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Curso de Fundamentos de Azure Data

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Con este curso obtendrás las aptitudes técnicas necesarias para empezar a trabajar con datos en la nube de Azure, empezar a administrar bases de datos relacionales y no relacionales, además de monitorizar y analizar las cargas de trabajo transaccionales y analíticas.

Al acabar el curso podrás recomendar a partes interesadas, diseñar y mantener soliciones de bases de datos Azure óptimas.

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Formación en Fundamentos de Azure Data bonificable para empresas

A quién va dirigido nuestro curso de Fundamentos de Azure Data

Profesionales desarrolladores, administradores de bases de datos (relacionales y no relacionales) y de sistemas que quieran obtener las aptitudes técnicas necesarias para empezar a trabajar con datos en la nube de Azure

Objetivos de nuestro curso de Fundamentos de Azure Data

  • Entender los conceptos claves de las infraestructuras cloud
  • Entender los fundamentos de la arquitectura Azure y sus servicios
  • Entender cómo trabajar con datos relacionales y no relacionales en Azure
  • Aprender a analizar las cargas de trabajo en Azure
  • Aprender a gestionar y gobernar Azure

Qué vas a aprender en nuestro curso de Fundamentos de Azure Data

Con este curso obtendrás las aptitudes técnicas necesarias para empezar a trabajar con datos en la nube de Azure, empezar a administrar bases de datos relacionales y no relacionales, además de monitorizar y analizar las cargas de trabajo transaccionales y analíticas.

Al acabar el curso podrás recomendar a partes interesadas, diseñar y mantener soliciones de bases de datos Azure óptimas.

Requisitos de nuestro curso de Fundamentos de Azure Data

  • Tener conocimientos previos de bases de datos relacionales y no relacionales, cargas de trabajo (transaccionales y analíticos), análisis de datos y big data
  • Tener conocimientos de roles, permisos, tareas y responsabilidades en proyectos de tratamiento de datos
  • Se recomienda tener nociones básicas de Azure
  • Tener cuenta y licencia activa de Azure que pueda ser utilizada para replicar los ejemplos prácticos del curso

Temario del curso de Fundamentos de Azure Data

tema 1

Introducción a Azure Data

  • ¿Qué es Azure y por qué utilizarlo para administrar datos?
  • Servicios principales de Azure relacionados con datos
  • Introducción a Azure Data y sus características
  • Tipos de bases de datos en Azure: Azure SQL Database, Azure Database for MySQL, Azure Database for PostgreSQL, Azure Cosmos DB, etc.
  • Licencias y costos asociados a Azure Data
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tema 2

Creación y configuración de bases de datos en Azure Data

  • Creación de una instancia de Azure SQL Database
  • Configuración de parámetros de la base de datos (nombre, ubicación, capacidad, etc.)
  • Configuración de la seguridad y accesos a la base de datos
  • Conexión a la base de datos utilizando herramientas de administración
  • Configuración de la alta disponibilidad y copias de seguridad
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tema 3

Migración de datos a Azure Data

  • Planificación y preparación de la migración de datos
  • Evaluación de la compatibilidad de la base de datos existente con Azure Data
  • Métodos de migración de datos: Azure Database Migration Service, herramientas de exportación/importación, Azure Data Factory, etc.
  • Ejecución de la migración de datos a Azure Data
  • Validación y pruebas de la migración
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tema 4

Gestión de bases de datos en Azure Data

  • Administración de esquemas y objetos de base de datos
  • Programación de tareas y automatización de trabajos en Azure Data
  • Monitorización y alertas de rendimiento
  • Configuración de políticas de seguridad y cumplimiento en Azure Data
  • Actualización y aplicación de parches en Azure Data
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tema 5

Seguridad y cumplimiento en Azure Data

  • Configuración de cortafuegos y reglas de acceso a la base de datos
  • Encriptación de datos en reposo y en tránsito
  • Cumplimiento de normativas y regulaciones de seguridad en Azure Data
  • Auditoría y seguimiento de accesos y actividades
  • Gestión de claves y certificados de seguridad
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tema 6

Alta disponibilidad y escalabilidad en Azure Data

  • Configuración de réplicas de lectura y escritura
  • Configuración de grupos de disponibilidad y balanceo de carga en Azure Data
  • Uso de réplicas de lectura para distribuir la carga de trabajo
  • Configuración de zonas de disponibilidad y emparejamiento geográfico
  • Monitorización y ajuste de la escalabilidad según las necesidades de la aplicación
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tema 7

Respaldo, copias de seguridad y recuperación en Azure Data

  • Configuración de copias de seguridad automáticas y manuales
  • Restauración de bases de datos a partir de copias de seguridad en Azure Data
  • Estrategias de recuperación ante desastres y planes de continuidad del negocio en Azure Data
  • Pruebas y validación de los procesos de respaldo y recuperación
  • Gestión de puntos de recuperación y tiempo de recuperación objetivo (RPO y RTO)
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tema 8

