Curso de Cumplimiento del RGPD en IA y Algoritmos para empresas
Aprende con el curso de Cumplimiento del RGPD en Sistemas de Inteligencia Artificial y Algoritmos Automatizados para empresas hasta 100% bonificado, a medida para tu organización.
Totalmente práctico y aplicable
Formación en Cumplimiento del RGPD en Sistemas de Inteligencia Artificial y Algoritmos Automatizados a medida
Curso de Cumplimiento del RGPD en Sistemas de Inteligencia Artificial y Algoritmos Automatizados hasta 100% Bonificable a través de FUNDAE
Tu bonificación paso a paso
Forma a tu equipo sin costes mediante la bonificación estatal. Este programa de Cumplimiento del RGPD en Sistemas de Inteligencia Artificial y Algoritmos Automatizadospara empresas es subvencionable hasta el 100%.
Potencia las habilidades de edición y automatización de tus profesionales.
Accede a una formación avanzada en Cumplimiento del RGPD en Sistemas de Inteligencia Artificial y Algoritmos Automatizados práctica y orientada a resultados.
Prepara a tu equipo para los retos documentales del entorno laboral actual.
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Profesionaliza el Cumplimiento del RGPD en IA y Algoritmos Automatizados A Medida, bonificable por FUNDAE, para tu equipo. Diseñamos el plan formativo.
Reducción de riesgos Evita sanciones y problemas reputacionales.
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Aplicación real en empresa Pensado para sistemas y casos reales.
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Personaliza el temario al 100% para tu equipo
Diseñamos una formación a medida utilizando los documentos y flujos de trabajo reales de tu empresa.
Nueva Plataforma de E-learningFormación en directo con plataforma de apoyo para reforzar el aprendizaje
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
Confirmación de asistencia
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Tema 1: Introducción al RGPD y su aplicación a la IA
Qué regula el RGPD
Por qué la IA plantea retos específicos
Diferencia entre automatización e IA
Algoritmos y tratamientos de datos
Impacto del RGPD en proyectos tecnológicos
Responsabilidad de la empresa
Enfoque basado en riesgos
Importancia del cumplimiento desde el diseño
Contexto empresarial actual
Enfoque práctico del curso
Tema 2: Tipos de sistemas de IA y algoritmos automatizados
Algoritmos basados en reglas
Sistemas de aprendizaje automático
IA predictiva
IA generativa
Sistemas de recomendación
Clasificación y scoring
Automatización de decisiones
Uso en procesos empresariales
Diferencias legales relevantes
Casos habituales en empresa
Tema 3: Qué es un tratamiento de datos personales en IA
Concepto de tratamiento según RGPD
Datos personales directos e indirectos
Datos inferidos por algoritmos
Datos sensibles y especiales
Uso de datos históricos
Datos de entrenamiento
Datos de validación y prueba
Persistencia del dato
Errores habituales de interpretación
Ejemplos reales
Tema 4: Principios del RGPD aplicados a sistemas de IA
Licitud, lealtad y transparencia
Limitación de la finalidad
Minimización de datos
Exactitud de la información
Limitación del plazo de conservación
Integridad y confidencialidad
Responsabilidad proactiva
Aplicación práctica en IA
Dificultades habituales
Buenas prácticas
Tema 5: Bases legales para el uso de IA con datos personales
Consentimiento y sus límites
Ejecución de contrato
Obligación legal
Interés legítimo
Evaluación de la base adecuada
Documentación de la decisión
Riesgos de base incorrecta
Impacto en algoritmos
Casos prácticos
Criterio profesional
Tema 6: Transparencia y deber de información en IA
Qué información debe facilitarse
Información comprensible
Transparencia algorítmica
Explicabilidad de modelos
Límites técnicos y legales
Comunicación a interesados
Uso de políticas de privacidad
Información en procesos automatizados
Riesgos de opacidad
Buenas prácticas
Tema 7: Decisiones automatizadas y elaboración de perfiles
Qué se considera decisión automatizada
Perfilado según el RGPD
Efectos jurídicos y significativos
Casos prohibidos
Excepciones permitidas
Garantías adicionales
Intervención humana
Derecho a impugnar
Casos empresariales habituales
Gestión responsable
Tema 8: Derechos de las personas en sistemas de IA
Derecho de acceso
Derecho de rectificación
Derecho de supresión
Derecho de oposición
Derecho a la limitación
Derecho a no ser objeto de decisiones automatizadas
Gestión de solicitudes
