Totalmente práctico y aplicable
Formación en A2A - Agent2Agent a medida
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Forma a tu equipo sin costes mediante la bonificación estatal.
Este programa de A2A - Agent2Agent para empresas es subvencionable hasta el 100%.
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Diseñamos una formación a medida utilizando los documentos y flujos de trabajo reales de tu empresa.
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Encuentra todo el temario del curso aquí.
Comprender qué problema resuelve A2A en ecosistemas donde los agentes se crean con frameworks, proveedores y lenguajes distintos.
Diferenciar agente aislado, agente con herramientas, agente conectado por API y agente interoperable mediante protocolo.
Situar A2A dentro de la evolución de la IA agentic, automatización empresarial, integración SaaS y arquitecturas multiagente.
Identificar escenarios donde un agente necesita delegar tareas a otro agente especializado sin conocer su implementación interna.
Reconocer el valor de tratar agentes como agentes, no simplemente como herramientas invocadas por otro sistema.
Comprender la importancia de que un agente remoto pueda ser opaco sin exponer memoria, herramientas o lógica propietaria.
Comparar integración ad hoc entre agentes frente a integración basada en contrato, discovery, tareas y artefactos.
Analizar limitaciones reales de A2A: no arregla malos permisos, agentes inseguros, prompts pobres ni ausencia de gobierno.
Definir vocabulario base: client agent, remote agent, server, task, message, part, artifact, skill, capability y Agent Card.
Preparar el caso base del curso: ecosistema multiagente corporativo con soporte, datos, legal, compras y operaciones.
Comprender qué problema resuelve A2A en ecosistemas donde los agentes se crean con frameworks, proveedores y lenguajes distintos.
Diferenciar agente aislado, agente con herramientas, agente conectado por API y agente interoperable mediante protocolo.
Situar A2A dentro de la evolución de la IA agentic, automatización empresarial, integración SaaS y arquitecturas multiagente.
Identificar escenarios donde un agente necesita delegar tareas a otro agente especializado sin conocer su implementación interna.
Reconocer el valor de tratar agentes como agentes, no simplemente como herramientas invocadas por otro sistema.
Comprender la importancia de que un agente remoto pueda ser opaco sin exponer memoria, herramientas o lógica propietaria.
Comparar integración ad hoc entre agentes frente a integración basada en contrato, discovery, tareas y artefactos.
Analizar limitaciones reales de A2A: no arregla malos permisos, agentes inseguros, prompts pobres ni ausencia de gobierno.
Definir vocabulario base: client agent, remote agent, server, task, message, part, artifact, skill, capability y Agent Card.
Preparar el caso base del curso: ecosistema multiagente corporativo con soporte, datos, legal, compras y operaciones.
Arquitectos de IA y soluciones agentic
Este curso encaja con arquitectos que deben diseñar ecosistemas de agentes capaces de colaborar entre plataformas, nubes, proveedores y dominios funcionales. La formación les permite decidir cuándo usar A2A, cómo estructurar capacidades, cómo gobernar discovery y cómo asegurar flujos multiagente.
Desarrolladores backend y full stack avanzados
Los desarrolladores que construyen APIs, microservicios, agentes, backends TypeScript/Python o integraciones SaaS podrán crear servidores y clientes A2A, definir Agent Cards, gestionar tareas, streaming, artefactos, autenticación, observabilidad y despliegue.
Explora las respuestas a las preguntas que guian a nuestra comunidad. Aqui encontraras claridad sobre como funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
A2A es un protocolo abierto para que agentes de IA independientes puedan descubrirse, comunicarse, delegar tareas, colaborar y devolver resultados de forma interoperable.
No. A2A y MCP resuelven problemas distintos. MCP conecta agentes con herramientas y recursos; A2A conecta agentes con otros agentes.
Sí. Es un curso técnico. Se recomienda experiencia en APIs, Python o TypeScript, JSON, autenticación, servicios backend y fundamentos de agentes IA.
Sí. El curso incluye creación de servidores A2A, clientes A2A, Agent Cards, skills, tasks, streaming, artifacts, autenticación, pruebas y despliegue.
Son documentos JSON que describen identidad, endpoint, capacidades, seguridad y skills de un agente para que otros agentes puedan descubrirlo e interactuar con él.
Message es un turno de comunicación. Task es una unidad de trabajo con estado, ciclo de vida, progreso, posibles artefactos y seguimiento.
Son entregables generados por un agente durante una tarea: informes, documentos, tablas, archivos, JSON, imágenes, resultados estructurados o referencias externas.
Sí. Se trabaja streaming con SSE para recibir eventos, progreso, mensajes parciales y actualizaciones de artefactos en tareas largas.
Sí. Se diseñan procesos asíncronos donde el servidor A2A notifica al cliente mediante webhooks seguros cuando hay cambios relevantes.
Sí. Es un eje principal: TLS, OAuth2, OIDC, API keys, mTLS, permisos por skill, privacidad, autorización, auditoría y protección de datos sensibles.
Sí. El curso incluye SDKs oficiales y enfoque práctico en Python, además de integración con TypeScript y otros lenguajes cuando procede.
Sí. Se trabaja cómo exponer agentes construidos con distintos frameworks como servidores A2A mediante adaptadores limpios y gobernables.
