Curso de Make para empresas — Automatización y productividad

Qué es un escenario y cómo se ejecuta.

Diferencia entre escenarios estándar, escenarios con IA y escenarios con agentes IA.

Módulos como bloques de construcción del flujo.

Triggers, acciones, búsquedas, agregadores y transformadores.

Bundles, ciclos, operaciones, créditos y ejecuciones.

Conexiones, credenciales y permisos.

Entradas, salidas y datos intermedios.

Flujo secuencial, ramificado y reutilizable.

Dependencias entre escenarios, apps, webhooks, data stores y APIs.

Cómo pensar en Make como plataforma de orquestación empresarial.

Creación de organizaciones y equipos.

Asignación de permisos y roles de usuario.

Personalización básica de la cuenta de Make.

Configuración inicial de autenticación y seguridad.

Administración de recursos compartidos.

Configuración de notificaciones y alertas.

Gestión de integraciones desde la consola de administración.

Auditoría de actividad inicial.

Pruebas y validación de la configuración inicial.

Consejos para una configuración óptima.

Diferencia entre organización, equipo, usuario y recurso.

Creación y administración de equipos.

Separación de áreas, departamentos, clientes o proyectos.

Gestión de escenarios compartidos.

Gestión de conexiones compartidas.

Control de acceso a data stores, webhooks y variables.

Roles administrativos, operativos y de solo lectura.

Buenas prácticas de naming por equipo y entorno.

Gobernanza de automatizaciones entre equipos.

Estrategias para escalar Make en empresas grandes.

Asignación de roles y permisos.

Gestión de propietarios, administradores, operadores y miembros.

Control de acceso a escenarios críticos.

Seguimiento de actividad y colaboración en proyectos.

Auditoría de cambios en escenarios.

Implementación de flujos colaborativos.

Mejores prácticas para trabajar en equipo.

Configuración de notificaciones de equipo.

Delegación de tareas en automatizaciones.

Integración con herramientas colaborativas.

Métodos de autenticación compatibles con Make.

Configuración de OAuth, API Keys, tokens y conexiones seguras.

Gestión de tokens de acceso y permisos.

Implementación de autenticación en múltiples aplicaciones.

Mejores prácticas de seguridad en automatizaciones.

Auditoría de autenticaciones y accesos.

Resolución de problemas de autenticación.

Configuración de entornos seguros en Make.

Cumplimiento de normativas de seguridad.

Monitoreo continuo de accesos.

Políticas internas para el uso de Make.

Control de escenarios críticos por departamento.

Gestión de conexiones sensibles.

Revisión periódica de permisos y accesos.

Feature Controls para funciones de IA y beta.

Control de adopción de nuevas funcionalidades.

Separación entre entornos de prueba y producción.

Control de riesgos en automatizaciones empresariales.

Documentación obligatoria de escenarios críticos.

Comité interno de automatización y gobernanza.

Qué son los Credential Requests.

Solicitud segura de credenciales a terceros.

Casos de uso con clientes, proveedores y departamentos internos.

Reautorización de credenciales.

Control de conexiones OAuth.

Buenas prácticas para no compartir contraseñas.

Auditoría de solicitudes de credenciales.

Gestión de credenciales caducadas o revocadas.

Uso de Credential Requests en agencias y consultoras.

Resolución de problemas comunes con credenciales externas.

Configuración avanzada de la instancia de Make.

Personalización del panel de control.

Configuración de flujos automáticos según necesidades.

Uso de variables personalizadas.

Variables a nivel de organización y equipo.

Integración de herramientas de terceros.

Optimización de la experiencia de usuario.

Auditoría de cambios en la configuración.

Monitoreo de rendimiento de la instancia.

Mejores prácticas para la personalización.

Introducción a las custom variables.

Variables de organización.

Variables de equipo.

Uso de variables para entornos dev, staging y producción.

Variables para URLs, IDs, flags y parámetros operativos.

Buenas prácticas para no almacenar secretos en variables.

Gestión de cambios sin modificar escenarios.

Uso de variables en escenarios reutilizables.

Auditoría y mantenimiento de variables.

Estrategias de documentación de parámetros globales.

Introducción a los escenarios de automatización.

Construcción de escenarios desde cero.

Uso de plantillas predefinidas.

