Descubre los secretos de Azure para integrar eficientemente datos en entornos empresariales, garantizando procesos ETL ágiles y fiables, esenciales para la transformación digital.
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Sesiones en directo con consultor experto
Un formador especialista imparte las clases en tiempo real, resolviendo dudas, revisando casos concretos y adaptando el ritmo de la formación a la evolución del grupo.
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Definimos conjuntamente fechas, horarios y duración de las sesiones para facilitar la asistencia del equipo y minimizar el impacto en la operativa diaria de la empresa.
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Nuestra plataforma
Nueva Plataforma
de E-learningFormación en directo con plataforma de apoyo para reforzar el aprendizaje
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
Confirmación de asistencia
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Ejercicios prácticos
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
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Programa formativo
Temario del curso
Encuentra todo el temario del curso aquí.
Temario
Introducción a Microsoft Azure y sus servicios en la nube
Creación de una cuenta de Azure
Navegación por el portal de Azure
Análisis de la interfaz de Azure
Creación de un grupo de recursos en Azure
¿Qué es Azure Data Factory?
Paso a paso para crear una instancia de Azure Data Factory en el portal de Azure
Introducción a la configuración de conexiones y orígenes de datos y destinos
Configuración de conexiones de diversas fuentes de datos
Conexión con bases de datos SQL
Conexión con archivos en la Nube (Azure Blob Storage y Azure Data Lake Storage)
Conexión con servicios SaaS
Otras conexiones destacables
Establecimiento de conexiones a destinos de datos para cargar los resultados del proceso ETL
Diseño de datasets para definir la estructura y esquemas de los datos de origen y destino
Creación de dataflows para definir las transformaciones y manipulaciones de datos a realizar
Utilización de diseñador visual de Azure Data Factory para crear y configurar pipelines
Configuración de actividades específicas
Actividades de copia de datos
Actividades de transformaciones en los datos
Actividades de filtrado de datos
Actividades de enriquecimiento de datos
Actividades de agregaciones
Otras actividades y acciones comunes
¿Qué son los disparadores (triggers)
Configuración de disparadores basados en programación para ejecutar pipelines
Configuración de disparadores basados en eventos
Disparadores a partir de cambios en la fuente de datos
Disparadores basados en disponibilidad de nuevos datos
Entendiendo en profundidad lo que son los Pipelines y sus usos
La importancia de los pipelines en procesos ETL
Creación de pipelines mediante diseñador visual de Azure Data Factory
Configuración de actividades en los pipelines
Pipelines para copia de datos
Pipelines para transformaciones
Pipelines para filtrado de datos
Pipelines para enriquecimiento de datos
Pipelines para agregaciones
Pipelines para otros tipos de actividades y acciones comunes
Usando disparadores para ejecutar pipelines en Azure Data Factory
¿Qué debemos monitorizar?
¿Cómo detectar un bajo rendimiento?
Supervisión del estado y rendimiento de los pipelines en Azure Data Factory
Uso de logs y métricas para diagnosticar problemas en los pipelines
Programación de reintentos y configuración de notificaciones en casos de error
Configuración de opciones de redundancia y escalado para garantizar la disponibilidad y rendimiento adecuados
Escalado y optimización de recursos para mejorar el rendimiento de los pipelines
¿Qué es Azure Synapse?
Configuración de un servicio de Azure Synapse para procesos ETL
Creación de "Linked services" para conectar Azure Data Factory con Azure Synapse
¿En qué consiste el procesamiento masivo de datos?
Aceleración Procesos ETL: Uso de las capacidades de procesamiento masivo (Massive Parallel Processing) en Azure Synapse
Ejecución de pipelines en Azure Synapse y seguimiento del rendimiento
¿Qué tareas debemos automoatizar?
Uso de plantillas y parámetros en Azure Data Factory para automatizar procesos ETL recurrentes
Creación de Flujos de Trabajo (Workflows)para orquestar múltiples pipelines
Configuración de programación y desencadenadores basados en eventos para ejecutar pipelines automáticamente
Introducción a la configuración de medidas de seguridad en Azure Data Factory y Synapse
Configuración de sistema de autenticación
Configuración de usuarios, roles y sistema de autorización
Implementando cifrado de datos en reposo
Implementando cifrado de datos en tránsito
Cumplimiento de regulaciones y estándares de seguridad (GDPR, HIPPA, etc.)
