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Cursos de Desarrollo/Cursos de Cloud/Curso Google Cloud Platform (GCP)

Curso de Google Cloud Platform (GCP)

DISPONIBLE EN MODALIDAD:

Aula Virtual Personalizada

Aprende a utilizar Google Cloud Platform para desarrollar, implementar y escalar soluciones en la nube.

Descubre Google Cloud Platform (GCP), una potente plataforma de computación en la nube que ofrece servicios para crear y administrar aplicaciones escalables. Este curso cubre desde los conceptos básicos hasta los servicios fundamentales como Compute Engine, Cloud Storage, BigQuery y más, con un enfoque práctico para principiantes.

Formación en Google Cloud Platform (GCP) bonificable para empresas

A quién va dirigido nuestro curso de Google Cloud Platform (GCP)

Profesionales de TI, desarrolladores y estudiantes interesados en explorar los servicios fundamentales de Google Cloud Platform.

Objetivos de nuestro curso de Google Cloud Platform (GCP)

Comprender los fundamentos de Google Cloud Platform y su arquitectura general.
Familiarizarse con los servicios clave de GCP como Compute Engine, Cloud Storage y BigQuery.
Aprender a configurar y gestionar proyectos en GCP.
Introducirse en la implementación de soluciones escalables utilizando herramientas y servicios de GCP.
Desarrollar habilidades para optimizar el rendimiento y la seguridad de las soluciones en la nube.

Qué vas a aprender en nuestro curso de Google Cloud Platform (GCP)

Requisitos de nuestro curso de Google Cloud Platform (GCP)

Experiencia previa y conocimientos necesarios: Conocimientos de redes y sistemas operativos. Familiaridad con la línea de comandos y terminal. Comprensión de conceptos de computación en la nube.
Instalaciones previas requeridas: Acceso a una cuenta de Google. Navegador web actualizado.
Requisitos de hardware mínimo: Procesador: Intel i5 o equivalente. RAM: 8 GB. Espacio en disco: 10 GB libres. Sistema operativo: Windows, macOS, o Linux.
Licencias o permisos específicos: Cuenta activa en Google Cloud Platform con acceso a créditos suficientes.

Temario del curso de Google Cloud Platform (GCP)

tema 1

Introducción a Google Cloud Platform

¿Qué es Google Cloud Platform (GCP)?
Historia y evolución de GCP.
Comparación con otras plataformas de nube: AWS y Azure.
Principales casos de uso y beneficios.
Arquitectura general de GCP y regiones.
Explorar el ecosistema de productos y servicios.
Acceso al portal de GCP.
Configuración de una cuenta de GCP y facturación.
Créditos gratuitos y límites iniciales.
Recursos y documentación oficial para aprendizaje continuo.

tema 2

Configuración Inicial y Gestión de Proyectos

¿Qué es un proyecto en GCP?
Creación y organización de proyectos.
Configuración inicial de un proyecto.
Definición de permisos y roles en proyectos.
Métodos para habilitar servicios API en un proyecto.
Configuración de presupuestos y alertas de costos.
Integración de Cloud Shell para gestión de proyectos.
Resolución de problemas comunes durante la configuración.
Práctica: crear un proyecto con configuración básica.
Mejores prácticas para gestionar múltiples proyectos.

tema 3

Introducción a Compute Engine

¿Qué es Compute Engine y cómo funciona?
Creación de máquinas virtuales en GCP.
Configuración de imágenes y tamaños de máquina.
Métodos para conectar a máquinas virtuales con SSH.
Gestión de almacenamiento asociado a instancias.
Práctica: desplegar un servidor web básico.
Comparación entre Compute Engine y App Engine.
Métodos para gestionar múltiples instancias.
Resolución de problemas comunes en Compute Engine.
Mejores prácticas para optimizar máquinas virtuales.

