Envíanos tu consulta
Términos y condiciones *
*Si no puedes asistir en directo te facilitaremos un enlace para verlo en diferido
logoImagina
Formación
Modalidades
Próximas Convocatorias
Temario
FAQ
Solicitar información
iconoCurso

Curso de Análisis de textos con NLTK

DISPONIBLE EN MODALIDAD:
aMedidaIcon
Aula Virtual Personalizada
arrowRightDark

Comprende el lenguaje de programación Python para la manipulación y el análisis de datos textuales. Obtén conocimientos y habilidades para extraer y procesar información textual y aprenderán a utilizar herramientas de análisis de textos como NLTK. El curso está diseñado para proporcionar una comprensión profunda de los conceptos y principios básicos detrás de los lenguajes de programación y la manipulación de los datos textuales. Se profundizará en técnicas avanzadas de procesamiento de lenguaje natural (PLN) como tokenización, etiquetado de parte de la oración, análisis sintáctico, análisis semántico y análisis de sentimiento.

iconClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClient

Formación en Análisis de textos con NLTK bonificable para empresas

A quién va dirigido nuestro curso de Análisis de textos con NLTK

Este curso está dirigido a aquellos profesionales con experienca en Python que desean adquirir conocimientos y habilidades en lenguajes de programación y análisis de textos.

Objetivos de nuestro curso de Análisis de textos con NLTK

  • Comprender los conceptos y principios funamentales detrás de los lenguajes de programación y la manipulación de textos
  • Aprender a manipular y analizar datos textuales con Python
  • Obtener una comprensión profunda de técnicas avanzadas de PLN
  • Aprender a utilizar herramientas de análisis de textos como NLTK
  • Obtener experiencia práctica con tareas de análisis de texto

Qué vas a aprender en nuestro curso de Análisis de textos con NLTK

Comprende el lenguaje de programación Python para la manipulación y el análisis de datos textuales. Obtén conocimientos y habilidades para extraer y procesar información textual y aprenderán a utilizar herramientas de análisis de textos como NLTK. El curso está diseñado para proporcionar una comprensión profunda de los conceptos y principios básicos detrás de los lenguajes de programación y la manipulación de los datos textuales. Se profundizará en técnicas avanzadas de procesamiento de lenguaje natural (PLN) como tokenización, etiquetado de parte de la oración, análisis sintáctico, análisis semántico y análisis de sentimiento.

Requisitos de nuestro curso de Análisis de textos con NLTK

  • Tener experiencia desarrollando con Python, bases de datos y tener conocimientos fundamentales de ciencia de datos
  • Son necesarios permisos de instalación en el equipo en el que se realice la formación
  • Tener acceso (revisar configuraciones proxy en caso de tenerlas) a una cuenta Community de Azure Databricks
  • Disponer de una cuenta de Google con acceso a Google Colab donde poder realizar pruebas de modelos
  • Tener Python 3, Git y un IDE para desarrollar en Python instalado previamente (por ejemplo Pycharm) instalados previamente en el equipo

Temario del curso de Análisis de textos con NLTK

tema 1

Introducción a la Programación y el Procesamiento de Texto

  • ¿Qué es la programación?
  • ¿Qué es el procesamiento de texto?
  • ¿Qué es el lenguaje de programación Python?
  • ¿Qué es NLTK?
iconArrowDown
tema 2

Tokenización

  • ¿Qué es la tokenización?
  • Tokenización usando NLTK
  • Tokenización usando expresiones regulares (regex)
  • Ejemplos de tokenización
iconArrowDown
tema 3

Etiquetado de Parte de la Oración

  • ¿Qué es el etiquetado de parte de la oración?
  • Etiquetado con NLTK
  • Etiquetado con otras bibliotecas
  • Ejemplos de etiquetado de parte de la oración
iconArrowDown
tema 4

Análisis Sintáctico

  • ¿Qué es el análisis sintáctico?
  • Análisis sintáctico con NLTK
  • Análisis sintáctico con otras bibliotecas
  • Ejemplos de análisis sintáctico
iconArrowDown
tema 5

