Reducción de riesgos Minimiza problemas legales y reputacionales.
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Curso de Gobernanza de Datos y Privacidad para empresas
Aprende con el curso de Gobernanza de Datos y Privacidad en Entornos de Inteligencia Artificial para empresas hasta 100% bonificado, a medida para tu organización.
Totalmente práctico y aplicable
Formación en Gobernanza de Datos y Privacidad en Entornos de Inteligencia Artificial a medida
100% bonificable a través de FUNDAE
Curso TUTORIZADO por expertos
Modalidad Aula Virtual Personalizada
Curso de Gobernanza de Datos y Privacidad en Entornos de Inteligencia Artificial en Aula Virtual Personalizada
Nuestra modalidad AVP es una formación en directo, práctica y 100% adaptada a vuestro equipo. No trabajamos con contenidos genéricos: diseñamos la formación en función de vuestro nivel, objetivos, procesos internos y necesidades reales de aplicación.
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Temario 100% a medida
Creamos el temario desde cero a partir de vuestras necesidades, nivel del equipo y objetivos concretos, priorizando aquellos contenidos que realmente aporten valor en el día a día.
Proyectos personalizados
Durante la formación trabajaremos con archivos, ejemplos, informes o procesos similares a los que utiliza vuestro equipo, para que el aprendizaje sea directamente aplicable al puesto de trabajo.
Sesiones en directo con consultor experto
Un formador especialista imparte las clases en tiempo real, resolviendo dudas, revisando casos concretos y adaptando el ritmo de la formación a la evolución del grupo.
Calendario adaptado a vuestra disponibilidad
Definimos conjuntamente fechas, horarios y duración de las sesiones para facilitar la asistencia del equipo y minimizar el impacto en la operativa diaria de la empresa.
Bonificación FUNDAE
Curso de Gobernanza de Datos y Privacidad en Entornos de Inteligencia Artificial hasta 100% Bonificable a través de FUNDAE
Tu bonificación paso a paso
Forma a tu equipo sin costes mediante la bonificación estatal.
Este programa de Gobernanza de Datos y Privacidad en Entornos de Inteligencia Artificial para empresas es subvencionable hasta el 100%.
- Potencia las habilidades de edición y automatización de tus profesionales.
- Accede a una formación avanzada en Gobernanza de Datos y Privacidad en Entornos de Inteligencia Artificial práctica y orientada a resultados.
- Prepara a tu equipo para los retos documentales del entorno laboral actual.
- Gestionamos gratis tu bonificación de este curso corporativo de Gobernanza de Datos y Privacidad en Entornos de Inteligencia Artificial ante FUNDAE.
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Marco de gobernanza claro
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Uso responsable de la IA Equilibra innovación y control.
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Aplicación práctica Pensado para entornos reales de empresa.
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Cumplimiento normativo Alineado con privacidad y protección de datos.
4
Mejora de la confianza Refuerza la credibilidad interna y externa.
5
Control de proveedores Reduce riesgos en soluciones de terceros.
6
Modelo sostenible Preparado para evolucionar con la IA.
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Personaliza el temario al 100% para tu equipo
Diseñamos una formación a medida utilizando los documentos y flujos de trabajo reales de tu empresa.
Nuestra plataforma
Nueva Plataforma
de E-learningFormación en directo con plataforma de apoyo para reforzar el aprendizaje
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
Confirmación de asistencia
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Ejercicios prácticos
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
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Confirmación de asistencia
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Ejercicios prácticos
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Practica y mejora con nuestra plataforma
Una plataforma practica, con IA integrada y pensada para que mejores desarrollando. Se adapta a tu ritmo, te corrige al instante y te muestra tu progreso real.
Correccion magica
Feedback inteligente
Aprende de cada acierto y fallo con explicaciones claras
Programa formativo
Temario del curso
Encuentra todo el temario del curso aquí.
Temario
Qué es la gobernanza de datos
Por qué la IA cambia las reglas del dato
Diferencias frente a gobernanza tradicional
Uso masivo y automatizado de datos
Impacto organizativo
Riesgos de no gobernar
Beneficios de un enfoque estructurado
Relación con estrategia empresarial
Enfoque práctico del curso
Visión a largo plazo
Datos como base de la IA
Tipos de datos utilizados
Datos estructurados y no estructurados
Datos internos y externos
Datos personales y no personales
Datos inferidos por algoritmos
Dependencia del dato de calidad
Riesgos de datos deficientes
Control del ciclo de vida
Gestión responsable del activo
Principios básicos de privacidad
Impacto del RGPD en la IA
Datos personales en modelos de IA
Datos sensibles y de alto riesgo
Minimización y proporcionalidad
Limitación de finalidades
Transparencia con los afectados
Riesgos habituales
Buenas prácticas corporativas
Enfoque preventivo
Protección de datos personales
Regulación europea de IA
Normativa sectorial
Responsabilidad empresarial
Relación entre normas
Riesgos de incumplimiento
Coordinación legal y técnica
Actualización normativa
Interpretación práctica
Cumplimiento sostenible
Responsable del tratamiento
Encargados y proveedores
Delegado de Protección de Datos
Responsables de datos
Equipos de IT y data
Responsables de negocio
Comité de gobernanza
Separación de funciones
Responsabilidad compartida
Modelo organizativo
Origen del dato
Ingesta y recopilación
Almacenamiento
Preparación y limpieza
Uso en entrenamiento
Uso en producción
