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Curso de Análisis de textos con NLTK

DISPONIBLE EN MODALIDAD:
Comprende el lenguaje de programación Python para la manipulación y el análisis de datos textuales. Obtén conocimientos y habilidades para extraer y procesar información textual y aprenderán a utilizar herramientas de análisis de textos como NLTK. El curso está diseñado para proporcionar una comprensión profunda de los conceptos y principios básicos detrás de los lenguajes de programación y la manipulación de los datos textuales. Se profundizará en técnicas avanzadas de procesamiento de lenguaje natural (PLN) como tokenización, etiquetado de parte de la oración, análisis sintáctico, análisis semántico y análisis de sentimiento.
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Aprende Análisis de textos con NLTK: Curso completo
¿A quién va dirigido?
Este curso está dirigido a aquellos profesionales con experienca en Python que desean adquirir conocimientos y habilidades en lenguajes de programación y análisis de textos.
Objetivos
  • Comprender los conceptos y principios funamentales detrás de los lenguajes de programación y la manipulación de textos
  • Aprender a manipular y analizar datos textuales con Python
  • Obtener una comprensión profunda de técnicas avanzadas de PLN
  • Aprender a utilizar herramientas de análisis de textos como NLTK
  • Obtener experiencia práctica con tareas de análisis de texto
¿Qué vas a aprender?

Comprende el lenguaje de programación Python para la manipulación y el análisis de datos textuales. Obtén conocimientos y habilidades para extraer y procesar información textual y aprenderán a utilizar herramientas de análisis de textos como NLTK. El curso está diseñado para proporcionar una comprensión profunda de los conceptos y principios básicos detrás de los lenguajes de programación y la manipulación de los datos textuales. Se profundizará en técnicas avanzadas de procesamiento de lenguaje natural (PLN) como tokenización, etiquetado de parte de la oración, análisis sintáctico, análisis semántico y análisis de sentimiento.

Requisitos
  • Tener experiencia desarrollando con Python, bases de datos y tener conocimientos fundamentales de ciencia de datos
  • Son necesarios permisos de instalación en el equipo en el que se realice la formación
  • Tener acceso (revisar configuraciones proxy en caso de tenerlas) a una cuenta Community de Azure Databricks
  • Disponer de una cuenta de Google con acceso a Google Colab donde poder realizar pruebas de modelos
  • Tener Python 3, Git y un IDE para desarrollar en Python instalado previamente (por ejemplo Pycharm) instalados previamente en el equipo
Temario del curso
tema 1Introducción a la Programación y el Procesamiento de Texto
  • ¿Qué es la programación?
  • ¿Qué es el procesamiento de texto?
  • ¿Qué es el lenguaje de programación Python?
  • ¿Qué es NLTK?
tema 2Tokenización
  • ¿Qué es la tokenización?
  • Tokenización usando NLTK
  • Tokenización usando expresiones regulares (regex)
  • Ejemplos de tokenización
tema 3Etiquetado de Parte de la Oración
  • ¿Qué es el etiquetado de parte de la oración?
  • Etiquetado con NLTK
  • Etiquetado con otras bibliotecas
  • Ejemplos de etiquetado de parte de la oración
tema 4Análisis Sintáctico
  • ¿Qué es el análisis sintáctico?
  • Análisis sintáctico con NLTK
  • Análisis sintáctico con otras bibliotecas
  • Ejemplos de análisis sintáctico
tema 5Análisis Semántico
  • ¿Qué es el análisis semántico?
  • Análisis semántico con NLTK
  • Análisis semántico con otras bibliotecas
  • Ejemplos de análisis semántico
tema 6Análisis de sentimiento
  • ¿Qué es el análisis de sentimiento?
  • Análisis de sentimiento con NLTK
  • Análisis de sentimiento con otras bibliotecas
  • Ejemplos de análisis de sentimiento
tema 7Aplicaciones Prácticas
  • Aplicaciones del análisis de texto
  • Aplicaciones de análisis de sentimiento
  • Aplicaciones de análisis de discurso
  • Aplicaciones de análisis de opinión
tema 8Bibliotecas y Herramientas
  • Bibliotecas y herramientas de análisis de texto
  • Herramientas para el procesamiento de lenguaje natural
  • Bibliotecas y herramientas de análisis de sentimiento
  • Bibliotecas y herramientas de análisis de discurso
tema 9Recursos
  • Recursos de lenguaje de programación Python
  • Recursos de NLTK
  • Recursos de procesamiento de lenguaje natural
  • Recursos de análisis de sentimiento
tema 10Limpieza de datos
  • ¿Qué es la limpieza de datos?
  • Limpieza de datos con NLTK
  • Limpieza de datos con otras bibliotecas
  • Ejemplos de limpieza de datos
tema 11Visualización de datos
  • ¿Qué es la visualización de datos?
  • Visualización de datos con NLTK
  • Visualización de datos con otras bibliotecas
  • Ejemplos de visualización de datos
tema 12Procesamiento automático del lenguaje
  • ¿Qué es el procesamiento automático del lenguaje?
  • Procesamiento automático del lenguaje con NLTK
  • Procesamiento automático del lenguaje con otras bibliotecas
  • Ejemplos de procesamiento automático del lenguaje
tema 13Generación de texto
  • ¿Qué es la generación de texto?
  • Generación de texto con NLTK
  • Generación de texto con otras bibliotecas
  • Ejemplos de generación de texto
tema 14Casos de uso
  • Casos de uso del análisis de texto
  • Casos de uso del análisis de sentimiento
  • Casos de uso de análisis de discurso
  • Casos de uso de análisis de opinión
tema 15Proyecto Final
  • Enfoque del proyecto
  • Requisitos del proyecto
  • Desarrollo del proyecto

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