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Cursos de Data/Cursos de Big Data/Curso Qlik Sense Avanzado
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Curso de Qlik Sense Avanzado

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Este curso avanzado de Qlik Sense ofrece una inmersión profunda en técnicas avanzadas de análisis de datos, desarrollo de visualizaciones personalizadas, implementación de modelos predictivos y gobernanza de datos en entornos empresariales. Desde estrategias para optimizar modelos de datos hasta la integración de datos no estructurados y análisis predictivo, los participantes aprenderán habilidades prácticas para llevar sus proyectos de BI al siguiente nivel. Además, se cubren aspectos cruciales como seguridad avanzada, automatización de procesos y escalabilidad en entornos cloud, proporcionando a los profesionales las herramientas necesarias para enfrentar los desafíos modernos del análisis de datos.

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Formación en Qlik Sense Avanzado bonificable para empresas

A quién va dirigido nuestro curso de Qlik Sense Avanzado

Profesionales de análisis de datos, desarrolladores de BI y administradores de sistemas interesados en ampliar sus habilidades en Qlik Sense y llevar sus proyectos de análisis a un nivel avanzado.

Objetivos de nuestro curso de Qlik Sense Avanzado

  • Profundizar en técnicas avanzadas de análisis de datos utilizando Qlik Sense
  • Dominar el desarrollo de visualizaciones personalizadas y avanzadas para la presentación efectiva de datos
  • Aprender a implementar modelos predictivos y de análisis de sentimientos en proyectos de BI con Qlik Sense
  • Adquirir habilidades en seguridad avanzada y gobernanza de datos en entornos empresariales
  • Entender los principios de automatización, escalabilidad y despliegue en entornos cloud para proyectos de análisis de datos

Qué vas a aprender en nuestro curso de Qlik Sense Avanzado

Este curso avanzado de Qlik Sense ofrece una inmersión profunda en técnicas avanzadas de análisis de datos, desarrollo de visualizaciones personalizadas, implementación de modelos predictivos y gobernanza de datos en entornos empresariales. Desde estrategias para optimizar modelos de datos hasta la integración de datos no estructurados y análisis predictivo, los participantes aprenderán habilidades prácticas para llevar sus proyectos de BI al siguiente nivel. Además, se cubren aspectos cruciales como seguridad avanzada, automatización de procesos y escalabilidad en entornos cloud, proporcionando a los profesionales las herramientas necesarias para enfrentar los desafíos modernos del análisis de datos.

Requisitos de nuestro curso de Qlik Sense Avanzado

  • Tener experiencia previa en el análisis de datos y conceptos fundamentales de business intelligence, bases de datos y modelos multidimensionales con Qlik Sense
  • Acceso a una licencia válida de Qlik Sense Enterprise y activa para utilizar Qlik Sense Desktop y acceso a una instancia de Qlik Sense Cloud en un entorno preparado específicamente para el curso al que dar acceso a instructor si se requiere
  • La licencia y ususario empleado debe disponer del rol y permisos suficientes para crear y cargar aplicaciones, trabajar con visualizaciones y configurar elementos maestros en un entorno de desarrollo o producción de Qlik Sense para prácticas y proyectos
  • Tener un equipo Windows (10 o superior) con acceso a un usuario con permisos de instalación y conexión estable a Internet
  • Tener instalados previamente en el equipo Qlik Sense Desktop (última versión disponible), Excel Desktop (2019 o superior) y Zoom Desktop (última versión disponible)

Temario del curso de Qlik Sense Avanzado

tema 1

Análisis Avanzado de Datos

  • Profundización en el Modelo de Datos Asociativo
  • Estrategias para Optimizar el Modelo de Datos
  • Uso Avanzado de Funciones de Scripting para Transformación de Datos
  • Integración de Datos No Estructurados en el Modelo de Datos
  • Implementación de Cálculos Avanzados con Expresiones Agregadas
  • Análisis de Series Temporales y Forecasting
  • Utilización de Variables y Parámetros en el Análisis de Datos
  • Optimización del Rendimiento de Consultas y Carga de Datos
  • Exploración de Qlik GeoAnalytics para Análisis Espacial
  • Desarrollo de Visualizaciones Dinámicas con Qlik Sense
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tema 2

