Curso de Gestión de Riesgos IA y Evaluación de Impacto para Empresas
Aprende con el curso de Gestión de Riesgos y Evaluación de Impacto en Inteligencia Artificial con Datos Personales para empresas hasta 100% bonificado, a medida para tu organización.
Totalmente práctico y aplicable
Formación en Gestión de Riesgos y Evaluación de Impacto en Inteligencia Artificial con Datos Personales a medida
100% bonificable a través de FUNDAE
Curso TUTORIZADO por expertos
Modalidad Aula Virtual Personalizada
Curso de Gestión de Riesgos y Evaluación de Impacto en Inteligencia Artificial con Datos Personales en Aula Virtual Personalizada
Nuestra modalidad AVP es una formación en directo, práctica y 100% adaptada a vuestro equipo. No trabajamos con contenidos genéricos: diseñamos la formación en función de vuestro nivel, objetivos, procesos internos y necesidades reales de aplicación.
Solicitar informaciónTemario 100% a medida
Creamos el temario desde cero a partir de vuestras necesidades, nivel del equipo y objetivos concretos, priorizando aquellos contenidos que realmente aporten valor en el día a día.
Proyectos personalizados
Durante la formación trabajaremos con archivos, ejemplos, informes o procesos similares a los que utiliza vuestro equipo, para que el aprendizaje sea directamente aplicable al puesto de trabajo.
Sesiones en directo con consultor experto
Un formador especialista imparte las clases en tiempo real, resolviendo dudas, revisando casos concretos y adaptando el ritmo de la formación a la evolución del grupo.
Calendario adaptado a vuestra disponibilidad
Definimos conjuntamente fechas, horarios y duración de las sesiones para facilitar la asistencia del equipo y minimizar el impacto en la operativa diaria de la empresa.
Curso de Gestión de Riesgos y Evaluación de Impacto en Inteligencia Artificial con Datos Personales hasta 100% Bonificable a través de FUNDAE
Tu bonificación paso a paso
Forma a tu equipo sin costes mediante la bonificación estatal.
Este programa de Gestión de Riesgos y Evaluación de Impacto en Inteligencia Artificial con Datos Personales para empresas es subvencionable hasta el 100%.
- Potencia las habilidades de edición y automatización de tus profesionales.
- Accede a una formación avanzada en Gestión de Riesgos y Evaluación de Impacto en Inteligencia Artificial con Datos Personales práctica y orientada a resultados.
- Prepara a tu equipo para los retos documentales del entorno laboral actual.
- Gestionamos gratis tu bonificación de este curso corporativo de Gestión de Riesgos y Evaluación de Impacto en Inteligencia Artificial con Datos Personales ante FUNDAE.
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La formación que decides
te devuelve dinero
Todos nuestros cursos son bonificables a través de FUNDAE.
Gestionamos toda la documentación por ti.
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Crédito bonificable estimado
420€*
*Cálculo orientativo
Enfoque basado en riesgos
Implanta Gestión de Riesgos y Evaluación de Impacto en Inteligencia Artificial con Datos Personales A Medida en empresas, bonificado FUNDAE. Pide información.
Aplicación práctica Pensado para sistemas reales de empresa.
Reducción de sanciones Disminuye la exposición legal y reputacional.
Metodología clara Estandariza evaluaciones de impacto.
Control continuo Integra la gestión de riesgos en el día a día.
Uso responsable de la IA Equilibra innovación y protección de personas.
Mejora de la confianza Refuerza la credibilidad interna y externa.
Personaliza el temario al 100% para tu equipo
Diseñamos una formación a medida utilizando los documentos y flujos de trabajo reales de tu empresa.
Nueva Plataforma
de E-learningFormación en directo con plataforma de apoyo para reforzar el aprendizaje
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
Confirmación de asistencia
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Ejercicios prácticos
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
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Confirmación de asistencia
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Ejercicios prácticos
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Practica y mejora con nuestra plataforma
Una plataforma practica, con IA integrada y pensada para que mejores desarrollando. Se adapta a tu ritmo, te corrige al instante y te muestra tu progreso real.
