Curso de Apache Kafka, Apache NIFI, Node-Red y Protocolos
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Temario del curso
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¿Qué es el procesamiento de datos en tiempo real?
Principales tecnologías utilizadas en arquitecturas event-driven.
Comparación entre ETL tradicional y procesamiento de flujos.
Casos de uso de Apache Kafka, Apache NIFI y Node-Red.
Introducción a los protocolos de comunicación en IoT y Big Data.
Integración de sistemas con event sourcing.
Introducción a la escalabilidad y tolerancia a fallos.
Beneficios de utilizar pipelines de datos distribuidos.
Diferencias entre streaming y batch processing.
Práctica: Ejemplo de un flujo de datos simple con Kafka.
Introducción a la Procesamiento de Datos en Tiempo Real
¿Qué es el procesamiento de datos en tiempo real?
Principales tecnologías utilizadas en arquitecturas event-driven.
Comparación entre ETL tradicional y procesamiento de flujos.
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Aulas Virtuales Personalizadas
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ME INTERESAPensado para quienes deben dominar Apache Kafka, Apache NIFI, Node-Red y Protocolos en su día a día
Ingenieros de Datos
Buscan optimizar la ingesta y procesamiento de datos en arquitecturas distribuidas.
Administradores de Sistemas
Desean mejorar la gestión de flujos de datos complejos en tiempo real.
DevOps
Quieren automatizar y optimizar pipelines de datos mediante herramientas avanzadas.
Desarrolladores
Buscan integrar diversos sistemas para mejorar el procesamiento en tiempo real.
Arquitectos de Software
Necesitan diseñar arquitecturas event-driven para mejorar la escalabilidad y robustez.
Analistas de Datos
Buscan obtener insights más rápidos mediante la implementación de streaming analytics.
Proveedor con 16 años de experiencia en formación empresarial
Sobre
Resolvemos todas tus dudas sobre nuestra formación en Apache Kafka, Apache NIFI, Node-Red y Protocolos
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¿Qué beneficios ofrece el curso de Apache Kafka, NIFI y Node-Red a las empresas?
Este curso equipa a tu equipo con las habilidades necesarias para manejar flujos de datos en tiempo real, optimizar el procesamiento de datos en streaming y mejorar la integración sistémica dentro de arquitecturas distribuidas y escalables.
¿Este curso se puede bonificar a través de FUNDAE?
Sí, el curso es totalmente bonificable a través de FUNDAE. Si gestionamos la bonificación, cobramos un 10% adicional más IVA, también bonificable, lo que permite a las empresas cubrir el coste total del curso según sus créditos disponibles.
¿Cómo se imparte el curso de Apache Kafka, NIFI y Node-Red?
El curso se ofrece en la modalidad de Aula Virtual Personalizada, mediante videoconferencias por Zoom, permitiendo a los participantes participar de manera flexible y adaptada a su horario corporativo, con acceso a grabaciones para revisitar el contenido cuando deseen.
¿Qué competencias desarrollarán los participantes en este curso?
Los participantes potenciarán sus habilidades en la creación e implementación de arquitecturas event-driven, integración de sistemas distribuidos y automatización avanzada. Además, adquirirán conocimientos en protocolos de comunicación clave para IoT y Big Data, optimizando la eficiencia de sus operaciones.
¿Cómo puedo inscribir a mi equipo en el curso?
Para inscribir a tu equipo, puedes completar los formularios de inscripción disponibles en nuestra página web. Asegúrate de proporcionar toda la información requerida para activar el proceso de bonificación y acceder a las ventajas formativas del curso de manera eficiente.
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![imgCurso](data:image/svg+xml;utf8, <svg width="920" height="920" viewBox="0 0 920 920" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
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Apache Kafka
Apache Kafka es una plataforma distribuida de transmisión de datos que permite publicar, almacenar y procesar flujos de registros, en tiempo real.
Administración de Kafka
Aprender a instalar, administrar y gestionar la infraestructura relacionada con el broker de mensajería Kafka.
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ELK integrado con Kafka
Aprende a trabajar con el entorno de ELK Stack, que consta de ElasticSearch, Logstash, Kibana y Beans. Descubre cómo recopilar información de eventos, aplicaciones, servicios o servidores, cómo procesar esa información, cómo presentarla de una forma atractiva para el cliente e integrarlo con Kafka
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