¿Es el curso de Qlik Sense bonificable a través de FUNDAE?

Sí, el curso es completamente bonificable por FUNDAE. Además, si IMAGINA gestiona la bonificación, hay un coste adicional del 10% más IVA, también bonificable según los créditos disponibles para la formación en FUNDAE, maximizando el retorno de inversión en capacitación.

¿Qué modalidad se ofrece para el curso de ETL e Informes con Qlik Sense?

El curso se imparte mediante Aula Virtual Personalizada a través de Zoom. Esto permite ajustar el contenido a las necesidades específicas de cada empresa, ofreciendo flexibilidad horaria y atención directa para hasta 20 participantes, mejorando la experiencia y aplicabilidad de la formación.

¿Qué habilidades prácticas desarrollaré con este curso de Qlik Sense?

Desarrollarás competencias para conectar, transformar y visualizar datos de manera eficiente, empleando Qlik Sense. Aprenderás a crear informes personalizados, automatizar procesos de carga y asegurar que los datos sean precisos y estén disponibles en tiempo real, optimizando procesos internos.

¿Cómo puedo inscribirme en el curso de Qlik Sense?

Para inscribirte, completa los formularios disponibles en nuestra página web. Asegúrate de proporcionar todos los datos necesarios para procesar tu inscripción correctamente y activar la opción de bonificación, si aplica. Nuestro equipo está disponible para atender cualquier consulta adicional.

¿Qué tipo de proyectos puedo anticipar durante el curso de Qlik Sense?

El curso incluye proyectos adaptados a los retos específicos de tu empresa, desde la integración de datos de diversas fuentes hasta la creación de dashboards interactivos. Estos proyectos son diseñados para que los conocimientos adquiridos se reflejen directamente en mejoras organizacionales tangibles.

¿Qué soporte se ofrece durante y después del curso de Qlik Sense?

Ofrecemos soporte continuo durante las sesiones y postcurso. Nuestros instructores están disponibles para aclarar dudas y proporcionar orientación en proyectos específicos, asegurando que puedas implementar y sacar el máximo provecho de Qlik Sense en tu entorno empresarial.

Curso de ETL e Informes con Qlik Sense para empresas

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Programa formativo

Temario del curso

Encuentra todo el temario del curso aquí.

Temario

Introducción a Qlik Sense
Definición y características principales de Qlik Sense
Ventajas de utilizar Qlik Sense en el análisis de datos y generación de informes
Arquitectura de Qlik Sense
Componentes principales de la arquitectura de Qlik Sense: servidor, cliente y motor asociativo
Rol de cada componente en el procesamiento y visualización de datos
Carga de datos en Qlik Sense
Extracción de datos desde diferentes fuentes: archivos planos, hojas de Excel, bases de datos, APIs, etc.
Transformación de datos durante la carga: limpieza, enriquecimiento y estructuración de datos
Carga incremental de datos y actualización automática en Qlik Sense
Modelado de datos en Qlik Sense
Estructura de datos en Qlik Sense: tablas, campos y relaciones
Creación de dimensiones y medidas para el análisis de datos
Uso de expresiones y funciones para calcular y manipular datos
Visualización de datos en Qlik Sense
Selección de visualizaciones adecuadas para transmitir la información de manera efectiva
Diseño y configuración de gráficos, tablas y mapas en Qlik Sense
Uso de interacciones y filtros para explorar y analizar datos en los informes

Introducción a Qlik Sense
Definición y características principales de Qlik Sense
Ventajas de utilizar Qlik Sense en el análisis de datos y generación de informes
Arquitectura de Qlik Sense
Componentes principales de la arquitectura de Qlik Sense: servidor, cliente y motor asociativo
Rol de cada componente en el procesamiento y visualización de datos
Carga de datos en Qlik Sense
Extracción de datos desde diferentes fuentes: archivos planos, hojas de Excel, bases de datos, APIs, etc.
Transformación de datos durante la carga: limpieza, enriquecimiento y estructuración de datos
Carga incremental de datos y actualización automática en Qlik Sense
Modelado de datos en Qlik Sense
Estructura de datos en Qlik Sense: tablas, campos y relaciones
Creación de dimensiones y medidas para el análisis de datos
Uso de expresiones y funciones para calcular y manipular datos
Visualización de datos en Qlik Sense
Selección de visualizaciones adecuadas para transmitir la información de manera efectiva
Diseño y configuración de gráficos, tablas y mapas en Qlik Sense
Uso de interacciones y filtros para explorar y analizar datos en los informes

