Curso de Inteligencia Artificial para Usuarios hasta 100% Bonificable a través de FUNDAE
Tu bonificación paso a paso
Forma a tu equipo sin costes mediante la bonificación estatal. Este programa de Inteligencia Artificial para Usuariospara empresas es subvencionable hasta el 100%.
Potencia las habilidades de edición y automatización de tus profesionales.
Accede a una formación avanzada en Inteligencia Artificial para Usuarios práctica y orientada a resultados.
Prepara a tu equipo para los retos documentales del entorno laboral actual.
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Más del 85% de las organizaciones líderes integran IA en sus operaciones
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Adquiere una comprensión completa de las tecnologías de IA más relevantes, como aprendizaje automático, visión por computadora y procesamiento del lenguaje natural.
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Aprende a planificar, implementar y gestionar proyectos de inteligencia artificial, optimizando procesos y mejorando la toma de decisiones empresariales.
Personaliza el temario al 100% para tu equipo
Diseñamos una formación a medida utilizando los documentos y flujos de trabajo reales de tu empresa.
Nueva Plataforma de E-learningFormación en directo con plataforma de apoyo para reforzar el aprendizaje
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
Confirmación de asistencia
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Programa formativo
Temario del curso
Encuentra todo el temario del curso aquí.
Temario
Qué entendemos por IA y qué no lo es
Diferencia entre IA, machine learning y deep learning
Ámbitos principales de aplicación en la empresa
Evolución de la IA en el entorno corporativo
Terminología básica en proyectos de IA
Beneficios y limitaciones en la actualidad
Tendencias globales y su impacto en el trabajo
IA como parte de la transformación digital
Diferencia entre IA general y específica
Casos reales de adopción inicial
Qué entendemos por IA y qué no lo es
Diferencia entre IA, machine learning y deep learning
Diferencia entre IA, machine learning y deep learning
Ámbitos principales de aplicación en la empresa
Evolución de la IA en el entorno corporativo
Terminología básica en proyectos de IA
Beneficios y limitaciones en la actualidad
Tendencias globales y su impacto en el trabajo
IA como parte de la transformación digital
Diferencia entre IA general y específica
Casos reales de adopción inicial
Tema 2: Terminología esencial en IA
Definición de LLM (Large Language Models)
Qué son los agentes de IA y cómo operan
RAG (Retrieval Augmented Generation) explicado
MCPs (Model Context Protocols) y su relevancia
Conexión de IA con APIs y servicios externos
Tokens y embeddings: qué significan
Memoria en IA: breve visión técnica
Diferencia entre entrenamiento e inferencia
Conceptos de prompt engineering
Glosario corporativo para alinear equipos
Tema 3: Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMs)
Qué son y cómo funcionan los LLMs
Modelos más destacados del mercado (GPT, Gemini, Claude, LLaMA)
Diferencias entre open source y comerciales
Capacidades más relevantes para empresas
Limitaciones actuales de los LLMs
Costes asociados y consumo de recursos
Ejemplos de aplicación en productividad
Casos en marketing, ventas y atención al cliente
Integración con herramientas de negocio
Futuro de los LLMs en el trabajo diario
Tema 4: Agentes de IA
Definición de agente y diferencias con un LLM
Agentes como orquestadores de tareas
Interacción entre agentes y aplicaciones empresariales
Ejemplos de agentes en Copilot, ChatGPT y Gemini
Plataformas de construcción de agentes (LangChain, CrewAI, etc.)