Plazos y evidencias
Impacto en sistemas de IA
Buenas prácticas operativas
Tema 9: Evaluación de impacto en protección de datos
Qué es una EIPD
Cuándo es obligatoria en IA
Identificación de riesgos
Análisis de proporcionalidad
Medidas de mitigación
Documentación del proceso
Revisión periódica
Integración en proyectos
Errores frecuentes
Uso real en empresa
Tema 10: Seguridad de los datos en sistemas de IA
Confidencialidad de la información
Control de accesos
Seguridad en entornos cloud
Protección de datos de entrenamiento
Separación de entornos
Prevención de fugas
Registro de accesos
Gestión de incidentes
Cultura de seguridad
Buenas prácticas técnicas
Tema 11: Proveedores de IA y responsabilidad compartida
Uso de plataformas externas
Responsable y encargado del tratamiento
Contratos y cláusulas clave
Transferencias internacionales
Subencargados
Evaluación de riesgos del proveedor
Control continuo
Limitaciones contractuales
Riesgos habituales
Criterios de selección
Tema 12: IA generativa y riesgos específicos de RGPD
Introducción de datos personales en prompts
Reutilización de información
Almacenamiento de conversaciones
Entrenamiento de modelos
Riesgos de fuga de datos
Uso interno por empleados
Medidas preventivas
Políticas corporativas
Concienciación interna
Buenas prácticas
Tema 13: Gobernanza de la IA en la empresa
Necesidad de un marco de gobernanza
Roles y responsabilidades
Integración con compliance
Supervisión de proyectos de IA
Control del ciclo de vida
Registro de tratamientos
Documentación de decisiones
Auditoría interna
Mejora continua
Madurez organizativa
Tema 14: Rol del Delegado de Protección de Datos
Funciones del DPD en IA
Asesoramiento preventivo
Supervisión de EIPD
Formación interna
Interlocución con autoridades
Independencia del rol
Coordinación con IT y legal
Documentación de cumplimiento
Seguimiento continuo
Buenas prácticas
Tema 15: Auditoría y control de sistemas automatizados
Revisión periódica de algoritmos
Control de cambios
Validación de resultados
Detección de sesgos
Registro de incidencias
Evidencias de cumplimiento
Preparación ante inspecciones
Responsabilidad empresarial
Control sostenido
Uso fiable de la IA
Tema 16: Aplicación práctica del RGPD en proyectos de IA
Identificación de sistemas de IA existentes
Análisis de tratamientos de datos
Revisión de bases legales
Evaluación de riesgos
Definición de medidas correctoras
Documentación del cumplimiento
Mejora de procesos
Reducción de riesgos legales
Integración en el día a día
Transferencia al puesto
Perfiles profesionales
Pensado para quienes deben dominar Cumplimiento del RGPD en Sistemas de Inteligencia Artificial y Algoritmos Automatizados en su día a día
Delegados de Protección de Datos
Necesitan supervisar proyectos de IA conforme al RGPD.
Departamentos legales y compliance
Buscan reducir riesgos en sistemas automatizados.
Departamentos de IT y data
Diseñan e implantan algoritmos y sistemas de IA.
Recursos Humanos
Usan sistemas automatizados que afectan a personas.
Preguntas frecuentes
Resolvemos todas tus dudas sobre nuestra formación en Cumplimiento del RGPD en Sistemas de Inteligencia Artificial y Algoritmos Automatizados
Explora las respuestas a las preguntas que guian a nuestra comunidad. Aqui encontraras claridad sobre como funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
Sí, el curso es bonificable HASTA el 100% a través de FUNDAE, y la gestión administrativa la realiza Imagina.
Puede impartirse en modalidad online en directo o presencial, según las necesidades de la empresa.
Es un curso legal y organizativo con enfoque práctico, no técnico.
Sí, es válido para sistemas de IA y algoritmos automatizados de distinto tipo.
Sí, se abordan de forma específica y detallada.
Sí, se trabajan criterios y evidencias necesarias.
Sí, es uno de los perfiles principales a los que va dirigido.
Sí, el objetivo principal es prevenir incumplimientos del RGPD.
Sí, puede aplicarse tanto a proyectos existentes como nuevos.
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
Confirmación de asistencia
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Ejercicios prácticos
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Practica y mejora con nuestra plataforma
Una plataforma practica, con IA integrada y pensada para que mejores desarrollando. Se adapta a tu ritmo, te corrige al instante y te muestra tu progreso real.
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