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Curso de Diagnóstico de Performance en Aplicaciones Node con Clinic.JS

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Clinic.js es una herramienta de diagnóstico y monitoreo para aplicaciones Node.js. Permite identificar y resolver cuellos de botella, problemas de rendimiento y bloqueos en tiempo real. Clinic.js proporciona perfiles detallados y visualizaciones interactivas que ayudan a los desarrolladores a comprender y optimizar el rendimiento de sus aplicaciones Node.js. También ofrece análisis de la utilización de la CPU, la memoria y la red, lo que permite identificar áreas problemáticas y mejorar el rendimiento general de la aplicación. En resumen, Clinic.js es una valiosa herramienta para el desarrollo y optimización de aplicaciones Node.js.

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Formación en Performance en Node con Clinic.JS bonificable para empresas

A quién va dirigido nuestro curso de Performance en Node con Clinic.JS

Este curso está dirigido a desarrolladores de Node.js que deseen mejorar el rendimiento de sus aplicaciones y deseen adquirir habilidades avanzadas de diagnóstico y optimización de rendimiento utilizando Clinic.js.

Objetivos de nuestro curso de Performance en Node con Clinic.JS

  • Familiarizarse con las funcionalidades y características de Clinic.js.
  • Aprender a diagnosticar y resolver problemas de rendimiento en aplicaciones Node.js utilizando Clinic.js.
  • Comprender cómo realizar perfiles detallados y análisis de utilización de recursos (CPU, memoria, red) con Clinic.js.
  • Adquirir habilidades para configurar, interpretar y utilizar visualizaciones interactivas proporcionadas por Clinic.js.
  • Obtener conocimientos prácticos para optimizar el rendimiento general de las aplicaciones Node.js mediante el uso efectivo de Clinic.js.

Qué vas a aprender en nuestro curso de Performance en Node con Clinic.JS

Clinic.js es una herramienta de diagnóstico y monitoreo para aplicaciones Node.js. Permite identificar y resolver cuellos de botella, problemas de rendimiento y bloqueos en tiempo real. Clinic.js proporciona perfiles detallados y visualizaciones interactivas que ayudan a los desarrolladores a comprender y optimizar el rendimiento de sus aplicaciones Node.js. También ofrece análisis de la utilización de la CPU, la memoria y la red, lo que permite identificar áreas problemáticas y mejorar el rendimiento general de la aplicación. En resumen, Clinic.js es una valiosa herramienta para el desarrollo y optimización de aplicaciones Node.js.

Requisitos de nuestro curso de Performance en Node con Clinic.JS

  • Experiencia en Javascript (ES6 o superior), Typescript y desarrollo de aplicaciones Node, además de nociones fundamentales en la ejecución de comandos y tareas de consola
  • Tener un equipo con acceso a un usuario con permisos de instalación y conexión estable a Internet
  • Tener Node LTS, Git, Visual Studio Code y Docker Desktop instalados previamente en el equipo que se vaya a usar para llevar a cabo la formación

Temario del curso de Performance en Node con Clinic.JS

tema 1

Introducción a Clinic.js

  • ¿Qué es Clinic.js?
  • Ventajas de utilizar Clinic.js
  • Funcionalidades principales de Clinic.js
  • Instalación y configuración de Clinic.js
  • Inicializando Clinic.js
  • Familiarización con la interfaz de línea de comandos de Clinic.js
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tema 2

Diagnóstico de Rendimiento con Clinic.js

  • Identificación de cuellos de botella en aplicaciones Node.js
  • Uso de Clinic.js para analizar el rendimiento de la CPU
  • Análisis del consumo de memoria utilizando Clinic.js
  • Monitoreo y diagnóstico de problemas de red con Clinic.js
  • Interpretación de los resultados del diagnóstico de Clinic.js
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tema 3

