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Cursos/Cursos de Monitorización, Métricas e Informes/Curso Diagnóstico de Performance en Aplicaciones Node con Clinic.JS

Curso completo de Diagnóstico de Performance en Aplicaciones Node con Clinic.JS

DISPONIBLE EN MODALIDAD:

Aula Virtual Personalizada

Clinic.js es una herramienta de diagnóstico y monitoreo para aplicaciones Node.js que ayuda a identificar y resolver problemas de rendimiento en tiempo real.

Clinic.js es una herramienta de diagnóstico y monitoreo para aplicaciones Node.js. Permite identificar y resolver cuellos de botella, problemas de rendimiento y bloqueos en tiempo real. Clinic.js proporciona perfiles detallados y visualizaciones interactivas que ayudan a los desarrolladores a comprender y optimizar el rendimiento de sus aplicaciones Node.js. También ofrece análisis de la utilización de la CPU, la memoria y la red, lo que permite identificar áreas problemáticas y mejorar el rendimiento general de la aplicación. En resumen, Clinic.js es una valiosa herramienta para el desarrollo y optimización de aplicaciones Node.js.

Formación en Diagnóstico de Performance en Aplicaciones Node con Clinic.JS bonificable para empresas

¿A quién va dirigido?

Este curso está dirigido a desarrolladores de Node.js que deseen mejorar el rendimiento de sus aplicaciones y deseen adquirir habilidades avanzadas de diagnóstico y optimización de rendimiento utilizando Clinic.js.

Objetivos

Familiarizarse con las funcionalidades y características de Clinic.js.
Aprender a diagnosticar y resolver problemas de rendimiento en aplicaciones Node.js utilizando Clinic.js.
Comprender cómo realizar perfiles detallados y análisis de utilización de recursos (CPU, memoria, red) con Clinic.js.
Adquirir habilidades para configurar, interpretar y utilizar visualizaciones interactivas proporcionadas por Clinic.js.
Obtener conocimientos prácticos para optimizar el rendimiento general de las aplicaciones Node.js mediante el uso efectivo de Clinic.js.

¿Qué vas a aprender?

Requisitos

Experiencia en Javascript (ES6 o superior), Typescript y desarrollo de aplicaciones Node, además de nociones fundamentales en la ejecución de comandos y tareas de consola
Tener un equipo con acceso a un usuario con permisos de instalación y conexión estable a Internet
Tener Node LTS, Git, Visual Studio Code y Docker Desktop instalados previamente en el equipo que se vaya a usar para llevar a cabo la formación

Temario del curso

tema 1

Introducción a Clinic.js

¿Qué es Clinic.js?
Ventajas de utilizar Clinic.js
Funcionalidades principales de Clinic.js
Instalación y configuración de Clinic.js
Inicializando Clinic.js
Familiarización con la interfaz de línea de comandos de Clinic.js

tema 2

Diagnóstico de Rendimiento con Clinic.js

Identificación de cuellos de botella en aplicaciones Node.js
Uso de Clinic.js para analizar el rendimiento de la CPU
Análisis del consumo de memoria utilizando Clinic.js
Monitoreo y diagnóstico de problemas de red con Clinic.js
Interpretación de los resultados del diagnóstico de Clinic.js

tema 3

Optimización de Rendimiento con Clinic.js

Estrategias para mejorar el rendimiento de las aplicaciones Node.js
Uso de Clinic.js para identificar y solucionar bloqueos en la aplicación
Optimización de algoritmos y estructuras de datos con Clinic.js
Mejoras de rendimiento basadas en los resultados del diagnóstico de Clinic.js
Pruebas y validación de las mejoras de rendimiento aplicadas

tema 4

Análisis Avanzado con Clinic.js

Exploración de eventos y trazas de Clinic.js
Utilización de visualizaciones interactivas en Clinic.js
Análisis de la utilización de la CPU a nivel de hilos con Clinic.js
Identificación de fugas de memoria con Clinic.js
Análisis del tráfico de red utilizando Clinic.js

tema 5

Integración de Clinic.js en el Flujo de Desarrollo

Incorporación de Clinic.js en el proceso de desarrollo de aplicaciones Node.js
Automatización de diagnósticos y pruebas con Clinic.js
Uso de Clinic.js en entornos de producción y en tiempo real
Integración de Clinic.js con herramientas de desarrollo y CI/CD
Mejores prácticas para el uso eficiente de Clinic.js en el desarrollo de aplicaciones Node.js

tema 6

Diagnóstico de errores y excepciones con Clinic.js

Rastreo y análisis de errores utilizando Clinic.js
Identificación y solución de excepciones con Clinic.js
Análisis de errores en aplicaciones asincrónicas con Clinic.js
Optimización del manejo de errores con Clinic.js
Pruebas y validación de los arreglos implementados

