Curso de Data Analytics para Product Owners
Aprende con el curso de Data Analytics para Product Owners para empresas hasta 100% Bonificado, a medida para tu organización.
¿Por qué elegir el curso de Data Analytics para Product Owners con Imagina Formación?
Totalmente Práctico y Aplicable
Formación en Data Analytics para Product Owners a Medida para tu empresa
100% Bonificable a través de FUNDAE
Curso TUTORIZADO por Expertos en Data Analytics para Product Owners
Formación estratégica para empresas
FUNDAE
Curso hasta 100% Bonificable a través de FUNDAE
Forma a tu equipo sin coste para tu empresa. Este curso de Data Analytics para Product Owners es hasta 100% bonificable a través de FUNDAE.
- Potencia las competencias clave de tus profesionales.
- Accede a una formación práctica, actualizada y orientada a resultados.
- Prepara a tu equipo para los retos del entorno laboral actual.
- Nos ocupamos de la gestión con FUNDAE si tu empresa lo necesita.
A medida
Formación en Data Analytics para Product Owners a medida
Descubre el mejor curso de Data Analytics para Product Owners para empresas a través de nuestra modalidad Aula Virtual Personalizada:
- Sesiones en vivo a través de videoconferencia.
- Temario totalmente personalizado.
- Fechas y horarios adaptados a tu empresa.
- Acceso a las grabaciones.
- 10 horas de acceso a ejercicios autocorregibles.
- Proyectos diseñados a medida para tu equipo.
Aprende practicando
Totalmente Práctico y Aplicable
Formación diseñada para que apliques cada concepto en situaciones reales de tu trabajo, con un enfoque práctico y útil desde el primer momento.
- Aprendizaje 100% práctico, enfocado en lo que realmente necesitas.
- Casos reales y ejercicios adaptados a tu entorno profesional.
- Aplica cada conocimiento directamente en tus tareas diarias.
- Mejora tu rendimiento y el de tu equipo desde el primer día.
Más del 97% de las empresas líderes optimizan su productividad con análisis de datos
¿Te imaginas tener un Temario 100% Personalizado para tu Empresa?
ME INTERESA
Nueva Plataforma de
E-learning
Aprendizaje constanteContenidos 24/7 actualizados. Aprende a tu ritmo, sin horarios fijos ni fechas de caducidad.
Optimizada para FUNDAECumple normativa oficial. Registro automático de conexiones y diplomas válidos para bonificación.
Archivo de sesionesAcceso a todas las grabaciones. Repasa conceptos clave o recupera clases cuando lo necesites.
Ejercicios autocorregiblesRetos con validación instantánea. Recibe feedback automático de tu ejercicio y mejora al momento.
Practica y mejora con nuestra plataforma
Una plataforma práctica, con IA integrada y pensada para que mejores desarrollando. Se adapta a tu ritmo, te corrige al instante y te muestra tu progreso real.
Corrección mágica
Feedback inteligente
Aprende de cada acierto y fallo con explicaciones claras
Temario del curso
Encuentra todo el temario del curso aquí.
Origen y evolución de la analítica de datos
Principales componentes de la analítica de datos
Diferencias entre analítica de datos y estadísticas tradicionales
Aplicaciones actuales de la analítica de datos en el negocio
Responsabilidades clave del Product Owner en proyectos de datos
Colaboración con equipos de datos y análisis
Definición de métricas y KPIs relevantes
Gestión de expectativas y comunicación de resultados
Identificación de oportunidades de mejora del producto
Reducción de riesgos a través de decisiones basadas en datos
Optimización de recursos y aumento de eficiencia
Mejora de la satisfacción y retención del cliente
Casos de éxito en el uso de datos para el desarrollo de productos
Ejemplos de empresas que utilizan datos para innovar
Estudios de caso de optimización de productos basados en datos
Estrategias de marketing basadas en análisis de datos
Introducción a la Analítica de Datos para Product Owners
Origen y evolución de la analítica de datos
Principales componentes de la analítica de datos
Diferencias entre analítica de datos y estadísticas tradicionales
Aplicaciones actuales de la analítica de datos en el negocio
Responsabilidades clave del Product Owner en proyectos de datos
Colaboración con equipos de datos y análisis
Definición de métricas y KPIs relevantes
Gestión de expectativas y comunicación de resultados
Identificación de oportunidades de mejora del producto
Reducción de riesgos a través de decisiones basadas en datos
Optimización de recursos y aumento de eficiencia
Mejora de la satisfacción y retención del cliente
Casos de éxito en el uso de datos para el desarrollo de productos
Ejemplos de empresas que utilizan datos para innovar
Estudios de caso de optimización de productos basados en datos
Estrategias de marketing basadas en análisis de datos
Aulas Virtuales Personalizadas
¿Te imaginas tener un Temario 100% Personalizado para tu Empresa?
ME INTERESAPensado para quienes deben dominar Data Analytics para Product Owners en su día a día
Product Owners
Deseen potenciar sus competencias analíticas para optimizar la gestión de productos en la empresa.
