Implementa soluciones escalables en Google Cloud Platform, permitiendo a tu equipo manejar cargas variables y optimizar el uso de los recursos con configuraciones avanzadas.
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Proyectos personalizados
Durante la formación trabajaremos con archivos, ejemplos, informes o procesos similares a los que utiliza vuestro equipo, para que el aprendizaje sea directamente aplicable al puesto de trabajo.
Sesiones en directo con consultor experto
Un formador especialista imparte las clases en tiempo real, resolviendo dudas, revisando casos concretos y adaptando el ritmo de la formación a la evolución del grupo.
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Definimos conjuntamente fechas, horarios y duración de las sesiones para facilitar la asistencia del equipo y minimizar el impacto en la operativa diaria de la empresa.
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Mejora la toma de decisiones empresariales mediante el uso de herramientas analíticas de GCP como BigQuery, facilitando un análisis de datos en tiempo real para estrategias más efectivas.
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Fortalece la seguridad de tus aplicaciones y datos con avanzadas prácticas de encriptación y gestión de identidad en GCP, asegurando la confianza del cliente y la integridad de la información.
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Impulsa la reducción de costos al utilizar estrategias de optimización en GCP, gestionando de forma efectiva los presupuestos y maximizando el retorno de la inversión para cada proyecto.
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Nuestra plataforma
Nueva Plataforma
de E-learningFormación en directo con plataforma de apoyo para reforzar el aprendizaje
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
Confirmación de asistencia
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Ejercicios prácticos
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
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Programa formativo
Temario del curso
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Temario
¿Qué es Google Cloud Platform (GCP)?
Historia y evolución de GCP.
Comparación con otras plataformas de nube: AWS y Azure.
Principales casos de uso y beneficios.
Arquitectura general de GCP y regiones.
Explorar el ecosistema de productos y servicios.
Acceso al portal de GCP.
Configuración de una cuenta de GCP y facturación.
Créditos gratuitos y límites iniciales.
Recursos y documentación oficial para aprendizaje continuo.
¿Qué es un proyecto en GCP?
Creación y organización de proyectos.
Configuración inicial de un proyecto.
Definición de permisos y roles en proyectos.
Métodos para habilitar servicios API en un proyecto.
Configuración de presupuestos y alertas de costos.
Integración de Cloud Shell para gestión de proyectos.
Resolución de problemas comunes durante la configuración.
Práctica: crear un proyecto con configuración básica.
Mejores prácticas para gestionar múltiples proyectos.
¿Qué es Compute Engine y cómo funciona?
Creación de máquinas virtuales en GCP.
Configuración de imágenes y tamaños de máquina.
Métodos para conectar a máquinas virtuales con SSH.
Gestión de almacenamiento asociado a instancias.
Práctica: desplegar un servidor web básico.
Comparación entre Compute Engine y App Engine.
Métodos para gestionar múltiples instancias.
Resolución de problemas comunes en Compute Engine.
Mejores prácticas para optimizar máquinas virtuales.
¿Qué es Cloud Storage y cómo se utiliza?
Tipos de almacenamiento: Standard, Nearline, Coldline y Archive.
Creación de buckets y configuración inicial.
Métodos para cargar y descargar archivos.
Configuración de permisos y acceso a datos.
Práctica: almacenar y compartir archivos públicamente.
Métodos para integrar Cloud Storage con otras herramientas.
Resolución de problemas comunes en Cloud Storage.
Impacto del tipo de almacenamiento en costos.
Mejores prácticas para gestionar almacenamiento en GCP.
¿Qué son las redes virtuales en GCP?
Creación y configuración de redes virtuales.
Métodos para configurar subredes y rangos IP.
Práctica: establecer reglas de firewall.
Métodos para conectar recursos en diferentes regiones.
Introducción a Cloud Load Balancer.
Resolución de problemas relacionados con conectividad.
Impacto de las redes virtuales en la seguridad.
Comparación entre redes personalizadas y automáticas.
Mejores prácticas para diseñar redes seguras y escalables.
Introducción a los servicios de bases de datos en GCP.
¿Qué es Cloud SQL y cómo funciona?
Creación y configuración de bases de datos MySQL y PostgreSQL.
Métodos para conectarse a una base de datos Cloud SQL.
Resolución de problemas relacionados con la conectividad.
Introducción a Firestore y Bigtable.
Comparación entre bases de datos SQL y NoSQL en GCP.
Métodos para importar y exportar datos.
Casos prácticos de uso de bases de datos en la nube.
Mejores prácticas para gestionar bases de datos en GCP.
¿Qué es BigQuery y por qué es útil?
Configuración inicial y acceso a BigQuery.