Análisis Semántico

  • ¿Qué es el análisis semántico?
  • Análisis semántico con NLTK
  • Análisis semántico con otras bibliotecas
  • Ejemplos de análisis semántico
iconArrowDown
tema 6

Análisis de sentimiento

  • ¿Qué es el análisis de sentimiento?
  • Análisis de sentimiento con NLTK
  • Análisis de sentimiento con otras bibliotecas
  • Ejemplos de análisis de sentimiento
iconArrowDown
tema 7

Aplicaciones Prácticas

  • Aplicaciones del análisis de texto
  • Aplicaciones de análisis de sentimiento
  • Aplicaciones de análisis de discurso
  • Aplicaciones de análisis de opinión
iconArrowDown
tema 8

Bibliotecas y Herramientas

  • Bibliotecas y herramientas de análisis de texto
  • Herramientas para el procesamiento de lenguaje natural
  • Bibliotecas y herramientas de análisis de sentimiento
  • Bibliotecas y herramientas de análisis de discurso
iconArrowDown
tema 9

Recursos

  • Recursos de lenguaje de programación Python
  • Recursos de NLTK
  • Recursos de procesamiento de lenguaje natural
  • Recursos de análisis de sentimiento
iconArrowDown
tema 10

Limpieza de datos

  • ¿Qué es la limpieza de datos?
  • Limpieza de datos con NLTK
  • Limpieza de datos con otras bibliotecas
  • Ejemplos de limpieza de datos
iconArrowDown
tema 11

Visualización de datos

  • ¿Qué es la visualización de datos?
  • Visualización de datos con NLTK
  • Visualización de datos con otras bibliotecas
  • Ejemplos de visualización de datos
iconArrowDown
tema 12

Procesamiento automático del lenguaje

  • ¿Qué es el procesamiento automático del lenguaje?
  • Procesamiento automático del lenguaje con NLTK
  • Procesamiento automático del lenguaje con otras bibliotecas
  • Ejemplos de procesamiento automático del lenguaje
iconArrowDown
tema 13

Generación de texto

  • ¿Qué es la generación de texto?
  • Generación de texto con NLTK
  • Generación de texto con otras bibliotecas
  • Ejemplos de generación de texto
iconArrowDown
tema 14

Casos de uso

  • Casos de uso del análisis de texto
  • Casos de uso del análisis de sentimiento
  • Casos de uso de análisis de discurso
  • Casos de uso de análisis de opinión
iconArrowDown
tema 15

Proyecto Final

  • Enfoque del proyecto
  • Requisitos del proyecto
  • Desarrollo del proyecto
iconArrowDown

Preguntas Frecuentes de Análisis de textos con NLTK

¿Cuáles son los beneficios del curso Análisis de textos con NLTK?

accordionIcon
El curso proporciona habilidades para analizar y procesar textos utilizando la biblioteca NLTK de Python, lo cual puede mejorar significativamente las capacidades de análisis de datos textuales en tu empresa, permitiéndote extraer información valiosa y tomar decisiones basadas en datos.

¿El curso de Análisis de textos con NLTK se puede bonificar a través de FUNDAE?

accordionIcon
Sí, este curso puede ser bonificado a través de FUNDAE, permitiendo a tu empresa recuperar parte de la inversión realizada en formación.

¿En qué modalidades se imparte el curso de Análisis de textos con NLTK?

accordionIcon
El curso se imparte en modalidad online o en aula virtual personalizada, facilitando así la flexibilidad y adaptabilidad según las necesidades de tu empresa.

¿Qué habilidades desarrollaré con el curso de Análisis de textos con NLTK?

accordionIcon
Desarrollarás habilidades en procesamiento y análisis de textos, uso de herramientas NLTK, y capacidades avanzadas en Python aplicadas al análisis de datos textuales, lo que permitirá transformar textos en datos valiosos para la toma de decisiones en tu empresa.

¿Cómo puedo inscribirme en el curso de Análisis de textos con NLTK?

accordionIcon
Puedes inscribirte rellenando los formularios que aparecen en la web del curso. Es un proceso sencillo que te permitirá comenzar a mejorar tus habilidades en el análisis de textos con NLTK lo antes posible.