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Curso de Spark con Scala Avanzado

DISPONIBLE EN MODALIDAD:
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Aula Virtual Personalizada
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Adquiere conocimientos más avanzados como desarrollador Scala en proyectos Spark y conoce buenas prácticas para el mundo real que te garantizarán un mejor mantenimeinto y extensibilidad en tus proyectos.

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Formación en Spark con Scala Avanzado bonificable para empresas

A quién va dirigido nuestro curso de Spark con Scala Avanzado

Profesionales con experiencia en proyectos Scala con Spark y requieren conocimientos más avanzados, además de buenas prácticas para el mundo real.

Objetivos de nuestro curso de Spark con Scala Avanzado

  • Profundiza en el uso de Scala para el tratamiento de datos.
  • Amplia tus conocimientos en clustering en soluciones Spark
  • Mejora en tus procedimientos mediante buenas prácticas

Qué vas a aprender en nuestro curso de Spark con Scala Avanzado

Adquiere conocimientos más avanzados como desarrollador Scala en proyectos Spark y conoce buenas prácticas para el mundo real que te garantizarán un mejor mantenimeinto y extensibilidad en tus proyectos.

Requisitos de nuestro curso de Spark con Scala Avanzado

  • Tener conocimientos previos desarrollando con Scala y haber trabajado previamente con Spark y Scala
  • Tener un equipo con acceso a un usuario con permisos de instalación que poder utilizar durante el curso
  • Tener un IDE instalado y listo para desarrollar con Spark y Scala, preferiblemente IDEA IntelliJ
  • Tener Git, Docker Desktop y Scala (última versión de su SDK) instalada previamente en el equipo (https://www.scala-lang.org/download/)

Temario del curso de Spark con Scala Avanzado

tema 1

Repaso de Fundamentos de Spark

  • ¿Que es Spark?
  • Instalación de Spark
  • Spark con Scala
  • Consola de Spark
  • RDD Spark
  • Creación de un RDD
  • RDD Clave-valor
  • Creación de un RDD clave-valor
  • Parámetros de configuración de Spark y recomendaciones
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tema 2

Apache Spark SQL

  • Introducción a Spark SQL
  • Esquemas
  • Operaciones SQL
  • Opciones de Entrada/Salida
  • DataFrames
  • DataSets
  • Uniones
  • Conjuntos de datos fuertemente tipados
  • Uso de conjunto de datos
  • Conversiones
  • Optimizaciones de rendimiento
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tema 3

Machine Learning con Spark

  • Introducción a MLLib
  • Creación de un sistema de ML
  • Regresión Lineal con MLLib
  • Dataframes con MLLib
  • Análisis de datos con MLlib
  • Visualizar los datos
  • Optimización
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tema 4

Clusters

  • Introducción al Clustering
  • Configuración y gestión de Clusters
  • Soluciones más comunes
  • Recomendaciones y Buenas Prácticas
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tema 5

Algoritmos de cluster

  • K-means
  • Gaussian mixture
  • PIC (Power iteration clustering)
  • Bisecting K-means
  • Streaming K-means
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tema 6

Spark Streaming

  • Introducción a Spark Streaming
  • Puesta en Marcha
  • Configuraciones
  • Buenas Prácticas
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tema 7

Spark NLP

  • Introducción al Natural language Processing
  • Usos reales de NLP
  • Configuración y Puesta en Marcha
  • Buenas Prácticas
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tema 8

GraphX

  • Introducción al proceso en paralelo
  • Qué es Graph X
  • Usos reales de GraphX
  • Configuración y puesta en Marcha
  • Buenas Prácticas
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tema 9

Despliegue

  • Estructura de los proyectos
  • SBT
  • Despliegue de aplicaciones
  • Empaquetado de aplicaciones
  • Spark-Submit
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tema 10

Buenas prácticas

  • Recomendaciones de programación paralela
  • Inmutabilidad
  • Uso de lambdas
  • Bucles
  • Uso de funciones dentro de Dataframes
  • Optimización de la sesión de Spark
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tema 11

Detección de problemas

  • Planes de ejecución
  • Detectando un Shuffle en un procesamiento
  • Probando operaciones que puedan causar un Shuffle
  • Cambiando el diseño de trabajos con dependencias amplias
  • Usando operaciones keyBy para reducir los Shuffle
  • Usando particionadores personalizado
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Preguntas Frecuentes de Spark con Scala Avanzado

¿Cuáles son los Beneficios del curso Spark con Scala Avanzado?

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El curso proporciona una comprensión avanzada de Apache Spark y Scala, permitiendo a los participantes optimizar el procesamiento de datos a gran escala y mejorar la eficiencia de sus proyectos de big data. Además, se adquieren conocimientos sobre el desarrollo de aplicaciones distribuidas y el manejo de grandes volúmenes de información de manera eficiente.

¿El curso de Spark con Scala Avanzado se puede bonificar a través de FUNDAE?

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Sí, el curso de Spark con Scala Avanzado se puede bonificar a través de FUNDAE, siempre que tu empresa cumpla con los requisitos necesarios para acceder a estas bonificaciones.

¿En qué modalidades se imparte el curso de Spark con Scala Avanzado?

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El curso de Spark con Scala Avanzado se imparte en modalidad online y en aula virtual personalizada, para que elijas la opción que mejor se adapte a tus necesidades y disponibilidad.

¿Qué habilidades desarrollaré con el curso de Spark con Scala Avanzado?

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Desarrollarás habilidades avanzadas en el uso de Apache Spark y Scala, incluyendo la capacidad de manejar grandes volúmenes de datos de manera eficiente, desarrollar aplicaciones distribuidas, realizar análisis de big data, y optimizar el rendimiento de tus proyectos de datos.

¿Cómo puedo inscribirme en el curso de Spark con Scala Avanzado?

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Puedes inscribirte en el curso de Spark con Scala Avanzado rellenando los formularios que aparecen en nuestra página web. Una vez completado el formulario, nos pondremos en contacto contigo para confirmar tu inscripción.