Conexión de múltiples servicios en un solo flujo.

Configuración de condiciones y filtros en escenarios.

Programación y ejecución de escenarios.

Manejo de errores y fallos en escenarios.

Auditoría de la ejecución de escenarios.

Casos de uso empresariales.

Ejercicios prácticos de automatización.

Escenarios estándar basados en reglas fijas.

Escenarios con módulos de IA.

Escenarios con Make AI Agents New.

Diferencias entre automatización determinista y agentic.

Cuándo usar un escenario tradicional.

Cuándo incorporar IA dentro de un flujo.

Cuándo usar un agente IA como decisor.

Riesgos de usar IA donde se necesita lógica fija.

Casos de uso por tipo de escenario.

Criterios para elegir la arquitectura correcta.

Qué es un módulo en Make.

Tipos de módulos: trigger, acción, búsqueda, agregador y transformador.

Qué es un bundle y cómo se propaga.

Diferencia entre operación, ejecución y crédito.

Lectura de outputs de módulos.

Interpretación de input y output bundles.

Módulos que generan múltiples ciclos.

Módulos que consumen créditos dinámicos.

Impacto de los módulos en coste y rendimiento.

Buenas prácticas para diseñar flujos eficientes.

Introducción a los conectores de Make.

Instalación y configuración de conectores.

Conectores populares: Google Workspace, Slack, Microsoft 365, Airtable, Notion, HubSpot, Salesforce y Shopify.

Integraciones con OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, xAI y otros proveedores de IA.

Autenticación y permisos en los conectores.

Creación de flujos de datos entre aplicaciones.

Gestión de credenciales de API en conectores.

Resolución de problemas comunes con conectores.

Integración con bases de datos y ERP.

Auditoría de conexiones activas.

Introducción al mapping en Make.

Uso de datos dinámicos entre módulos.

Mapeo de campos simples y complejos.

Trabajo con arrays y collections.

Transformación de texto, números, fechas y booleanos.

Uso de funciones nativas de Make.

Conversión entre formatos de datos.

Validación de datos antes de enviarlos.

Errores comunes de mapping.

Mejores prácticas para mantener mappings claros.

Diferencia entre array y collection.

Lectura de estructuras anidadas.

Extracción de elementos específicos.

Iteración sobre listas de datos.

Agregación de múltiples bundles.

Creación de estructuras JSON dinámicas.

Normalización de datos procedentes de APIs.

Manejo de campos opcionales o inexistentes.

Transformación de objetos complejos para CRMs, ERPs y bases de datos.

Buenas prácticas para trabajar con datos anidados.

Manejo de fechas en Make.

Parseo de fechas desde texto.

Formateo de fechas para APIs externas.

Conversión entre zonas horarias.

Trabajo con fechas relativas.

Automatizaciones basadas en calendarios.

Validación de horarios laborales.

Gestión de vencimientos, recordatorios y SLAs.

Errores habituales con fechas ISO.

Buenas prácticas para automatizaciones internacionales.

Manejo de archivos en Make.

Descarga, subida y transferencia de archivos.

Diferencia entre URL, archivo y contenido binario.

Procesamiento de PDFs, imágenes y documentos.

Extracción de contenido de archivos.

Automatización de almacenamiento en Google Drive, OneDrive, Dropbox y S3.

Gestión de adjuntos de email.

Conversión de formatos.

Control de tamaño de archivos y límites.

Buenas prácticas para flujos documentales.

Uso de routers para dividir rutas.

Configuración de filtros condicionales.

Uso de if-else y merge.

Uso de nested if-else y nested merge.

Rutas fallback.

Repeater y ejecución repetitiva.

Iterator y procesamiento por elementos.

Array Aggregator y Text Aggregator.

Sleep y control de tiempos.

Diseño de flujos legibles y mantenibles.

Creación de filtros simples.

Filtros con múltiples condiciones.

Operadores AND, OR y condiciones compuestas.

Validación de datos antes de ejecutar acciones.

Lógica de exclusión y rutas alternativas.

Segmentación de leads, clientes, tickets o pedidos.

Condiciones basadas en fechas, importes y estados.

Uso de variables dentro de condiciones.

Errores frecuentes en filtros.

Mejores prácticas para lógica empresarial.