tema 7

Análisis de rendimiento en tiempo real con Clinic.js

Monitoreo continuo del rendimiento con Clinic.js
Alertas y notificaciones basadas en los resultados de Clinic.js
Análisis de tendencias y patrones de rendimiento en tiempo real
Solución de problemas de rendimiento en aplicaciones en producción
Optimización dinámica del rendimiento utilizando Clinic.js

tema 8

Diagnóstico y optimización de aplicaciones multi-hilo con Clinic.js

Análisis de rendimiento en aplicaciones multi-hilo con Clinic.js
Identificación de cuellos de botella y bloqueos en hilos específicos
Optimización de la utilización de recursos en entornos multi-hilo
Sincronización y paralelismo en aplicaciones multi-hilo con Clinic.js
Evaluación y mejora del rendimiento en escenarios concurrentes

tema 9

Integración de Clinic.js en herramientas de monitoreo y análisis

Integración de Clinic.js con sistemas de monitoreo y métricas externas
Uso de Clinic.js junto a herramientas de análisis de registros (logs)
Automatización de diagnósticos y reportes con Clinic.js y otras herramientas
Uso de Clinic.js para complementar soluciones de monitoreo existentes
Mejores prácticas para la integración de Clinic.js en entornos de producción

tema 10

Análisis de rendimiento en entornos distribuidos con Clinic.js

Diagnóstico y monitoreo de aplicaciones distribuidas con Clinic.js
Análisis de rendimiento en arquitecturas de microservicios utilizando Clinic.js
Identificación de problemas de rendimiento en sistemas distribuidos
Optimización del rendimiento en entornos distribuidos utilizando Clinic.js
Evaluación de la escalabilidad y el rendimiento en sistemas distribuidos

tema 11

Diagnóstico de rendimiento en entornos de contenedores con Clinic.js

Despliegue y monitoreo de aplicaciones Node.js en contenedores
Diagnóstico de rendimiento en entornos de contenedores utilizando Clinic.js
Identificación y solución de problemas de rendimiento específicos de contenedores
Optimización del rendimiento en aplicaciones Node.js dentro de contenedores
Estrategias para escalar y balancear la carga en entornos de contenedores

tema 12

Seguimiento y análisis de la utilización de recursos con Clinic.js

Análisis del consumo de CPU en aplicaciones Node.js con Clinic.js
Monitoreo y diagnóstico del uso de memoria con Clinic.js
Identificación de problemas de red y optimización de la transferencia de datos
Análisis de la utilización de recursos del sistema operativo con Clinic.js
Optimización de la utilización de recursos para mejorar el rendimiento de la aplicación

tema 13

Pruebas de rendimiento y carga utilizando Clinic.js

Diseño y ejecución de pruebas de rendimiento con Clinic.js
Generación de carga y estrés en aplicaciones Node.js con Clinic.js
Análisis de resultados de pruebas de rendimiento con Clinic.js
Optimización del rendimiento basado en los resultados de las pruebas con Clinic.js
Mejores prácticas para la realización de pruebas de rendimiento con Clinic.js

tema 14

Monitoreo y optimización del rendimiento en tiempo real con Clinic.js

Configuración y monitoreo en tiempo real con Clinic.js
Alertas y notificaciones de rendimiento con Clinic.js
Análisis y solución de problemas de rendimiento en tiempo real
Optimización dinámica del rendimiento utilizando Clinic.js
Implementación de estrategias de respuesta rápida basadas en Clinic.js

tema 15

Mejores prácticas de diagnóstico y optimización de rendimiento con Clinic.js

Estrategias para un diagnóstico preciso y eficiente con Clinic.js
Métodos efectivos para la solución de problemas de rendimiento con Clinic.js
Enfoques de optimización de rendimiento respaldados por Clinic.js
Mantenimiento y mejora continua del rendimiento utilizando Clinic.js
Casos de estudio y experiencias reales de diagnóstico y optimización con Clinic.js

tema 16

Proyecto Final

Planteamiento del proyecto
Configuraciones necesarias
Implementación
Revisión de performance y obtención de diagnosis
Ténicas para mejorar performance y comprobación con Clinic.js
Recomendaciones y siguientes pasos

Testimonios de nuestros clientes

“Empecé a formarme recientemente con ellos y estoy muy sorprendido de la metodología y la calidad de los contenidos. He hecho varios cursos online con otros proveedores pero con ninguno he terminado tan satisfecho como con Imagina.”

“Mi empresa contrató un Aula Virtual Personalizada con Imagina, después de tener malas experiencias con otras academias y nos sorprendió la profesionalidad con la que trabajan. Hicimos 3 reuniones técnicas con Martín antes de empezar la formación y quedamos encantados con el resultado, sin duda repetiremos.”

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