tema 4

Introducción a Cloud Storage

¿Qué es Cloud Storage y cómo se utiliza?
Tipos de almacenamiento: Standard, Nearline, Coldline y Archive.
Creación de buckets y configuración inicial.
Métodos para cargar y descargar archivos.
Configuración de permisos y acceso a datos.
Práctica: almacenar y compartir archivos públicamente.
Métodos para integrar Cloud Storage con otras herramientas.
Resolución de problemas comunes en Cloud Storage.
Impacto del tipo de almacenamiento en costos.
Mejores prácticas para gestionar almacenamiento en GCP.

tema 5

Redes Virtuales en GCP

¿Qué son las redes virtuales en GCP?
Creación y configuración de redes virtuales.
Métodos para configurar subredes y rangos IP.
Práctica: establecer reglas de firewall.
Métodos para conectar recursos en diferentes regiones.
Introducción a Cloud Load Balancer.
Resolución de problemas relacionados con conectividad.
Impacto de las redes virtuales en la seguridad.
Comparación entre redes personalizadas y automáticas.
Mejores prácticas para diseñar redes seguras y escalables.

tema 6

Bases de Datos en Google Cloud

Introducción a los servicios de bases de datos en GCP.
¿Qué es Cloud SQL y cómo funciona?
Creación y configuración de bases de datos MySQL y PostgreSQL.
Métodos para conectarse a una base de datos Cloud SQL.
Resolución de problemas relacionados con la conectividad.
Introducción a Firestore y Bigtable.
Comparación entre bases de datos SQL y NoSQL en GCP.
Métodos para importar y exportar datos.
Casos prácticos de uso de bases de datos en la nube.
Mejores prácticas para gestionar bases de datos en GCP.

tema 7

Introducción a BigQuery

¿Qué es BigQuery y por qué es útil?
Configuración inicial y acceso a BigQuery.
Práctica: consulta básica en BigQuery utilizando SQL.
Métodos para cargar datos en BigQuery desde Cloud Storage.
Métodos para optimizar consultas y reducir costos.
Comparación entre BigQuery y otras herramientas de análisis.
Integración de BigQuery con herramientas de visualización como Data Studio.
Resolución de problemas comunes en BigQuery.
Casos prácticos de análisis de grandes volúmenes de datos.
Mejores prácticas para trabajar con BigQuery.

tema 8

Automatización con Cloud Functions

¿Qué son las Cloud Functions en GCP?
Creación de funciones básicas utilizando Node.js o Python.
Métodos para configurar triggers y eventos.
Práctica: diseño de una función para procesar datos en tiempo real.
Métodos para integrar Cloud Functions con otros servicios de GCP.
Resolución de problemas relacionados con la ejecución de funciones.
Comparación entre Cloud Functions y Compute Engine.
Casos prácticos de automatización utilizando funciones.
Impacto de la automatización en la eficiencia de aplicaciones.
Mejores prácticas para diseñar funciones escalables.

tema 9

Introducción a Kubernetes Engine (GKE)

¿Qué es Google Kubernetes Engine (GKE) y su relevancia?
Configuración inicial de un clúster en GKE.
Métodos para desplegar aplicaciones en contenedores.
Práctica: implementación de una aplicación básica en GKE.
Configuración de balanceadores de carga en Kubernetes.
Métodos para escalar aplicaciones automáticamente.
Resolución de problemas comunes al trabajar con GKE.
Comparación entre GKE y otros servicios de contenedores en GCP.
Impacto de GKE en la eficiencia operativa.
Mejores prácticas para gestionar clústeres Kubernetes en GKE.

tema 10

Gestión de Identidad y Acceso (IAM)

Introducción al modelo IAM en Google Cloud.
Métodos para asignar roles y permisos en GCP.
Práctica: creación de un rol personalizado.
Métodos para gestionar cuentas de servicio.
Resolución de problemas relacionados con permisos.
Métodos para auditar y monitorear accesos en GCP.
Casos prácticos de configuración de seguridad basada en IAM.
Comparación entre IAM en GCP y otras plataformas.
Impacto de una gestión eficiente de IAM en la seguridad.
Mejores prácticas para garantizar un control de acceso adecuado.

