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Curso de Introducción a Oracle Analytics Server (OAS)

DISPONIBLE EN MODALIDAD:
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Aula Virtual Personalizada
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Domina Oracle Analytics Server con este curso práctico. Aprende a integrar datos, crear dashboards, optimizar consultas y aplicar seguridad en tus análisis de negocio.

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Formación en Introducción a Oracle Analytics Server (OAS) bonificable para empresas

A quién va dirigido nuestro curso de Introducción a Oracle Analytics Server (OAS)

Analistas de datos, administradores de BI y profesionales de TI que deseen implementar soluciones de análisis de datos con OAS.

Objetivos de nuestro curso de Introducción a Oracle Analytics Server (OAS)

  • Comprender los conceptos fundamentales de Oracle Analytics Server (OAS).
  • Aprender a configurar y administrar entornos de análisis de datos en OAS.
  • Crear y personalizar dashboards e informes interactivos.
  • Integrar OAS con diferentes fuentes de datos empresariales.
  • Aplicar buenas prácticas en seguridad y optimización del rendimiento.

Qué vas a aprender en nuestro curso de Introducción a Oracle Analytics Server (OAS)

Domina Oracle Analytics Server con este curso práctico. Aprende a integrar datos, crear dashboards, optimizar consultas y aplicar seguridad en tus análisis de negocio.

Requisitos de nuestro curso de Introducción a Oracle Analytics Server (OAS)

  • Experiencia previa: Conocimientos en análisis de datos. Familiaridad con bases de datos relacionales y SQL. Experiencia con herramientas de BI es recomendable.
  • Hardware mínimo: Procesador Intel i5 o superior.RAM: 16 GB. Espacio libre en disco: 20 GB. Resolución de pantalla mínima de 1366x768.
  • Software necesario: Oracle Analytics Server instalado. Oracle Database (para integración de datos). Sistema operativo: Windows 10/11 o Linux (Ubuntu/CentOS).
  • Otros requisitos: Conexión a internet para acceso a documentación y actualizaciones.

Temario del curso de Introducción a Oracle Analytics Server (OAS)

tema 1

Introducción a Oracle Analytics Server (OAS)

  • ¿Qué es Oracle Analytics Server y para qué se utiliza?
  • Comparación entre OAS y otras soluciones de BI.
  • Beneficios de utilizar OAS en empresas.
  • Arquitectura general de OAS.
  • Instalación y configuración inicial del entorno.
  • Licenciamiento y opciones disponibles.
  • Configuración del entorno de desarrollo.
  • Interfaces de usuario disponibles en OAS.
  • Introducción a las capacidades de análisis de datos.
  • Exploración de casos de uso comunes en OAS.
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tema 2

Instalación y Configuración de OAS

  • Requisitos previos de hardware y software.
  • Descarga e instalación de Oracle Analytics Server.
  • Configuración de instancias y conexión a bases de datos.
  • Resolución de problemas comunes en la instalación.
  • Configuración del repositorio de datos (RPD).
  • Configuración de servicios y administración de recursos.
  • Definición de políticas de seguridad iniciales.
  • Creación de usuarios y roles de acceso.
  • Configuración de fuentes de datos en OAS.
  • Pruebas iniciales de conexión y validación.
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tema 3

Navegación por la Interfaz de OAS

  • Elementos principales de la interfaz de usuario.
  • Personalización del panel de inicio.
  • Navegación en catálogos y proyectos de análisis.
  • Gestión de favoritos y búsquedas personalizadas.
  • Configuración de preferencias de usuario.
  • Exploración de módulos clave en OAS.
  • Accesos directos y atajos de teclado útiles.
  • Configuración de accesibilidad en la interfaz.
  • Exportación e importación de configuraciones.
  • Buenas prácticas en el uso de la interfaz.
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tema 4

Modelado de Datos en OAS

  • Introducción al modelado de datos en OAS.
  • Creación de modelos lógicos de datos.
  • Definición de jerarquías y relaciones entre tablas.
  • Uso de dimensiones y métricas en análisis.
  • Aplicación de filtros y variables globales.
  • Modelado de datos avanzados con funciones calculadas.
  • Implementación de seguridad a nivel de datos.
  • Pruebas y validación de modelos creados.
  • Resolución de errores comunes en modelos.
  • Documentación de modelos de datos en proyectos.
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tema 5

Integración con Fuentes de Datos

  • Tipos de fuentes de datos compatibles con OAS.
  • Configuración de conexiones a bases de datos relacionales.
  • Integración con Oracle Database y otros sistemas.
  • Uso de archivos planos como fuente de datos.
  • Conexión a servicios web y APIs.
  • Creación de consultas SQL personalizadas.
  • Resolución de problemas de conectividad.
  • Métodos para combinar datos de múltiples fuentes.
  • Actualización de datos en tiempo real.
  • Mejores prácticas para la gestión de conexiones.
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tema 6

Creación de Dashboards en OAS

  • Introducción a los dashboards interactivos.
  • Elementos clave de un dashboard eficaz.
  • Creación de visualizaciones dinámicas.
  • Uso de gráficos, tablas y filtros interactivos.
  • Personalización del diseño de dashboards.
  • Integración de KPIs en los dashboards.
  • Configuración de alertas y notificaciones.
  • Optimización del rendimiento de dashboards.
  • Exportación de dashboards a diferentes formatos.
  • Mejores prácticas para el diseño de dashboards.
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tema 7

Desarrollo de Informes Avanzados

  • Introducción a la generación de informes en OAS.
  • Diferencias entre informes estáticos y dinámicos.
  • Creación de informes con múltiples secciones.
  • Aplicación de filtros avanzados en informes.
  • Personalización del formato y estilo de los informes.
  • Configuración de programación de informes.
  • Automatización de informes recurrentes.
  • Integración de informes con otras herramientas.
  • Validación y pruebas de informes generados.
  • Buenas prácticas para informes empresariales.
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tema 8

Seguridad y Administración de Usuarios

  • Configuración de permisos de acceso.
  • Creación y gestión de roles de usuarios.
  • Aplicación de seguridad a nivel de objeto.
  • Implementación de autenticación LDAP/SSO.
  • Auditoría y monitoreo de accesos.
  • Políticas de seguridad de datos sensibles.
  • Métodos de control de acceso a dashboards.
  • Resolución de problemas de acceso.
  • Documentación de roles y permisos asignados.
  • Mejores prácticas de seguridad en OAS.
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tema 9

Optimización del Rendimiento

  • Identificación de cuellos de botella en OAS.
  • Métodos para mejorar la velocidad de consulta.
  • Uso de caché para optimización de datos.
  • Optimización del modelo de datos subyacente.
  • Configuración de recursos del sistema.
  • Monitoreo del rendimiento del servidor OAS.
  • Resolución de problemas de rendimiento.
  • Automatización de tareas de optimización.
  • Evaluación del impacto de las optimizaciones.
  • Mejores prácticas de optimización en proyectos.
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tema 10

Proyecto Final: Implementación Completa en OAS

  • Definición de los requisitos del proyecto.
  • Integración de múltiples fuentes de datos.
  • Creación de un dashboard empresarial completo.
  • Implementación de seguridad de acceso.
  • Automatización de la generación de informes.
  • Optimización del rendimiento del proyecto.
  • Evaluación y validación del proyecto.
  • Presentación de resultados a stakeholders.
  • Documentación completa del proyecto final.
  • Reflexión sobre el proceso de aprendizaje.
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