Curso de Apache Arrow
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¿Qué es Apache Arrow y por qué es relevante?
Arquitectura columnar y diferencias frente a modelos tradicionales
Características clave: interoperabilidad y rendimiento
Ecosistema de Apache Arrow: Flight, Gandiva, y más
Casos de uso comunes: análisis en memoria y transmisión de datos
Requisitos técnicos y configuraciones iniciales
Explorando el soporte multi-lenguaje: Python, Java, C++
Ejercicio práctico: Configuración inicial del entorno de desarrollo
Introducción a la documentación oficial de Apache Arrow
Buenas prácticas para iniciar con Apache Arrow
Introducción a Apache Arrow
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¿A quién va dirigida esta formación en Apache Arrow ?
Pensado para quienes deben dominar Apache Arrow en su día a día
Ingenieros de Datos
Se enfrentan a grandes volúmenes de información que necesitan procesar eficientemente.
Científicos de Datos
Buscan optimizar sus flujos de trabajo para análisis intensivos en datos en tiempo real.
Desarrolladores de Software
Requieren integrar tecnologías que mejoren el rendimiento del manejo de datos masivos.
Analistas de Sistemas
Necesitan herramientas avanzadas para la transmisión y análisis de datos distribuidos.
Directores de Tecnología
Buscan estrategias para optimizar los recursos y mejorar la eficiencia del procesamiento de datos.
Arquitectos de Soluciones
Quieren innovar en el diseño de sistemas de datos robustos y eficientes para grandes empresas.
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