Envíanos tu consulta
Términos y condiciones *
*Si no puedes asistir en directo te facilitaremos un enlace para verlo en diferido
logoImagina
Formación
Modalidades
Próximas Convocatorias
Temario
FAQ
Solicitar información
iconoCurso

Curso de Fundamentos de Azure Data

DISPONIBLE EN MODALIDAD:
aMedidaIcon
Aula Virtual Personalizada
arrowRightDark

Con este curso obtendrás las aptitudes técnicas necesarias para empezar a trabajar con datos en la nube de Azure, empezar a administrar bases de datos relacionales y no relacionales, además de monitorizar y analizar las cargas de trabajo transaccionales y analíticas.

Al acabar el curso podrás recomendar a partes interesadas, diseñar y mantener soliciones de bases de datos Azure óptimas.

iconClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClient

Formación en Fundamentos de Azure Data bonificable para empresas

A quién va dirigido nuestro curso de Fundamentos de Azure Data

Profesionales desarrolladores, administradores de bases de datos (relacionales y no relacionales) y de sistemas que quieran obtener las aptitudes técnicas necesarias para empezar a trabajar con datos en la nube de Azure

Objetivos de nuestro curso de Fundamentos de Azure Data

  • Entender los conceptos claves de las infraestructuras cloud
  • Entender los fundamentos de la arquitectura Azure y sus servicios
  • Entender cómo trabajar con datos relacionales y no relacionales en Azure
  • Aprender a analizar las cargas de trabajo en Azure
  • Aprender a gestionar y gobernar Azure

Qué vas a aprender en nuestro curso de Fundamentos de Azure Data

Con este curso obtendrás las aptitudes técnicas necesarias para empezar a trabajar con datos en la nube de Azure, empezar a administrar bases de datos relacionales y no relacionales, además de monitorizar y analizar las cargas de trabajo transaccionales y analíticas.

Al acabar el curso podrás recomendar a partes interesadas, diseñar y mantener soliciones de bases de datos Azure óptimas.

Requisitos de nuestro curso de Fundamentos de Azure Data

  • Tener conocimientos previos de bases de datos relacionales y no relacionales, cargas de trabajo (transaccionales y analíticos), análisis de datos y big data
  • Tener conocimientos de roles, permisos, tareas y responsabilidades en proyectos de tratamiento de datos
  • Se recomienda tener nociones básicas de Azure
  • Tener cuenta y licencia activa de Azure que pueda ser utilizada para replicar los ejemplos prácticos del curso

Temario del curso de Fundamentos de Azure Data

tema 1

Introducción a Azure Data

  • ¿Qué es Azure y por qué utilizarlo para administrar datos?
  • Servicios principales de Azure relacionados con datos
  • Introducción a Azure Data y sus características
  • Tipos de bases de datos en Azure: Azure SQL Database, Azure Database for MySQL, Azure Database for PostgreSQL, Azure Cosmos DB, etc.
  • Licencias y costos asociados a Azure Data
iconArrowDown
tema 2

Creación y configuración de bases de datos en Azure Data

  • Creación de una instancia de Azure SQL Database
  • Configuración de parámetros de la base de datos (nombre, ubicación, capacidad, etc.)
  • Configuración de la seguridad y accesos a la base de datos
  • Conexión a la base de datos utilizando herramientas de administración
  • Configuración de la alta disponibilidad y copias de seguridad
iconArrowDown
tema 3

Migración de datos a Azure Data

  • Planificación y preparación de la migración de datos
  • Evaluación de la compatibilidad de la base de datos existente con Azure Data
  • Métodos de migración de datos: Azure Database Migration Service, herramientas de exportación/importación, Azure Data Factory, etc.
  • Ejecución de la migración de datos a Azure Data
  • Validación y pruebas de la migración
iconArrowDown
tema 4

Gestión de bases de datos en Azure Data

  • Administración de esquemas y objetos de base de datos
  • Programación de tareas y automatización de trabajos en Azure Data
  • Monitorización y alertas de rendimiento
  • Configuración de políticas de seguridad y cumplimiento en Azure Data
  • Actualización y aplicación de parches en Azure Data
iconArrowDown
tema 5

Seguridad y cumplimiento en Azure Data

  • Configuración de cortafuegos y reglas de acceso a la base de datos
  • Encriptación de datos en reposo y en tránsito
  • Cumplimiento de normativas y regulaciones de seguridad en Azure Data
  • Auditoría y seguimiento de accesos y actividades
  • Gestión de claves y certificados de seguridad
iconArrowDown
tema 6

Alta disponibilidad y escalabilidad en Azure Data

  • Configuración de réplicas de lectura y escritura
  • Configuración de grupos de disponibilidad y balanceo de carga en Azure Data
  • Uso de réplicas de lectura para distribuir la carga de trabajo
  • Configuración de zonas de disponibilidad y emparejamiento geográfico
  • Monitorización y ajuste de la escalabilidad según las necesidades de la aplicación
iconArrowDown
tema 7

