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Curso de R

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Este curso proporciona una introducción a la programación con R, un lenguaje de programación útil para la análisis de datos y la programación estadística. Se cubrirán los fundamentos de la programación con R, incluyendo la sintaxis básica, los tipos de datos, los bucles, las funciones, la visualización de datos y la manipulación de datos. El curso cubrirá cómo instalar e interactuar con R y RStudio, un entorno de programación interactivo que facilita la programación con R, además de soliciones online usadas en la actualidad. También se cubre la gestión de paquetes, la creación de paquetes y librerías propias, junto con la gestión de la asincronía en proyectos R.

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Formación en R bonificable para empresas

A quién va dirigido nuestro curso de R

Desarrolladores y Científicos profesionales que quieran aprender a programar con R para aplicarlo a entornos reales

Objetivos de nuestro curso de R

  • Comprender los fundamentos de la programación con R.
  • Aprender a instalar y utilizar R y RStudio de manera profesional
  • Conocer los tipos de datos y estructuras de datos en R
  • Aprender a manipular datos con R
  • Aprender a crear y documentar paquetes con R

Qué vas a aprender en nuestro curso de R

Este curso proporciona una introducción a la programación con R, un lenguaje de programación útil para la análisis de datos y la programación estadística. Se cubrirán los fundamentos de la programación con R, incluyendo la sintaxis básica, los tipos de datos, los bucles, las funciones, la visualización de datos y la manipulación de datos. El curso cubrirá cómo instalar e interactuar con R y RStudio, un entorno de programación interactivo que facilita la programación con R, además de soliciones online usadas en la actualidad. También se cubre la gestión de paquetes, la creación de paquetes y librerías propias, junto con la gestión de la asincronía en proyectos R.

Requisitos de nuestro curso de R

  • Tener conocimientos fundamentales de programación
  • Tener un equipo con acceso a un usuario con permisos de instalación y conexión estable a internet
  • Tener R, Git y R Studio instalado previamente en el equipo que se emplee durante la formación

Temario del curso de R

tema 1

Introducción a R y puesta en marcha

  • ¿Qué es R?
  • Historia de R y el lenguaje en la actualidad
  • Ventajas de usar R
  • Usos de R más extendidos
  • ¿Cómo funciona R?
  • Descargar e instalar R
  • Descargar e instalar RStudio
  • Particularidades de instalaciones en distintos Sistemas Operativos
  • Configuración fundamental de RStudio
  • Analizando la interfaz de RStudio
  • Hola Mundo en R
  • Otros IDEs con los que podemos desarrollar con R
  • Entornos de Desarrollo Online: Replit.com
  • Creación de cuenta en Replit.com
  • Creación de un proyecto R en Replit.com a partir de plantillas disponibles
  • Escribiendo tu primer "Hola Mundo" en proyecto R de Replit.com
  • Ejecutando el archivo main.py desde entorno Replit.com
  • Compartiendo proyecto Replit
  • Integración de Replit.com con Github
  • Descargando proyecto Replit en formato .ZIP
  • Redacción de comentarios
  • Comentarios multilínea
  • Los comentarios como método de documentación
  • Declaración de variables y asignación de valores
  • Formateo de cadenas de texto para incorporar valores de variables
  • Imprimiendo por consola variables
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tema 2

Sintaxis fundamental de R

  • Comentarios
  • Variables
  • Tipos de datos primitivos
  • Tipos de datos complejos
  • Números
  • Cadenas de texto y caracteres
  • Vectores
  • Listas
  • Matrices
  • Matrices de varias dimensiones
  • Factores
  • Datos
  • Operaciones con distintos tipos de datos
  • ¿Qué es la conversión entre tipos?
  • ¿Cómo definimos valores constantes en R?
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tema 3