Casos de uso: administrativo, financiero, marketing
Limitaciones actuales de los agentes
Seguridad en agentes que acceden a datos sensibles
Cómo configurar agentes básicos en entornos empresariales
Perspectivas de los agentes en productividad corporativa
Tema 5: RAG (Retrieval Augmented Generation)
Concepto y funcionamiento de RAG
Cómo conecta documentos corporativos con un modelo de IA
Herramientas más usadas para RAG (Pinecone, Weaviate, ChromaDB)
Casos de uso en atención al cliente
Aplicaciones en la gestión documental
Limitaciones de la búsqueda aumentada
Integración con SharePoint y Google Drive
RAG en entornos de compliance y auditoría
Ejemplo práctico: preguntas sobre políticas internas
Futuro del RAG en entornos de trabajo
Tema 6: MCPs y protocolos de contexto
Qué son los Model Context Protocols (MCPs)
Cómo permiten conectar IA con aplicaciones externas
Ejemplos de MCPs disponibles en ChatGPT Enterprise
Casos de integración con bases de datos y ERPs
Seguridad en el uso de MCPs en empresas
Comparación con conectores tradicionales
Limitaciones y madurez tecnológica de MCPs
Ejemplo de MCP para consulta de datos financieros
Beneficios estratégicos en el uso de MCPs
Perspectiva futura de los protocolos de IA
Tema 7: Opciones del mercado en IA
Microsoft Copilot en el ecosistema 365
ChatGPT Enterprise y sus ventajas
Gemini de Google y sus integraciones
Anthropic Claude y su posicionamiento
Modelos open source (LLaMA, Mistral, Falcon)
Plataformas de integración: LangChain, Haystack
Servicios cloud: Azure OpenAI, AWS Bedrock, Vertex AI
Diferencias entre suscriptores individuales y corporativos
Criterios de selección de proveedor de IA
Escenarios recomendados para cada opción
Tema 8: IA aplicada a la productividad
Copilot en Word, Excel, Outlook y Teams
Gemini en Google Workspace
ChatGPT en automatización de tareas administrativas
Generación de reportes e informes corporativos
Organización de agendas y calendarios con IA
Integración con Power Automate o Zapier
Asistentes de redacción y revisión de textos
Traducción de documentos con IA
Ejemplo: preparación de un informe mensual
Beneficios en reducción de tiempos
Tema 9: IA aplicada a marketing y clientes
Segmentación avanzada con IA
Creación de contenidos personalizados
Generación de imágenes y materiales gráficos
Chatbots en atención al cliente
Análisis de sentimiento en redes sociales
Predicción de tendencias de consumo
Automatización de respuestas
Integración con CRMs y plataformas digitales
Medición del impacto en campañas
Casos prácticos en empresas de distintos sectores
Tema 10: IA aplicada a finanzas y control
Automatización de conciliaciones y facturas
Predicciones de flujo de caja
Análisis de inversiones con IA
Identificación de fraudes y anomalías
Control presupuestario con modelos predictivos
Preparación de informes financieros
Riesgos y limitaciones en el área financiera
Integración con ERP corporativos
Beneficios de la automatización en contabilidad
Ejemplo: previsión de tesorería con IA
Tema 11: Herramientas low-code y no-code en IA
Plataformas de IA accesibles sin programación
Power Platform y Copilot Studio
Zapier y Make con IA integrada
Google Vertex AI Studio
Creación de chatbots sin código
Casos prácticos en pequeñas empresas
Limitaciones del enfoque no-code
Ventajas para áreas administrativas
Ejemplo: automatizar respuestas de RRHH
Futuro de las herramientas no-code
Tema 12: Seguridad y ética en IA
Riesgos de seguridad en modelos de IA
Sesgos en datos y decisiones automatizadas
Cumplimiento del RGPD y legislación europea
Supervisión humana en decisiones críticas
Políticas internas de uso responsable
Transparencia en procesos automáticos
Impacto social del uso de IA
Dependencia tecnológica y riesgos asociados
Buenas prácticas de uso corporativo
Ejemplo: revisión de sesgo en reclutamiento
Tema 13: Gobernanza de IA en empresas
Qué significa la gobernanza de IA
Roles y responsabilidades en la organización
Documentación de modelos y agentes usados
Control y optimización de costes
Estrategias de mejora continua
Métricas clave de adopción
Relación entre TI y dirección en IA
Checklist de gobernanza corporativa
Casos de fallo en gobernanza y sus consecuencias
Buenas prácticas en gestión de IA
Tema 14: Medición de impacto y ROI en IA
Cómo medir el ROI de proyectos de IA
Definición de KPIs relevantes
Evaluación del ahorro de costes y tiempo
Impacto en la satisfacción de clientes
Impacto en productividad interna
Casos de ROI positivo en distintos sectores
Herramientas para seguimiento de métricas
Ejemplo: reducción de tiempos de informe con Copilot
Limitaciones en la medición de ROI
Estrategias para maximizar el retorno
Tema 15: Proyecto práctico de aplicación empresarial
Elección de un proceso real en la empresa
Definición de objetivos de IA aplicados
Selección de la herramienta o plataforma adecuada
Diseño del flujo de trabajo con IA
Integración con datos corporativos
Validación de cumplimiento normativo
Documentación del proyecto
Monitorización inicial de resultados
Evaluación del impacto obtenido
Perfiles profesionales
Pensado para quienes deben dominar Inteligencia Artificial para Usuarios en su día a día
Directores de Innovación
Están interesados en integrar IA para impulsar crecimiento y eficiencia en sus organizaciones.