tema 11

Monitoreo y Registro con Stackdriver

¿Qué es Google Cloud Operations Suite (Stackdriver)?
Configuración inicial de herramientas de monitoreo y registro.
Práctica: configuración de alertas para una aplicación en Compute Engine.
Métodos para analizar métricas de rendimiento.
Resolución de problemas utilizando registros de Stackdriver.
Métodos para crear dashboards personalizados.
Casos prácticos de monitoreo en aplicaciones empresariales.
Comparación entre herramientas de monitoreo en GCP y otras plataformas.
Impacto del monitoreo en la detección proactiva de problemas.
Mejores prácticas para utilizar Stackdriver eficazmente.

tema 12

Gestión de Aplicaciones sin Servidor con App Engine

Introducción a Google App Engine.
Creación y despliegue de aplicaciones en App Engine.
Métodos para configurar entornos estándar y flexibles.
Práctica: implementación de una API básica en App Engine.
Métodos para manejar actualizaciones y versiones de aplicaciones.
Resolución de problemas relacionados con despliegues en App Engine.
Comparación entre App Engine y Compute Engine.
Casos prácticos de aplicaciones empresariales en App Engine.
Impacto del modelo sin servidor en la escalabilidad.
Mejores prácticas para desarrollar con App Engine.

tema 13

Trabajo con Cloud Pub/Sub

¿Qué es Cloud Pub/Sub y cómo funciona?
Configuración inicial de un tema y suscripciones.
Práctica: diseño de un sistema de mensajería básica.
Métodos para integrar Pub/Sub con otros servicios de GCP.
Resolución de problemas relacionados con la entrega de mensajes.
Métodos para garantizar la persistencia y el orden de los mensajes.
Casos prácticos de sistemas basados en eventos con Pub/Sub.
Comparación entre Pub/Sub y otros sistemas de mensajería.
Impacto de Pub/Sub en arquitecturas escalables.
Mejores prácticas para diseñar sistemas confiables con Pub/Sub.

tema 14

Seguridad y Encriptación en GCP

Introducción a las herramientas de seguridad en Google Cloud.
Métodos para habilitar HTTPS en aplicaciones web.
Configuración de claves de encriptación gestionadas por el cliente.
Práctica: creación de una política de seguridad avanzada.
Resolución de problemas relacionados con la configuración de seguridad.
Métodos para proteger datos en tránsito y en reposo.
Casos prácticos de seguridad aplicada en proyectos reales.
Comparación entre enfoques de seguridad en GCP y otras nubes.
Impacto de la seguridad en la confianza del cliente.
Mejores prácticas para mantener aplicaciones seguras.

tema 15

Machine Learning y AI en Google Cloud

Introducción a las herramientas de AI en GCP.
Exploración de AutoML y su uso en proyectos básicos.
Configuración inicial para trabajar con AI Platform.
Práctica: diseño de un modelo simple de clasificación.
Métodos para integrar servicios de AI en aplicaciones existentes.
Resolución de problemas relacionados con el entrenamiento de modelos.
Casos prácticos de AI aplicada en soluciones empresariales.
Comparación entre herramientas de AI en GCP y otras plataformas.
Impacto de la AI en la innovación empresarial.
Mejores prácticas para aprovechar AI en proyectos.

tema 16

Configuración de Cloud Interconnect

¿Qué es Cloud Interconnect y cómo se utiliza?
Métodos para configurar conexiones dedicadas y compartidas.
Práctica: establecer una conexión segura con redes empresariales.
Métodos para optimizar la latencia en conexiones híbridas.
Resolución de problemas relacionados con la conectividad.
Métodos para garantizar la redundancia en conexiones críticas.
Casos prácticos de integración híbrida con Cloud Interconnect.
Comparación entre soluciones de conexión en GCP y otras nubes.
Impacto de Cloud Interconnect en la continuidad empresarial.
Mejores prácticas para diseñar redes híbridas eficientes.

tema 17

Optimización de Costos en GCP

Métodos para analizar y reducir costos en Google Cloud.
Configuración de presupuestos y alertas para proyectos.
Práctica: identificación de recursos infrautilizados.
Métodos para optimizar el uso de almacenamiento y cómputo.
Resolución de problemas relacionados con sobrecostos.
Métodos para aprovechar créditos gratuitos y descuentos.
Casos prácticos de optimización en proyectos empresariales.
Comparación entre estrategias de costos en GCP y otras plataformas.
Impacto de la optimización de costos en el presupuesto empresarial.
Mejores prácticas para gestionar costos en la nube.

