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Curso de Diagnóstico de Performance en Aplicaciones Node con Clinic.JS
DISPONIBLE EN MODALIDAD:
Aula Virtual Personalizada
Clinic.js es una herramienta de diagnóstico y monitoreo para aplicaciones Node.js que ayuda a identificar y resolver problemas de rendimiento en tiempo real.
Clinic.js es una herramienta de diagnóstico y monitoreo para aplicaciones Node.js. Permite identificar y resolver cuellos de botella, problemas de rendimiento y bloqueos en tiempo real. Clinic.js proporciona perfiles detallados y visualizaciones interactivas que ayudan a los desarrolladores a comprender y optimizar el rendimiento de sus aplicaciones Node.js. También ofrece análisis de la utilización de la CPU, la memoria y la red, lo que permite identificar áreas problemáticas y mejorar el rendimiento general de la aplicación. En resumen, Clinic.js es una valiosa herramienta para el desarrollo y optimización de aplicaciones Node.js.
Formación en Performance en Node con Clinic.JS bonificable para empresas
A quién va dirigido nuestro curso de Performance en Node con Clinic.JS
Este curso está dirigido a desarrolladores de Node.js que deseen mejorar el rendimiento de sus aplicaciones y deseen adquirir habilidades avanzadas de diagnóstico y optimización de rendimiento utilizando Clinic.js.
Objetivos de nuestro curso de Performance en Node con Clinic.JS
- Familiarizarse con las funcionalidades y características de Clinic.js.
- Aprender a diagnosticar y resolver problemas de rendimiento en aplicaciones Node.js utilizando Clinic.js.
- Comprender cómo realizar perfiles detallados y análisis de utilización de recursos (CPU, memoria, red) con Clinic.js.
- Adquirir habilidades para configurar, interpretar y utilizar visualizaciones interactivas proporcionadas por Clinic.js.
- Obtener conocimientos prácticos para optimizar el rendimiento general de las aplicaciones Node.js mediante el uso efectivo de Clinic.js.
Qué vas a aprender en nuestro curso de Performance en Node con Clinic.JS
Clinic.js es una herramienta de diagnóstico y monitoreo para aplicaciones Node.js. Permite identificar y resolver cuellos de botella, problemas de rendimiento y bloqueos en tiempo real. Clinic.js proporciona perfiles detallados y visualizaciones interactivas que ayudan a los desarrolladores a comprender y optimizar el rendimiento de sus aplicaciones Node.js. También ofrece análisis de la utilización de la CPU, la memoria y la red, lo que permite identificar áreas problemáticas y mejorar el rendimiento general de la aplicación. En resumen, Clinic.js es una valiosa herramienta para el desarrollo y optimización de aplicaciones Node.js.
Requisitos de nuestro curso de Performance en Node con Clinic.JS
- Experiencia en Javascript (ES6 o superior), Typescript y desarrollo de aplicaciones Node, además de nociones fundamentales en la ejecución de comandos y tareas de consola
- Tener un equipo con acceso a un usuario con permisos de instalación y conexión estable a Internet
- Tener Node LTS, Git, Visual Studio Code y Docker Desktop instalados previamente en el equipo que se vaya a usar para llevar a cabo la formación
Temario del curso de Performance en Node con Clinic.JS
tema 1
Introducción a Clinic.js
- ¿Qué es Clinic.js?
