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Introducción
Características esenciales de Python
Usos de Python en la actualidad y la importancia del lenguaje en el mercado
¿Qué es el intérprete de python?
Instalación y puesta en marcha
Configuraciones en el equipo y en IDE para desarrollar con Python
Creación de archivo main.py
Escribiendo tu primer "Hola Mundo" en Python
Ejecución del archivo .py desde el intérprete
Entornos de Desarrollo Online: Replit.com
Creación de cuenta en Replit.com
Creación de un proyecto Python en Replit.com a partir de plantillas disponibles
Escribiendo tu primer "Hola Mundo" en proyecto Python de Replit.com
Ejecutando el archivo main.py desde entorno Replit.com
Compartiendo proyecto Replit
Integración de Replit.com con Github
Descargando proyecto Replit en formato .ZIP
Redacción de comentarios
Comentarios multilínea
Los comentarios como método de documentación
Declaración de variables y asignación de valores
Formateo de cadenas de texto para incorporar valores de variables
Imprimiendo por consola variables
Introducción a Python
Introducción
Características esenciales de Python
Usos de Python en la actualidad y la importancia del lenguaje en el mercado
¿Qué es el intérprete de python?
Instalación y puesta en marcha
Configuraciones en el equipo y en IDE para desarrollar con Python
Creación de archivo main.py
Escribiendo tu primer "Hola Mundo" en Python
Ejecución del archivo .py desde el intérprete
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Redacción de comentarios
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Declaración de variables y asignación de valores
Formateo de cadenas de texto para incorporar valores de variables
Imprimiendo por consola variables
Próximas convocatorias con plazas disponbiles
A continuación te mostramos las próximas convocatorias disponibles de nuestras formaciones online. Si te interesa realizar una formación a medida, para un grupo de trabajadores, puedes realizar un Aula Virtual Personalizada.
¿A quién va dirigida esta formación en Python?
Pensado para quienes deben dominar Python en su día a día
Desarrolladores Backend
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Ingenieros de Datos
Buscan utilizar Python para analizar, procesar y visualizar datos de manera efectiva en proyectos corporativos.
Equipos de Análisis TI
Necesitan extender sus capacidades con Python para realizar análisis complejos y modelado predictivo.
Programadores Fullstack
Deben integrar Python con tecnologías frontend, asegurando una solución integral desde el cliente al servidor.
Científicos de Datos
Utilizan Python para desarrollar algoritmos y soluciones que faciliten la toma de decisiones basada en datos.
Técnicos en DevOps
Con el objetivo de automatizar procesos, buscan aprovechar Python para mejorar la implementación y monitoreo.
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