¿Por qué es importante la paginación en automatizaciones?

Técnicas de paginación en diferentes módulos.

Paginación mediante APIs externas.

Filtrado de datos en escenarios complejos.

Ordenación de registros para optimizar el flujo de datos.

Implementación de filtros dinámicos.

Integración con fuentes de datos de gran volumen.

Validación de datos paginados.

Auditoría y optimización de escenarios con filtrado.

Mejores prácticas en paginación, ordenación y filtrado.

Introducción a los webhooks.

Diferencia entre polling e instant triggers.

Creación de custom webhooks.

Captura de muestras de datos.

Webhook Response y respuestas personalizadas.

Seguridad de webhooks.

Uso de API keys en webhooks.

Colas, simultaneidad y procesamiento secuencial.

Depuración de llamadas entrantes.

Buenas prácticas para webhooks en producción.

Uso del módulo HTTP.

Métodos GET, POST, PUT, PATCH y DELETE.

Headers, query parameters y body.

Autenticación con API Key, Bearer Token, Basic Auth y OAuth.

Envío y recepción de JSON.

Gestión de errores HTTP.

Rate limits y estrategias de retry.

Integración con APIs sin conector nativo.

Documentación de endpoints usados.

Buenas prácticas para integraciones API-first.

Introducción a Make API y su documentación.

Autenticación en Make API.

Tokens, scopes y permisos.

Gestión de organizaciones mediante API.

Gestión de equipos, escenarios, conexiones, webhooks y data stores.

Creación de recursos mediante API.

Consultas avanzadas utilizando paginación.

Ordenación y filtrado de datos en API.

Integración con otras APIs empresariales.

Mejores prácticas para el uso eficiente de Make API.

Introducción a inputs y outputs de escenarios.

Definición de datos de entrada.

Definición de datos de salida.

Uso del módulo Start Scenario.

Uso del módulo Call a Scenario.

Uso del módulo Return Output.

Creación de subscenarios reutilizables.

Escenarios como herramientas para agentes IA.

Escenarios como herramientas para MCP.

Mejores prácticas para arquitectura modular.

Introducción a los Data Stores.

Creación de Data Stores.

Diseño de Data Structures.

Claves primarias y registros.

Búsqueda, inserción, actualización y eliminación de registros.

Uso de Data Stores para deduplicación.

Uso de Data Stores para mantener estado entre ejecuciones.

Backups y restauración manual de datos.

Límites de almacenamiento y buenas prácticas.

Casos de uso empresariales de persistencia ligera.

Qué es la idempotencia en automatizaciones.

Evitar duplicados en CRMs, ERPs y bases de datos.

Uso de claves únicas.

Registro de eventos procesados.

Control de reintentos seguros.

Prevención de envíos duplicados.

Estrategias de locking lógico.

Manejo de ejecuciones concurrentes.

Recuperación después de errores parciales.

Buenas prácticas para procesos críticos.

Tipos de errores comunes en Make.

Técnicas de depuración de escenarios.

Configuración de alertas para errores críticos.

Auditoría de errores y registros de eventos.

Herramientas de diagnóstico en Make.

Implementación de estrategias de recuperación automática.

Mejores prácticas para la gestión de errores.

Monitoreo en tiempo real de la ejecución de escenarios.

Planes de contingencia para escenarios críticos.

Casos de estudio de gestión de errores.

Introducción a los error handlers.

Rutas de gestión de errores.

Uso de Ignore, Break, Resume y Rollback.

Uso de Throw para errores personalizados.

Reintentos y backoff exponencial.

Captura de errores en módulos críticos.

Notificación automática de fallos.

Registro de errores en Data Stores o sistemas externos.

Diseño de escenarios tolerantes a fallos.

Buenas prácticas para recuperación automática.

Uso del historial de ejecuciones.

Lectura de inputs y outputs en ejecuciones pasadas.

Búsqueda en outputs de módulos.

Uso de raw data view.

Repetición de ejecuciones con Run Replay.

Recuperación de cambios no guardados con Scenario Recovery.

Undo y redo en el builder.

Comparación de ejecuciones exitosas y fallidas.

Depuración de escenarios en producción.

Buenas prácticas para análisis post-incidente.

Importancia de la auditoría en automatizaciones.

Configuración de logs y registros de actividad.