- Ventajas de utilizar Clinic.js
- Funcionalidades principales de Clinic.js
- Instalación y configuración de Clinic.js
- Inicializando Clinic.js
- Familiarización con la interfaz de línea de comandos de Clinic.js
tema 2
Diagnóstico de Rendimiento con Clinic.js
- Identificación de cuellos de botella en aplicaciones Node.js
- Uso de Clinic.js para analizar el rendimiento de la CPU
- Análisis del consumo de memoria utilizando Clinic.js
- Monitoreo y diagnóstico de problemas de red con Clinic.js
- Interpretación de los resultados del diagnóstico de Clinic.js
tema 3
Optimización de Rendimiento con Clinic.js
- Estrategias para mejorar el rendimiento de las aplicaciones Node.js
- Uso de Clinic.js para identificar y solucionar bloqueos en la aplicación
- Optimización de algoritmos y estructuras de datos con Clinic.js
- Mejoras de rendimiento basadas en los resultados del diagnóstico de Clinic.js
- Pruebas y validación de las mejoras de rendimiento aplicadas
tema 4
Análisis Avanzado con Clinic.js
- Exploración de eventos y trazas de Clinic.js
- Utilización de visualizaciones interactivas en Clinic.js
- Análisis de la utilización de la CPU a nivel de hilos con Clinic.js
- Identificación de fugas de memoria con Clinic.js
- Análisis del tráfico de red utilizando Clinic.js
tema 5
Integración de Clinic.js en el Flujo de Desarrollo
- Incorporación de Clinic.js en el proceso de desarrollo de aplicaciones Node.js
- Automatización de diagnósticos y pruebas con Clinic.js
- Uso de Clinic.js en entornos de producción y en tiempo real
- Integración de Clinic.js con herramientas de desarrollo y CI/CD
- Mejores prácticas para el uso eficiente de Clinic.js en el desarrollo de aplicaciones Node.js
tema 6
Diagnóstico de errores y excepciones con Clinic.js
- Rastreo y análisis de errores utilizando Clinic.js
- Identificación y solución de excepciones con Clinic.js
- Análisis de errores en aplicaciones asincrónicas con Clinic.js
- Optimización del manejo de errores con Clinic.js
- Pruebas y validación de los arreglos implementados
tema 7
Análisis de rendimiento en tiempo real con Clinic.js
- Monitoreo continuo del rendimiento con Clinic.js
- Alertas y notificaciones basadas en los resultados de Clinic.js
- Análisis de tendencias y patrones de rendimiento en tiempo real
- Solución de problemas de rendimiento en aplicaciones en producción
- Optimización dinámica del rendimiento utilizando Clinic.js
tema 8
Diagnóstico y optimización de aplicaciones multi-hilo con Clinic.js
- Análisis de rendimiento en aplicaciones multi-hilo con Clinic.js
- Identificación de cuellos de botella y bloqueos en hilos específicos
- Optimización de la utilización de recursos en entornos multi-hilo
- Sincronización y paralelismo en aplicaciones multi-hilo con Clinic.js
- Evaluación y mejora del rendimiento en escenarios concurrentes
tema 9
Integración de Clinic.js en herramientas de monitoreo y análisis
- Integración de Clinic.js con sistemas de monitoreo y métricas externas
- Uso de Clinic.js junto a herramientas de análisis de registros (logs)
- Automatización de diagnósticos y reportes con Clinic.js y otras herramientas
- Uso de Clinic.js para complementar soluciones de monitoreo existentes
- Mejores prácticas para la integración de Clinic.js en entornos de producción
tema 10
Análisis de rendimiento en entornos distribuidos con Clinic.js
- Diagnóstico y monitoreo de aplicaciones distribuidas con Clinic.js
- Análisis de rendimiento en arquitecturas de microservicios utilizando Clinic.js
- Identificación de problemas de rendimiento en sistemas distribuidos
- Optimización del rendimiento en entornos distribuidos utilizando Clinic.js
- Evaluación de la escalabilidad y el rendimiento en sistemas distribuidos
tema 11
Diagnóstico de rendimiento en entornos de contenedores con Clinic.js
- Despliegue y monitoreo de aplicaciones Node.js en contenedores
- Diagnóstico de rendimiento en entornos de contenedores utilizando Clinic.js
- Identificación y solución de problemas de rendimiento específicos de contenedores
- Optimización del rendimiento en aplicaciones Node.js dentro de contenedores
