Envíanos tu consulta
![iconoCurso](data:image/svg+xml;utf8, <svg width="920" height="920" viewBox="0 0 920 920" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
<path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M459.5 660C266.477 660 110 555.011 110 425.5C110 295.989 266.477 191 459.5 191C652.524 191 809 295.989 809 425.5C809 555.011 652.524 660 459.5 660ZM512.997 282.682C366.282 282.682 247.347 354.457 247.347 442.996C247.347 531.535 366.282 603.31 512.997 603.31C659.711 603.31 767.983 554.239 767.983 442.996C767.983 331.787 659.711 282.682 512.997 282.682Z" fill="url(%23paint0_linear)"/>
<path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M641.769 554.373C641.769 554.373 662.878 560.761 675.142 566.985C679.397 569.145 686.76 573.454 692.07 579.112C697.273 584.653 699.809 590.269 699.809 590.269L783 730.94L648.54 731L585.663 612.582C585.663 612.582 572.788 590.396 564.866 583.963C558.257 578.597 555.439 576.686 548.905 576.686C544.356 576.686 516.957 576.686 516.957 576.686L516.982 730.915L398 730.965V337H636.932C636.932 337 745.758 338.968 745.758 442.806C745.758 546.644 641.769 554.373 641.769 554.373ZM590.016 422.456L517.986 422.41L517.95 489.398L590.016 489.375C590.016 489.375 623.389 489.271 623.389 455.299C623.389 420.643 590.016 422.456 590.016 422.456Z" fill="url(%23paint1_linear)"/>
<defs>
<linearGradient id="paint0_linear" x1="110" y1="191" x2="543.985" y2="837.814" gradientUnits="userSpaceOnUse">
<stop stop-color="%23CBCED0"/>
<stop offset="1" stop-color="%2384838B"/>
</linearGradient>
<linearGradient id="paint1_linear" x1="398" y1="337" x2="791.895" y2="721.897" gradientUnits="userSpaceOnUse">
<stop stop-color="%23276DC3"/>
<stop offset="1" stop-color="%23165CAA"/>
</linearGradient>
</defs>
</svg>)
Curso de R
DISPONIBLE EN MODALIDAD:
Aula Virtual Personalizada
Aprende a desarrollar con el lenguaje de programación R a través de un índice que cubre los fundamentos de la programación con R, incluyendo la sintaxis, los tipos de datos, los bucles, las funciones, la visualización de datos y la manipulación de datos.
Este curso proporciona una introducción a la programación con R, un lenguaje de programación útil para la análisis de datos y la programación estadística. Se cubrirán los fundamentos de la programación con R, incluyendo la sintaxis básica, los tipos de datos, los bucles, las funciones, la visualización de datos y la manipulación de datos. El curso cubrirá cómo instalar e interactuar con R y RStudio, un entorno de programación interactivo que facilita la programación con R, además de soliciones online usadas en la actualidad. También se cubre la gestión de paquetes, la creación de paquetes y librerías propias, junto con la gestión de la asincronía en proyectos R.
Formación en R bonificable para empresas
A quién va dirigido nuestro curso de R
Desarrolladores y Científicos profesionales que quieran aprender a programar con R para aplicarlo a entornos reales
Objetivos de nuestro curso de R
- Comprender los fundamentos de la programación con R.
- Aprender a instalar y utilizar R y RStudio de manera profesional
- Conocer los tipos de datos y estructuras de datos en R
- Aprender a manipular datos con R
- Aprender a crear y documentar paquetes con R
Qué vas a aprender en nuestro curso de R
Este curso proporciona una introducción a la programación con R, un lenguaje de programación útil para la análisis de datos y la programación estadística. Se cubrirán los fundamentos de la programación con R, incluyendo la sintaxis básica, los tipos de datos, los bucles, las funciones, la visualización de datos y la manipulación de datos. El curso cubrirá cómo instalar e interactuar con R y RStudio, un entorno de programación interactivo que facilita la programación con R, además de soliciones online usadas en la actualidad. También se cubre la gestión de paquetes, la creación de paquetes y librerías propias, junto con la gestión de la asincronía en proyectos R.
Requisitos de nuestro curso de R
- Tener conocimientos fundamentales de programación
- Tener un equipo con acceso a un usuario con permisos de instalación y conexión estable a internet
- Tener R, Git y R Studio instalado previamente en el equipo que se emplee durante la formación
Temario del curso de R
tema 1
Introducción a R y puesta en marcha
- ¿Qué es R?
- Historia de R y el lenguaje en la actualidad
- Ventajas de usar R
- Usos de R más extendidos
- ¿Cómo funciona R?
