Curso de Uso Ético y Legal IA para tu empresa — Cumplimiento y RGPD
Aprende con el curso de Uso Ético y Legal de Inteligencia Artificial con Datos de Clientes y Empleados para empresas hasta 100% bonificado, a medida para tu organización.
Totalmente práctico y aplicable
Formación en Uso Ético y Legal de Inteligencia Artificial con Datos de Clientes y Empleados a medida
Curso de Uso Ético y Legal de Inteligencia Artificial con Datos de Clientes y Empleados hasta 100% Bonificable a través de FUNDAE
Tu bonificación paso a paso
Forma a tu equipo sin costes mediante la bonificación estatal. Este programa de Uso Ético y Legal de Inteligencia Artificial con Datos de Clientes y Empleadospara empresas es subvencionable hasta el 100%.
Potencia las habilidades de edición y automatización de tus profesionales.
Accede a una formación avanzada en Uso Ético y Legal de Inteligencia Artificial con Datos de Clientes y Empleados práctica y orientada a resultados.
Prepara a tu equipo para los retos documentales del entorno laboral actual.
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Nueva Plataforma de E-learningFormación en directo con plataforma de apoyo para reforzar el aprendizaje
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
Confirmación de asistencia
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Tema 1: Introducción al uso de IA con datos de personas
Qué implica usar IA con datos de personas
Diferencia entre cliente y empleado
Por qué la IA amplifica riesgos humanos
Uso empresarial de la IA
Beneficios y riesgos
Impacto en derechos y confianza
Responsabilidad de la empresa
Necesidad de criterios éticos
Contexto actual
Enfoque práctico del curso
Tema 2: Datos de clientes y empleados en sistemas de IA
Tipos de datos de clientes
Tipos de datos de empleados
Datos identificativos
Datos inferidos por algoritmos
Datos sensibles
Datos de comportamiento
Datos históricos
Riesgos de acumulación
Uso secundario de datos
Principio de necesidad
Tema 3: Marco legal aplicable al uso de IA con datos personales
Protección de datos personales
Derechos de clientes y empleados
Tratamientos automatizados
Perfilado
Decisiones automatizadas
Obligaciones empresariales
Responsabilidad proactiva
Riesgos de incumplimiento
Enfoque preventivo
Cumplimiento sostenible
Tema 4: Ética aplicada a la inteligencia artificial
Qué es el uso ético de la IA
Diferencia entre legal y ético
Principios éticos básicos
Respeto a la dignidad humana
Justicia y no discriminación
Transparencia
Responsabilidad
Proporcionalidad
Confianza
Aplicación en empresa
Tema 5: Riesgos éticos en el uso de IA con clientes
Segmentación abusiva
Manipulación de decisiones
Discriminación comercial
Falta de transparencia
Uso excesivo de perfiles
Automatización sin control
Impacto reputacional
Pérdida de confianza
Riesgos legales asociados
Prevención responsable
Tema 6: Riesgos éticos en el uso de IA con empleados
Evaluación automatizada del desempeño
Sesgos en selección y promoción
Vigilancia excesiva
Perfilado laboral
Falta de explicación
Impacto psicológico
Desigualdad de oportunidades
Conflictos laborales
Riesgos legales
Uso responsable
Tema 7: Transparencia y comunicación con personas afectadas
Deber de información
Lenguaje comprensible
Explicación del uso de IA
Transparencia en procesos
Comunicación con clientes
Comunicación con empleados
Gestión de expectativas
Riesgos de opacidad
Buenas prácticas
Confianza organizativa
Tema 8: Decisiones automatizadas y control humano
Qué son decisiones automatizadas
Impacto en clientes
Impacto en empleados
Intervención humana efectiva
Procedimientos de revisión
Derecho a impugnar
Prevención de errores
Registro de decisiones
Uso responsable
Garantías adicionales
Tema 9: Sesgos algorítmicos y discriminación
Qué son los sesgos
Origen de los sesgos
Datos históricos sesgados
Impacto en clientes
Impacto en empleados
Discriminación directa e indirecta
Identificación de sesgos
Medidas correctoras
Supervisión continua
Buenas prácticas
Tema 10: Privacidad y minimización de datos
Principio de minimización
Uso de datos estrictamente necesarios
Limitación de finalidades
Reducción de variables
Evitar acumulación de datos
Separación de entornos
Control de accesos
Protección por defecto
Riesgos habituales
Uso responsable
Tema 11: IA generativa y datos de personas
Uso de IA generativa en empresa
Introducción de datos personales en prompts
Riesgos de fuga de información
Reutilización de contenidos
Entrenamiento de modelos
Uso interno por empleados
Políticas de uso
Concienciación
Buenas prácticas
Control del dato
Tema 12: Gobernanza interna del uso de IA con personas
Necesidad de gobernanza
Definición de usos permitidos
Usos prohibidos
Roles y responsabilidades
Supervisión interna
Coordinación entre áreas
Documentación de decisiones
Gestión de incidencias
Mejora continua
Madurez organizativa
Tema 13: Rol de RRHH, legal y IT en el uso ético de IA
Rol de Recursos Humanos
Rol del área legal
Rol de IT y data
Coordinación entre equipos
Prevención de riesgos
Supervisión continua
Formación interna
Comunicación interna
Responsabilidad compartida
Buenas prácticas
Tema 14: Auditoría y control del uso de IA
Revisión periódica de sistemas
Control de accesos
Auditoría de decisiones
Detección de usos indebidos
Registro de incidencias
Evidencias de cumplimiento
Preparación ante inspecciones
Mejora continua
Responsabilidad empresarial
Uso sostenible
Tema 15: Aplicación práctica en la empresa
Identificación de usos actuales de IA
Análisis de datos de clientes y empleados
Evaluación de riesgos éticos y legales
Definición de criterios de uso
Ajustes en procesos existentes
Implantación de controles
Documentación interna
Reducción de riesgos
Mejora de la confianza
Transferencia al puesto
Perfiles profesionales
Pensado para quienes deben dominar Uso Ético y Legal de Inteligencia Artificial con Datos de Clientes y Empleados en su día a día
Responsables de Recursos Humanos
Utilizan IA en procesos que afectan directamente a empleados.
Departamentos legales y compliance
Supervisan riesgos éticos y legales en el uso de IA.
Departamentos de IT y data
Implantan soluciones de IA con datos personales.
Directivos y responsables de negocio
Toman decisiones sobre el uso de IA en la empresa.
Preguntas frecuentes
Resolvemos todas tus dudas sobre nuestra formación en Uso Ético y Legal de Inteligencia Artificial con Datos de Clientes y Empleados
Explora las respuestas a las preguntas que guian a nuestra comunidad. Aqui encontraras claridad sobre como funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
Sí, el curso es bonificable HASTA el 100% a través de FUNDAE, y la gestión administrativa la realiza Imagina.
Puede impartirse en modalidad online en directo o presencial, según las necesidades de la empresa.
Es un curso transversal con enfoque legal, ético y organizativo.
Sí, aborda ambos colectivos de forma diferenciada.
Sí, se tratan de forma específica.
Sí, es uno de los perfiles clave del curso.
Sí, se trabajan riesgos y medidas preventivas.
Sí, al fomentar un uso responsable y transparente de la IA.
Sí, es aplicable a cualquier organización que use IA con datos de personas.
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
Confirmación de asistencia
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Ejercicios prácticos
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Practica y mejora con nuestra plataforma
Una plataforma practica, con IA integrada y pensada para que mejores desarrollando. Se adapta a tu ritmo, te corrige al instante y te muestra tu progreso real.
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Aprende de cada acierto y fallo con explicaciones claras