Trabajando con tipos numéricos y booleanos

  • Números enteros
  • Números flotantes
  • Números complejos
  • Trabajando con fracciones
  • Trabajando con decimales
  • Trabajando con funciones matemáticas
  • Trabajando con funciones estadísticas
  • Operadores numéricos
  • Operadores de asignación
  • Orden de ejecución según operadores y uso de parentesis
  • Tipos de datos booleanos
  • Operadores de comparación
  • Evaluación de operaciones lógicas
  • Operadores de pertenencia
  • Operadores de identidad
  • Operadores binarios
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tema 4

Trabajando con cadenas de texto

  • ¿Usamos comillas simples, dobles o triples?
  • Textos multilínea
  • Concatenación de textos
  • Obteniendo caracteres de una cadena de texto a través de sus posiciones
  • Obteniendo porciones de caracteres de una cadena de texto
  • Operaciones esepecíficas con cadenas de texto
  • Expresiones regulares
  • Búsqueda de patrones en cadenas de texto
  • Input de datos externos a través de la consola
  • Obteniendo desde la consola valores numéricos y la transformación necesaria
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tema 5

Control de flujos: Condicionales y bucles

  • Introducción
  • Indentación
  • Ámbitos locales y globales
  • Sentencias condicionales con IF, ELIF y ELSE
  • Concatenación de condiciones
  • Operadores ternarios
  • Introducción a la iteración
  • Tipos de datos iterables y estructuras de datos
  • Bucle FOR
  • Obteniendo el índice durante la iteración
  • Anidación de bucles FOR
  • Buenas prácticas trabajando con bucles FOR
  • Bucle WHILE
  • Evitando bucles infinitos con WHILE
  • ¿Cuándo usar un bucle WHILE frente a un bucle FOR?
  • Buenas prácticas trabajando con bucles WHILE
  • Añadiendo mayor control: Break y Continue
  • Buenas prácticas iterando listas, matrices, etc.
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tema 6

Depuración de código y gestión de excepciones

  • Introducción a la depuración de código
  • Herramientas de Depuración en el IDE
  • Definiendo puntos de ruptura
  • Ejecución y pasos durante el proceso de depuración
  • Visualización del valor de variables y objetos en memoria en tiempo real
  • Omitiendo un punto de ruptura
  • Eliminando puntos de ruptura
  • Gestión de errores
  • Propagación de errores
  • Personalización de errores
  • Errores más comunes relativos a sintaxis, iteración y tipado de datos
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tema 7

Trabajando con estructuras de datos

  • Destacando algunas funciones built-in para listas
  • Destacando algunas funciones built-in para Matrices
  • Destacando algunas funciones built-in para otras estrcuturas complejas de R
  • Obteniendo y buscando valores
  • Ordenación de valores según un criterio
  • Ordenación inversa de valores en listas
  • Encontrar elementos repetidos
  • Añadiendo nuevos valores
  • Eliminando valores existentes
  • Editando valores
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tema 8

Declaración de funciones

  • Introducción a las funciones y a la reutilización de código
  • Declaración y definición de funciones
  • Indentación y ámbito dentro de funciones
  • Llamada de funciones
  • Retorno de funciones y recuperación de valores retornados
  • Declaración de parámetros
  • Tipado de parámetros y retorno de funciones
  • Parámetros opcionales con valores por defecto
  • Realizando llamadas a funciones y especificando el parámetro
  • Paso de parámetros por valor y por referencia por defecto
  • Copia al vuelo para evitar el paso por referencia de estructuras de datos
  • Parámetros de longitud variable
  • Documentando nuestras funciones
  • Accediendo a la documentación de nuestras funciones durante la llamada
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tema 9

Programación funcional

  • Introducción a los fundamentos de la programación funcional
  • Funciones anónimas: Lambdas
  • Funciones de mapeos sobre secuencias
  • Filter y reduce de la programación funcional
  • Buenas prácticas y recomendaciones
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tema 10

Módulos, Paquetes y Namespaces

  • Introducción al concepto de módulo y paquete
  • Arquitectura de un programa de R
  • Módulo principal, módulos auxiliares
  • Importación de módulos
  • Añadiendo alias de un módulo
  • Creación, inicialización y uso de módulos
  • Namespaces y APIs
  • Import absolutos vs relativos
  • Listado de módulos R y sus principales utilidades
  • Trabajando con fechas y horas
  • Trabajando con módulos matemáticos
  • Buenas prácticas y recomendaciones
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tema 11