Managers de Innovación
Buscan integrar el análisis de datos en sus estrategias para fomentar la innovación corporativa.
Directores de Marketing
Interesados en usar datos para ajustar estrategias y mejorar el impacto de sus campañas empresariales.
Responsables de Desarrollo de Negocio
Requieren conocimientos en data analytics para descubrir nuevas oportunidades de negocio y maximizar su valor.
Jefes de Equipos de TI
Quieren implementar análisis de datos para mejorar la eficiencia y efectividad de sus procesos tecnológicos.
Coordinadores de Estrategia
Necesitan integrar inteligencia de datos en sus planes estratégicos para incrementar la competitividad de la empresa.
Proveedor con 16 años de experiencia en formación empresarial
Sobre
Resolvemos todas tus dudas sobre nuestra formación en Data Analytics para Product Owners
Resolvemos todas tus dudas sobre nuestra formación
Explora las respuestas a las preguntas que guían a nuestra comunidad. Aquí encontrarás claridad sobre cómo funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
¿Cuáles son los beneficios de realizar el curso de Data Analytics para Product Owners?
Este curso potenciará tus habilidades para usar datos en la toma de decisiones estratégicas, optimizando la gestión del producto y permitiéndote identificar nuevas oportunidades de mercado. Aprenderás a medir, analizar y comunicar resultados eficientemente para maximizar el valor de tus productos.
¿El curso de Data Analytics para Product Owners se puede bonificar a través de FUNDAE?
Sí, el curso es bonificable al 100% por FUNDAE. Si Imagina gestiona la bonificación, aplica un cargo adicional del 10% más IVA, ambos también bonificables. Las empresas pueden aprovechar estos beneficios para formar a sus equipos sin costos adicionales.
¿En qué modalidad se imparte el curso de Data Analytics para Product Owners?
El curso se imparte a través de Aula Virtual Personalizada, usando la plataforma Zoom. Esta modalidad permite una formación flexible, con acceso a sesiones interactivas y grabaciones, adaptada a las necesidades de cada empresa.
¿Qué habilidades desarrollaré con el curso de Data Analytics para Product Owners?
Desarrollarás habilidades en análisis de datos, manejo de herramientas de visualización como Tableau y Power BI, definición de métricas y KPIs, y aplicación de técnicas analíticas avanzadas. Esto te permitirá mejorar la eficacia del producto y aumentar la competitividad empresarial.
¿Cómo puedo inscribirme en el curso de Data Analytics para Product Owners?
Puedes inscribirte completando nuestro formulario de inscripción en la página web. Proporciona la información necesaria para asegurar una inscripción exitosa y activar la opción de bonificación si es aplicable.
¿Tienes dudas?Estamos aquí para ayudarte
Para que aprendas a diario con nosotros
Da el salto y aprende con nuestros cursos
Cursos similares al curso de Data Analytics para Product Owners
![imgCurso](data:image/svg+xml;utf8, <svg width="920" height="920" viewBox="0 0 920 920" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
<path d="M440.955 580.473H479.045V476.716H574.846V439.824H479.045V336.066H440.955V439.824H346.309V476.716H440.955V580.473Z" fill="%23E8762D"/>
<path d="M264.358 730.347H296.677V638.118H382.09V609.296H296.677V515.914H264.358V609.296H178.945V638.118H264.358V730.347Z" fill="%23C72037"/>
<path d="M623.323 397.168H655.642V304.939H742.209V277.271H655.642V183.889H623.323V277.271H537.91V304.939H623.323V397.168Z" fill="%235B879B"/>
<path d="M446.727 802.976H474.429V737.263H533.294V713.053H474.429V647.34H446.727V713.053H389.016V737.263H446.727V802.976Z" fill="%235C6692"/>
<path d="M265.512 397.168H295.522V303.786H382.09V277.271H295.522V183.889H265.512V277.271H178.945V303.786H265.512V397.168Z" fill="%23EB9129"/>
<path d="M721.434 535.513H749.136V470.953H808.001V445.59H749.136V381.029H721.434V445.59H663.723V470.953H721.434V535.513Z" fill="%235C6692"/>
<path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M623.323 730.347H655.642V638.118H742.209V609.296H655.642V515.914H623.323V609.296H537.91V638.118H623.323V730.347Z" fill="%231F457E"/>
<path d="M528.677 200.03V180.431H470.965V117.023H450.189V180.431H392.478V200.03H450.189V263.437H470.965V200.03H528.677ZM169.711 530.901H190.488V467.494H248.199V447.895H190.488V385.641H169.711V447.895H112V468.647L169.711 467.494V530.901Z" fill="%237199A6"/>
</svg>)
Tableau
Aprende a tratar tus datos y a presentarlos de formas más visibles con esta espectacular herramienta.