Seguimiento de escenarios críticos.

Monitoreo en tiempo real de automatizaciones.

Generación de reportes de actividad.

Análisis de tendencias y fallos recurrentes.

Integración con herramientas de monitoreo externas.

Creación de alertas automáticas.

Gestión de incidentes y resolución de problemas.

Mejores prácticas de monitoreo continuo.

Introducción a los audit logs.

Eventos auditables en escenarios.

Eventos auditables en conexiones.

Eventos auditables en usuarios y equipos.

Eventos auditables en webhooks, data stores y variables.

Seguimiento de cambios críticos.

Auditoría de 2FA y controles de seguridad.

Exportación y revisión de logs.

Limitaciones por plan y retención de datos.

Mejores prácticas de cumplimiento empresarial.

Introducción a Make Grid.

Visualización del ecosistema de automatizaciones.

Identificación de dependencias entre escenarios y recursos.

Seguimiento de flujos de datos.

Detección de errores en escenarios.

Visualización del consumo de créditos.

Análisis de impacto antes de modificar una fuente de datos.

Identificación de endpoints en módulos HTTP.

Colaboración y navegación en espacios complejos.

Mejores prácticas para documentación visual con Grid.

Técnicas para optimizar escenarios complejos.

Reducción de tiempos de ejecución.

Minimización de errores y fallos.

Implementación de estructuras eficientes.

Automatización de tareas repetitivas.

Evaluación del rendimiento de escenarios.

Monitoreo de consumos y costos.

Mejores prácticas de eficiencia operativa.

Ajuste de tiempos de ejecución.

Automatización de revisiones y pruebas.

Modelos de suscripción de Make.

Diferencia entre créditos y operaciones.

Consumo fijo de créditos.

Consumo dinámico de créditos.

Estimación de costos según escenarios.

Costes en escenarios con IA.

Costes con Make AI Provider.

Costes con proveedores personalizados de IA.

Configuración de alertas de consumo.

Mejores prácticas para mantener el presupuesto bajo control.

Análisis de escenarios con alto consumo.

Optimización de módulos repetitivos.

Reducción de iteraciones innecesarias.

Uso eficiente de filtros tempranos.

Control de llamadas HTTP y APIs externas.

Optimización de prompts y tokens en IA.

Agrupación de operaciones cuando sea posible.

Uso de Make Grid para detectar escenarios costosos.

Priorización de escenarios críticos.

Estrategias de ahorro en entornos de alto volumen.

Principios de escalabilidad en Make.

Evaluación del rendimiento de escenarios automatizados.

Técnicas para optimizar flujos de alto volumen de datos.

Uso responsable de paralelización y concurrencia.

Estrategias de optimización para grandes empresas.

Monitoreo de consumo de recursos y optimización.

Gestión de límites de APIs externas.

Análisis de métricas clave para la escalabilidad.

Casos de éxito en escalabilidad de automatizaciones.

Mejores prácticas para mantener el rendimiento a largo plazo.

Introducción a la automatización con IA.

Diferencia entre IA en un módulo e IA agentic.

Integración de herramientas de IA con Make.

Automatización de procesos de clasificación y análisis.

Creación de flujos de automatización con IA.

Generación de informes inteligentes con IA.

Integración de IA en flujos de servicio al cliente.

Mejores prácticas para la automatización con IA.

Consideraciones éticas en el uso de IA.

Ejercicios prácticos de automatización con IA.

Introducción a Make AI Toolkit.

Uso de prompts dentro de escenarios.

Clasificación automática de información.

Extracción y transformación de contenido.

Resumen de textos y documentos.

Generación de respuestas y contenidos.

Uso de Make AI Provider.

Uso de conexiones personalizadas de IA.

Control de créditos y tokens.

Buenas prácticas para módulos IA en producción.

Introducción a Make AI Web Search.

Búsqueda web en tiempo real dentro de escenarios.

Extracción de contenido desde páginas y documentos.

Casos de uso en research, ventas, soporte y operaciones.

Validación de fuentes y control de calidad.

Control de costes por tokens, páginas y tamaño de archivo.

Uso combinado con CRMs y bases de conocimiento.

Automatización de análisis competitivo.

Limitaciones y riesgos de información externa.

Buenas prácticas para workflows con búsqueda y extracción.