Desarrollo Avanzado de Visualizaciones

  • Utilización de Extensiones y APIs para Desarrollar Visualizaciones Personalizadas
  • Creación de Gráficos Avanzados: Heatmaps, Treemaps, Sankey Diagrams, etc.
  • Implementación de Animaciones y Efectos Visuales en las Visualizaciones
  • Integración de Gráficos Externos y Contenido Multimedia
  • Desarrollo de Dashboards Interactivos y Paneles de Control
  • Utilización de Mapas Avanzados y Capas de Información Geoespacial
  • Creación de Visualizaciones Basadas en Reglas y Condiciones
  • Uso de Variables y Parámetros para la Interactividad de las Visualizaciones
  • Diseño Responsivo y Adaptativo para Múltiples Dispositivos
  • Personalización Avanzada de Estilos y Temas de Visualización
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tema 3

Implementación de Análisis Predictivo

  • Introducción a la Integración de Modelos de Machine Learning en Qlik Sense
  • Uso de Qlik Sense para Análisis Predictivo y Prescriptivo
  • Desarrollo de Aplicaciones de Análisis Predictivo con Qlik Sense
  • Implementación de Algoritmos de Machine Learning: Regresión, Clasificación, Agrupamiento, etc.
  • Evaluación y Validación de Modelos Predictivos en Qlik Sense
  • Integración de Modelos Externos de Aprendizaje Automático en Qlik Sense
  • Uso de Qlik NPrinting para Generación de Informes Predictivos
  • Análisis de Sentimientos y Procesamiento de Lenguaje Natural en Qlik Sense
  • Creación de Modelos Predictivos Personalizados con Qlik Core
  • Integración de Análisis Predictivo en Dashboards y Aplicaciones de Qlik Sense
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tema 4

Seguridad Avanzada y Gobernanza de Datos

  • Implementación de Políticas de Seguridad Avanzadas: Control de Acceso a Nivel de Campo, Encriptación de Datos, etc.
  • Gestión de Ciclo de Vida de Datos: Retención, Archivado y Eliminación Segura de Datos
  • Cumplimiento de Normativas y Regulaciones de Seguridad de Datos
  • Uso de Qlik Sense Enterprise Governance para Gobernanza de Datos
  • Auditoría Avanzada y Registro de Actividades en Qlik Sense
  • Configuración de Seguridad en Nivel de Aplicación y Servidor
  • Implementación de Políticas de Seguridad Basadas en Roles y Grupos
  • Gestión de Certificados Digitales y Seguridad de Comunicaciones
  • Monitoreo Continuo y Detección de Amenazas en Qlik Sense
  • Entrenamiento y Concientización en Seguridad para Usuarios y Administradores de Qlik Sense
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tema 5

Automatización y Escalabilidad

  • Automatización de Procesos de Carga y Actualización de Datos a Gran Escala
  • Escalabilidad Horizontal y Vertical en Implementaciones de Qlik Sense
  • Gestión de Cargas de Trabajo Distribuidas y Balanceo de Carga
  • Implementación de Estrategias de Alta Disponibilidad y Tolerancia a Fallos
  • Monitoreo y Optimización de Recursos de Hardware y Software
  • Implementación de Técnicas de Optimización de Rendimiento en Qlik Sense
  • Automatización de Procesos de Despliegue y Actualización de Aplicaciones
  • Utilización de Contenedores y Orquestación de Kubernetes en Entornos Qlik Sense
  • Integración de Qlik Sense con Herramientas de Automatización y Orquestación
  • Estrategias para Escalabilidad Global y Distribución de Cargas a Nivel Internacional
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tema 6