- Estrategias para escalar y balancear la carga en entornos de contenedores
tema 12
Seguimiento y análisis de la utilización de recursos con Clinic.js
- Análisis del consumo de CPU en aplicaciones Node.js con Clinic.js
- Monitoreo y diagnóstico del uso de memoria con Clinic.js
- Identificación de problemas de red y optimización de la transferencia de datos
- Análisis de la utilización de recursos del sistema operativo con Clinic.js
- Optimización de la utilización de recursos para mejorar el rendimiento de la aplicación
tema 13
Pruebas de rendimiento y carga utilizando Clinic.js
- Diseño y ejecución de pruebas de rendimiento con Clinic.js
- Generación de carga y estrés en aplicaciones Node.js con Clinic.js
- Análisis de resultados de pruebas de rendimiento con Clinic.js
- Optimización del rendimiento basado en los resultados de las pruebas con Clinic.js
- Mejores prácticas para la realización de pruebas de rendimiento con Clinic.js
tema 14
Monitoreo y optimización del rendimiento en tiempo real con Clinic.js
- Configuración y monitoreo en tiempo real con Clinic.js
- Alertas y notificaciones de rendimiento con Clinic.js
- Análisis y solución de problemas de rendimiento en tiempo real
- Optimización dinámica del rendimiento utilizando Clinic.js
- Implementación de estrategias de respuesta rápida basadas en Clinic.js
tema 15
Mejores prácticas de diagnóstico y optimización de rendimiento con Clinic.js
- Estrategias para un diagnóstico preciso y eficiente con Clinic.js
- Métodos efectivos para la solución de problemas de rendimiento con Clinic.js
- Enfoques de optimización de rendimiento respaldados por Clinic.js
- Mantenimiento y mejora continua del rendimiento utilizando Clinic.js
- Casos de estudio y experiencias reales de diagnóstico y optimización con Clinic.js
tema 16
Proyecto Final
- Planteamiento del proyecto
- Configuraciones necesarias
- Implementación
- Revisión de performance y obtención de diagnosis
- Ténicas para mejorar performance y comprobación con Clinic.js
- Recomendaciones y siguientes pasos
Preguntas Frecuentes de Performance en Node con Clinic.JS
¿Cuáles son los beneficios del curso Diagnóstico de Performance en Aplicaciones Node con Clinic.JS?
El curso te permitirá identificar y resolver problemas de rendimiento en tus aplicaciones Node.js utilizando Clinic.JS, mejorando así la eficiencia y la velocidad de tus aplicaciones. También obtendrás conocimientos y prácticas avanzadas que fortalecerán tu capacidad para optimizar recursos y rendimiento en entornos de producción.
¿Este curso Diagnóstico de Performance en Aplicaciones Node con Clinic.JS está 100% bonificado por FUNDAE?
Sí, el curso está 100% bonificado a través de la Fundación Estatal para la Formación en el Empleo (FUNDAE), lo que significa que puedes acceder a esta formación sin costo adicional si tu empresa cumple con los requisitos necesarios.
¿Cómo se imparten las clases en el curso Diagnóstico de Performance en Aplicaciones Node con Clinic.JS?
Las clases del curso se imparten de manera online, permitiendo a los participantes acceder a los materiales y sesiones en vivo desde cualquier ubicación. Además, los instructores estarán disponibles para resolver dudas y guiar a los alumnos a través de ejemplos prácticos y ejercicios.
¿Qué habilidades voy a desarrollar en el curso Diagnóstico de Performance en Aplicaciones Node con Clinic.JS?
Desarrollarás habilidades como el análisis de rendimiento de aplicaciones Node.js, la identificación y resolución de cuellos de botella, el uso eficaz de herramientas de diagnóstico y la implementación de mejores prácticas para optimizar el rendimiento de tus aplicaciones.
¿Cómo me inscribo en el curso Diagnóstico de Performance en Aplicaciones Node con Clinic.JS?
Para inscribirte en el curso, solo necesitas completar el formulario de inscripción en nuestro sitio web o ponerte en contacto con nuestro equipo de soporte que te proporcionará toda la información necesaria para gestionar tu inscripción y resolver cualquier duda que tengas sobre el proceso.