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Tema 1: Introducción, fundamentos y puesta en marcha de Qlik Sense

Introducción a Qlik Sense
Definición y características principales de Qlik Sense
Ventajas de utilizar Qlik Sense en el análisis de datos y generación de informes
Arquitectura de Qlik Sense
Componentes principales de la arquitectura de Qlik Sense: servidor, cliente y motor asociativo
Rol de cada componente en el procesamiento y visualización de datos
Carga de datos en Qlik Sense
Extracción de datos desde diferentes fuentes: archivos planos, hojas de Excel, bases de datos, APIs, etc.
Transformación de datos durante la carga: limpieza, enriquecimiento y estructuración de datos
Carga incremental de datos y actualización automática en Qlik Sense
Modelado de datos en Qlik Sense
Estructura de datos en Qlik Sense: tablas, campos y relaciones
Creación de dimensiones y medidas para el análisis de datos
Uso de expresiones y funciones para calcular y manipular datos
Visualización de datos en Qlik Sense
Selección de visualizaciones adecuadas para transmitir la información de manera efectiva
Diseño y configuración de gráficos, tablas y mapas en Qlik Sense
Uso de interacciones y filtros para explorar y analizar datos en los informes

Tema 2: Procesos ETL en Qlik Sense

Extracción de datos en Qlik Sense
Conexión y extracción de datos desde diferentes fuentes: archivos, bases de datos, servicios web, etc.
Configuración de conexiones de datos en Qlik Sense
Transformación de datos en Qlik Sense
Limpieza y preprocesamiento de datos en Qlik Sense: filtrado, remapeo, deduplicación, etc.
Uso de expresiones y scripts de carga para transformar datos
Carga de datos en Qlik Sense
Definición de modelos de datos en Qlik Sense: tablas, campos y relaciones
Carga y actualización de datos en Qlik Sense mediante scripts de carga
Programación de tareas y automatización en Qlik Sense
Creación y programación de tareas de carga y actualización de datos en Qlik Sense
Uso de programación por lotes (batch scripting) para automatizar procesos ETL en Qlik Sense

Tema 3: Generación de informes en Qlik Sense

Diseño y estructura de informes en Qlik Sense
Creación y organización de hojas y pestañas en los informes
Uso de controles y objetos visuales para diseñar la interfaz de los informes
Filtrado y selección de datos en Qlik Sense
Aplicación de filtros y selecciones para analizar datos específicos en los informes
Uso de expresiones de búsqueda y filtros avanzados en Qlik Sense
Navegación y exploración de datos en Qlik Sense
Uso de funcionalidades de navegación y drill-down para explorar datos en detalle
Creación de hipervínculos y acciones interactivas para mejorar la navegación en los informes

Tema 4: Personalización de informes en Qlik Sense

Temas personalizados y estilos de diseño
Aplicación de temas personalizados para adaptar la apariencia visual de los informes
Configuración de estilos de diseño para mantener la coherencia y la identidad de marca en los informes
Uso de visualizaciones en Qlik Sense
Selección y configuración de visualizaciones adecuadas para transmitir información de manera efectiva
Uso de gráficos de barras, gráficos circulares, gráficos de líneas, tablas dinámicas, etc.
Creación y diseño de paneles de control (dashboards)
Diseño y estructura de paneles de control para visualizar múltiples informes en una única interfaz
Configuración de filtros y selecciones interactivas en los paneles de control
Uso de expresiones y fórmulas en Qlik Sense
Creación y uso de expresiones y fórmulas personalizadas para calcular y transformar datos en los informes
Uso de funciones predefinidas y funciones agregadas en Qlik Sense
Distribución y programación de informes en Qlik Sense
Programación y envío automatizado de informes por correo electrónico
Publicación y distribución de informes en diferentes formatos (PDF, Excel, HTML) y canales (portales web, intranet)