Práctica: consulta básica en BigQuery utilizando SQL.
Métodos para cargar datos en BigQuery desde Cloud Storage.
Métodos para optimizar consultas y reducir costos.
Comparación entre BigQuery y otras herramientas de análisis.
Integración de BigQuery con herramientas de visualización como Data Studio.
Resolución de problemas comunes en BigQuery.
Casos prácticos de análisis de grandes volúmenes de datos.
Mejores prácticas para trabajar con BigQuery.
¿Qué son las Cloud Functions en GCP?
Creación de funciones básicas utilizando Node.js o Python.
Métodos para configurar triggers y eventos.
Práctica: diseño de una función para procesar datos en tiempo real.
Métodos para integrar Cloud Functions con otros servicios de GCP.
Resolución de problemas relacionados con la ejecución de funciones.
Comparación entre Cloud Functions y Compute Engine.
Casos prácticos de automatización utilizando funciones.
Impacto de la automatización en la eficiencia de aplicaciones.
Mejores prácticas para diseñar funciones escalables.
¿Qué es Google Kubernetes Engine (GKE) y su relevancia?
Configuración inicial de un clúster en GKE.
Métodos para desplegar aplicaciones en contenedores.
Práctica: implementación de una aplicación básica en GKE.
Configuración de balanceadores de carga en Kubernetes.
Métodos para escalar aplicaciones automáticamente.
Resolución de problemas comunes al trabajar con GKE.
Comparación entre GKE y otros servicios de contenedores en GCP.
Impacto de GKE en la eficiencia operativa.
Mejores prácticas para gestionar clústeres Kubernetes en GKE.
Introducción al modelo IAM en Google Cloud.
Métodos para asignar roles y permisos en GCP.
Práctica: creación de un rol personalizado.
Métodos para gestionar cuentas de servicio.
Resolución de problemas relacionados con permisos.
Métodos para auditar y monitorear accesos en GCP.
Casos prácticos de configuración de seguridad basada en IAM.
Comparación entre IAM en GCP y otras plataformas.
Impacto de una gestión eficiente de IAM en la seguridad.
Mejores prácticas para garantizar un control de acceso adecuado.
¿Qué es Google Cloud Operations Suite (Stackdriver)?
Configuración inicial de herramientas de monitoreo y registro.
Práctica: configuración de alertas para una aplicación en Compute Engine.
Métodos para analizar métricas de rendimiento.
Resolución de problemas utilizando registros de Stackdriver.
Métodos para crear dashboards personalizados.
Casos prácticos de monitoreo en aplicaciones empresariales.
Comparación entre herramientas de monitoreo en GCP y otras plataformas.
Impacto del monitoreo en la detección proactiva de problemas.
Mejores prácticas para utilizar Stackdriver eficazmente.
Introducción a Google App Engine.
Creación y despliegue de aplicaciones en App Engine.
Métodos para configurar entornos estándar y flexibles.
Práctica: implementación de una API básica en App Engine.
Métodos para manejar actualizaciones y versiones de aplicaciones.
Resolución de problemas relacionados con despliegues en App Engine.
Comparación entre App Engine y Compute Engine.
Casos prácticos de aplicaciones empresariales en App Engine.
Impacto del modelo sin servidor en la escalabilidad.
Mejores prácticas para desarrollar con App Engine.
¿Qué es Cloud Pub/Sub y cómo funciona?
Configuración inicial de un tema y suscripciones.
Práctica: diseño de un sistema de mensajería básica.
Métodos para integrar Pub/Sub con otros servicios de GCP.
Resolución de problemas relacionados con la entrega de mensajes.
Métodos para garantizar la persistencia y el orden de los mensajes.
Casos prácticos de sistemas basados en eventos con Pub/Sub.
Comparación entre Pub/Sub y otros sistemas de mensajería.
Impacto de Pub/Sub en arquitecturas escalables.
Mejores prácticas para diseñar sistemas confiables con Pub/Sub.
Introducción a las herramientas de seguridad en Google Cloud.
Métodos para habilitar HTTPS en aplicaciones web.
Configuración de claves de encriptación gestionadas por el cliente.
Práctica: creación de una política de seguridad avanzada.
Resolución de problemas relacionados con la configuración de seguridad.
Métodos para proteger datos en tránsito y en reposo.
Casos prácticos de seguridad aplicada en proyectos reales.
Comparación entre enfoques de seguridad en GCP y otras nubes.
Impacto de la seguridad en la confianza del cliente.
Mejores prácticas para mantener aplicaciones seguras.
Introducción a las herramientas de AI en GCP.
Exploración de AutoML y su uso en proyectos básicos.
Configuración inicial para trabajar con AI Platform.