Implementación Avanzada en Entornos Cloud

  • Estrategias para Despliegue y Gestión Eficiente en Entornos Multi-Cloud
  • Optimización de Rendimiento en Entornos Cloud: Costos, Escalabilidad, y Disponibilidad
  • Seguridad y Cumplimiento en Implementaciones Cloud
  • Desarrollo de Arquitecturas Resilientes y Tolerantes a Fallos en la Nube
  • Uso de Servicios Cloud Nativos para Almacenamiento y Procesamiento de Datos
  • Implementación de Estrategias de Respaldo y Recuperación en la Nube
  • Despliegue de Aplicaciones Qlik Sense en Plataformas Cloud PaaS
  • Integración de Servicios de Inteligencia Artificial y Machine Learning en la Nube
  • Implementación de Políticas de Seguridad y Acceso en Entornos Cloud
  • Gestión de Costos y Optimización de Recursos en Plataformas Cloud
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tema 7

Integración Avanzada de Datos Externos

  • Configuración de Conexiones a Fuentes de Datos Externas: API Rest, Web Scraping, etc.
  • Integración de Datos en Tiempo Real con Qlik Sense Data Integration
  • Uso de Conectores Especializados para Integración de Datos Específicos: SAP, Salesforce, etc.
  • Implementación de Flujos de Datos Complejos: Transformaciones Avanzadas, Filtros Dinámicos, etc.
  • Desarrollo de Pipelines de Datos para Procesamiento ETL Complejo
  • Automatización de la Integración de Datos: Programación de Tareas y Eventos
  • Control de Versiones y Gestión de Cambios en Flujos de Datos
  • Implementación de Estrategias de Control de Calidad de Datos: Detección de Duplicados, Normalización, etc.
  • Integración de Datos de Fuentes No Estructuradas: Texto, Imágenes, etc.
  • Monitoreo y Optimización del Rendimiento en la Integración de Datos
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tema 8

Desarrollo Avanzado de Aplicaciones Personalizadas

  • Introducción a la API de Qlik Sense: Desarrollo de Aplicaciones Personalizadas
  • Creación de Extensiones y Widgets Personalizados con Qlik Sense Mashups
  • Desarrollo de Paneles de Control y Aplicaciones Nativas con Qlik Core
  • Implementación de Lógica de Negocio Personalizada en Aplicaciones Qlik Sense
  • Uso de Frameworks Frontend para Desarrollo de Interfaces de Usuario Avanzadas
  • Integración de Aplicaciones Qlik Sense con Sistemas Externos: CRM, ERP, etc.
  • Desarrollo de Aplicaciones Orientadas a Dispositivos Móviles con Qlik Sense Mobile
  • Implementación de Funcionalidades Avanzadas de Interactividad y UX/UI
  • Gestión de Sesiones de Usuario y Autenticación en Aplicaciones Personalizadas
  • Despliegue y Mantenimiento de Aplicaciones Personalizadas en Entornos de Producción
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tema 9

Análisis de Big Data en Qlik Sense

  • Integración de Fuentes de Datos Big Data: Hadoop, Spark, etc.
  • Procesamiento de Grandes Volúmenes de Datos en Qlik Sense
  • Uso de Qlik Data Catalyst para Preparación y Catalogación de Datos Big Data
  • Desarrollo de Visualizaciones Avanzadas sobre Datos Big Data
  • Implementación de Modelos Predictivos en Entornos Big Data
  • Optimización del Rendimiento en Análisis de Big Data
  • Uso de Qlik Data Integration para ETL en Entornos Big Data
  • Análisis de Datos en Tiempo Real sobre Plataformas Big Data
  • Escalabilidad y Disponibilidad en Entornos de Análisis Big Data
  • Mejores Prácticas en Análisis de Big Data con Qlik Sense
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tema 10

Desarrollo de Soluciones Empresariales Integradas

  • Arquitectura de Soluciones Empresariales Integradas con Qlik Sense
  • Diseño de Ecosistemas de Datos Empresariales: Data Warehousing, Data Lakes, etc.
  • Integración de Qlik Sense con Sistemas de Planificación Empresarial (ERP)
  • Desarrollo de Cuadros de Mando Ejecutivos y Paneles de Control Integrados
  • Implementación de Qlik Sense en Soluciones de Business Intelligence Empresarial (BI)
  • Uso de Qlik Sense en Soluciones de Análisis de Riesgos Empresariales
  • Desarrollo de Soluciones de Customer Relationship Management (CRM) con Qlik Sense
  • Integración de Qlik Sense en Soluciones de Gestión de Recursos Empresariales (ERM)
  • Implementación de Soluciones de Analítica Empresarial Predictiva con Qlik Sense
  • Mejores Prácticas en Desarrollo de Soluciones Empresariales Integradas con Qlik Sense
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tema 11