Correccion magica
Feedback inteligente
Aprende de cada acierto y fallo con explicaciones claras
Temario del curso
Encuentra todo el temario del curso aquí.
Qué se entiende por riesgo en IA
Diferencia entre riesgo tecnológico y legal
Por qué la IA amplifica riesgos tradicionales
Uso de datos personales en sistemas de IA
Impacto organizativo de los riesgos
Enfoque basado en riesgos
Responsabilidad empresarial
Prevención frente a reacción
Importancia de la evaluación previa
Enfoque práctico del curso
Riesgos legales
Riesgos de privacidad
Riesgos de seguridad
Riesgos éticos
Riesgos de sesgo y discriminación
Riesgos operativos
Riesgos reputacionales
Riesgos por proveedores
Riesgos por mal uso interno
Interrelación entre riesgos
Datos identificativos
Datos inferidos por algoritmos
Datos sensibles
Datos de empleados
Datos de clientes y usuarios
Uso de datos históricos
Reutilización de datos
Riesgos de reidentificación
Persistencia del dato
Contexto y proporcionalidad
Licitud del tratamiento
Limitación de finalidad
Minimización de datos
Exactitud de la información
Limitación del plazo
Integridad y confidencialidad
Responsabilidad proactiva
Evaluación previa de impacto
Evidencias de cumplimiento
Buenas prácticas
Qué sistemas requieren evaluación
Algoritmos automatizados
Sistemas predictivos
Sistemas de perfilado
IA generativa
Herramientas de terceros
Automatización de decisiones
Casos habituales en empresa
Priorización de sistemas
Documentación inicial
Qué es una evaluación de impacto
Cuándo es obligatoria
Marco legal aplicable
Objetivos de la evaluación
Riesgos que se analizan
Relación con proyectos de IA
Alcance de la evaluación
Responsabilidad de la empresa
Valor preventivo
Uso práctico
Descripción del tratamiento
Análisis de necesidad y proporcionalidad
Identificación de riesgos
Evaluación de gravedad y probabilidad
Definición de medidas de mitigación
Evaluación del riesgo residual
Documentación del proceso
Validación interna
Revisión periódica
Buenas prácticas metodológicas
Qué se considera decisión automatizada
Impacto en las personas
Efectos jurídicos
Efectos significativos
Riesgos de error
Falta de explicación
Automatización excesiva
Intervención humana
Procedimientos de revisión
Uso responsable
Qué son los sesgos en IA
Origen de los sesgos
Impacto en resultados
Discriminación directa e indirecta
Riesgos legales asociados
Identificación de sesgos
Medidas de mitigación
Supervisión continua
Documentación de controles
Buenas prácticas
Accesos no autorizados
Fugas de información
Seguridad en entornos cloud
Protección de datos de entrenamiento
Separación de entornos
Gestión de credenciales
Registro de accesos
Gestión de incidentes
Evaluación de vulnerabilidades
Cultura de seguridad
Dependencia de terceros
Encargados del tratamiento
Transferencias internacionales
Subencargados
Falta de control del dato
Riesgos contractuales
Evaluación previa del proveedor
Cláusulas de mitigación
Seguimiento continuo
Responsabilidad compartida
Minimización de datos
Seudonimización y anonimización
Control de accesos
Limitación de usos
Registro de actividades
Separación de funciones
Pruebas de seguridad
Monitorización continua
Buenas prácticas técnicas
Prevención proactiva
Políticas internas de IA
Formación de empleados
Definición de responsabilidades
Procedimientos de revisión
Gestión de incidencias
Comunicación interna
Documentación de decisiones
Cultura de cumplimiento
Supervisión interna
Mejora continua
Supervisión de evaluaciones
Asesoramiento preventivo
Identificación de riesgos
Coordinación con IT y legal
Revisión de medidas
Interlocución con autoridades
Documentación de cumplimiento
