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Cursos de Negocios/Cursos de Business Intelligence/Curso Data StoryTelling

Curso de Data StoryTelling

DISPONIBLE EN MODALIDAD:

Aula Virtual Personalizada

Aprende Data Storytelling y convierte datos en historias que impulsan decisiones empresariales.

Domina el arte del Data Storytelling y transforma datos en narrativas convincentes. Aprende a visualizar datos, estructurar historias impactantes, y presentar análisis de manera efectiva para mejorar la toma de decisiones en tu organización.

Formación en Data StoryTelling bonificable para empresas

A quién va dirigido nuestro curso de Data StoryTelling

Analistas de datos, científicos de datos, consultores, y profesionales que deseen comunicar hallazgos basados en datos de manera clara y persuasiva.

Objetivos de nuestro curso de Data StoryTelling

Dominar los principios fundamentales del Data Storytelling para convertir datos en historias impactantes.
Aprender a estructurar narrativas basadas en datos para comunicar ideas complejas de manera efectiva.
Utilizar herramientas avanzadas para visualizar datos con un enfoque en la audiencia.
Identificar y evitar sesgos comunes en la interpretación y presentación de datos.
Desarrollar habilidades prácticas para diseñar y presentar informes interactivos y persuasivos.

Qué vas a aprender en nuestro curso de Data StoryTelling

Requisitos de nuestro curso de Data StoryTelling

Experiencia previa en análisis de datos y familiaridad con herramientas de visualización como Tableau, Power BI o Excel.
Equipo con conexión estable a Internet, mínimo 8 GB de RAM, y software instalado según las herramientas seleccionadas para el curso.
Conocimientos básicos de estadística descriptiva y manejo de datasets.
Acceso a datasets relevantes para la práctica durante el curso.
Permisos para usar software de presentación como PowerPoint o Google Slides.

Temario del curso de Data StoryTelling

tema 1

Introducción al Data Storytelling

Definición de Data Storytelling y su importancia
Componentes clave de una narrativa basada en datos
Diferencias entre visualización de datos y Data Storytelling
Comprender el impacto de las historias en la toma de decisiones
Principios de diseño orientados al público objetivo
Identificación de audiencias y sus necesidades de datos
Casos de éxito en Data Storytelling empresarial
Herramientas comunes para Data Storytelling
Introducción a la ética en la presentación de datos
Ejercicio práctico: Identificar historias ocultas en un dataset

tema 2

Estructura de una historia basada en datos

Elementos esenciales de una narrativa persuasiva
El modelo clásico de inicio, desarrollo y conclusión
Cómo construir un arco narrativo para datos
Selección de datos clave para respaldar la historia
Cómo definir un mensaje central claro y directo
Uso de preguntas para guiar al público a través de la narrativa
Métodos para enfatizar puntos críticos en la historia
Evitar la sobrecarga de información en la narrativa
Personalización de historias según el público
Ejercicio práctico: Diseñar una narrativa básica con datos

tema 3

Herramientas para Data Storytelling

Introducción a herramientas de visualización de datos
Uso de Tableau para construir dashboards narrativos
Creación de gráficos interactivos con Power BI
Herramientas de diseño visual como Canva y Figma
Visualización de datos en Python con Matplotlib y Seaborn
Introducción a storytelling en Google Data Studio
Integración de datos en presentaciones con PowerPoint
Selección de herramientas según la audiencia y objetivo
Configuración y uso de narrativas interactivas
Ejercicio práctico: Seleccionar la mejor herramienta para un caso de estudio

tema 4

Principios de diseño visual

Fundamentos de diseño para la presentación de datos
Uso efectivo de colores en visualizaciones
Tipografías y su impacto en la legibilidad
Cómo resaltar los datos más importantes
Principios de jerarquía visual para guiar la atención
Evitar el uso excesivo de gráficos complejos
Contraste y espacio en blanco para mejorar claridad
Estilo visual consistente en toda la presentación
Introducción a patrones visuales para storytelling
Ejercicio práctico: Diseñar un gráfico con enfoque visual

tema 5

Selección y preparación de datos para storytelling

Identificación de datos relevantes para la narrativa
Limpieza y transformación de datos para claridad
Cómo estructurar datasets para el análisis narrativo
Identificación de patrones y tendencias clave
Uso de segmentación para historias específicas
Cómo evitar sesgos en la selección de datos
Integración de múltiples fuentes de datos en una narrativa
Técnicas para resumir datos complejos en mensajes simples
Herramientas para validar la calidad de los datos
Ejercicio práctico: Preparar un dataset para una narrativa específica

tema 6

Creación de gráficos efectivos

Selección del tipo de gráfico adecuado para los datos
Cómo contar historias con gráficos de barras y líneas
Uso de gráficos de dispersión para relaciones complejas
Visualización de proporciones con gráficos circulares
Gráficos de área y apilados para tendencias acumulativas
Evitar gráficos engañosos y distorsionados
Introducción a gráficos avanzados como mapas de calor
Integración de gráficos en presentaciones y dashboards
Personalización de gráficos para audiencias específicas
Ejercicio práctico: Crear un conjunto de gráficos para una historia

tema 7

Comunicación efectiva de datos

Técnicas para presentar datos en reuniones y eventos
Uso de storytelling verbal para complementar gráficos
Métodos para captar y mantener la atención del público
Cómo responder preguntas críticas durante la presentación
Importancia de la práctica antes de la entrega
Introducción a la narración de datos en tiempo real
Creación de resúmenes visuales para puntos clave
Uso de analogías y metáforas para explicar datos complejos
Cómo medir la efectividad de una presentación
Ejercicio práctico: Simulación de una presentación de datos

tema 8

Psicología del Data Storytelling

Cómo las historias influyen en el comportamiento humano
Impacto de los datos visuales en la memoria y percepción
Principios de persuasión aplicados a Data Storytelling
Identificación de sesgos cognitivos en la audiencia
Cómo generar empatía a través de narrativas basadas en datos
Métodos para simplificar datos sin perder precisión
Uso de emociones para reforzar el mensaje
Introducción al concepto de framing en Data Storytelling
Evaluación de la reacción emocional de la audiencia
Ejercicio práctico: Rediseñar una historia con enfoque psicológico

tema 9

Ética en Data Storytelling

Importancia de la integridad en la presentación de datos
Evitar la manipulación intencional de gráficos
Cómo reconocer y corregir sesgos en narrativas de datos
Cumplimiento de normativas y estándares de presentación
Importancia de la transparencia en fuentes y métodos
Cómo comunicar incertidumbre en los datos
Identificación de errores comunes en la interpretación de datos
Prácticas éticas en la selección de datasets
Documentación de fuentes y métodos para respaldo
Ejercicio práctico: Auditar una presentación por sesgos y errores

tema 10

Proyecto final

Selección de un caso de negocio o análisis de datos real
Preparación del dataset y definición del mensaje central
Diseño y creación de gráficos para la narrativa
Integración de visualizaciones en una presentación
Evaluación y refinamiento del flujo narrativo
Pruebas de presentación con diferentes audiencias
Optimización de la narrativa según retroalimentación
Documentación y respaldo del análisis
Presentación final ante un público simulado
Evaluación de habilidades y aprendizaje adquirido