Sí. Se diseñan agentes A2A que internamente usan herramientas MCP sin exponer sus herramientas, memoria o lógica interna a otros agentes.
Sí. El curso está orientado a empresa: API gateways, catálogos, permisos, observabilidad, trazabilidad, multi-tenancy, seguridad y gobierno.
Sí. Se trabajan escenarios de soporte, compras, legal, datos, ventas, DevOps, RRHH, operaciones y automatización transversal.
Un ecosistema multiagente A2A con varios agentes, Agent Cards, cliente, workflows, streaming, seguridad, observabilidad, pruebas y documentación.
Sí. El Proyecto Final puede adaptarse a agentes internos de soporte, datos, legal, IT, ventas, operaciones, documentación, compliance o desarrollo.
Sí, esta formación puede ser bonificable hasta el 100% a través de FUNDAE, siempre que la empresa disponga de crédito formativo suficiente y se cumplan los requisitos de comunicación, asistencia y documentación exigidos.
¿Tienes dudas?
Estamos aqui para ayudarte
A2A es un protocolo abierto para que agentes de IA independientes puedan descubrirse, comunicarse, delegar tareas, colaborar y devolver resultados de forma interoperable.
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No. A2A y MCP resuelven problemas distintos. MCP conecta agentes con herramientas y recursos; A2A conecta agentes con otros agentes.
Sí. Es un curso técnico. Se recomienda experiencia en APIs, Python o TypeScript, JSON, autenticación, servicios backend y fundamentos de agentes IA.
Sí. El curso incluye creación de servidores A2A, clientes A2A, Agent Cards, skills, tasks, streaming, artifacts, autenticación, pruebas y despliegue.
Son documentos JSON que describen identidad, endpoint, capacidades, seguridad y skills de un agente para que otros agentes puedan descubrirlo e interactuar con él.
Message es un turno de comunicación. Task es una unidad de trabajo con estado, ciclo de vida, progreso, posibles artefactos y seguimiento.
Son entregables generados por un agente durante una tarea: informes, documentos, tablas, archivos, JSON, imágenes, resultados estructurados o referencias externas.
Sí. Se trabaja streaming con SSE para recibir eventos, progreso, mensajes parciales y actualizaciones de artefactos en tareas largas.
Sí. Se diseñan procesos asíncronos donde el servidor A2A notifica al cliente mediante webhooks seguros cuando hay cambios relevantes.
Sí. Es un eje principal: TLS, OAuth2, OIDC, API keys, mTLS, permisos por skill, privacidad, autorización, auditoría y protección de datos sensibles.
Sí. El curso incluye SDKs oficiales y enfoque práctico en Python, además de integración con TypeScript y otros lenguajes cuando procede.
Sí. Se trabaja cómo exponer agentes construidos con distintos frameworks como servidores A2A mediante adaptadores limpios y gobernables.
Sí. Se diseñan agentes A2A que internamente usan herramientas MCP sin exponer sus herramientas, memoria o lógica interna a otros agentes.
Sí. El curso está orientado a empresa: API gateways, catálogos, permisos, observabilidad, trazabilidad, multi-tenancy, seguridad y gobierno.
Sí. Se trabajan escenarios de soporte, compras, legal, datos, ventas, DevOps, RRHH, operaciones y automatización transversal.
Un ecosistema multiagente A2A con varios agentes, Agent Cards, cliente, workflows, streaming, seguridad, observabilidad, pruebas y documentación.
Sí. El Proyecto Final puede adaptarse a agentes internos de soporte, datos, legal, IT, ventas, operaciones, documentación, compliance o desarrollo.
Sí, esta formación puede ser bonificable hasta el 100% a través de FUNDAE, siempre que la empresa disponga de crédito formativo suficiente y se cumplan los requisitos de comunicación, asistencia y documentación exigidos.
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Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
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Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Una plataforma practica, con IA integrada y pensada para que mejores desarrollando. Se adapta a tu ritmo, te corrige al instante y te muestra tu progreso real.
Correccion magica
Feedback inteligente
Aprende de cada acierto y fallo con explicaciones claras
Ingenieros de agentes, GenAI y automatización
Los perfiles que trabajan con agentes basados en LLM, herramientas, MCP, RAG, workflows y automatización podrán ampliar sus soluciones para que sus agentes colaboren con otros agentes sin depender de integraciones ad hoc o acoplamientos propietarios.
Platform engineers, DevOps y equipos cloud
Los equipos de plataforma podrán desplegar, monitorizar, securizar y operar servidores A2A con API gateways, service mesh, identidad corporativa, trazabilidad distribuida, logs, métricas, quotas, rate limits y despliegue multi-entorno.
Consultores de IA, integración y transformación digital
Los consultores podrán diseñar propuestas basadas en interoperabilidad de agentes: diagnóstico, arquitectura, pilotos, agent catalogs, quick wins, gobierno, seguridad, adopción, métricas y escalado de casos de uso en clientes reales.
Responsables de seguridad, compliance y gobierno de IA
Los perfiles de seguridad y control podrán entender los riesgos de exposición entre agentes, permisos por skill, credenciales, trazabilidad, datos sensibles, autenticación, autorización, auditoría y responsabilidad humana en flujos automatizados.
