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Cursos de Data/Cursos de Inteligencia Artificial/Curso Adobe Sensei

Curso de Adobe Sensei

DISPONIBLE EN MODALIDAD:

Aula Virtual Personalizada

Aprende a usar Adobe Sensei para optimizar procesos creativos, análisis de datos y campañas de marketing.

Este curso te guía en la implementación de Adobe Sensei en tus flujos de trabajo creativos y empresariales. Descubre cómo aprovechar las herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para diseñar, analizar y personalizar experiencias de usuario, maximizando la eficiencia en proyectos digitales.

Formación en Adobe Sensei bonificable para empresas

A quién va dirigido nuestro curso de Adobe Sensei

Diseñadores, desarrolladores y profesionales de marketing interesados en integrar inteligencia artificial en sus flujos de trabajo.

Objetivos de nuestro curso de Adobe Sensei

Comprender el potencial de Adobe Sensei para la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en diseño, marketing y análisis.
Aplicar Adobe Sensei en flujos de trabajo creativos y empresariales para optimizar la productividad.
Implementar herramientas basadas en IA de Adobe Sensei en plataformas como Photoshop, Illustrator y Adobe Experience Manager.
Analizar datos con Adobe Sensei para obtener insights prácticos y mejorar las campañas de marketing.
Personalizar experiencias de usuario utilizando las capacidades avanzadas de predicción e inteligencia de Adobe Sensei.

Qué vas a aprender en nuestro curso de Adobe Sensei

Requisitos de nuestro curso de Adobe Sensei

Conocimientos básicos de diseño gráfico y marketing digital.
Familiaridad con las herramientas de Adobe Creative Cloud o Adobe Experience Cloud.
Acceso a un equipo con 8GB de RAM, procesador i5 o superior y conexión estable a Internet.
Tener instaladas las versiones actualizadas de las herramientas Adobe compatibles con Sensei.
Conocimientos básicos de análisis de datos y aprendizaje automático.

Temario del curso de Adobe Sensei

tema 1

Introducción a Adobe Sensei

¿Qué es Adobe Sensei y su relevancia en la IA?
Diferencias clave entre Adobe Sensei y otras plataformas de IA
Beneficios de Adobe Sensei en diseño, marketing y análisis
Herramientas y plataformas que integran Adobe Sensei
Casos de uso destacados de Adobe Sensei en la industria
Introducción a la interfaz de Adobe Sensei
Relación de Adobe Sensei con Adobe Creative Cloud y Experience Cloud
Configuración inicial para proyectos con Adobe Sensei
Ejercicio práctico: Exploración básica de Adobe Sensei
Cómo mantenerse actualizado con las novedades de Adobe Sensei

tema 2

Uso de Adobe Sensei en Photoshop

Automatización de selecciones y recortes con IA
Retoque fotográfico con Adobe Sensei
Uso de la herramienta "Relleno según contenido"
Creación de composiciones con asistencia de Sensei
Optimización de imágenes con ajustes automáticos
Generación de texturas y patrones basados en IA
Aplicación de efectos dinámicos utilizando Sensei
Uso de Adobe Sensei para la restauración de fotos antiguas
Mejores prácticas para integrar Sensei en proyectos de Photoshop
Ejercicio práctico: Creación de una composición usando Sensei

tema 3

Uso de Adobe Sensei en Illustrator

Trazado y vectorización automática con Adobe Sensei
Generación de formas y patrones con IA
Ajustes automáticos de color y degradados
Diseño de logotipos utilizando herramientas asistidas por Sensei
Creación de gráficos dinámicos con predicciones de IA
Sincronización de proyectos de Illustrator con Sensei
Herramientas para simplificar líneas y nodos
Uso de Sensei para la personalización de tipografías
Optimización de ilustraciones para impresión y web
Ejercicio práctico: Creación de una ilustración vectorial avanzada

tema 4

Adobe Sensei y Adobe Experience Manager

Introducción a la integración con Adobe Experience Manager
Uso de Sensei para la gestión de activos digitales (DAM)
Automatización de etiquetado y clasificación de contenido
Personalización de experiencias web basadas en IA
Herramientas de análisis predictivo para campañas de marketing
Optimización de experiencias de usuario en tiempo real
Configuración de recomendaciones automáticas
Mejores prácticas para integrar Sensei con AEM
Análisis de datos de usuario para segmentación avanzada
Ejercicio práctico: Creación de un flujo personalizado con AEM

tema 5

Creación de contenido dinámico con Adobe Sensei

Introducción al diseño de contenido personalizado
Uso de Sensei para generación de videos dinámicos
Creación de banners personalizados con IA
Herramientas para optimizar contenido multimedia
Diseño de presentaciones interactivas con Sensei
Sincronización de contenido dinámico en múltiples plataformas
Mejores prácticas para mantener la coherencia visual
Técnicas para la automatización de contenido a gran escala
Uso de Sensei para la predicción de tendencias visuales
Ejercicio práctico: Desarrollo de una campaña multimedia