Optimización de Rendimiento con Clinic.js

  • Estrategias para mejorar el rendimiento de las aplicaciones Node.js
  • Uso de Clinic.js para identificar y solucionar bloqueos en la aplicación
  • Optimización de algoritmos y estructuras de datos con Clinic.js
  • Mejoras de rendimiento basadas en los resultados del diagnóstico de Clinic.js
  • Pruebas y validación de las mejoras de rendimiento aplicadas
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tema 4

Análisis Avanzado con Clinic.js

  • Exploración de eventos y trazas de Clinic.js
  • Utilización de visualizaciones interactivas en Clinic.js
  • Análisis de la utilización de la CPU a nivel de hilos con Clinic.js
  • Identificación de fugas de memoria con Clinic.js
  • Análisis del tráfico de red utilizando Clinic.js
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tema 5

Integración de Clinic.js en el Flujo de Desarrollo

  • Incorporación de Clinic.js en el proceso de desarrollo de aplicaciones Node.js
  • Automatización de diagnósticos y pruebas con Clinic.js
  • Uso de Clinic.js en entornos de producción y en tiempo real
  • Integración de Clinic.js con herramientas de desarrollo y CI/CD
  • Mejores prácticas para el uso eficiente de Clinic.js en el desarrollo de aplicaciones Node.js
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tema 6

Diagnóstico de errores y excepciones con Clinic.js

  • Rastreo y análisis de errores utilizando Clinic.js
  • Identificación y solución de excepciones con Clinic.js
  • Análisis de errores en aplicaciones asincrónicas con Clinic.js
  • Optimización del manejo de errores con Clinic.js
  • Pruebas y validación de los arreglos implementados
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tema 7

Análisis de rendimiento en tiempo real con Clinic.js

  • Monitoreo continuo del rendimiento con Clinic.js
  • Alertas y notificaciones basadas en los resultados de Clinic.js
  • Análisis de tendencias y patrones de rendimiento en tiempo real
  • Solución de problemas de rendimiento en aplicaciones en producción
  • Optimización dinámica del rendimiento utilizando Clinic.js
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tema 8

Diagnóstico y optimización de aplicaciones multi-hilo con Clinic.js

  • Análisis de rendimiento en aplicaciones multi-hilo con Clinic.js
  • Identificación de cuellos de botella y bloqueos en hilos específicos
  • Optimización de la utilización de recursos en entornos multi-hilo
  • Sincronización y paralelismo en aplicaciones multi-hilo con Clinic.js
  • Evaluación y mejora del rendimiento en escenarios concurrentes
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tema 9

Integración de Clinic.js en herramientas de monitoreo y análisis

  • Integración de Clinic.js con sistemas de monitoreo y métricas externas
  • Uso de Clinic.js junto a herramientas de análisis de registros (logs)
  • Automatización de diagnósticos y reportes con Clinic.js y otras herramientas
  • Uso de Clinic.js para complementar soluciones de monitoreo existentes
  • Mejores prácticas para la integración de Clinic.js en entornos de producción
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tema 10

Análisis de rendimiento en entornos distribuidos con Clinic.js

  • Diagnóstico y monitoreo de aplicaciones distribuidas con Clinic.js
  • Análisis de rendimiento en arquitecturas de microservicios utilizando Clinic.js
  • Identificación de problemas de rendimiento en sistemas distribuidos
  • Optimización del rendimiento en entornos distribuidos utilizando Clinic.js
  • Evaluación de la escalabilidad y el rendimiento en sistemas distribuidos
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tema 11

Diagnóstico de rendimiento en entornos de contenedores con Clinic.js

  • Despliegue y monitoreo de aplicaciones Node.js en contenedores
  • Diagnóstico de rendimiento en entornos de contenedores utilizando Clinic.js
  • Identificación y solución de problemas de rendimiento específicos de contenedores
  • Optimización del rendimiento en aplicaciones Node.js dentro de contenedores
  • Estrategias para escalar y balancear la carga en entornos de contenedores
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tema 12