- Descargar e instalar R
- Descargar e instalar RStudio
- Particularidades de instalaciones en distintos Sistemas Operativos
- Configuración fundamental de RStudio
- Analizando la interfaz de RStudio
- Hola Mundo en R
- Otros IDEs con los que podemos desarrollar con R
- Entornos de Desarrollo Online: Replit.com
- Creación de cuenta en Replit.com
- Creación de un proyecto R en Replit.com a partir de plantillas disponibles
- Escribiendo tu primer "Hola Mundo" en proyecto R de Replit.com
- Ejecutando el archivo main.py desde entorno Replit.com
- Compartiendo proyecto Replit
- Integración de Replit.com con Github
- Descargando proyecto Replit en formato .ZIP
- Redacción de comentarios
- Comentarios multilínea
- Los comentarios como método de documentación
- Declaración de variables y asignación de valores
- Formateo de cadenas de texto para incorporar valores de variables
- Imprimiendo por consola variables
tema 2
Sintaxis fundamental de R
- Comentarios
- Variables
- Tipos de datos primitivos
- Tipos de datos complejos
- Números
- Cadenas de texto y caracteres
- Vectores
- Listas
- Matrices
- Matrices de varias dimensiones
- Factores
- Datos
- Operaciones con distintos tipos de datos
- ¿Qué es la conversión entre tipos?
- ¿Cómo definimos valores constantes en R?
tema 3
Trabajando con tipos numéricos y booleanos
- Números enteros
- Números flotantes
- Números complejos
- Trabajando con fracciones
- Trabajando con decimales
- Trabajando con funciones matemáticas
- Trabajando con funciones estadísticas
- Operadores numéricos
- Operadores de asignación
- Orden de ejecución según operadores y uso de parentesis
- Tipos de datos booleanos
- Operadores de comparación
- Evaluación de operaciones lógicas
- Operadores de pertenencia
- Operadores de identidad
- Operadores binarios
tema 4
Trabajando con cadenas de texto
- ¿Usamos comillas simples, dobles o triples?
- Textos multilínea
- Concatenación de textos
- Obteniendo caracteres de una cadena de texto a través de sus posiciones
- Obteniendo porciones de caracteres de una cadena de texto
- Operaciones esepecíficas con cadenas de texto
- Expresiones regulares
- Búsqueda de patrones en cadenas de texto
- Input de datos externos a través de la consola
- Obteniendo desde la consola valores numéricos y la transformación necesaria
tema 5
Control de flujos: Condicionales y bucles
- Introducción
- Indentación
- Ámbitos locales y globales
- Sentencias condicionales con IF, ELIF y ELSE
- Concatenación de condiciones
- Operadores ternarios
- Introducción a la iteración
- Tipos de datos iterables y estructuras de datos
- Bucle FOR
- Obteniendo el índice durante la iteración
- Anidación de bucles FOR
- Buenas prácticas trabajando con bucles FOR
- Bucle WHILE
- Evitando bucles infinitos con WHILE
- ¿Cuándo usar un bucle WHILE frente a un bucle FOR?
- Buenas prácticas trabajando con bucles WHILE
- Añadiendo mayor control: Break y Continue
- Buenas prácticas iterando listas, matrices, etc.
tema 6
Depuración de código y gestión de excepciones
- Introducción a la depuración de código
- Herramientas de Depuración en el IDE
- Definiendo puntos de ruptura
- Ejecución y pasos durante el proceso de depuración
- Visualización del valor de variables y objetos en memoria en tiempo real
- Omitiendo un punto de ruptura
- Eliminando puntos de ruptura
- Gestión de errores
- Propagación de errores
- Personalización de errores
- Errores más comunes relativos a sintaxis, iteración y tipado de datos
tema 7
Trabajando con estructuras de datos
- Destacando algunas funciones built-in para listas
- Destacando algunas funciones built-in para Matrices
- Destacando algunas funciones built-in para otras estrcuturas complejas de R
- Obteniendo y buscando valores
- Ordenación de valores según un criterio
- Ordenación inversa de valores en listas
- Encontrar elementos repetidos
- Añadiendo nuevos valores
- Eliminando valores existentes
- Editando valores
tema 8
Declaración de funciones
- Introducción a las funciones y a la reutilización de código
- Declaración y definición de funciones
- Indentación y ámbito dentro de funciones
- Llamada de funciones
- Retorno de funciones y recuperación de valores retornados
- Declaración de parámetros
- Tipado de parámetros y retorno de funciones
- Parámetros opcionales con valores por defecto
- Realizando llamadas a funciones y especificando el parámetro
- Paso de parámetros por valor y por referencia por defecto
- Copia al vuelo para evitar el paso por referencia de estructuras de datos