Introducción a Make AI Agents New.

Diferencia entre escenarios con IA y agentes IA.

Configuración de instrucciones del agente.

Uso de conocimiento y archivos.

Herramientas disponibles para agentes.

Razonamiento y trazabilidad de decisiones.

Testing de agentes antes de producción.

Agentes para soporte, ventas, operaciones y análisis.

Límites, riesgos y buenas prácticas.

Ejercicios prácticos con agentes IA.

Módulos como herramientas para agentes.

Escenarios como herramientas para agentes.

MCP tools como herramientas externas.

Diseño de herramientas claras y reutilizables.

Definición de nombres, descripciones, inputs y outputs.

Control de permisos de herramientas.

Selección automática de herramientas por el agente.

Validación de resultados devueltos por herramientas.

Gestión de errores dentro de herramientas agentic.

Buenas prácticas para tool design.

Introducción al Model Context Protocol.

Qué es Make MCP Server.

Qué son los MCP Toolboxes.

Uso de escenarios como herramientas MCP.

Conexión con clientes compatibles como asistentes IA.

Configuración de inputs y outputs para MCP.

Seguridad en herramientas expuestas vía MCP.

Casos de uso con Claude, ChatGPT, Cursor y copilotos internos.

Gobernanza de automatizaciones agentic.

Buenas prácticas para diseñar toolboxes.

Introducción a Make Skills.

Uso de skills para asistentes y agentes.

Creación de skills reutilizables.

Gestión de versiones de skills.

Integración con OpenAI Skills.

Módulos de Skill Versions.

Diseño de skills con inputs y outputs claros.

Pruebas y validación de skills.

Casos de uso empresariales.

Buenas prácticas para skills mantenibles.

Introducción a Maia by Make.

Creación de escenarios mediante prompts.

Modificación de escenarios existentes.

Depuración conversacional de errores.

Explicación de escenarios complejos.

Uso de Maia para onboarding de equipos.

Reversión de cambios generados por Maia.

Límites de uso y consideraciones de beta.

Buenas prácticas de prompting para Maia.

Validación humana antes de activar escenarios.

Políticas internas para uso de IA en Make.

Control de datos sensibles en prompts.

Evaluación de outputs generados por IA.

Trazabilidad de decisiones agentic.

Human-in-the-loop en procesos críticos.

Separación entre IA asistiva e IA autónoma.

Prevención de alucinaciones y errores.

Control de proveedores de IA.

Auditoría de escenarios con IA.

Buenas prácticas de seguridad y cumplimiento en IA.

¿Qué son las Custom Apps en Make?

Diseño y desarrollo de Custom Apps.

Integración de Custom Apps con módulos existentes.

Uso del Developer Hub para desarrollar apps personalizadas.

Componentes Base, Connections, Modules, Webhooks y RPCs.

Personalización de integraciones.

Pruebas y validación de Custom Apps.

Documentación y mantenimiento de Custom Apps.

Mejores prácticas en la creación de Custom Apps.

Ejemplos prácticos de Custom Apps.

Introducción al desarrollo avanzado en Make.

Configuración de entornos de desarrollo.

Creación de módulos personalizados.

Implementación de conexiones personalizadas.

Uso de RPCs para campos dinámicos.

Uso de webhooks en Custom Apps.

Uso de Custom IML Functions.

Desarrollo local con herramientas compatibles.

Seguridad en integraciones personalizadas.

Mejores prácticas de desarrollo y mantenimiento.

Introducción a Make Functions.

Uso de funciones IML como módulos encadenables.

Transformaciones de datos paso a paso.

Creación de funciones personalizadas.

Uso de JavaScript en funciones avanzadas.

Testing y debug de funciones.

Reutilización de lógica entre escenarios.

Control de versiones de funciones.

Limitaciones y buenas prácticas.

Casos prácticos de transformación avanzada.

Introducción a Make CLI.

Instalación y configuración inicial.

Gestión de escenarios desde terminal.

Gestión de conexiones, webhooks y data stores.

Integración con Git y flujos CI/CD.

Uso de Make CLI con agentes de código.

Automatización de tareas administrativas.

Riesgos de modificar recursos desde CLI.

Buenas prácticas en entornos no productivos.

Casos de uso para equipos técnicos.

