Totalmente práctico y aplicable
Formación en Automatización en el Desarrollo de SW a medida
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Este programa de Automatización en el Desarrollo de SW para empresas es subvencionable hasta el 100%.
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Diseñamos una formación a medida utilizando los documentos y flujos de trabajo reales de tu empresa.
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Encuentra todo el temario del curso aquí.
Situar la automatización dentro del ciclo completo de ingeniería, desde la planificación del cambio hasta la validación posterior al despliegue.
Diferenciar integración continua, entrega continua y despliegue continuo para evitar decisiones técnicas basadas en conceptos mezclados.
Identificar tareas repetitivas del desarrollo que pueden automatizarse sin perder control, revisión humana ni responsabilidad técnica.
Analizar el impacto de la automatización sobre velocidad, calidad, seguridad, trazabilidad, experiencia de desarrollo y estabilidad del producto.
Revisar el papel de repositorios, ramas, pull requests, pipelines, artefactos, entornos, contenedores y observabilidad en un flujo profesional.
Comprender cuándo una automatización aporta valor y cuándo introduce fragilidad, complejidad o dependencia excesiva de herramientas.
Reconocer síntomas de baja madurez: releases manuales, builds inconsistentes, tests tardíos, entornos distintos y documentación desactualizada.
Relacionar automatización técnica con objetivos empresariales como reducción de incidencias, menor time-to-market y mayor previsibilidad.
Establecer una terminología común para que desarrollo, QA, operaciones, seguridad y dirección técnica trabajen con el mismo mapa mental.
Preparar una hoja de ruta de aprendizaje para avanzar desde scripts aislados hasta una plataforma de entrega gobernada y mantenible.
Situar la automatización dentro del ciclo completo de ingeniería, desde la planificación del cambio hasta la validación posterior al despliegue.
Diferenciar integración continua, entrega continua y despliegue continuo para evitar decisiones técnicas basadas en conceptos mezclados.
Identificar tareas repetitivas del desarrollo que pueden automatizarse sin perder control, revisión humana ni responsabilidad técnica.
Analizar el impacto de la automatización sobre velocidad, calidad, seguridad, trazabilidad, experiencia de desarrollo y estabilidad del producto.
Revisar el papel de repositorios, ramas, pull requests, pipelines, artefactos, entornos, contenedores y observabilidad en un flujo profesional.
Comprender cuándo una automatización aporta valor y cuándo introduce fragilidad, complejidad o dependencia excesiva de herramientas.
Reconocer síntomas de baja madurez: releases manuales, builds inconsistentes, tests tardíos, entornos distintos y documentación desactualizada.
Relacionar automatización técnica con objetivos empresariales como reducción de incidencias, menor time-to-market y mayor previsibilidad.
Establecer una terminología común para que desarrollo, QA, operaciones, seguridad y dirección técnica trabajen con el mismo mapa mental.
Preparar una hoja de ruta de aprendizaje para avanzar desde scripts aislados hasta una plataforma de entrega gobernada y mantenible.
Desarrolladores de software
Este curso encaja con desarrolladores que ya trabajan con repositorios, ramas, pruebas y despliegues, pero necesitan llevar su flujo de trabajo a un nivel más profesional. La formación les permite entender qué ocurre después del commit, cómo se valida su código, cómo se reducen errores repetitivos y cómo participar en pipelines sin depender únicamente del equipo de sistemas.
Perfiles DevOps y Platform Engineering
Los equipos DevOps y de plataforma encontrarán una visión estructurada para diseñar pipelines reutilizables, seguros y mantenibles. El curso aborda automatización desde la perspectiva de la entrega continua, la infraestructura como código, la gestión de entornos, los despliegues controlados y la observabilidad posterior a la release.
Explora las respuestas a las preguntas que guian a nuestra comunidad. Aqui encontraras claridad sobre como funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
No. El enfoque es transversal y aplicable a GitHub Actions, GitLab CI/CD, Jenkins, Azure Pipelines u otras plataformas similares. Se trabajan patrones, decisiones y criterios que sirven para automatizar desarrollo de software en distintos entornos corporativos.
No es obligatorio ser DevOps, pero sí conviene tener experiencia en desarrollo, Git, pruebas y despliegue manual de aplicaciones. El curso está pensado para perfiles técnicos que ya conocen el ciclo de desarrollo y quieren automatizarlo con rigor profesional.
Sí. El temario está diseñado alrededor de escenarios habituales: validación de pull requests, builds reproducibles, testing, análisis de calidad, seguridad, publicación de artefactos, contenedores, despliegues, rollback y métricas de entrega.