Implementación de auditorías y registros de actividad con logs para seguimiento y cumplimiento normativo
Mejores prácticas para optimizar el rendimiento de los procesos ETL en Azure Data Factory y Azure Synapse
Uso de técnicas de particionamiento y paralelismo para acelarar las cargas y transformaciones de datos
Optimización de consultas y uso de índices en Azure Synapse para mejorar el rendimiento de las consultas SQL
Introducción a la conexión de Azure Data Factory y Azure Synapse con otras herramientas y servicios de Azure
Recomendaciones y configuraciones para la integración con Azure Blob Storage
Recomendaciones y configuraciones para la integración con Azure Data Lake Storage
Recomendaciones y configuraciones para la integración con Azure SQL DataBase
Integración con herramientas de análisis y visualización: Power BI
Integración con herramientas de análisis y visualización: Azure DataBricks
Recomendaciones para la generación de informes y visualizaciones a partir de datos procesados
Diseño de un flujo de datos end-to-end utilizando Azure Data Factory y Azure Synapse
Configuración de conexiones a orígenes de datos y destinos relevantes para el proyecto
Creación de pipelines que incluyan actividades de copia de datos, transformaciones y enriquecimiento
Configuración de disparadores para ejecutar el flujo de datos de manera programada o en respuesta a eventos
Monitoreo y gestión del flujo de datos para garantizar su rendimiento y corrección
Implementación de medidas de seguridad y cumplimiento en el proyecto
Optimización del flujo de datos para mejorar su rendimiento
Integración con herramientas y servicios adicionales para obtener informes y visualizaciones de los datos procesados
Perfiles profesionales
Pensado para quienes deben dominar Azure Data Factory y Synapse en su día a día
Ingenieros de Datos
Aspirantes a optimizar flujos de trabajo ETL usando Azure para manejar grandes volúmenes de datos eficientemente.
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Interesados en integrar servicios de Azure en aplicaciones empresariales para mejorar la gestión de datos.
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Buscan ampliar conocimientos en manejo de datos masivos y analítica avanzada con Azure Synapse.
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Necesan adquirir habilidades en Azure para diseñar infraestructuras de datos escalables y seguras.
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Desean modernizar el procesamiento de datos en la empresa utilizando capacidades avanzadas de Azure.
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Nuestra empresa decidió contratar formación con Imagina aprovechando los créditos de FUNDAE, y fue una gran decisión. La modalidad online nos permitió adaptar los horarios a nuestro equipo. La formación ha sido práctica, clara y útil para el día a día. Es sencillo de gestionar y los resultados son excepcionales.
Hugo Gutiérrez
Analista Financiero
Gracias a Imagina, la eficiencia de nuestras sesiones de capacitación ha mejorado drásticamente. Es sencillo de usar y los resultados son excepcionales.
Luis Martínez
Administrativo
Gracias al aula virtual de Imagina siempre son capaces de adaptar los cursos a nuestras necesidades. El contenido fue muy completo y práctico.
Elena Pérez
Responsable de Recursos Humanos
Mejor de lo esperado, la modalidad online se adapta a nuestros horarios. La ayuda con la bonificación FUNDAE hizo todo más fácil. Práctico y necesario.
Alejandro Sánchez
Director de Operaciones
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Analista Financiero
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480.000 alumnos formados en Imagina
Preguntas frecuentes
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La formación en Azure Data Factory y Synapse ofrece a tu equipo las herramientas necesarias para gestionar y analizar grandes volúmenes de datos con eficiencia y precisión. Esto se traduce en optimización de procesos empresariales y nuevas oportunidades de mejora estratégica.
Sí, el curso se imparte en la modalidad de Aula Virtual Personalizada, lo que permite que el contenido, los proyectos y los horarios se ajusten a las necesidades específicas de tu empresa. Esta personalización ayuda a asegurar que la formación sea pertinente y productiva para tu equipo.
Efectivamente, el curso es 100% bonificable a través de FUNDAE. Si decides que Imagina gestione la bonificación, hay un cargo adicional del 10% más IVA, el cual también es bonificable con los créditos de formación disponibles en FUNDAE.
Nuestras sesiones se desarrollan mediante videoconferencias por Zoom, ofreciendo una experiencia de Aula Virtual. Esto permite una interacción directa y personalizada con el instructor, además de facilitar el acceso al contenido desde cualquier lugar con conexión a internet.
El curso está diseñado para grupos de hasta 20 participantes, facilitando así una atención más personalizada por parte del instructor y la posibilidad de resolver dudas específicas, asegurando que todos los participantes asimilen adecuadamente los contenidos impartidos.
El curso se estructura en sesiones que se ajustan a los requerimientos y disponibilidad de tu empresa, garantizando que el contenido se cubra de manera efectiva. El horario es flexible, permitiendo que se coordinen las actividades formativas con las operativas diarias.
Abordamos medidas de seguridad y cumplimiento normativo adaptadas a contextos empresariales. Implementamos prácticas recomendadas y estructuras de seguridad que aseguran que los procesos de manejo de datos satisfacen estándares reconocidos, como GDPR y HIPAA, entre otros.
¿Tienes dudas?
Estamos aqui para ayudarte
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![Fundamentos de Azure Data](data:image/svg+xml;utf8,<svg width="920" height="920" viewBox="0 0 920 920" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
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CURSO
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Con este curso obtendrás las aptitudes técnicas necesarias para empezar a trabajar con datos en la nube de Azure, empezar a administrar bases de datos relacionales y no relacionales, además de monitorizar y analizar las cargas de trabajo transaccionales y analíticas.
![Fundamentos de Azure](data:image/svg+xml;utf8,<svg width="920" height="920" viewBox="0 0 920 920" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
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![Azure para Administradores](data:image/svg+xml;utf8,<svg width="920" height="920" viewBox="0 0 920 920" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
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