y trazabilidad.
Ajustar guion para mejorar pronunciación sin depender siempre de regeneraciones.
Usar puntuación, separación silábica, reformulación o indicaciones cuando el modelo interpreta mal un término.
Preparar glosarios de pronunciación por empresa, sector, producto o idioma.
Revisar posibilidades de control avanzado mediante marcas, pausas o recursos disponibles en la plataforma o API.
Crear versiones de prueba para términos críticos antes de producir un curso o campaña completa.
Documentar soluciones aprobadas para palabras recurrentes.
Revisar pronunciación con hablantes nativos en localizaciones importantes.
Evitar que cada persona resuelva el mismo término de forma distinta.
Incorporar revisión de pronunciación como fase obligatoria en contenidos corporativos.
Tema 25: Seguridad, privacidad, derechos y uso responsable
Clasificar los datos que se suben a ElevenLabs: texto público, texto interno, datos personales, voz real, llamadas, guiones, contratos o información sensible.
Definir qué tipos de contenido están permitidos y cuáles requieren aprobación previa.
Obtener consentimiento para uso de voz, clonación, transformación o procesamiento de grabaciones.
Revisar derechos de autor, derechos de imagen, derechos de voz, licencias y usos comerciales.
Evitar suplantación, manipulación, deepfakes, mensajes engañosos o usos no autorizados.
Configurar acceso por roles y limitar quién puede generar, clonar, publicar o integrar voces.
Documentar trazabilidad: quién generó qué audio, con qué voz, para qué proyecto y cuándo.
Aplicar minimización de datos y anonimización cuando se transcriben llamadas o audios reales.
Crear procedimientos de retirada, bloqueo o revisión si se detecta uso indebido.
Establecer una política corporativa de IA de voz alineada con legal, seguridad, marca y compliance.
Tema 26: Control de costes, créditos y escalabilidad
Entender cómo el consumo de créditos, duración, modelos, generación repetida y volumen afectan al coste operativo.
Diseñar pruebas pequeñas antes de producir audios largos.
Evitar regenerar piezas completas cuando solo debe corregirse un fragmento.
Medir coste por curso, campaña, idioma, agente, llamada, minuto, cliente o proyecto.
Crear alertas internas de consumo y límites por equipo o caso de uso.
Separar prototipos, pruebas internas y producción aprobada.
Elegir modelos y calidades de salida según necesidad real, no siempre la opción más costosa.
Optimizar guiones para reducir longitud sin perder claridad.
Planificar escalabilidad para contenidos masivos, agentes con muchas llamadas o proyectos multilingües.
Crear dashboards internos de consumo, calidad, productividad y retorno.
Tema 27: Monitorización, analítica y mejora continua
Definir métricas para contenidos de audio: tiempo de producción, coste, revisiones, errores, idiomas, piezas aprobadas y uso.
Medir rendimiento de agentes: resolución, duración, transferencia, satisfacción, abandono, errores y cumplimiento de objetivo.
Analizar feedback de usuarios sobre naturalidad, claridad, utilidad y confianza.
Revisar transcripciones de conversaciones para detectar mejoras de prompts, conocimiento base o flujos.
Crear procesos de QA recurrentes para voces, guiones, agentes e integraciones.
Mantener un registro de incidencias: mala pronunciación, respuesta incorrecta, tono inadecuado, latencia o fallo de API.
Revisar modelos, voces y configuraciones periódicamente porque la plataforma evoluciona.
Usar análisis de consumo para optimizar costes y priorizar casos de uso con mayor retorno.
Generar informes para dirección, formación, marketing, soporte o producto.
Convertir ElevenLabs en una capacidad gobernada y mejorada de forma continua.
Tema 28: Implantación corporativa de ElevenLabs
Evaluar la madurez de la empresa en contenidos, voz, IA, automatización, soporte, privacidad y gobierno.
Elegir casos de uso iniciales con alto valor y bajo riesgo: formación interna, vídeos, locuciones, accesibilidad o demos.
Definir roles: administrador, creador, revisor, aprobador, integrador, responsable legal y owner de negocio.
Crear guías de estilo de voz, glosarios, voces permitidas, plantillas de guion y checklists de QA.
Establecer flujo de aprobación antes de publicar audios externos o automatizar conversaciones.
Diseñar integraciones progresivas con CMS, LMS, CRM, helpdesk o aplicaciones internas.
Preparar formación interna para usuarios no técnicos y perfiles técnicos.
Crear indicadores de adopción, calidad, ahorro de tiempo, coste y satisfacción.
Revisar riesgos antes de escalar a agentes, llamadas reales, clonación de voz o contenido sensible.
Construir una hoja de ruta de implantación por fases: piloto, estándar, automatización, agentes e integración avanzada.
Tema 29: Proyecto final integrador de ElevenLabs
Seleccionar un caso empresarial completo: curso narrado, campaña multilingüe, agente de soporte, flujo de transcripción o automatización de contenidos.
Definir objetivo, audiencia, canal, idioma, riesgos, responsables, criterios de calidad y métricas de éxito.
Preparar guion, prompts vocales, glosario, voces autorizadas y estructura de versiones.
Generar piezas de audio con control de voz, estilo, pronunciación, ritmo y formato.
Incorporar doblaje, transcripción, diálogo, efectos, agente o automatización según el caso elegido.
Diseñar un flujo técnico o no-code que conecte entrada, generación, revisión, almacenamiento y publicación.