Tema 5: Control y administración de datos e informes en Qlik Sense

Seguridad y control de acceso en Qlik Sense
Configuración de permisos y roles de usuario para garantizar el acceso adecuado a los datos e informes
Implementación de políticas de seguridad y buenas prácticas en Qlik Sense
Monitoreo y rendimiento en Qlik Sense
Supervisión del rendimiento y optimización de consultas y cargas de datos en Qlik Sense
Uso de herramientas y técnicas de monitoreo para identificar cuellos de botella y mejorar la eficiencia
Mantenimiento y administración de Qlik Sense
Actualización y parcheo de Qlik Sense para mantenerlo al día con las últimas versiones y correcciones de seguridad
Respaldo y restauración de datos y configuraciones de Qlik Sense
Extensibilidad y personalización de Qlik Sense
Uso de extensiones y complementos para agregar funcionalidades y visualizaciones personalizadas a Qlik Sense
Desarrollo de objetos y visualizaciones personalizadas utilizando Qlik Sense APIs y SDKs

Tema 6: Integración de datos externos en Qlik Sense

Integración de hojas de Excel en Qlik Sense
Extracción y carga de datos desde hojas de Excel en Qlik Sense
Actualización y sincronización automática de datos desde hojas de Excel en Qlik Sense
Conexión y extracción de datos desde bases de datos en Qlik Sense
Configuración de conexiones a bases de datos en Qlik Sense
Extracción y carga de datos desde bases de datos en Qlik Sense
Integración de datos de fuentes abiertas (Open Data) en Qlik Sense
Extracción y carga de datos desde fuentes abiertas y repositorios públicos en Qlik Sense
Uso de APIs y servicios web para acceder y cargar datos de fuentes abiertas
Integración de datos desde sistemas de almacenamiento en la nube (cloud storage) en Qlik Sense
Extracción y carga de datos desde servicios de almacenamiento en la nube como Amazon S3, Google Cloud Storage, etc.
Configuración de conexiones y autenticación para acceder a datos almacenados en la nube
Uso de conectores y drivers en Qlik Sense
Configuración y utilización de conectores y drivers para acceder a diferentes fuentes de datos externas
Exploración de la amplia gama de conectores y drivers disponibles en Qlik Sense
Configuración de actualización automática de datos
Programación de actualizaciones periódicas de los datos importados desde fuentes externas
Configuración de tareas de carga y actualización de datos para mantener los informes siempre actualizados

Tema 7: Procesos ETL avanzados en Qlik Sense

Uso de scripts avanzados de carga de datos
Uso de scripts de carga más complejos para realizar transformaciones y cálculos avanzados durante la carga de datos
Uso de estructuras de control y variables en los scripts de carga
Integración de múltiples fuentes de datos en Qlik Sense
Extracción y carga de datos desde múltiples fuentes de datos en un mismo informe en Qlik Sense
Uso de técnicas de modelado de datos avanzadas para relacionar y combinar datos de diferentes fuentes
Procesamiento y limpieza de datos complejos
Manipulación y transformación de datos no estructurados en Qlik Sense
Uso de expresiones regulares y funciones de texto para limpiar y normalizar datos
Implementación de lógica empresarial en los procesos ETL
Uso de condiciones y reglas empresariales en los scripts de carga para aplicar lógica específica durante la transformación de datos
Uso de variables y funciones de control de flujo en los scripts de carga
Validación y control de calidad de datos en Qlik Sense
Implementación de reglas de validación y control de calidad de datos en los procesos ETL
Identificación y corrección de datos incorrectos o inconsistentes durante la carga de datos