Introducción al mantenimiento de módulos.

Identificación de módulos deprecados.

Uso de Module Migrator.

Planificación de migraciones de apps.

Migración de versiones antiguas de APIs.

Revisión de cambios en mappings.

Testing después de una migración.

Documentación de cambios.

Plan de rollback ante fallos.

Mejores prácticas de mantenimiento continuo.

Separación de entornos dev, staging y producción.

Exportación e importación de blueprints.

Versionado de escenarios.

Naming conventions para escenarios y módulos.

Revisión de cambios antes de producción.

Pruebas con datos controlados.

Documentación técnica de escenarios.

Despliegue controlado de automatizaciones.

Gestión de rollback.

Buenas prácticas de DevOps en Make.

Diseño de casos de prueba.

Pruebas unitarias de módulos críticos.

Pruebas de integración entre aplicaciones.

Pruebas de carga y volumen.

Validación de datos de entrada.

Validación de datos de salida.

Simulación de errores.

Revisión de escenarios antes de activarlos.

Checklist de puesta en producción.

Mejores prácticas de QA para automatización.

Documentación funcional de escenarios.

Documentación técnica de módulos y conexiones.

Diagramas de flujo y dependencias.

Uso de Make Grid para documentación.

Registro de propietarios de escenarios.

Registro de credenciales y sistemas afectados.

Runbooks para incidencias.

Calendario de revisión periódica.

Limpieza de escenarios obsoletos.

Mejores prácticas de documentación viva.

Identificación de procesos clave a automatizar.

Mapeo de flujos de trabajo internos.

Creación de escenarios específicos para negocios.

Integración con herramientas de negocio, ERP y CRM.

Análisis de impacto y ROI en la automatización.

Gestión del cambio organizacional.

Seguimiento y optimización de automatizaciones.

Resolución de problemas en procesos críticos.

Automatización de informes gerenciales.

Mejores prácticas en automatización de negocios.

Sincronización de leads entre formularios y CRM.

Enriquecimiento automático de contactos.

Scoring de leads con reglas e IA.

Creación de tareas comerciales.

Automatización de propuestas y presupuestos.

Notificaciones a equipos de ventas.

Seguimiento de oportunidades.

Limpieza y deduplicación de registros CRM.

Integración con HubSpot, Salesforce, Pipedrive y similares.

Mejores prácticas para RevOps con Make.

Creación de campañas automatizadas con Make.

Integración con herramientas de email marketing.

Sincronización de CRM con plataformas de marketing.

Personalización de contenido automatizado.

Análisis de rendimiento de campañas automatizadas.

Automatización de respuestas en redes sociales.

Implementación de nurturing de leads automatizado.

Integración con plataformas de publicidad digital.

Optimización de estrategias de marketing con Make.

Mejores prácticas de automatización para marketing digital.

Introducción a la automatización en eCommerce.

Integración de Make con Shopify, WooCommerce y Magento.

Automatización del proceso de pedidos y envíos.

Sincronización de inventarios entre plataformas.

Implementación de flujos de marketing automatizados.

Personalización de la experiencia del cliente.

Análisis de datos de ventas con automatización.

Automatización de atención al cliente en eCommerce.

Integración con pasarelas de pago y facturación.

Casos prácticos de éxito en comercio electrónico.

Automatización de tickets de soporte.

Clasificación y priorización de incidencias.

Respuestas asistidas por IA.

Escalado automático según SLA.

Sincronización entre helpdesk, CRM y comunicación interna.

Análisis de sentimiento de clientes.

Automatización de encuestas de satisfacción.

Detección de churn y alertas tempranas.

Generación de reportes de soporte.

Mejores prácticas para soporte automatizado.

Introducción a la automatización en RRHH.

Integración con plataformas de gestión de empleados.

Automatización del proceso de contratación.

Seguimiento del desempeño y evaluaciones automatizadas.

Implementación de flujos para onboarding de empleados.

Automatización de reportes de recursos humanos.

Notificaciones y alertas automáticas en RRHH.

Integración con sistemas de nómina y beneficios.

Mejores prácticas de automatización para RRHH.

Casos prácticos de automatización de procesos de personal.

Automatización de facturas y recibos.

Conciliación de pagos y registros.

Integración con herramientas contables.