Programación Orientada a Objetos (POO) en R

  • Introducción a la Programación Orientada a Objetos
  • Diferencia entre POO y Diseño Orientado a Objetos (DOO)
  • Definición de clases
  • Atributos de clases
  • Método constructor
  • Atributos de instancia y palabras reservada self
  • Método destructor
  • Métodos y acciones de clase
  • Métodos privados y públicos
  • Creación de instancias de clases e inicialización de objetos
  • Introducción a la herencia
  • Herencia entre clases
  • Accediendo a la super clase métodos y atributos
  • Polimorfismo
  • Introducción a la abstracción
  • Clases abstractas
  • Introducción a las interfaces
  • Interfaces de acceso a las clases
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tema 12

Instalador de librerías y Biblioteca de recursos

  • Instalación de librerías en R
  • Introducción a la administración de paquetes de R
  • Instalación de paquetes
  • Listado de paquetes instalados
  • Actualización de paquetes y administración de versiones
  • Desinstalación de paquetes
  • Análisis de la fiabilidad de datos y código fuente de una librería
  • Destacando los paquetes más empleados en proyectos R y sus usos
  • Trabajando la estadística con R
  • Creación de una librería propia en R
  • Publicando y compartiendo nuestras soluciones R
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tema 13

Entrada/Salida de ficheros

  • Módulo I/O para tratar con archivos y carpetas
  • Leyendo de un fichero
  • Gestionando permisos
  • Escribiendo en un fichero
  • Cerrando un fichero
  • Serializar y deserializar datos
  • Buenas prácticas y consejos
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tema 14

La Asincronía en R y las peticiones HTTPS

  • Introducción a la asincronía
  • Problemas derivados de no controlar correctamente la asincronía en el código
  • Resolviendo la asincronía en R
  • ¿Cómo gestionar errores asíncronos en un código R?
  • Introducción a las peticiones HTTP
  • Verbos y métodos HTTP
  • Códigos de estado
  • Módulo Requests para realizar peticiones HTTP
  • Creando una petición GET y configurando sus cabeceras
  • Obteniendo una respuesta en formato JSON
  • Administrando el código de estado y la cabecera de la respuesta
  • Leyendo el cuerpo del mensaje
  • Buenas prácticas a la hora de gestionar errores
  • Realizando peticiones POST, PUT y DELETE
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tema 15

Proyecto Final

  • Enunciado y planteamiento de requisitos
  • Implementación de la solución
  • Revisando que todo funcione correctamente
  • Consejos y siguientes pasos
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Preguntas Frecuentes de R

¿Cuáles son los beneficios del curso 'R' para mi empresa?

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Este curso proporciona a tu empresa una ventaja competitiva al formar a tus empleados en habilidades avanzadas de análisis de datos, permitiendo una toma de decisiones más informada y basada en datos.

¿El curso 'R' está 100% bonificado por FUNDAE?

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Sí, el curso 'R' es 100% bonificable a través de FUNDAE, lo que significa que puedes recuperar el coste del curso mediante créditos de formación de tu empresa.

¿Cómo se imparten las clases del curso 'R'?

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Las clases del curso 'R' se imparten en modalidad online, permitiendo a tus empleados acceder a los contenidos desde cualquier lugar y en cualquier momento, facilitando así la conciliación con sus responsabilidades laborales.

¿Qué habilidades desarrollarán mis empleados al completar el curso 'R'?

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Al finalizar el curso 'R', tus empleados habrán adquirido habilidades en programación con R, análisis estadístico avanzado y visualización de datos, mejorando su capacidad para interpretar y comunicar información relevante para tu empresa.

¿Cómo puedo inscribir a mis empleados en el curso 'R'?

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Puedes inscribir a tus empleados en el curso 'R' a través del formulario de inscripción en nuestra página web o contactando directamente con nosotros para obtener más información y asistencia en el proceso de inscripción.