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Curso de Diagnóstico de Performance en Aplicaciones Node con Clinic.JS

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Clinic.js es una herramienta de diagnóstico y monitoreo para aplicaciones Node.js. Permite identificar y resolver cuellos de botella, problemas de rendimiento y bloqueos en tiempo real. Clinic.js proporciona perfiles detallados y visualizaciones interactivas que ayudan a los desarrolladores a comprender y optimizar el rendimiento de sus aplicaciones Node.js. También ofrece análisis de la utilización de la CPU, la memoria y la red, lo que permite identificar áreas problemáticas y mejorar el rendimiento general de la aplicación. En resumen, Clinic.js es una valiosa herramienta para el desarrollo y optimización de aplicaciones Node.js.

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Formación en Diagnóstico de Performance en Aplicaciones Node con Clinic.JS bonificable para empresas

A quién va dirigido nuestro curso de Diagnóstico de Performance en Aplicaciones Node con Clinic.JS

Este curso está dirigido a desarrolladores de Node.js que deseen mejorar el rendimiento de sus aplicaciones y deseen adquirir habilidades avanzadas de diagnóstico y optimización de rendimiento utilizando Clinic.js.

Objetivos de nuestro curso de Diagnóstico de Performance en Aplicaciones Node con Clinic.JS

  • Familiarizarse con las funcionalidades y características de Clinic.js.
  • Aprender a diagnosticar y resolver problemas de rendimiento en aplicaciones Node.js utilizando Clinic.js.
  • Comprender cómo realizar perfiles detallados y análisis de utilización de recursos (CPU, memoria, red) con Clinic.js.
  • Adquirir habilidades para configurar, interpretar y utilizar visualizaciones interactivas proporcionadas por Clinic.js.
  • Obtener conocimientos prácticos para optimizar el rendimiento general de las aplicaciones Node.js mediante el uso efectivo de Clinic.js.

Qué vas a aprender en nuestro curso de Diagnóstico de Performance en Aplicaciones Node con Clinic.JS

Clinic.js es una herramienta de diagnóstico y monitoreo para aplicaciones Node.js. Permite identificar y resolver cuellos de botella, problemas de rendimiento y bloqueos en tiempo real. Clinic.js proporciona perfiles detallados y visualizaciones interactivas que ayudan a los desarrolladores a comprender y optimizar el rendimiento de sus aplicaciones Node.js. También ofrece análisis de la utilización de la CPU, la memoria y la red, lo que permite identificar áreas problemáticas y mejorar el rendimiento general de la aplicación. En resumen, Clinic.js es una valiosa herramienta para el desarrollo y optimización de aplicaciones Node.js.

Requisitos de nuestro curso de Diagnóstico de Performance en Aplicaciones Node con Clinic.JS

  • Experiencia en Javascript (ES6 o superior), Typescript y desarrollo de aplicaciones Node, además de nociones fundamentales en la ejecución de comandos y tareas de consola
  • Tener un equipo con acceso a un usuario con permisos de instalación y conexión estable a Internet
  • Tener Node LTS, Git, Visual Studio Code y Docker Desktop instalados previamente en el equipo que se vaya a usar para llevar a cabo la formación

Temario del curso de Diagnóstico de Performance en Aplicaciones Node con Clinic.JS

tema 1

Introducción a Clinic.js

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tema 2

Diagnóstico de Rendimiento con Clinic.js

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tema 3

Optimización de Rendimiento con Clinic.js

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tema 4

Análisis Avanzado con Clinic.js

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tema 5

Integración de Clinic.js en el Flujo de Desarrollo

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tema 6

Diagnóstico de errores y excepciones con Clinic.js

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tema 7

Análisis de rendimiento en tiempo real con Clinic.js

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tema 8

Diagnóstico y optimización de aplicaciones multi-hilo con Clinic.js

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tema 9

Integración de Clinic.js en herramientas de monitoreo y análisis

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tema 10

Análisis de rendimiento en entornos distribuidos con Clinic.js

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tema 11

Diagnóstico de rendimiento en entornos de contenedores con Clinic.js

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tema 12

Seguimiento y análisis de la utilización de recursos con Clinic.js

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tema 13

Pruebas de rendimiento y carga utilizando Clinic.js

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tema 14

Monitoreo y optimización del rendimiento en tiempo real con Clinic.js

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tema 15

Mejores prácticas de diagnóstico y optimización de rendimiento con Clinic.js

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tema 16

Proyecto Final

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Preguntas Frecuentes de Diagnóstico de Performance en Aplicaciones Node con Clinic.JS

¿Cuáles son los beneficios del curso Diagnóstico de Performance en Aplicaciones Node con Clinic.JS?

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El curso te permitirá identificar y resolver problemas de rendimiento en tus aplicaciones Node.js utilizando Clinic.JS, mejorando así la eficiencia y la velocidad de tus aplicaciones. También obtendrás conocimientos y prácticas avanzadas que fortalecerán tu capacidad para optimizar recursos y rendimiento en entornos de producción.

¿Este curso Diagnóstico de Performance en Aplicaciones Node con Clinic.JS está 100% bonificado por FUNDAE?

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Sí, el curso está 100% bonificado a través de la Fundación Estatal para la Formación en el Empleo (FUNDAE), lo que significa que puedes acceder a esta formación sin costo adicional si tu empresa cumple con los requisitos necesarios.

¿Cómo se imparten las clases en el curso Diagnóstico de Performance en Aplicaciones Node con Clinic.JS?

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Las clases del curso se imparten de manera online, permitiendo a los participantes acceder a los materiales y sesiones en vivo desde cualquier ubicación. Además, los instructores estarán disponibles para resolver dudas y guiar a los alumnos a través de ejemplos prácticos y ejercicios.

¿Qué habilidades voy a desarrollar en el curso Diagnóstico de Performance en Aplicaciones Node con Clinic.JS?

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Desarrollarás habilidades como el análisis de rendimiento de aplicaciones Node.js, la identificación y resolución de cuellos de botella, el uso eficaz de herramientas de diagnóstico y la implementación de mejores prácticas para optimizar el rendimiento de tus aplicaciones.

¿Cómo me inscribo en el curso Diagnóstico de Performance en Aplicaciones Node con Clinic.JS?

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Para inscribirte en el curso, solo necesitas completar el formulario de inscripción en nuestro sitio web o ponerte en contacto con nuestro equipo de soporte que te proporcionará toda la información necesaria para gestionar tu inscripción y resolver cualquier duda que tengas sobre el proceso.