Aplicar controles de privacidad, consentimiento, derechos de uso, trazabilidad y aprobación.
Medir consumo, tiempos, errores, revisiones y calidad percibida.
Preparar documentación final con guía de uso, configuración, decisiones, limitaciones y recomendaciones.
Presentar la solución como un flujo corporativo replicable para producción profesional con ElevenLabs.
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Equipos de marketing, comunicación y contenidos
Profesionales que necesitan crear locuciones, anuncios, vídeos, pódcast, piezas para redes sociales, campañas multilingües, materiales de marca y contenidos con voz de forma rápida, coherente y escalable.
Departamentos de formación y e-learning
Equipos que producen cursos online, píldoras formativas, manuales narrados, vídeos explicativos, contenidos accesibles, simulaciones conversacionales y materiales multidioma para alumnos o empleados.
Product managers y equipos digitales
Perfiles que quieren integrar voz generativa, transcripción, audio contextual o agentes conversacionales dentro de productos, aplicaciones, plataformas, webs, apps móviles o herramientas internas.
Atención al cliente, soporte y contact center
Responsables que buscan diseñar agentes de voz o chat, asistentes telefónicos, respuestas automáticas, clasificación de consultas, resúmenes de llamadas y experiencias conversacionales más naturales.
Desarrolladores, automatizadores y perfiles técnicos
Profesionales que necesitan usar API, SDKs, webhooks, automatizaciones y flujos con Python, TypeScript, n8n, Make, Power Automate o servicios internos para crear soluciones de audio integradas.
Equipos audiovisuales, estudios y creadores profesionales
Perfiles que trabajan con narración, doblaje, voice-over, sound design, pódcast, vídeos, localización, audiolibros o producción creativa y necesitan controlar calidad, ritmo, emoción, edición y consistencia.
Proveedor con 16 años de experiencia en formación empresarial
Sobre
En Imagina Formación llevamos más de 16 años ayudando a profesionales y empresas a mejorar sus habilidades con formación práctica y totalmente adaptada a sus necesidades. Durante este tiempo, hemos formado a más de 480.000 personas y colaborado con más de 3.500 empresas, convirtiéndonos en un referente en el sector.
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ElevenLabs es una plataforma de IA de voz y audio que ofrece capacidades como text-to-speech, speech-to-text, voice cloning, conversational agents y audio generativo, accesibles desde aplicación web y API.
No. Incluye generación de voz, clonación, doblaje, transcripción, diálogos, efectos, agentes conversacionales, API, automatización, seguridad y gobierno corporativo.
Sí. Se trabaja la API REST, SDKs, integración con Python y TypeScript, generación por lotes, gestión de errores, seguridad de claves y conexión con aplicaciones internas.
Sí. El curso incluye agentes conversacionales, diseño de flujos, conocimiento base, canales, monitorización, escalado a humano y métricas de calidad.
Sí, pero con mucho foco en consentimiento, derechos, seguridad y uso responsable. No se plantea como una función creativa sin controles.
Sí. Es uno de los casos de uso principales: cursos narrados, vídeos formativos, materiales multilingües, accesibilidad, guiones, versiones y QA de audio.
Sí. Incluye campañas, locuciones, anuncios, contenidos sociales, pódcast, doblaje, identidad sonora, voces de marca y producción multilingüe.
Sí. Se trabaja speech-to-text para llamadas, reuniones, vídeos, entrevistas, resúmenes, subtítulos, análisis y automatización documental.
No para los bloques creativos y funcionales. Para API, SDKs, automatización técnica e integración avanzada sí conviene tener nociones básicas de Python, TypeScript o herramientas no-code.
Sí. Al tratarse de formación corporativa orientada a empresa, puede bonificarse hasta el 100% mediante FUNDAE según el crédito disponible y las condiciones aplicables de la organización.
ElevenLabs es una plataforma de IA de voz y audio que ofrece capacidades como text-to-speech, speech-to-text, voice cloning, conversational agents y audio generativo, accesibles desde aplicación web y API.
No. Incluye generación de voz, clonación, doblaje, transcripción, diálogos, efectos, agentes conversacionales, API, automatización, seguridad y gobierno corporativo.
Sí. Se trabaja la API REST, SDKs, integración con Python y TypeScript, generación por lotes, gestión de errores, seguridad de claves y conexión con aplicaciones internas.
Sí. El curso incluye agentes conversacionales, diseño de flujos, conocimiento base, canales, monitorización, escalado a humano y métricas de calidad.
Sí, pero con mucho foco en consentimiento, derechos, seguridad y uso responsable. No se plantea como una función creativa sin controles.
Sí. Es uno de los casos de uso principales: cursos narrados, vídeos formativos, materiales multilingües, accesibilidad, guiones, versiones y QA de audio.
Sí. Incluye campañas, locuciones, anuncios, contenidos sociales, pódcast, doblaje, identidad sonora, voces de marca y producción multilingüe.
Sí. Se trabaja speech-to-text para llamadas, reuniones, vídeos, entrevistas, resúmenes, subtítulos, análisis y automatización documental.
No para los bloques creativos y funcionales. Para API, SDKs, automatización técnica e integración avanzada sí conviene tener nociones básicas de Python, TypeScript o herramientas no-code.
Sí. Al tratarse de formación corporativa orientada a empresa, puede bonificarse hasta el 100% mediante FUNDAE según el crédito disponible y las condiciones aplicables de la organización.