Respaldo, copias de seguridad y recuperación en Azure Data

  • Configuración de copias de seguridad automáticas y manuales
  • Restauración de bases de datos a partir de copias de seguridad en Azure Data
  • Estrategias de recuperación ante desastres y planes de continuidad del negocio en Azure Data
  • Pruebas y validación de los procesos de respaldo y recuperación
  • Gestión de puntos de recuperación y tiempo de recuperación objetivo (RPO y RTO)
iconArrowDown
tema 8

Optimización de consultas y rendimiento en Azure Data

  • Uso de herramientas y técnicas para el análisis y optimización de consultas en Azure Data
  • Identificación y solución de cuellos de botella en el rendimiento
  • Uso de índices y estadísticas para mejorar el rendimiento de las consultas en Azure Data
  • Configuración de parámetros de rendimiento y ajuste de la base de datos en Azure Data
  • Monitoreo y análisis del rendimiento en tiempo real en Azure Data
iconArrowDown
tema 9

Integración de Azure Data con otras herramientas y servicios

  • Integración con Azure Data Factory para la gestión de datos
  • Integración con Azure Databricks para el procesamiento de datos
  • Integración con Azure Synapse Analytics para el análisis de datos
  • Integración con Power BI para la visualización de datos
  • Integración con Azure Machine Learning para la implementación de modelos de aprendizaje automático
iconArrowDown
tema 10

Implementación de soluciones de big data en Azure Data

  • Introducción a Azure HDInsight y Azure Databricks
  • Configuración de clústeres de big data en Azure
  • Procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos con Azure Data Lake Storage
  • Uso de herramientas como Apache Spark y Apache Hadoop en Azure Data
iconArrowDown
tema 11

Administración y mantenimiento de Azure Data

  • Mantenimiento de esquemas y objetos de base de datos en Azure Data
  • Programación de tareas y automatización de trabajos en Azure Data
  • Monitorización y alertas de rendimiento en Azure Data
  • Actualización y aplicación de parches en Azure Data
  • Gestión de versiones y migración de bases de datos en Azure Data
iconArrowDown
tema 12

Seguridad y cumplimiento en Azure Data

  • Configuración de políticas de seguridad y acceso en Azure Data
  • Encriptación de datos en reposo y en tránsito en Azure Data
  • Cumplimiento de normativas y regulaciones de seguridad en Azure Data
  • Auditoría y seguimiento de accesos y actividades en Azure Data
  • Implementación de medidas de seguridad avanzadas en Azure Data
iconArrowDown
tema 13

Implementación de estrategias de alta disponibilidad en Azure Data

  • Configuración de réplicas y grupos de disponibilidad en Azure Data
  • Configuración de conmutación por error automática en caso de falla en Azure Data
  • Monitorización y administración de la alta disponibilidad en Azure Data
  • Pruebas y validación de los mecanismos de alta disponibilidad en Azure Data
  • Implementación de soluciones de respaldo y recuperación en Azure Data
iconArrowDown
tema 14

Proyecto final: Implementación de una solución de datos en Azure Data

  • Definición del alcance y requisitos del proyecto
  • Diseño de la arquitectura de la solución en Azure Data
  • Creación de bases de datos y configuración de seguridad en Azure Data
  • Migración de datos existentes a Azure Data
  • Optimización del rendimiento de consultas y monitoreo en Azure Data
  • Implementación de estrategias de alta disponibilidad y escalabilidad en Azure Data
  • Automatización de tareas y programación de trabajos en Azure Data
  • Validación y pruebas de la solución implementada en Azure Data
  • Documentación y presentación del proyecto final en Azure Data
iconArrowDown

Preguntas Frecuentes de Fundamentos de Azure Data

¿Cuáles son los Beneficios del curso Fundamentos de Azure Data?

accordionIcon
El curso ofrece una comprensión profunda de las herramientas y servicios de Azure Data, lo que facilita la gestión de datos en la nube. También mejora la capacidad para implementar soluciones de almacenamiento de datos confiables y escalables.

¿El curso de Fundamentos de Azure Data se puede bonificar a través de FUNDAE?

accordionIcon
Sí, el curso es bonificable a través de FUNDAE, lo que permite a tu empresa reducir el coste de formación gracias a las bonificaciones disponibles para la formación continua de los empleados.

¿En qué modalidades se imparte el curso de Fundamentos de Azure Data?

accordionIcon
El curso se imparte tanto en modalidad online como en aula virtual personalizada. Ambas modalidades están diseñadas para adaptarse a las necesidades y horarios de los profesionales.

¿Qué habilidades desarrollaré con el curso de Fundamentos de Azure Data?

accordionIcon
Desarrollarás habilidades clave en la gestión y análisis de datos en la nube utilizando Azure. Aprenderás a configurar y utilizar servicios de almacenamiento, migrar bases de datos a Azure, y asegurar los datos en un entorno de nube.

¿Cómo puedo inscribirme en el curso de Fundamentos de Azure Data?

accordionIcon
Puedes inscribirte rellenando los formularios que aparecen en la web de Imagina Formación. Una vez completados, un asesor se pondrá en contacto contigo para finalizar el proceso.