Validación de datos financieros.

Automatización de aprobaciones internas.

Seguimiento de presupuestos.

Alertas de gastos y desviaciones.

Reportes financieros automatizados.

Procesamiento documental con IA.

Mejores prácticas para procesos administrativos.

Automatización de reportes periódicos.

Extracción de datos desde múltiples fuentes.

Limpieza y normalización de datos.

Envío automático de informes.

Integración con Google Sheets, Looker Studio, Power BI y herramientas BI.

KPIs operativos de automatización.

Dashboards de negocio.

Dashboards de consumo y rendimiento.

Alertas basadas en métricas.

Buenas prácticas para reporting automatizado.

Introducción al ciclo de vida de usuarios en Make.

Configuración de procesos de onboarding automatizados.

Seguimiento de interacciones y personalización de experiencia.

Automatización de soporte al usuario.

Implementación de encuestas de satisfacción automatizadas.

Análisis de comportamiento del usuario en la plataforma.

Optimización de procesos de retención.

Automatización de notificaciones y recordatorios.

Mejores prácticas de gestión del usuario final.

Casos de éxito en la gestión del ciclo de vida.

Introducción a la construcción de aplicaciones con Make.

Integración con bases de datos y fuentes de datos externas.

Automatización de la recolección de datos de usuarios.

Creación de dashboards y flujos operativos.

Implementación de lógica de negocio avanzada.

Orquestación de backend sin código.

Integración con plataformas de terceros para expandir funcionalidades.

Despliegue de aplicaciones en entornos productivos.

Monitoreo y análisis de uso de las aplicaciones.

Mejores prácticas para la construcción de aplicaciones con Make.

Introducción a automatización embebida con Make.

Casos de uso para agencias, SaaS y consultoras.

Make Managed Services para gestión de clientes.

Organizaciones hijas y asignación de recursos.

Gestión de créditos por cliente o unidad de negocio.

Revisión del uso actual de Make Bridge y White Label.

Personalización de experiencias para clientes finales.

Seguridad y cumplimiento en soluciones gestionadas.

Automatización de onboarding de clientes.

Mejores prácticas para modelos gestionados y embebidos.

Importancia del cumplimiento normativo en automatizaciones.

Configuración de auditorías de seguridad en Make.

Implementación de políticas de acceso y control.

Seguimiento de cambios y registros de auditoría.

Integración con herramientas de cumplimiento normativo.

Automatización de reportes de cumplimiento.

Resolución de problemas de seguridad identificados.

Evaluación de riesgos en procesos automatizados.

Mejores prácticas para garantizar el cumplimiento continuo.

Casos de éxito en auditoría de automatizaciones.

Fan-out y fan-in.

Procesamiento por lotes.

Colas y desacoplamiento de procesos.

Reintentos seguros.

Compensación de errores.

Sincronización incremental.

Procesamiento near real-time.

Orquestación de múltiples sistemas.

Automatizaciones event-driven.

Buenas prácticas para arquitecturas complejas.

Agente de investigación comercial.

Agente de soporte con base de conocimiento.

Agente de clasificación documental.

Agente de enriquecimiento de leads.

Agente de análisis de tickets.

Agente de reporting ejecutivo.

Agente conectado a herramientas MCP.

Agente que llama subscenarios reutilizables.

Agente con validación humana.

Buenas prácticas para pasar de prototipo a producción.

Identificación de oportunidades de automatización.

Priorización por impacto y dificultad.

Creación de un backlog de automatizaciones.

Definición de propietarios de procesos.

Formación de equipos internos.

Estándares de construcción y revisión.

Control de riesgos y dependencias.

Medición de ROI.

Escalado desde quick wins hasta procesos críticos.

Mejores prácticas de adopción organizacional.

Planificación de un proyecto de automatización empresarial.

Selección de herramientas y plataformas a integrar.

Definición de métricas clave para el éxito del proyecto.

Creación de flujos de trabajo automatizados complejos.

Configuración de seguridad y auditoría del proyecto.

Incorporación de IA, subscenarios o MCP cuando aporte valor.

Optimización de flujos basados en escenarios reales.

Evaluación del rendimiento del proyecto automatizado.

Presentación de resultados y análisis de mejoras.

Documentación y entrega del proyecto finalizado.