tema 6

Optimización de marketing con Adobe Sensei

Análisis de datos de campañas publicitarias
Uso de IA para la segmentación de audiencias
Personalización de mensajes y estrategias de marketing
Predicciones de comportamiento del consumidor
Herramientas para optimizar presupuestos de campañas
Generación de informes dinámicos con Sensei
Sincronización con herramientas de marketing automation
Ejemplos de campañas exitosas utilizando Sensei
Ejercicio práctico: Diseño de una estrategia de marketing basada en datos
Resolución de problemas comunes en campañas con IA

tema 7

Adobe Sensei en análisis de datos

Introducción a las capacidades analíticas de Sensei
Uso de paneles de control para visualizar datos
Creación de predicciones de mercado con IA
Técnicas de análisis de datos históricos
Configuración de alertas y notificaciones automáticas
Integración con herramientas de terceros para análisis avanzado
Personalización de paneles para diferentes equipos
Ejercicio práctico: Creación de un informe interactivo con datos reales
Mejores prácticas para interpretar insights de Sensei
Análisis de tendencias y patrones en grandes volúmenes de datos

tema 8

Automatización con Adobe Sensei

Introducción a los flujos de trabajo automatizados
Configuración de tareas repetitivas con IA
Sincronización de proyectos entre aplicaciones
Herramientas de automatización para diseño gráfico
Automatización en campañas de marketing digital
Técnicas para optimizar procesos empresariales
Uso de Sensei para la creación de plantillas reutilizables
Mejores prácticas para evitar errores en la automatización
Ejercicio práctico: Configuración de un flujo automatizado
Ejemplo de flujo de trabajo automatizado en proyectos reales

tema 9

Adobe Sensei en Adobe Premiere Pro

Uso de IA para edición de video avanzada
Recorte automático de clips con Adobe Sensei
Creación de efectos visuales dinámicos
Sincronización de pistas de audio y video
Herramientas de colorimetría asistidas por IA
Generación de subtítulos automáticos
Configuración de exportaciones optimizadas
Ejercicio práctico: Edición de un proyecto con Sensei
Mejores prácticas para la postproducción con IA
Publicación de videos en múltiples plataformas

tema 10

Seguridad y privacidad en Adobe Sensei

Comprensión de los protocolos de seguridad de Sensei
Configuración de accesos y permisos en proyectos
Uso de datos de manera ética y responsable
Herramientas para proteger la privacidad de los usuarios
Mejores prácticas para la seguridad en la nube
Resolución de problemas de seguridad en proyectos
Revisión de políticas de datos de Adobe Sensei
Configuración de respaldos automáticos
Ejercicio práctico: Creación de un plan de seguridad para un proyecto
Revisión de estándares de cumplimiento de Sensei

tema 11

Integración con otras plataformas

Uso de Sensei con herramientas no Adobe
Configuración de conectores API
Integración con CRMs y ERPs
Personalización de flujos de trabajo entre plataformas
Uso de datos externos en proyectos de Sensei
Mejores prácticas para la integración de múltiples herramientas
Ejercicio práctico: Configuración de una integración con API
Optimización del intercambio de datos entre sistemas
Resolución de conflictos en integraciones
Análisis de casos de uso exitosos

tema 12

Innovaciones recientes en Adobe Sensei

Introducción a las últimas funciones lanzadas
Impacto de las actualizaciones en flujos de trabajo
Nuevas capacidades en diseño y análisis
Uso de herramientas de última generación en proyectos
Mejores prácticas para adaptarse a las innovaciones
Ejercicio práctico: Aplicación de nuevas funciones en proyectos
Comparación de Sensei con otras soluciones de IA
Revisión de casos de éxito recientes
Técnicas para mantenerse actualizado en Adobe Sensei
Futuro de Adobe Sensei en la industria creativa

tema 13

Gestión de proyectos con Adobe Sensei

Configuración inicial de un proyecto con Sensei
Organización de equipos en proyectos colaborativos
Sincronización de tareas y objetivos del proyecto
Uso de Sensei para estimar tiempos y recursos
Técnicas para optimizar entregables en proyectos grandes
Ejercicio práctico: Planificación de un proyecto desde cero
Resolución de conflictos y ajustes en tiempo real
Análisis de rendimiento del proyecto
Generación de reportes automáticos de avance
Publicación y cierre de proyectos exitosos

tema 14

Uso de Sensei en comercio electrónico

Personalización de experiencias de compra
Análisis de datos de consumidores en tiempo real
Creación de catálogos dinámicos
Optimización de estrategias de conversión
Integración con plataformas de ecommerce
Configuración de recomendaciones basadas en IA
Mejores prácticas para campañas de retargeting
Análisis de rendimiento de campañas de ecommerce
Ejercicio práctico: Diseño de una tienda optimizada con Sensei
Resolución de problemas comunes en ecommerce con IA

tema 15

Proyecto final

Definición de objetivos para el proyecto
Selección de herramientas y configuraciones iniciales
Diseño y desarrollo de un flujo completo con Sensei
Implementación de predicciones y personalizaciones
Sincronización con múltiples plataformas y equipos
Análisis de datos y generación de insights prácticos
Presentación del proyecto con datos y métricas clave
Retroalimentación y revisión colaborativa
Mejores prácticas para la publicación final
Conclusiones y aprendizajes del curso