- Parámetros de longitud variable
- Documentando nuestras funciones
- Accediendo a la documentación de nuestras funciones durante la llamada
tema 9
Programación funcional
- Introducción a los fundamentos de la programación funcional
- Funciones anónimas: Lambdas
- Funciones de mapeos sobre secuencias
- Filter y reduce de la programación funcional
- Buenas prácticas y recomendaciones
tema 10
Módulos, Paquetes y Namespaces
- Introducción al concepto de módulo y paquete
- Arquitectura de un programa de R
- Módulo principal, módulos auxiliares
- Importación de módulos
- Añadiendo alias de un módulo
- Creación, inicialización y uso de módulos
- Namespaces y APIs
- Import absolutos vs relativos
- Listado de módulos R y sus principales utilidades
- Trabajando con fechas y horas
- Trabajando con módulos matemáticos
- Buenas prácticas y recomendaciones
tema 11
Programación Orientada a Objetos (POO) en R
- Introducción a la Programación Orientada a Objetos
- Diferencia entre POO y Diseño Orientado a Objetos (DOO)
- Definición de clases
- Atributos de clases
- Método constructor
- Atributos de instancia y palabras reservada self
- Método destructor
- Métodos y acciones de clase
- Métodos privados y públicos
- Creación de instancias de clases e inicialización de objetos
- Introducción a la herencia
- Herencia entre clases
- Accediendo a la super clase métodos y atributos
- Polimorfismo
- Introducción a la abstracción
- Clases abstractas
- Introducción a las interfaces
- Interfaces de acceso a las clases
tema 12
Instalador de librerías y Biblioteca de recursos
- Instalación de librerías en R
- Introducción a la administración de paquetes de R
- Instalación de paquetes
- Listado de paquetes instalados
- Actualización de paquetes y administración de versiones
- Desinstalación de paquetes
- Análisis de la fiabilidad de datos y código fuente de una librería
- Destacando los paquetes más empleados en proyectos R y sus usos
- Trabajando la estadística con R
- Creación de una librería propia en R
- Publicando y compartiendo nuestras soluciones R
tema 13
Entrada/Salida de ficheros
- Módulo I/O para tratar con archivos y carpetas
- Leyendo de un fichero
- Gestionando permisos
- Escribiendo en un fichero
- Cerrando un fichero
- Serializar y deserializar datos
- Buenas prácticas y consejos
tema 14
La Asincronía en R y las peticiones HTTPS
- Introducción a la asincronía
- Problemas derivados de no controlar correctamente la asincronía en el código
- Resolviendo la asincronía en R
- ¿Cómo gestionar errores asíncronos en un código R?
- Introducción a las peticiones HTTP
- Verbos y métodos HTTP
- Códigos de estado
- Módulo Requests para realizar peticiones HTTP
- Creando una petición GET y configurando sus cabeceras
- Obteniendo una respuesta en formato JSON
- Administrando el código de estado y la cabecera de la respuesta
- Leyendo el cuerpo del mensaje
- Buenas prácticas a la hora de gestionar errores
- Realizando peticiones POST, PUT y DELETE
tema 15
Proyecto Final
- Enunciado y planteamiento de requisitos
- Implementación de la solución
- Revisando que todo funcione correctamente
- Consejos y siguientes pasos
Preguntas Frecuentes de R
¿Cuáles son los beneficios del curso 'R' para mi empresa?
Este curso proporciona a tu empresa una ventaja competitiva al formar a tus empleados en habilidades avanzadas de análisis de datos, permitiendo una toma de decisiones más informada y basada en datos.
¿El curso 'R' está 100% bonificado por FUNDAE?
Sí, el curso 'R' es 100% bonificable a través de FUNDAE, lo que significa que puedes recuperar el coste del curso mediante créditos de formación de tu empresa.
¿Cómo se imparten las clases del curso 'R'?
Las clases del curso 'R' se imparten en modalidad online, permitiendo a tus empleados acceder a los contenidos desde cualquier lugar y en cualquier momento, facilitando así la conciliación con sus responsabilidades laborales.
¿Qué habilidades desarrollarán mis empleados al completar el curso 'R'?
Al finalizar el curso 'R', tus empleados habrán adquirido habilidades en programación con R, análisis estadístico avanzado y visualización de datos, mejorando su capacidad para interpretar y comunicar información relevante para tu empresa.
¿Cómo puedo inscribir a mis empleados en el curso 'R'?
Puedes inscribir a tus empleados en el curso 'R' a través del formulario de inscripción en nuestra página web o contactando directamente con nosotros para obtener más información y asistencia en el proceso de inscripción.