Envíanos tu consulta

Buscar cursos

Catálogo 2024

¡Últimas plazas!Cursos Servicios FUNDAE Plataforma LMS

Solicitar información

Buscar cursos

Solicitar información

Cursos/Cursos de Monitorización, Métricas e Informes/Curso Monitorización con Datadog

Curso completo de Monitorización con Datadog

DISPONIBLE EN MODALIDAD:

Aula Virtual Personalizada

Aprende a instalar, configurar y monitorizar datos con Datadog, creando informes visuales avanzados sobre datos métricos destacables y creando alertas.

Aprende a instalar, configurar y monitorizar datos con Datadog de manera profesional, haciendo posible la creación de informes visuales avanzados sobre datos métricos destacables y crear alertas con este curso de Monitorización de Datos con Datadog.

Formación en Monitorización con Datadog bonificable para empresas

¿A quién va dirigido?

Profesionales de sistemas que quieran conocer cómo instalar, configurar y monitorizar datos con Datadog de manera profesional, haciendo posible la creación de informes avanzados sobre datos métricos destacables y configurar alertas

Objetivos

Aprender los fundamentos de la monitorización y visualización de datos métricos para soluciones Cloud
Aprender visualizar y dar formato a datos métricos con Datadog
Aprender a crear cuadros de mando a partir de múltiples orígenes
Aprende a crear alertas y monitorizar bases de datos de series temporales en tiempo real
Aprender a mantener y administrar Datadog

¿Qué vas a aprender?

Requisitos

Tener conocimientos básicos de bases de datos de series temporales, servidores y conceptos de Software como Servicio
Tener instalado previamente en el equipo: Docker Desktop y Visual Studio Code
Tener un equipo Linux (Ubuntu preferiblemente), o un entorno virtualizado Linux correctamente configurado, con acceso a un usuario con permisos de instalación donde realizar el curso
Tener acceso a una licencia activa de Datadog con la que poder realizar los ejemplos prácticos del curso
Se recomienda haber trabajado anteriormente con imágenes de Docker y tener conocimientos básicos del sistema operativo Linux

Temario del curso

tema 1

Introducción a DataDog

Descripción de DataDog y su importancia en la monitorización y observabilidad de sistemas
Principales características y funcionalidades de DataDog para el seguimiento y análisis de métricas
Ventajas de utilizar DataDog para la monitorización de aplicaciones y servicios
Casos de uso comunes de DataDog en entornos de desarrollo y producción
Configuración y registro de una cuenta gratuita de DataDog para comenzar a utilizar la plataforma

tema 2

Configuración de DataDog

Registro y configuración de una cuenta de DataDog
Instalación y configuración del agente de DataDog en sistemas y aplicaciones
Integración de DataDog con diferentes entornos y herramientas, como AWS, Kubernetes y bases de datos
Configuración de etiquetas y metadatos para organizar y clasificar los datos en DataDog
Uso de las diferentes herramientas y paneles de control en el portal de DataDog

tema 3

Recopilación de métricas con DataDog

Configuración y envío de métricas personalizadas a DataDog
Uso de integraciones y agentes para recopilar métricas de diferentes fuentes
Configuración de alertas basadas en métricas para detectar problemas y eventos críticos
Uso de DataDog API y SDKs para recopilar y enviar métricas desde aplicaciones personalizadas
Configuración de métricas de rendimiento, uso de recursos y tiempos de respuesta

tema 4

Monitorización de logs con DataDog

Integración y configuración de logs con DataDog
Recopilación y análisis de logs de aplicaciones y sistemas en DataDog
Uso de filtros y consultas para buscar y analizar logs específicos
Configuración de alertas basadas en logs para detectar problemas y patrones anómalos
Análisis de tendencias y patrones de comportamiento a través de logs en DataDog

tema 5

Creación de paneles y dashboards en DataDog

Uso del editor de paneles de DataDog para crear visualizaciones personalizadas
Configuración de widgets y gráficas para mostrar métricas e información relevante
Creación de dashboards personalizados para monitorizar diferentes aspectos del sistema
Uso de funciones y variables en DataDog para crear paneles dinámicos y reutilizables
Compartir y exportar dashboards para facilitar la colaboración y comunicación con el equipo

tema 6

Seguimiento de trazas y APM con DataDog

Configuración y uso del seguimiento de trazas (tracing) en aplicaciones con DataDog
Análisis de trazas y seguimiento de peticiones a través de sistemas distribuidos
Uso de DataDog APM para analizar el rendimiento de aplicaciones y servicios
Identificación y solución de cuellos de botella y problemas de rendimiento en aplicaciones
Seguimiento de transacciones y dependencias entre servicios en entornos complejos

tema 7

Monitorización de infraestructura con DataDog

Configuración de DataDog para monitorizar la infraestructura de servidores y redes
Recopilación de métricas de rendimiento de sistemas y recursos
Uso de integraciones para monitorizar componentes específicos, como bases de datos y servicios en la nube
Configuración de alertas basadas en la salud de la infraestructura para mantenerla en buen estado
Implementación de monitorización de redes y tráfico para identificar problemas de conectividad

tema 8

Monitorización de contenedores y orquestadores con DataDog

Integración de DataDog con plataformas de contenedores, como Docker y Kubernetes
Recopilación de métricas y eventos de contenedores en DataDog
Creación de dashboards y alertas para monitorizar la salud y rendimiento de los contenedores
Uso de etiquetas y metadatos para organizar y clasificar los contenedores y orquestadores
Seguimiento y análisis de recursos y rendimiento de contenedores en entornos escalables