Sí. El contenido puede orientarse a proyectos Java, .NET, Node.js, Python, frontend, backend, APIs, microservicios o aplicaciones contenedorizadas. La estructura del curso permite ajustar laboratorios, herramientas y ejemplos al entorno real de la empresa.
Sí. Se abordan dependencias, SBOM, análisis de vulnerabilidades, secretos, permisos, firma, procedencia de artefactos, contenedores y marcos de referencia como SLSA, OWASP SCVS y OpenSSF Scorecard desde un enfoque práctico.
Sí, especialmente si los pipelines han crecido sin diseño común. La formación ayuda a revisar fragilidad, duplicidad, tiempos excesivos, permisos, quality gates, trazabilidad, mantenimiento, costes y oportunidades de estandarización.
Sí. Se incluye un bloque específico sobre IA aplicada a revisión de código, generación de tests, análisis de fallos, documentación y soporte a pipelines, siempre con controles humanos, revisión técnica y límites de seguridad.
Sí, esta formación puede ser bonificable hasta el 100% a través de FUNDAE, siempre que la empresa disponga de crédito formativo suficiente y se cumplan los requisitos de comunicación, asistencia y documentación exigidos.
¿Tienes dudas?
Estamos aqui para ayudarte
No. El enfoque es transversal y aplicable a GitHub Actions, GitLab CI/CD, Jenkins, Azure Pipelines u otras plataformas similares. Se trabajan patrones, decisiones y criterios que sirven para automatizar desarrollo de software en distintos entornos corporativos.
¿Tienes dudas?
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No es obligatorio ser DevOps, pero sí conviene tener experiencia en desarrollo, Git, pruebas y despliegue manual de aplicaciones. El curso está pensado para perfiles técnicos que ya conocen el ciclo de desarrollo y quieren automatizarlo con rigor profesional.
Sí. El temario está diseñado alrededor de escenarios habituales: validación de pull requests, builds reproducibles, testing, análisis de calidad, seguridad, publicación de artefactos, contenedores, despliegues, rollback y métricas de entrega.
Sí. El contenido puede orientarse a proyectos Java, .NET, Node.js, Python, frontend, backend, APIs, microservicios o aplicaciones contenedorizadas. La estructura del curso permite ajustar laboratorios, herramientas y ejemplos al entorno real de la empresa.
Sí. Se abordan dependencias, SBOM, análisis de vulnerabilidades, secretos, permisos, firma, procedencia de artefactos, contenedores y marcos de referencia como SLSA, OWASP SCVS y OpenSSF Scorecard desde un enfoque práctico.
Sí, especialmente si los pipelines han crecido sin diseño común. La formación ayuda a revisar fragilidad, duplicidad, tiempos excesivos, permisos, quality gates, trazabilidad, mantenimiento, costes y oportunidades de estandarización.
Sí. Se incluye un bloque específico sobre IA aplicada a revisión de código, generación de tests, análisis de fallos, documentación y soporte a pipelines, siempre con controles humanos, revisión técnica y límites de seguridad.
Sí, esta formación puede ser bonificable hasta el 100% a través de FUNDAE, siempre que la empresa disponga de crédito formativo suficiente y se cumplan los requisitos de comunicación, asistencia y documentación exigidos.
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Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Una plataforma practica, con IA integrada y pensada para que mejores desarrollando. Se adapta a tu ritmo, te corrige al instante y te muestra tu progreso real.
Correccion magica
Feedback inteligente
Aprende de cada acierto y fallo con explicaciones claras
Equipos de QA y calidad de software
La formación resulta especialmente útil para perfiles de QA que necesitan integrar pruebas automatizadas, análisis estático, quality gates, cobertura, pruebas de regresión y validaciones funcionales dentro del flujo de entrega. El objetivo es que la calidad deje de ser una fase final y pase a formar parte del pipeline.
Arquitectos de software y responsables técnicos
Los perfiles de arquitectura y liderazgo técnico podrán definir estándares, criterios de automatización, patrones de pipeline, estrategias de branching, gobierno de dependencias y políticas de despliegue. La formación aporta criterios para decidir qué automatizar, cómo escalarlo y cómo evitar que la automatización se convierta en deuda operativa.
Responsables de IT, CTO y líderes de ingeniería
Los responsables técnicos obtienen una visión global para evaluar madurez, riesgos, métricas y retorno de la automatización. El curso ayuda a ordenar iniciativas de CI/CD, DevSecOps, calidad, seguridad y entrega continua dentro de una estrategia de ingeniería sostenible para equipos y productos.