Práctica: diseño de un modelo simple de clasificación.
Métodos para integrar servicios de AI en aplicaciones existentes.
Resolución de problemas relacionados con el entrenamiento de modelos.
Casos prácticos de AI aplicada en soluciones empresariales.
Comparación entre herramientas de AI en GCP y otras plataformas.
Impacto de la AI en la innovación empresarial.
Mejores prácticas para aprovechar AI en proyectos.
¿Qué es Cloud Interconnect y cómo se utiliza?
Métodos para configurar conexiones dedicadas y compartidas.
Práctica: establecer una conexión segura con redes empresariales.
Métodos para optimizar la latencia en conexiones híbridas.
Resolución de problemas relacionados con la conectividad.
Métodos para garantizar la redundancia en conexiones críticas.
Casos prácticos de integración híbrida con Cloud Interconnect.
Comparación entre soluciones de conexión en GCP y otras nubes.
Impacto de Cloud Interconnect en la continuidad empresarial.
Mejores prácticas para diseñar redes híbridas eficientes.
Métodos para analizar y reducir costos en Google Cloud.
Configuración de presupuestos y alertas para proyectos.
Práctica: identificación de recursos infrautilizados.
Métodos para optimizar el uso de almacenamiento y cómputo.
Resolución de problemas relacionados con sobrecostos.
Métodos para aprovechar créditos gratuitos y descuentos.
Casos prácticos de optimización en proyectos empresariales.
Comparación entre estrategias de costos en GCP y otras plataformas.
Impacto de la optimización de costos en el presupuesto empresarial.
Mejores prácticas para gestionar costos en la nube.
Introducción a las APIs y SDKs disponibles en GCP.
Configuración inicial para utilizar las APIs de Google Cloud.
Práctica: diseño de una aplicación que consuma la API de Cloud Storage.
Métodos para gestionar autenticación en APIs.
Resolución de problemas relacionados con el uso de SDKs.
Métodos para integrar APIs en aplicaciones empresariales.
Casos prácticos de desarrollo basado en APIs.
Comparación entre SDKs de GCP y otros proveedores.
Impacto del uso de APIs en la personalización de soluciones.
Mejores prácticas para trabajar con APIs y SDKs.
Conceptos básicos de escalabilidad en Google Cloud.
Métodos para configurar autoescalado en Compute Engine.
Práctica: diseño de una solución de alta disponibilidad.
Métodos para manejar fallos en aplicaciones críticas.
Resolución de problemas relacionados con balanceadores de carga.
Métodos para garantizar la redundancia en entornos multirregionales.
Casos prácticos de aplicaciones escalables en GCP.
Comparación entre enfoques de escalabilidad en GCP y otros servicios.
Impacto de la escalabilidad en la experiencia del usuario.
Mejores prácticas para garantizar aplicaciones robustas y escalables.
Definición de objetivos y alcance del proyecto.
Configuración inicial de recursos y servicios.
Implementación de una solución que integre Compute Engine, Cloud Storage y BigQuery.
Configuración de seguridad y encriptación.
Optimización de rendimiento y costos.
Resolución de errores y pruebas finales.
Preparación para el despliegue en producción.
Documentación del proyecto y sus configuraciones.
Presentación de resultados y retroalimentación.
Reflexión sobre el aprendizaje y mejoras futuras.
Perfiles profesionales
Pensado para quienes deben dominar Google Cloud Platform (GCP) en su día a día
Administradores de Sistemas
Necesitan gestionar eficientemente infraestructuras en la nube, asegurando disponibilidad y rendimiento.
Ingenieros DevOps
Buscan automatizar procesos de integración y despliegue continuo en entornos empresariales.
Analistas de Datos
Requieren manejar grandes volúmenes de datos utilizando herramientas avanzadas de análisis en la nube.
Jefes de Proyecto TI
Necesitan coordinar la implementación de soluciones en la nube, gestionando equipos y recursos eficazmente.
Consultores de TI
Buscan adquirir conocimientos en soluciones de nube para asesorar a empresas en su transformación digital.
Arquitectos de Soluciones
Diseñan estrategias para migrar aplicaciones a la nube, buscando optimizar costos y escalar de forma segura.
¿Tienes dudas?
Casos de éxito
Empresas que ya han formado a sus equipos
Experiencias reales de equipos que ya han trabajado con nosotros.
+16
años de liderazgo
+3.500
empresas formadas
Nuestra empresa decidió contratar formación con Imagina aprovechando los créditos de FUNDAE, y fue una gran decisión. La modalidad online nos permitió adaptar los horarios a nuestro equipo. La formación ha sido práctica, clara y útil para el día a día. Es sencillo de gestionar y los resultados son excepcionales.