tema 9

Automatización y escalado con DataDog

Uso de DataDog en procesos de automatización y orquestación de tareas
Configuración de alertas para el escalado automático de recursos en función de la demanda
Integración con herramientas de automatización, como Ansible y Terraform
Implementación de acciones y respuestas automatizadas ante alertas y eventos en DataDog
Uso de DataDog en entornos de nube para aprovechar la escalabilidad y flexibilidad

tema 10

Gestión de incidentes y análisis post-mortem en DataDog

Uso de DataDog para la gestión y seguimiento de incidentes en tiempo real
Análisis de incidentes y errores a través de registros y métricas en DataDog
Creación de informes y análisis post-mortem para mejorar la resiliencia del sistema
Implementación de flujos de trabajo y procedimientos para la resolución rápida de problemas
Uso de DataDog en la identificación y mitigación de interrupciones y fallas críticas

tema 11

Integración de DataDog con servicios de terceros

Configuración de DataDog para integrarse con otras herramientas y servicios de monitorización
Uso de webhooks y API de DataDog para la automatización de flujos de trabajo
Integración con sistemas de notificaciones y chatops para recibir alertas y notificaciones
Uso de DataDog en la integración con sistemas de registro y eventos de terceros
Implementación de flujos de trabajo de desarrollo y operaciones basados en DataDog

tema 12

Seguridad y cumplimiento en DataDog

Configuración de permisos y roles de usuarios en DataDog para garantizar la seguridad
Uso de DataDog para cumplir con regulaciones y políticas de seguridad
Implementación de medidas de seguridad avanzadas, como el encriptado de datos en DataDog
Auditorías y análisis de seguridad en DataDog para garantizar la protección de datos sensibles
Uso de DataDog en entornos con alta seguridad y cumplimiento de normativas

tema 13

Uso avanzado de DataDog

Uso de DataDog para realizar análisis predictivos y detectar tendencias
Configuración de reglas y correlación de eventos en DataDog
Implementación de soluciones de monitorización y resolución de problemas en entornos complejos
Creación de pipelines y flujos de trabajo avanzados en DataDog
Uso de DataDog en escenarios avanzados de DevOps y DevSecOps

tema 14

Mejores prácticas y optimización de DataDog

Implementación de mejores prácticas en la configuración y uso de DataDog
Optimización de la recopilación y almacenamiento de datos en DataDog
Uso de DataDog para mejorar la eficiencia operativa y el rendimiento del sistema
Recomendaciones para mantener una monitorización efectiva y eficiente en DataDog
Implementación de estrategias para gestionar el crecimiento y la expansión de DataDog en grandes entornos

tema 15

Integración con el ecosistema de herramientas de observabilidad

Uso de DataDog junto con otras herramientas de observabilidad, como Grafana y Prometheus
Integración con sistemas de seguimiento de errores y problemas, como Jira y Trello
Uso de DataDog en combinación con herramientas de análisis y visualización de datos
Implementación de flujos de trabajo de observabilidad que abarquen diferentes herramientas
Casos de uso y ejemplos de integración para mejorar la monitorización y resolución de problemas

tema 16

Casos de uso avanzados de DataDog en entornos complejos

Uso de DataDog en entornos con microservicios y arquitecturas distribuidas
Implementación de estrategias de monitorización de rendimiento en aplicaciones web y móviles
Uso de DataDog en escenarios de monitorización de seguridad y análisis forense
Monitorización de infraestructuras híbridas y en la nube con DataDog
Implementación de flujos de trabajo avanzados de alerta y respuesta en DataDog

tema 17

Proyecto Final: Implementación y Optimización de Monitorización con DataDog

Definición del alcance y objetivos
Identificación de sistemas y servicios a monitorizar
Establecimiento de objetivos específicos del proyecto
Configuración y despliegue de DataDog
Instalación y configuración del agente de DataDog en sistemas
Integración con otras herramientas y servicios
Diseño de dashboards y alertas personalizadas
Creación de paneles de control personalizados
Configuración de alertas basadas en umbrales
Optimización y ajuste de la monitorización
Revisión y ajuste de la configuración de DataDog
Técnicas para reducir ruido en las alertas
Análisis y resolución de problemas
Utilización de DataDog para analizar problemas
Identificación de cuellos de botella y amenazas de seguridad
Documentación y presentación de resultados
Elaboración de informe detallado de implementación
Presentación de hallazgos y mejoras aplicadas.

Testimonios de nuestros clientes

“Empecé a formarme recientemente con ellos y estoy muy sorprendido de la metodología y la calidad de los contenidos. He hecho varios cursos online con otros proveedores pero con ninguno he terminado tan satisfecho como con Imagina.”

“Mi empresa contrató un Aula Virtual Personalizada con Imagina, después de tener malas experiencias con otras academias y nos sorprendió la profesionalidad con la que trabajan. Hicimos 3 reuniones técnicas con Martín antes de empezar la formación y quedamos encantados con el resultado, sin duda repetiremos.”

Curso de Monitorización con Datadog bonificado para Empresas a través de FUNDAE

Somos entidad organizadora de FUNDAE, todas nuestras formaciones se pueden bonificar hasta el 100%, sujeto a vuestro crédito disponible y a cumplir con todos los requisitos de realización establecidos por la Fundación Estatal para el Empleo.

Si desconoces el funcionamiento de las bonificaciones, ofrecemos el servicio de gestión en FUNDAE, consúltanos cualquier duda que te surja.

Descargar Guía FUNDAE

Contáctanos

¿Qué formación necesitas?

En Imagina llevamos más de 14 años ofreciendo formación para empresas, estamos especializados en el área técnica y de ofimática, adaptando nuestras formaciones a vuestras necesidades. Déjanos tus datos, y nos pondremos en contacto contigo para informarte sobre el curso que mejor se ajuste a lo que buscas. Cuéntanos tus necesidades y podremos asesorarte sobre la modalidad que mejor se adapte: Curso Online o Aula Virtual Personalizada