![imgCurso](data:image/svg+xml;utf8, <svg width="920" height="920" viewBox="0 0 920 920" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
<path d="M390.273 619H421.773V532.821H501V502.179H421.773V416H390.273V502.179H312V532.821H390.273V619Z" fill="%23E8762D"/>
<path d="M243.636 743H270.364V666.441H341V642.516H270.364V565H243.636V642.516H173V666.441H243.636V743Z" fill="%23C72037"/>
<path d="M541.655 467H568.39V390.459H640V367.497H568.39V290H541.655V367.497H471V390.459H541.655V467Z" fill="%235B879B"/>
<path d="M395 804H418.04V749.111H467V728.889H418.04V674H395V728.889H347V749.111H395V804Z" fill="%235C6692"/>
<path d="M244.591 467H269.409V389.503H341V367.497H269.409V290H244.591V367.497H173V389.503H244.591V467Z" fill="%23EB9129"/>
<path d="M623 582H646.04V528.09H695V506.91H646.04V453H623V506.91H575V528.09H623V582Z" fill="%235C6692"/>
<path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M541.655 743H568.39V666.441H640V642.516H568.39V565H541.655V642.516H471V666.441H541.655V743Z" fill="%231F457E"/>
<path d="M463 302.992V286.702H415.078V234H397.826V286.702H349.903V302.992H397.826V355.694H415.078V302.992H463ZM164.922 578H182.175V525.298H230.097V509.008H182.175V457.265H164.922V509.008H117V526.256L164.922 525.298V578Z" fill="%237199A6"/>
<path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M701 172V116H747V172L803 172V218H747V276H701V218L643 218.252V172H701Z" fill="%232C2656"/>
</svg>)
Tableau Avanzado
Profundiza en tus conocimientos de Tableau para sacar partido al 100% de la herramienta y hacer un uso más avanzado de la misma.
![imgCurso](data:image/svg+xml;utf8, <svg width="920" height="920" viewBox="0 0 920 920" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
<path d="M492.671 68.0001C467.33 68.0112 444.058 81.9915 432.147 104.36C420.237 126.728 421.627 153.84 435.763 174.872L465.065 145.613C464.096 142.694 463.608 139.637 463.618 136.562C463.618 120.585 476.57 107.633 492.547 107.633C508.524 107.633 521.476 120.585 521.476 136.562C521.476 152.539 508.524 165.491 492.547 165.491C489.486 165.498 486.443 165.009 483.538 164.045L454.278 193.304C478.644 209.83 510.841 208.955 534.273 191.129C557.705 173.304 567.141 142.508 557.717 114.616C548.293 86.7229 522.113 67.9609 492.671 68.0001Z" fill="%2334A853"/>
<path d="M465.396 267.816C465.44 244.656 457.94 222.111 444.029 203.594L406.008 241.574C417.899 263.322 413.62 290.354 395.594 307.367L416.257 357.869C446.874 338.15 465.381 304.233 465.396 267.816Z" fill="%23FBBC04"/>
<path d="M359.142 322.323H358.151C334.83 322.325 314.086 307.502 306.534 285.438C298.981 263.374 306.289 238.949 324.72 224.66C343.15 210.37 368.626 209.376 388.113 222.187L425.762 184.538C389.153 154.858 337.453 152.569 298.364 178.896C259.274 205.224 241.964 253.992 255.706 299.073C269.449 344.154 311.022 374.972 358.151 375.016C365.422 375.019 372.677 374.299 379.806 372.867L359.142 322.323Z" fill="%23EA4335"/>
<path d="M494.117 366.01C470.321 365.986 446.65 369.453 423.861 376.301L453.988 449.904C467.103 446.655 480.565 445.017 494.076 445.028C572.365 445.051 639.736 500.37 654.992 577.158C670.248 653.947 629.14 730.819 556.806 760.767C484.472 790.715 401.055 765.4 357.566 700.301C314.077 635.202 322.627 548.449 377.987 493.091C389.539 481.576 402.727 471.828 417.124 464.162L387.327 390.765C276.258 445.161 223.67 574.228 265.097 690.758C306.524 807.288 428.782 874.196 549.263 846.275C669.744 818.353 750.108 704.487 736.053 581.614C721.998 458.741 617.998 365.963 494.324 365.969L494.117 366.01Z" fill="%234285F4"/>
</svg>)
Google Looker Studio
Aprender desde fundamentos hasta las aplicaciones avanzadas de Google Looker Studio en la visualización y análisis de datos. Los participantes aprenderán a configurar proyectos, importar datos, crear informes, realizar análisis avanzados, desarrollar dashboards interactivos, personalizar la plataforma, colaborar con otros usuarios, optimizar el rendimiento y garantizar la seguridad y el cumplimiento.
Aulas Virtuales Personalizadas
Aulas Virtuales
Personalizadas
¿Quieres formar a un grupo de trabajadores con temario a medida?
¡Esta es tu modalidad!
Aulas Virtuales Personalizadas
Aulas Virtuales
Personalizadas
¿Quieres formar a un grupo de trabajadores con temario a medida?
¡Esta es tu modalidad!
© 2026 Imagina Formación. Todos los derechos reservados