Análisis Avanzado de Texto y Sentimiento

  • Integración de Datos de Texto en Qlik Sense: Procesamiento de Documentos, Corpus, etc.
  • Análisis de Sentimiento en Comentarios de Clientes, Redes Sociales, etc.
  • Desarrollo de Visualizaciones de Análisis de Texto: Nubes de Palabras, Gráficos de Red, etc.
  • Uso de Qlik Cognitive Engine para Análisis de Lenguaje Natural
  • Implementación de Modelos de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) en Qlik Sense
  • Extracción de Información y Entidades de Texto para Análisis Avanzado
  • Uso de Análisis de Texto para Generación de Insights y Recomendaciones
  • Integración de Análisis de Texto con Proyectos de Business Intelligence
  • Optimización del Rendimiento en Análisis de Texto a Gran Escala
  • Casos de Uso y Mejores Prácticas en Análisis de Texto con Qlik Sense
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tema 12

Análisis de Redes y Relaciones

  • Importación de Datos de Redes y Relaciones en Qlik Sense
  • Visualización de Redes Sociales, Grafos, y Estructuras de Relaciones
  • Análisis de Centralidad, Cohesión y Comunidades en Redes
  • Implementación de Algoritmos de Análisis de Redes en Qlik Sense
  • Uso de Qlik Associative Engine para Análisis de Relaciones Complejas
  • Integración de Datos de Redes con Otras Fuentes de Datos en Qlik Sense
  • Desarrollo de Métricas Personalizadas para Análisis de Redes
  • Identificación de Patrones y Tendencias en Estructuras de Relaciones
  • Aplicación de Análisis de Redes en Proyectos de Business Intelligence
  • Casos de Uso y Mejores Prácticas en Análisis de Redes y Relaciones con Qlik Sense
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tema 13

Proyecto Final 1: Análisis de Sentimiento en Redes Sociales

  • Análisis de datos de redes sociales utilizando Qlik Sense
  • Extracción, procesamiento y análisis de texto para determinar sentimientos
  • Visualización de insights y tendencias en la opinión pública en redes sociales
  • Presentación de resultados y conclusiones en un informe final
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tema 14

Proyecto Final 2: Análisis de Estructuras de Relaciones en una Organización

  • Análisis de datos de relaciones dentro de una organización utilizando Qlik Sense
  • Visualización y análisis de la estructura organizativa, relaciones laborales, etc
  • Identificación de patrones de colaboración y comunicación
  • Presentación de recomendaciones para mejorar la eficiencia y la colaboración interna en la organización
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Preguntas Frecuentes de Qlik Sense Avanzado

¿Cuáles son los Beneficios del curso Qlik Sense Avanzado?

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El curso te permitirá dominar técnicas avanzadas para el análisis de datos, mejorar la toma de decisiones en tu empresa y optimizar procesos mediante el uso de Qlik Sense.

¿El curso de Qlik Sense Avanzado se puede bonificar a través de FUNDAE?

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Sí, el curso se puede bonificar a través de FUNDAE, lo que te permitirá reducir los costos de formación para tu empresa.

¿En qué modalidades se imparte el curso de Qlik Sense Avanzado?

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El curso se imparte en modalidad online y en aula virtual personalizada, adaptándose así a las necesidades de tu empresa.

¿Qué habilidades desarrollaré con el curso de Qlik Sense Avanzado?

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Desarrollarás habilidades en análisis avanzado de datos, creación y personalización de dashboards, y optimización de la visualización de datos para mejorar la toma de decisiones en tu empresa.

¿Cómo puedo inscribirme en el curso de Qlik Sense Avanzado?

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Puedes inscribirte rellenando los formularios que aparecen en la web, lo que te permitirá reservar tu plaza de manera rápida y sencilla.