Potencia tus análisis de datos en tiempo real con Apache Druid, optimizando la infraestructura de tu empresa
Curso de Apache Druid hasta 100% bonificable para empresas a través de FUNDAE. Formación online, tutorizada y a medida para cualquier organización.
Implementa un clúster de Apache Druid desde cero, fortaleciendo la capacidad de tu empresa para procesar grandes volúmenes de datos con rapidez y eficiencia, mejorando así el rendimiento del equipo.
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Diseña esquemas de datos optimizados, asegurando
Personaliza el temario al 100% para tu equipo
Diseñamos una formación a medida utilizando los documentos y flujos de trabajo reales de tu empresa.
Nueva Plataforma de E-learningFormación en directo con plataforma de apoyo para reforzar el aprendizaje
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
Confirmación de asistencia
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Programa formativo
Temario del curso
Encuentra todo el temario del curso aquí.
Temario
Conceptos básicos de Apache Druid
Casos de uso en tiempo real
Comparativa con otras herramientas de análisis masivo
Componentes principales de Druid
Instalación y configuración básica
Arquitectura de almacenamiento y procesamiento
Roles clave en un clúster de Druid
Cómo se manejan las consultas en Druid
Tipos de datos soportados
Primer vistazo a la consola web de Druid
Conceptos básicos de Apache Druid
Casos de uso en tiempo real
Comparativa con otras herramientas de análisis masivo
Comparativa con otras herramientas de análisis masivo
Componentes principales de Druid
Instalación y configuración básica
Arquitectura de almacenamiento y procesamiento
Roles clave en un clúster de Druid
Cómo se manejan las consultas en Druid
Tipos de datos soportados
Primer vistazo a la consola web de Druid
Tema 2: Casos de uso y beneficios de Apache Druid
Aplicaciones en análisis de streaming
Uso en empresas de tecnología y retail
Implementación en sistemas financieros
Comparativa con Snowflake y ClickHouse
Análisis de datos geoespaciales
Reducción de latencias en dashboards
Optimización de recursos en clusters
Escenarios de alta concurrencia
Casos de estudio de la industria
Beneficios para usuarios finales
Tema 3: Arquitectura de Apache Druid
Arquitectura distribuida y escalable
Componentes: Overlord, MiddleManager, Historical y Broker
Funcionamiento del DataNode y Metastore
Coordinador y balanceo de datos
Optimización de particiones y segmentaciones
Procesamiento en memoria y almacenamiento persistente
Funcionamiento de consultas en tiempo real y batch
Manejo de tolerancia a fallos en el clúster
Escalabilidad horizontal y vertical
Integración con sistemas de monitoreo
Tema 4: Ingestión de datos en Druid
Procesos de ingestión en tiempo real vs. batch
Tipos de conectores de ingestión
Integración con Apache Kafka y Apache Hadoop
Creación de esquemas de ingestión
Transformaciones y filtros durante la ingestión
Configuración de ingestion tasks en la consola
Optimización de procesos de ingestión
Manejo de datos con tiempo no lineal
Consideraciones sobre fuentes de datos externas
Automatización de procesos de ingestión
Tema 5: Diseño de esquemas de datos en Druid
Planificación de segmentaciones de datos
Configuración de time granularity
Uso de índices inversos
Ventajas de las dimensiones preagregadas
Transformaciones y cálculos durante la ingestión
Esquemas dinámicos vs. estáticos
Definición de data sources múltiples
Normalización vs. desnormalización en Druid
Relación entre dimensiones y métricas
Herramientas para validar esquemas
Tema 6: Diseño de consultas en Druid
Introducción a Druid SQL
Consultas OLAP vs. OLTP en Druid
Funciones avanzadas de agregación y filtrado
Ejecución de consultas en tiempo real
Optimización de consultas mediante índices
Uso de funciones JSON y arreglos
Consultas jerárquicas y drilling down
Exportación de datos y resultados
Errores comunes en consultas y cómo evitarlos
Benchmarks de rendimiento en consultas
Tema 7: Seguridad en Apache Druid
Introducción a los mecanismos de seguridad en Druid
Configuración de autenticación y autorización
Gestión de usuarios y roles
Prácticas recomendadas para datos sensibles
Configuración de acceso a clústeres
Implementación de TLS/SSL en conexiones
Auditoría de actividades en Druid
Monitorización de accesos y uso del sistema
Copias de seguridad y recuperación ante fallos
Integración con sistemas de autenticación externos (LDAP, OAuth)
Tema 8: Optimización del rendimiento de Druid
Configuración avanzada de índices
Uso eficiente del almacenamiento en segmentos
Ajustes de caching y memoria
Escalado eficiente del clúster
Monitoreo de métricas clave con Grafana y Prometheus
Identificación y resolución de cuellos de botella
Optimización de ingestión para datos masivos
Consideraciones sobre hardware y red
Balanceo de cargas entre nodos
Migración y actualización del clúster
Tema 9: Monitorización y métricas en Apache Druid
Introducción a las métricas clave en Druid
Configuración de herramientas de monitoreo
Integración con Prometheus y Grafana
Alertas personalizadas para operaciones críticas
Identificación de patrones de uso y cuellos de botella
Análisis de logs para resolución de problemas
Métricas para optimización de consultas
Monitorización de ingestión de datos
