Curso de Gemini para Inteligencia Competitiva y Análisis de Mercado

Requisitos de licencias para acceder a Gemini

Integración con Google Workspace (Docs, Sheets, Slides)

Conexión con Google Cloud Platform para datos

Activación de permisos en entornos corporativos

Configuración para proyectos colaborativos

Seguridad en el acceso a datos internos

Acceso a fuentes externas de datos de mercado

Validación de configuración inicial

Resolución de problemas comunes

Diferencias de acceso según plan (Business vs Enterprise)

Búsqueda avanzada asistida por IA

Generación de resúmenes de artículos sectoriales

Extracción de insights de informes PDF y presentaciones

Análisis de tendencias en Google Trends y Gemini

Integración con APIs de datos abiertos

Recopilación de menciones de competidores

Creación de matrices comparativas automáticas

Síntesis de información de fuentes múltiples

Filtrado de datos relevantes vs ruido

Buenas prácticas en recolección de información

Creación de perfiles de competidores

Comparación de productos y servicios

Benchmarking de precios y posicionamiento

Identificación de fortalezas y debilidades

Simulación de estrategias de competidores

Detección de oportunidades de diferenciación

Predicción de movimientos competitivos

Uso de Gemini para informes SWOT automáticos

Ejemplos prácticos en sectores B2B y B2C

Buenas prácticas de análisis competitivo

Detección temprana de tendencias emergentes

Uso de Gemini para análisis de buzz digital

Síntesis de conversaciones en redes sociales

Monitoreo de cambios en preferencias de clientes

Aplicación de Gemini a datos de encuestas

Generación de escenarios de tendencias futuras

Cruzar señales débiles con Gemini

Ejemplos en retail, pharma y tecnología

Limitaciones de Gemini en forecasting

Buenas prácticas

Creación de perfiles de clientes con IA

Segmentación automática con Gemini

Identificación de necesidades no cubiertas

Análisis de feedback de clientes (reseñas, encuestas)

Conversión de datos cualitativos en insights cuantitativos

Uso de Gemini para mapear el customer journey

Predicción de comportamiento de compra

Análisis de churn y retención con Gemini

Casos prácticos de inteligencia de clientes

Buenas prácticas

Generación de informes ejecutivos en Docs

Creación de presentaciones automáticas en Slides

Narrativas de datos en lenguaje natural

Comparación de reportes históricos con Gemini

Automatización de resúmenes de investigación

Traducción multilingüe de reportes

Adaptación del lenguaje al público directivo

Integración con Looker Studio para dashboards

Casos prácticos de reporting competitivo

Buenas prácticas

Gemini aplicado a predicciones de demanda

Simulación de escenarios “what if”

Evaluación de riesgos competitivos

Predicción de disrupciones sectoriales

Modelado de impacto de cambios regulatorios

Gemini en predicciones financieras

Comparación con modelos ML tradicionales

Ejemplos de escenarios predictivos reales

Limitaciones en forecasting con IA generativa

Buenas prácticas

Generación de mapas estratégicos de posicionamiento

Comparación de marcas por atributos clave

Análisis de percepción de marca en el mercado

Identificación de océanos azules

Detección de brechas de valor

Creación de matrices BCG asistidas por IA

Estrategias de diferenciación sugeridas por Gemini

Ejemplos prácticos en FMCG, retail y servicios

Validación humana en recomendaciones estratégicas

Buenas prácticas

Recopilación de insights de la industria

Creación de informes sectoriales automatizados

Identificación de líderes y disruptores

Análisis de fusiones y adquisiciones

Monitorización de patentes y lanzamientos

Uso de Gemini en investigación regulatoria

Aplicación en inteligencia financiera

Estudio de cadenas de suministro

Casos prácticos en sectores específicos

Buenas prácticas

Principios de prompt engineering aplicado a estrategia

Creación de prompts efectivos para benchmarking

Prompts para detectar tendencias emergentes

Prompts para análisis de competidores

Creación de librerías internas de prompts

Personalización del estilo y tono de resultados

Prompts para presentaciones directivas

Errores comunes en prompts de mercado

Ejemplos prácticos de prompts bien diseñados

Buenas prácticas

Uso de Gemini junto a Google Sheets para datos

Conexión con Looker Studio para reporting

Integración con BigQuery para datos masivos

Gemini en workflows con Zapier o Make

Conexión con APIs de inteligencia sectorial

Exportación de insights a CRMs

Aplicación en suites de BI externas

Casos de integración reales en empresas

Ventajas y limitaciones en integración

Buenas prácticas

Protección de información sensible

Cumplimiento del RGPD en Europa

Auditoría de accesos en Google Cloud

Políticas internas para IA generativa

Separación de entornos de prueba y producción

Riesgos de uso de IA en inteligencia competitiva

Estrategias de anonimización de datos

Supervisión humana obligatoria

Casos de uso con datos confidenciales

Buenas prácticas

Definir KPIs de éxito en proyectos con IA

Medición de productividad en análisis

Comparación de tiempos antes y después de Gemini

Impacto en decisiones estratégicas

ROI de Gemini en inteligencia de mercado

Ahorro de costes de investigación externa

Evaluación de precisión de insights generados

Retroalimentación de usuarios en reporting

Casos de éxito medibles

Buenas prácticas

Selección de un sector o industria real

Recopilación de datos de competidores con Gemini

Análisis de tendencias y señales débiles

Creación de un benchmark competitivo automatizado

Predicción de escenarios de mercado

Generación de un informe ejecutivo con recomendaciones

Creación de dashboards en Looker con Gemini

Validación de resultados frente a fuentes oficiales

Medición del impacto potencial de la estrategia