Reentrenamiento de modelos
Archivado y borrado
Trazabilidad del dato
Control continuo
Qué es calidad del dato
Datos incompletos o sesgados
Impacto en resultados
Validación previa
Controles de calidad
Documentación de fuentes
Métricas de calidad
Responsabilidades internas
Mejora continua
Confianza en los resultados
Identificación de riesgos
Riesgos legales
Riesgos técnicos
Riesgos éticos
Riesgos reputacionales
Análisis de impacto
Priorización de riesgos
Medidas de mitigación
Seguimiento continuo
Gestión proactiva
Privacidad desde el diseño
Privacidad por defecto
Cuándo realizar evaluaciones
Integración en proyectos de IA
Documentación necesaria
Medidas técnicas y organizativas
Revisión periódica
Coordinación interna
Evidencias de cumplimiento
Buenas prácticas
Uso de soluciones externas
Evaluación de proveedores
Contratos y cláusulas clave
Transferencias internacionales
Subencargados
Control del uso del dato
Auditoría de proveedores
Riesgos habituales
Seguimiento continuo
Criterios de selección
Uso de IA generativa en empresa
Introducción de datos sensibles
Riesgos de fugas de información
Reutilización de contenidos
Entrenamiento de modelos
Políticas de uso interno
Control de accesos
Concienciación de empleados
Buenas prácticas
Uso responsable
Necesidad de transparencia
Explicabilidad de modelos
Límites técnicos
Información a usuarios
Comunicación comprensible
Confianza en los sistemas
Impacto en decisiones
Gestión de expectativas
Documentación técnica
Enfoque práctico
Qué son decisiones automatizadas
Riesgos para las personas
Supervisión humana
Límites legales
Intervención manual
Procedimientos de revisión
Derechos de los afectados
Registro de decisiones
Control operativo
Uso responsable
Necesidad de políticas claras
Usos permitidos y prohibidos
Responsabilidades internas
Gestión de accesos
Sanciones internas
Comunicación a empleados
Actualización periódica
Integración con compliance
Cultura de datos
Madurez organizativa
Confidencialidad del dato
Control de accesos
Seguridad en cloud
Separación de entornos
Prevención de fugas
Gestión de incidentes
Registro de actividades
Concienciación interna
Cultura de seguridad
Buenas prácticas
Auditoría de datos y modelos
Revisión periódica
Control de cambios
Evidencias de cumplimiento
Preparación ante inspecciones
Mejora continua
Ajustes organizativos
Seguimiento de riesgos
Uso sostenible de la IA
Evolución del modelo
Análisis del uso actual de datos
Identificación de sistemas de IA
Evaluación de riesgos reales
Definición de roles y políticas
Implantación de controles
Documentación del modelo
Ajustes operativos
Reducción de riesgos
Integración en el día a día
Transferencia al puesto de trabajo
Perfiles profesionales
Pensado para quienes deben dominar Gobernanza de Datos y Privacidad en Entornos de Inteligencia Artificial en su día a día
Responsables de datos
Necesitan controlar el uso del dato en sistemas de IA.
Departamentos legales y compliance
Buscan garantizar privacidad y cumplimiento normativo.
Departamentos de IT y data
Implantan y operan soluciones de inteligencia artificial.
Delegados de Protección de Datos
Supervisan riesgos y cumplimiento en proyectos de IA.
Empresas que usan IA
Quieren hacerlo de forma controlada y responsable.
¿Tienes dudas?
Casos de éxito
Empresas que ya han formado a sus equipos
Experiencias reales de equipos que ya han trabajado con nosotros.
+16
años de liderazgo
+3.500
empresas formadas
Nuestra empresa decidió contratar formación con Imagina aprovechando los créditos de FUNDAE, y fue una gran decisión. La modalidad online nos permitió adaptar los horarios a nuestro equipo. La formación ha sido práctica, clara y útil para el día a día. Es sencillo de gestionar y los resultados son excepcionales.
Hugo Gutiérrez
Analista Financiero
Gracias a Imagina, la eficiencia de nuestras sesiones de capacitación ha mejorado drásticamente. Es sencillo de usar y los resultados son excepcionales.
Luis Martínez
Administrativo
Gracias al aula virtual de Imagina siempre son capaces de adaptar los cursos a nuestras necesidades. El contenido fue muy completo y práctico.
Elena Pérez
Responsable de Recursos Humanos
Mejor de lo esperado, la modalidad online se adapta a nuestros horarios. La ayuda con la bonificación FUNDAE hizo todo más fácil. Práctico y necesario.
Alejandro Sánchez
Director de Operaciones
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480.000 alumnos formados en Imagina
Preguntas frecuentes
Resolvemos todas tus dudas sobre nuestra formación en Gobernanza de Datos y Privacidad en Entornos de Inteligencia Artificial
Explora las respuestas a las preguntas que guian a nuestra comunidad. Aqui encontraras claridad sobre como funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
Sí, el curso es bonificable HASTA el 100% a través de FUNDAE, y la gestión administrativa la realiza Imagina.
Puede impartirse en modalidad online en directo o presencial, según las necesidades de la empresa.
Es un curso organizativo y de gobernanza con enfoque práctico.
Sí, es válido para distintos sistemas de inteligencia artificial.
Sí, uno de los objetivos es establecer políticas claras de datos e IA.
Sí, se abordan riesgos y buenas prácticas específicas.
Sí, al implantar un modelo de gobernanza sólido.
Sí, es especialmente relevante para esos perfiles.
Sí, el modelo es aplicable tanto a proyectos existentes como nuevos.
¿Tienes dudas?
Estamos aqui para ayudarte
Sí, el curso es bonificable HASTA el 100% a través de FUNDAE, y la gestión administrativa la realiza Imagina.
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Sí, al implantar un modelo de gobernanza sólido.
¿Tienes dudas?
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Sí, es especialmente relevante para esos perfiles.
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Sí, el modelo es aplicable tanto a proyectos existentes como nuevos.
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