Seguimiento y análisis de la utilización de recursos con Clinic.js

  • Análisis del consumo de CPU en aplicaciones Node.js con Clinic.js
  • Monitoreo y diagnóstico del uso de memoria con Clinic.js
  • Identificación de problemas de red y optimización de la transferencia de datos
  • Análisis de la utilización de recursos del sistema operativo con Clinic.js
  • Optimización de la utilización de recursos para mejorar el rendimiento de la aplicación
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tema 13

Pruebas de rendimiento y carga utilizando Clinic.js

  • Diseño y ejecución de pruebas de rendimiento con Clinic.js
  • Generación de carga y estrés en aplicaciones Node.js con Clinic.js
  • Análisis de resultados de pruebas de rendimiento con Clinic.js
  • Optimización del rendimiento basado en los resultados de las pruebas con Clinic.js
  • Mejores prácticas para la realización de pruebas de rendimiento con Clinic.js
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tema 14

Monitoreo y optimización del rendimiento en tiempo real con Clinic.js

  • Configuración y monitoreo en tiempo real con Clinic.js
  • Alertas y notificaciones de rendimiento con Clinic.js
  • Análisis y solución de problemas de rendimiento en tiempo real
  • Optimización dinámica del rendimiento utilizando Clinic.js
  • Implementación de estrategias de respuesta rápida basadas en Clinic.js
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tema 15

Mejores prácticas de diagnóstico y optimización de rendimiento con Clinic.js

  • Estrategias para un diagnóstico preciso y eficiente con Clinic.js
  • Métodos efectivos para la solución de problemas de rendimiento con Clinic.js
  • Enfoques de optimización de rendimiento respaldados por Clinic.js
  • Mantenimiento y mejora continua del rendimiento utilizando Clinic.js
  • Casos de estudio y experiencias reales de diagnóstico y optimización con Clinic.js
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tema 16

Proyecto Final

  • Planteamiento del proyecto
  • Configuraciones necesarias
  • Implementación
  • Revisión de performance y obtención de diagnosis
  • Ténicas para mejorar performance y comprobación con Clinic.js
  • Recomendaciones y siguientes pasos
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Preguntas Frecuentes de Performance en Node con Clinic.JS

¿Cuáles son los beneficios del curso Diagnóstico de Performance en Aplicaciones Node con Clinic.JS?

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El curso te permitirá identificar y resolver problemas de rendimiento en tus aplicaciones Node.js utilizando Clinic.JS, mejorando así la eficiencia y la velocidad de tus aplicaciones. También obtendrás conocimientos y prácticas avanzadas que fortalecerán tu capacidad para optimizar recursos y rendimiento en entornos de producción.

¿Este curso Diagnóstico de Performance en Aplicaciones Node con Clinic.JS está 100% bonificado por FUNDAE?

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Sí, el curso está 100% bonificado a través de la Fundación Estatal para la Formación en el Empleo (FUNDAE), lo que significa que puedes acceder a esta formación sin costo adicional si tu empresa cumple con los requisitos necesarios.

¿Cómo se imparten las clases en el curso Diagnóstico de Performance en Aplicaciones Node con Clinic.JS?

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Las clases del curso se imparten de manera online, permitiendo a los participantes acceder a los materiales y sesiones en vivo desde cualquier ubicación. Además, los instructores estarán disponibles para resolver dudas y guiar a los alumnos a través de ejemplos prácticos y ejercicios.

¿Qué habilidades voy a desarrollar en el curso Diagnóstico de Performance en Aplicaciones Node con Clinic.JS?

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Desarrollarás habilidades como el análisis de rendimiento de aplicaciones Node.js, la identificación y resolución de cuellos de botella, el uso eficaz de herramientas de diagnóstico y la implementación de mejores prácticas para optimizar el rendimiento de tus aplicaciones.

¿Cómo me inscribo en el curso Diagnóstico de Performance en Aplicaciones Node con Clinic.JS?

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Para inscribirte en el curso, solo necesitas completar el formulario de inscripción en nuestro sitio web o ponerte en contacto con nuestro equipo de soporte que te proporcionará toda la información necesaria para gestionar tu inscripción y resolver cualquier duda que tengas sobre el proceso.