Tema 8: Creación y diseño avanzado de informes en Qlik Sense

Implementación de análisis avanzado en los informes
Uso de funciones analíticas y cálculos avanzados en Qlik Sense para realizar análisis complejos de los datos
Aplicación de técnicas estadísticas y de minería de datos en los informes
Creación de visualizaciones interactivas y dinámicas
Uso de expresiones y propiedades interactivas para crear visualizaciones dinámicas y personalizadas
Implementación de filtros y selecciones interactivas en las visualizaciones
Diseño de informes responsivos para diferentes dispositivos
Adaptación de los informes para su visualización en diferentes dispositivos (móviles, tablets, pantallas grandes)
Uso de técnicas de diseño responsivo y optimización de rendimiento en los informes
Uso de extensiones y objetos personalizados en Qlik Sense
Exploración y utilización de extensiones y objetos personalizados disponibles en Qlik Sense
Desarrollo y personal

Tema 9: Proyecto final: Desarrollo de un caso práctico de ETL y generación de informes en Qlik Sense

Definición del caso de estudio y requerimientos
Identificación de un escenario empresarial o problemática que requiera el uso de procesos ETL y generación de informes en Qlik Sense
Análisis de los requerimientos y objetivos del proyecto
Diseño del modelo de datos y ETL
Diseño de la estructura de datos necesaria para el caso de estudio en Qlik Sense
Desarrollo de los procesos ETL para la extracción, transformación y carga de los datos en Qlik Sense
Creación de informes y visualizaciones
Diseño y desarrollo de informes interactivos y visualizaciones adecuadas para el caso de estudio
Configuración de filtros, selecciones y navegación en los informes
Implementación de lógica empresarial y análisis avanzado
Incorporación de lógica empresarial específica del caso de estudio en los informes y procesos ETL
Aplicación de análisis avanzado y cálculos específicos requeridos por el proyecto
Personalización y diseño avanzado de los informes
Aplicación de temas personalizados y estilos de diseño para adaptar los informes al caso de estudio
Implementación de visualizaciones y objetos personalizados para mejorar la presentación de los informes
Configuración de seguridad y control de acceso
Establecimiento de permisos y roles de usuario para controlar el acceso a los datos e informes del proyecto
Implementación de medidas de seguridad para proteger la información sensible
Pruebas y optimización
Realización de pruebas exhaustivas para garantizar el correcto funcionamiento de los informes y procesos ETL
Optimización del rendimiento y la eficiencia de los informes y consultas en Qlik Sense
Documentación y presentación del proyecto
Elaboración de documentación detallada que describa el proceso de desarrollo del proyecto
Presentación y demostración del proyecto final ante el equipo o clientes, destacando los resultados y beneficios obtenidos
Evaluación y retroalimentación
Evaluación del proyecto final en base a los requerimientos y objetivos establecidos
Recopilación de retroalimentación y recomendaciones para futuros proyectos similares

Preguntas frecuentes

Resolvemos todas tus dudas sobre nuestra formación en ETL e Informes con Qlik Sense

Explora las respuestas a las preguntas que guian a nuestra comunidad. Aqui encontraras claridad sobre como funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.

Este curso proporciona habilidades en procesamiento y análisis de datos que son cruciales para la toma de decisiones estratégicas en cualquier empresa. Aprende a extraer, transformar y visualizar datos de forma eficiente, mejorando la agilidad y precisión del análisis corporativo.

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Curso de ETL e Informes con Qlik Sense para empresas

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¿Cómo se bonifica un curso?

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Conecta y transforma datos desde múltiples fuentes, optimizando los tiempos de análisis y permitiendo que tu equipo tome decisiones rápidas y basadas en evidencias concretas.

Personaliza y automatiza informes detallados con Qlik Sense para visualizar tendencias y métricas clave. Aumenta la precisión de tus análisis y mejora la comprensión entre departamentos.

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Pensado para quienes deben dominar ETL e Informes con Qlik Sense en su día a día

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Mejora el control y la seguridad de tus datos empresariales a través de políticas de acceso específicas. Protege información sensible y cumple con normativas sin sacrificar la colaboración interna.

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