Jefes de Proyectos IT
Necesitan liderar iniciativas de IA adoptando mejores prácticas y optimizando recursos tecnológicos.
Analistas de Negocios
Buscan comprender IA para mejorar la toma de decisiones basadas en datos y resultados previsibles.
Gerentes de Operaciones
Desean automatizar procesos críticos mediante IA para aumentar la productividad y reducir errores.
Preguntas frecuentes
Resolvemos todas tus dudas sobre nuestra formación en Inteligencia Artificial para Usuarios
Explora las respuestas a las preguntas que guian a nuestra comunidad. Aqui encontraras claridad sobre como funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
El curso de Inteligencia Artificial ofrece a las empresas la oportunidad de entender y aplicar tecnologías avanzadas de IA para optimizar procesos internos, mejorar la toma de decisiones y desarrollar productos innovadores. Los participantes adquirirán conocimientos sobre aprendizaje automático, visión por computadora y procesamiento del lenguaje natural, lo que les permitirá implementar soluciones de IA efectivas y liderar proyectos tecnológicos con impacto real en su industria.
Sí, el curso de Inteligencia Artificial se puede bonificar al 100% a través de FUNDAE, siempre que la empresa tenga créditos disponibles. Esto permite reducir considerablemente el coste del curso, haciendo más accesible la formación de alta calidad en IA para sus empleados. Además, ofrecemos la gestión de la bonificación por un 10% extra del valor del curso + IVA, lo cual también es bonificable.
El curso de Inteligencia Artificial se imparte en modalidad de aula virtual personalizada, lo que significa que las clases se realizan a través de videoconferencias por Zoom con el formador. Los participantes también tendrán acceso a las grabaciones de las sesiones, permitiendo una flexibilidad que facilita el aprendizaje continuo y adaptado al ritmo de cada empresa.
Los participantes desarrollarán habilidades en el diseño e implementación de modelos de aprendizaje automático, comprensión del procesamiento del lenguaje natural, visión por computadora, y la habilidad de gestionar proyectos de IA. También explorarán aspectos éticos y legales relacionados con la IA, reforzando su capacidad para liderar con responsabilidad en el ámbito tecnológico.
Una empresa puede inscribirse en el curso de Inteligencia Artificial completando los formularios en nuestra web. Es importante proporcionar toda la información solicitada para garantizar un proceso de inscripción eficiente. Además, estaremos disponibles para asistir en cualquier etapa del proceso de inscripción y gestión de la bonificación.
El curso de Inteligencia Artificial ofrece a las empresas la oportunidad de entender y aplicar tecnologías avanzadas de IA para optimizar procesos internos, mejorar la toma de decisiones y desarrollar productos innovadores. Los participantes adquirirán conocimientos sobre aprendizaje automático, visión por computadora y procesamiento del lenguaje natural, lo que les permitirá implementar soluciones de IA efectivas y liderar proyectos tecnológicos con impacto real en su industria.
Sí, el curso de Inteligencia Artificial se puede bonificar al 100% a través de FUNDAE, siempre que la empresa tenga créditos disponibles. Esto permite reducir considerablemente el coste del curso, haciendo más accesible la formación de alta calidad en IA para sus empleados. Además, ofrecemos la gestión de la bonificación por un 10% extra del valor del curso + IVA, lo cual también es bonificable.
El curso de Inteligencia Artificial se imparte en modalidad de aula virtual personalizada, lo que significa que las clases se realizan a través de videoconferencias por Zoom con el formador. Los participantes también tendrán acceso a las grabaciones de las sesiones, permitiendo una flexibilidad que facilita el aprendizaje continuo y adaptado al ritmo de cada empresa.
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Prepárate para liderar con responsabilidad, comprendiendo las implicaciones éticas y legales de la IA, y asegurando el uso seguro y eficaz de estas tecnologías.
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Formación práctica y orientada a resultados, con proyectos reales que te permitirán aplicar tus conocimientos en desafíos y oportunidades de tu industria desde el primer día.
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
Confirmación de asistencia
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Ejercicios prácticos
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Practica y mejora con nuestra plataforma
Una plataforma practica, con IA integrada y pensada para que mejores desarrollando. Se adapta a tu ritmo, te corrige al instante y te muestra tu progreso real.
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Feedback inteligente
Aprende de cada acierto y fallo con explicaciones claras