tema 18

Trabajando con APIs y SDKs en GCP

Introducción a las APIs y SDKs disponibles en GCP.
Configuración inicial para utilizar las APIs de Google Cloud.
Práctica: diseño de una aplicación que consuma la API de Cloud Storage.
Métodos para gestionar autenticación en APIs.
Resolución de problemas relacionados con el uso de SDKs.
Métodos para integrar APIs en aplicaciones empresariales.
Casos prácticos de desarrollo basado en APIs.
Comparación entre SDKs de GCP y otros proveedores.
Impacto del uso de APIs en la personalización de soluciones.
Mejores prácticas para trabajar con APIs y SDKs.

tema 19

Escalabilidad y Alta Disponibilidad

Conceptos básicos de escalabilidad en Google Cloud.
Métodos para configurar autoescalado en Compute Engine.
Práctica: diseño de una solución de alta disponibilidad.
Métodos para manejar fallos en aplicaciones críticas.
Resolución de problemas relacionados con balanceadores de carga.
Métodos para garantizar la redundancia en entornos multirregionales.
Casos prácticos de aplicaciones escalables en GCP.
Comparación entre enfoques de escalabilidad en GCP y otros servicios.
Impacto de la escalabilidad en la experiencia del usuario.
Mejores prácticas para garantizar aplicaciones robustas y escalables.

tema 20

Proyecto Final: Diseño e Implementación de una Solución Completa en GCP

Definición de objetivos y alcance del proyecto.
Configuración inicial de recursos y servicios.
Implementación de una solución que integre Compute Engine, Cloud Storage y BigQuery.
Configuración de seguridad y encriptación.
Optimización de rendimiento y costos.
Resolución de errores y pruebas finales.
Preparación para el despliegue en producción.
Documentación del proyecto y sus configuraciones.
Presentación de resultados y retroalimentación.
Reflexión sobre el aprendizaje y mejoras futuras.

Preguntas Frecuentes de Google Cloud Platform (GCP)

¿Cuáles son los beneficios de realizar el curso de Google Cloud Platform (GCP)?

El curso de GCP te proporciona una comprensión integral de esta plataforma de cloud computing, desde la configuración inicial de proyectos hasta la implementación y gestión de soluciones completas. Aprenderás a utilizar servicios fundamentales como Compute Engine, Cloud Storage, BigQuery, y más. Además, adquirirás habilidades prácticas que pueden mejorar significativamente la eficiencia y escalabilidad de las operaciones de TI en tu empresa.

¿El curso de Google Cloud Platform se puede bonificar a través de FUNDAE?

Sí, el curso de Google Cloud Platform es bonificable a través de FUNDAE. Las empresas pueden beneficiarse de bonificaciones para la formación de sus empleados, lo que permite reducir el coste total del curso.

¿En qué modalidades se imparte el curso de Google Cloud Platform?

El curso de Google Cloud Platform se imparte en modalidad de aula virtual personalizada. Esta modalidad ofrece la conveniencia de asistir a clases en tiempo real a través de Zoom, asegurando interactividad con el formador.

¿Qué habilidades desarrollaré con el curso de Google Cloud Platform?

Con el curso de GCP desarrollarás habilidades en la gestión de infraestructuras y servicios en la nube, tales como la creación de máquinas virtuales, gestión de bases de datos, almacenamiento en la nube, y diseño de redes virtuales. También ganarás experiencia en la optimización de costos, escalabilidad de aplicaciones, y seguridad en la nube.

¿Cómo puedo inscribirme en el curso de Google Cloud Platform?

Puedes inscribirte en el curso de Google Cloud Platform rellenando el formulario de inscripción disponible en nuestra página web. Asegúrate de proporcionar todos los datos requeridos para que podamos gestionar tu inscripción eficientemente.