Hugo Gutiérrez
Analista Financiero
Gracias a Imagina, la eficiencia de nuestras sesiones de capacitación ha mejorado drásticamente. Es sencillo de usar y los resultados son excepcionales.
Luis Martínez
Administrativo
Gracias al aula virtual de Imagina siempre son capaces de adaptar los cursos a nuestras necesidades. El contenido fue muy completo y práctico.
Elena Pérez
Responsable de Recursos Humanos
Mejor de lo esperado, la modalidad online se adapta a nuestros horarios. La ayuda con la bonificación FUNDAE hizo todo más fácil. Práctico y necesario.
Alejandro Sánchez
Director de Operaciones
Nuestra empresa decidió contratar formación con Imagina aprovechando los créditos de FUNDAE, y fue una gran decisión. La modalidad online nos permitió adaptar los horarios a nuestro equipo. La formación ha sido práctica, clara y útil para el día a día. Es sencillo de gestionar y los resultados son excepcionales.
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480.000 alumnos formados en Imagina
Preguntas frecuentes
Resolvemos todas tus dudas sobre nuestra formación en Google Cloud Platform (GCP)
Explora las respuestas a las preguntas que guian a nuestra comunidad. Aqui encontraras claridad sobre como funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
El curso está diseñado para adaptarse a las necesidades específicas de cada empresa, ofreciendo contenido personalizado a través de nuestra Aula Virtual Personalizada. Utilizamos Zoom para realizar sesiones interactivas, con un máximo de 20 participantes, lo que garantiza un enfoque individualizado y eficaz en cada proyecto seleccionado.
Sí, el curso es totalmente bonificable mediante FUNDAE, permitiendo a las empresas cubrir el 100% del costo del curso. En caso de que gestionemos la bonificación, se aplicará un cargo adicional del 10% más IVA, el cual también es bonificable, haciendo del curso una inversión accesible y estratégica.
El curso se imparte en modalidad de Aula Virtual Personalizada a través de Zoom, lo que permite una experiencia de aprendizaje flexible y adaptada a las dinámicas corporativas. Esta modalidad permite la interacción en tiempo real, con proyectos y horarios ajustados a las necesidades de cada empresa, asegurando un aprendizaje eficaz y relevante.
Este curso capacita a tu equipo para implementar y gestionar soluciones en la nube utilizando Google Cloud Platform. Aumenta la eficiencia operacional, permite el escalamiento de los servicios y mejora las competencias en seguridad y análisis de datos, lo que contribuye a alcanzar objetivos empresariales con mayor eficacia y adaptabilidad.
Inscribirse es sencillo: completa el formulario de inscripción disponible en nuestra página web. Proporcione toda la información necesaria para optimizar su inscripción y asegurar la gestión de bonificación si es aplicable. Nos aseguramos de que la integración en la formación sea ágil y sin complicaciones.
Durante el curso, los participantes trabajarán en proyectos prácticos diseñados para aplicar conceptos clave de Google Cloud Platform directamente en contextos reales de trabajo. Estos proyectos abarcan desde la configuración inicial de servicios hasta la implementación de soluciones completas, asegurando que los aprendices adquieran experiencias prácticas aplicables de inmediato en sus roles laborales.
El impacto del curso se refleja en una mayor capacidad de las empresas para escalar sus operaciones, optimizar costos y asegurarse de que sus datos estén seguros. Además, fomenta una cultura de innovación tecnológica, posicionando a la empresa a la vanguardia del uso de la nube. A través del uso estratégico de las herramientas de Google Cloud, las empresas pueden responder con agilidad a demandas cambiantes del mercado.
¿Tienes dudas?
Estamos aqui para ayudarte
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![Desarrollo de Aplicaciones en Google Cloud](data:image/svg+xml;utf8,<svg width="920" height="920" viewBox="0 0 920 920" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
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CURSO
Desarrollo de Aplicaciones en Google Cloud
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Este curso le ofrece una introducción a la plataforma Google Cloud Platform. Los participantes aprenderán a crear, implementar y administrar aplicaciones escalables y seguras en Google Cloud Platform, así como el uso de herramientas de código abierto para desarrollar aplicaciones para la plataforma. Además, los participantes también recibirán una introducción al uso de contenedores (Docker) para el despliegue de aplicaciones en Google Cloud.
![Administración en Azure, AWS y Google Cloud](data:image/svg+xml;utf8,<svg width="920" height="920" viewBox="0 0 920 920" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
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CURSO
Administración en Azure, AWS y Google Cloud
A Medida
Amazon Web Services, Azure y Google Cloud Platform son servicios de computación en la nube . Domínalos con este curso de Administración Cloud.
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