Optimización de consultas y rendimiento en Azure Data

  • Uso de herramientas y técnicas para el análisis y optimización de consultas en Azure Data
  • Identificación y solución de cuellos de botella en el rendimiento
  • Uso de índices y estadísticas para mejorar el rendimiento de las consultas en Azure Data
  • Configuración de parámetros de rendimiento y ajuste de la base de datos en Azure Data
  • Monitoreo y análisis del rendimiento en tiempo real en Azure Data
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tema 9

Integración de Azure Data con otras herramientas y servicios

  • Integración con Azure Data Factory para la gestión de datos
  • Integración con Azure Databricks para el procesamiento de datos
  • Integración con Azure Synapse Analytics para el análisis de datos
  • Integración con Power BI para la visualización de datos
  • Integración con Azure Machine Learning para la implementación de modelos de aprendizaje automático
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tema 10

Implementación de soluciones de big data en Azure Data

  • Introducción a Azure HDInsight y Azure Databricks
  • Configuración de clústeres de big data en Azure
  • Procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos con Azure Data Lake Storage
  • Uso de herramientas como Apache Spark y Apache Hadoop en Azure Data
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tema 11

Administración y mantenimiento de Azure Data

  • Mantenimiento de esquemas y objetos de base de datos en Azure Data
  • Programación de tareas y automatización de trabajos en Azure Data
  • Monitorización y alertas de rendimiento en Azure Data
  • Actualización y aplicación de parches en Azure Data
  • Gestión de versiones y migración de bases de datos en Azure Data
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tema 12

Seguridad y cumplimiento en Azure Data

  • Configuración de políticas de seguridad y acceso en Azure Data
  • Encriptación de datos en reposo y en tránsito en Azure Data
  • Cumplimiento de normativas y regulaciones de seguridad en Azure Data
  • Auditoría y seguimiento de accesos y actividades en Azure Data
  • Implementación de medidas de seguridad avanzadas en Azure Data
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tema 13

Implementación de estrategias de alta disponibilidad en Azure Data

  • Configuración de réplicas y grupos de disponibilidad en Azure Data
  • Configuración de conmutación por error automática en caso de falla en Azure Data
  • Monitorización y administración de la alta disponibilidad en Azure Data
  • Pruebas y validación de los mecanismos de alta disponibilidad en Azure Data
  • Implementación de soluciones de respaldo y recuperación en Azure Data
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tema 14

Proyecto final: Implementación de una solución de datos en Azure Data

  • Definición del alcance y requisitos del proyecto
  • Diseño de la arquitectura de la solución en Azure Data
  • Creación de bases de datos y configuración de seguridad en Azure Data
  • Migración de datos existentes a Azure Data
  • Optimización del rendimiento de consultas y monitoreo en Azure Data
  • Implementación de estrategias de alta disponibilidad y escalabilidad en Azure Data
  • Automatización de tareas y programación de trabajos en Azure Data
  • Validación y pruebas de la solución implementada en Azure Data
  • Documentación y presentación del proyecto final en Azure Data
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Preguntas Frecuentes de Fundamentos de Azure Data

¿Cuáles son los beneficios de realizar el curso de Fundamentos de Azure Data?

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El curso de Fundamentos de Azure Data te proporciona las habilidades técnicas necesarias para gestionar datos de manera eficiente en la nube de Azure. Aprenderás sobre la administración de bases de datos relacionales y no relacionales, monitorización de cargas de trabajo transaccionales y analíticas, y optimización del rendimiento, lo cual es crucial para implementar soluciones de datos avanzadas en cualquier organización.

¿El curso de Fundamentos de Azure Data se puede bonificar a través de FUNDAE?

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Sí, el curso de Fundamentos de Azure Data es bonificable a través de FUNDAE. Esto permite a las empresas reducir significativamente el coste del curso, ya que pueden aprovechar los créditos de formación disponibles para sus empleados. Además, nosotros gestionamos la bonificación por un coste adicional del 10% del valor del curso + IVA, que también es bonificable según los créditos de FUNDAE.

¿En qué modalidades se imparte el curso de Fundamentos de Azure Data?

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El curso de Fundamentos de Azure Data se imparte en modalidad de Aula Virtual Personalizada. Esta modalidad ofrece flexibilidad para los participantes, ya que permite asistir a las sesiones por videoconferencia a través de Zoom y acceder a las grabaciones, lo que facilita el aprendizaje autónomo y el equilibrio con las responsabilidades laborales.

¿Qué habilidades desarrollaré con el curso de Fundamentos de Azure Data?

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Completar el curso de Fundamentos de Azure Data te capacitará para recomendar, diseñar y mantener soluciones de base de datos Azure optimizadas. Desarrollarás habilidades en gestión de bases de datos, implementación de alta disponibilidad y escalabilidad, y conocimientos en integraciones con otras herramientas y servicios de Azure, lo que potenciará tu perfil profesional dentro del ámbito de la administración de datos.

¿Cómo puedo inscribirme en el curso de Fundamentos de Azure Data?

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Para inscribirte en el curso de Fundamentos de Azure Data, completa los formularios proporcionados en nuestra página web. Asegúrate de incluir toda la información requerida para que podamos procesar tu inscripción de manera rápida y eficiente, facilitando tu acceso a los contenidos y beneficios del curso.