Independencia del rol
Seguimiento continuo
Buenas prácticas
Auditorías periódicas
Revisión de sistemas
Control de cambios
Validación de resultados
Registro de incidencias
Evidencias de cumplimiento
Preparación ante inspecciones
Mejora continua
Responsabilidad empresarial
Uso sostenible de la IA
Análisis desde la fase de diseño
Coordinación entre áreas
Integración en gestión de proyectos
Revisión antes de producción
Seguimiento en explotación
Ajustes por cambios de uso
Control del ciclo de vida
Documentación continua
Reducción de riesgos
Madurez organizativa
Identificación de sistemas de IA reales
Análisis de riesgos concretos
Realización de una evaluación de impacto
Definición de medidas de mitigación
Revisión del riesgo residual
Documentación del cumplimiento
Integración en procesos internos
Mejora de controles
Reducción de exposición legal
Transferencia al puesto
Pensado para quienes deben dominar Gestión de Riesgos y Evaluación de Impacto en Inteligencia Artificial con Datos Personales en su día a día
Delegados de Protección de Datos
Necesitan supervisar riesgos y evaluaciones de impacto en IA.
Departamentos legales y compliance
Buscan reducir riesgos regulatorios en sistemas automatizados.
Departamentos de IT y data
Implantan soluciones de IA con datos personales.
Recursos Humanos
Usan algoritmos que afectan a personas.
Empresas con proyectos de IA
Quieren gestionar riesgos de forma profesional.
Empresas que ya han formado a sus equipos
Experiencias reales de equipos que ya han trabajado con nosotros.
+16
años de liderazgo
+3.500
empresas formadas
Nuestra empresa decidió contratar formación con Imagina aprovechando los créditos de FUNDAE, y fue una gran decisión. La modalidad online nos permitió adaptar los horarios a nuestro equipo. La formación ha sido práctica, clara y útil para el día a día. Es sencillo de gestionar y los resultados son excepcionales.
Hugo Gutiérrez
Analista Financiero
Gracias a Imagina, la eficiencia de nuestras sesiones de capacitación ha mejorado drásticamente. Es sencillo de usar y los resultados son excepcionales.
Luis Martínez
Administrativo
Gracias al aula virtual de Imagina siempre son capaces de adaptar los cursos a nuestras necesidades. El contenido fue muy completo y práctico.
Elena Pérez
Responsable de Recursos Humanos
Mejor de lo esperado, la modalidad online se adapta a nuestros horarios. La ayuda con la bonificación FUNDAE hizo todo más fácil. Práctico y necesario.
Alejandro Sánchez
Director de Operaciones
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Alejandro Sánchez
Director de Operaciones
480.000 alumnos formados en Imagina
Resolvemos todas tus dudas sobre nuestra formación en Gestión de Riesgos y Evaluación de Impacto en Inteligencia Artificial con Datos Personales
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Sí, el curso es bonificable HASTA el 100% a través de FUNDAE, y la gestión administrativa la realiza Imagina.
Puede impartirse en modalidad online en directo o presencial, según las necesidades de la empresa.
Es un curso de cumplimiento y gestión de riesgos con enfoque práctico.
Sí, es uno de los ejes principales del curso.
Sí, se abordan riesgos específicos de IA generativa.
Sí, puede aplicarse a sistemas ya implantados.
Sí, al identificar y mitigar riesgos de forma preventiva.
Sí, es especialmente relevante para estos perfiles.
Sí, se analizan riesgos derivados de herramientas externas.
¿Tienes dudas?
Estamos aqui para ayudarte
Sí, el curso es bonificable HASTA el 100% a través de FUNDAE, y la gestión administrativa la realiza Imagina.
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