Prácticas recomendadas de monitoreo
Creación de dashboards personalizados
Tema 10: Escalabilidad y clustering avanzado
Configuración de un clúster distribuido
Balanceo de carga entre nodos
Configuración de autoescalado con Kubernetes
Estrategias de partición de datos
Migración de datos entre clústeres
Gestión de múltiples data sources
Configuración avanzada de históricos y brokers
Adaptación de nodos según uso
Integración con soluciones de escalabilidad en la nube
Optimización del costo en infraestructuras escalables
Tema 11: Integración con herramientas externas
Integración con herramientas de visualización como Tableau y Superset
Conexión con herramientas de ingestión: Kafka y Pulsar
Uso de API REST de Druid para consultas
Integración con bibliotecas de Python para análisis
Exportación de datos a sistemas externos
Casos de uso con sistemas de notificación y alerta
Conexión con plataformas cloud (AWS, GCP, Azure)
Configuración de autenticación para integraciones
Consideraciones de seguridad en integraciones
Automatización de pipelines con Apache Airflow
Tema 12: Proyecto final: Implementación de un sistema de análisis en tiempo real
Configuración de un clúster de Apache Druid desde cero
Ingestión de datos de un flujo en tiempo real con Kafka
Diseño de un esquema eficiente para los datos
Creación de consultas avanzadas para análisis OLAP
Integración con una herramienta de visualización (Tableau o Superset)
Optimización del rendimiento del sistema
Implementación de mecanismos de seguridad
Monitoreo del clúster con Grafana
Presentación de resultados en tiempo real
Documentación completa del proyecto
Perfiles profesionales
Pensado para quienes deben dominar Apache Druid en su día a día
Analistas de Datos
Buscan herramientas avanzadas para gestionar y analizar datos en tiempo real, incrementando el valor de los datos empresariales.
Ingenieros de Datos
Necesitan implementar sistemas robustos para el procesamiento masivo de datos, optimizando flujos de trabajo.
Arquitectos de Software
Diseñan infraestructuras escalables para soportar análisis de datos complejos, asegurando alta disponibilidad.
Equipos de Ciencia de Datos
Preguntas frecuentes
Resolvemos todas tus dudas sobre nuestra formación en Apache Druid
Explora las respuestas a las preguntas que guian a nuestra comunidad. Aqui encontraras claridad sobre como funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
El curso empodera a los equipos para implementar e integrar Apache Druid, aprovechando al máximo el análisis de datos en tiempo real. Esto permite una toma de decisiones más ágil, mejora la eficiencia operativa y optimiza el uso de los recursos empresariales, adaptándose a las necesidades del mercado.
Sí, este curso es completamente bonificable al 100% a través de FUNDAE, lo que facilita a las empresas el acceso a formación especializada. Si gestionamos esta bonificación, aplicamos un 10% extra más IVA, todo esto también puede ser bonificado de acuerdo con la política de créditos disponible.
El curso se imparte en Aula Virtual Personalizada, mediante Zoom, lo cual permite un enfoque adaptado a las exigencias y horarios de cada empresa. Esto maximiza la efectividad del aprendizaje, ya que se ajusta al ritmo y las necesidades específicas del grupo de hasta 20 participantes.
Se abordan temas fundamentales como la configuración del clúster, la optimización de consultas, la integración de herramientas externas y el manejo de la seguridad. Esto garantiza que los equipos desarrollen una comprensión profunda y aplicable de Apache Druid en un entorno de negocio real.
Para inscribirte, basta con acceder a nuestra plataforma online y completar el proceso de registro. La inscripción es sencilla y rápida, asegurando que puedas empezar a planificar esta formación que transformará la capacidad de análisis de datos de tu empresa en tiempo real.
La formación está completamente personalizada según las necesidades de tu empresa. Desde la elección del horario, hasta los proyectos a realizar, cada elemento del curso está diseñado para garantizar que la experiencia de aprendizaje sea lo más relevante y aplicable posible.
Los grupos para este curso tienen un tamaño máximo de 20 participantes, asegurando así una atención personalizada y un ambiente de aprendizaje colaborativo. Este enfoque permite que los integrantes puedan aprovechar al máximo el contenido y las herramientas proporcionadas durante las sesiones.
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un análisis fluido y preciso que potencializa la toma de decisiones empresariales, reduciendo latencias y mejorando la experiencia del usuario final.
2
Integra Druid con herramientas de visualización avanzadas como Tableau o Superset, permitiendo a tu equipo acceder a insights valiosos de manera instantánea y transformando datos en acciones concretas.
3
Garantiza la seguridad en la gestión de datos mediante la implementación de robustos mecanismos de autenticación y autorización, protegiendo los activos digitales de tu empresa y asegurando la integridad de la información.
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
Confirmación de asistencia
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Ejercicios prácticos
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
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