Transforma la eficiencia de tus equipos médicos con el dominio de 3D Slicer, optimizando la segmentación de imágenes y acelerando la planificación quirúrgica.
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Nuestra modalidad AVP es una formación en directo, práctica y 100% adaptada a vuestro equipo. No trabajamos con contenidos genéricos: diseñamos la formación en función de vuestro nivel, objetivos, procesos internos y necesidades reales de aplicación.
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Temario 100% a medida
Creamos el temario desde cero a partir de vuestras necesidades, nivel del equipo y objetivos concretos, priorizando aquellos contenidos que realmente aporten valor en el día a día.
Proyectos personalizados
Durante la formación trabajaremos con archivos, ejemplos, informes o procesos similares a los que utiliza vuestro equipo, para que el aprendizaje sea directamente aplicable al puesto de trabajo.
Sesiones en directo con consultor experto
Un formador especialista imparte las clases en tiempo real, resolviendo dudas, revisando casos concretos y adaptando el ritmo de la formación a la evolución del grupo.
Calendario adaptado a vuestra disponibilidad
Definimos conjuntamente fechas, horarios y duración de las sesiones para facilitar la asistencia del equipo y minimizar el impacto en la operativa diaria de la empresa.
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Nuestra plataforma
Nueva Plataforma
de E-learningFormación en directo con plataforma de apoyo para reforzar el aprendizaje
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
Confirmación de asistencia
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Ejercicios prácticos
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Acceso a las grabaciones
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Programa formativo
Temario del curso
Encuentra todo el temario del curso aquí.
Temario
¿Qué es 3D Slicer y para qué se usa?
Historia del proyecto y comunidad científica
Casos de uso en hospitales, laboratorios y simulación
Arquitectura modular de Slicer
Componentes principales del entorno
Instalación paso a paso (Windows, macOS, Linux)
Verificación de GPU y recursos del sistema
Configuración inicial del entorno
Navegación por la interfaz de usuario
Carga de ejemplos y datos de prueba
Importación de imágenes DICOM
Navegador DICOM y explorador de series
Visualización multi-plano (axial, sagital, coronal)
Conversión entre formatos: DICOM, NRRD, NIfTI
Normalización y orientación del volumen
Carga de múltiples series en sincronía
Análisis de metadatos y estructura de estudio
Exportación y anonimización de datos
Organización en escenas y volúmenes
Práctica: carga completa de una serie de tórax
Navegación básica por cortes
Modificación de brillo y contraste (window/level)
Uso de marcadores y anotaciones
Visualización sincronizada entre vistas
Cambio de orientación y reslice
Captura de imágenes y vídeos
Visualización 3D básica
Práctica: navegación por serie de cráneo
Ajustes personalizados por vista
Configuración de layout de visualización
Tipos de volúmenes: scalar, vector, label map
Conversión entre tipos de volumen
Manipulación del espaciado y voxel size
Histogramas e intensidad de señal
Operaciones con volúmenes (suma, resta, umbral)
Re-muestreo y reorientación de volúmenes
Práctica: transformar volumen T1 a isotrópico
Registro de múltiples volúmenes
Exportación de volúmenes segmentados
Uso de volúmenes para segmentación
Activación del módulo de volumen renderizado
Tipos de rendering: ray casting, surface
Control de opacidad y transferencia de color
Clipping planes y rotación libre
Visualización de múltiples estructuras en 3D
Exportación a modelos STL u OBJ
Uso de GPU y performance
Práctica: reconstrucción 3D de cráneo
Animaciones y grabaciones
Transparencia y realismo
Introducción al módulo Segment Editor
Herramientas de segmentación: draw, erase, paint
Añadir y eliminar segmentos
Organización por capas y nombres
Uso de vistas múltiples para precisión
Práctica: segmentación de un tumor cerebral
Exportación como volumen binario
Conversión a modelos 3D
Control de grosor y bordes
Gestión de múltiples segmentos
Threshold y region growing
Segmentación basada en semillas (Grow from seeds)
Watershed y edge detection
Segmentación por intensidad y contorno
Segmentación basada en AI (ModelZoo, MONAILabel)
Refinamiento con smoothing
Práctica: segmentar cavidades ventriculares
Uso de máscaras y restricciones
Comparación de métodos
Automatización con scripts
Medición de distancias y ángulos
Cálculo de volúmenes segmentados
Longitud de trayectorias y curvas
Análisis de superficie y área
Exportación a CSV o Excel
Práctica: volumen de masa pulmonar
Comparación entre diferentes regiones
Visualización de valores dentro de volumen
Histograma de intensidades por segmento
Uso clínico de métricas
¿Qué es el registro de imágenes médicas?
Tipos: rígido, afín, deformable
Registro entre modalidades (T1-T2, CT-MRI)
Uso de Landmark Registration
Registration Wizard para flujos guiados
Validación visual del registro
Uso de SlicerElastix y ANTs Registration
Práctica: alinear MRI con CT
Exportación de transformación
Aplicación de transformación a volumen
Conversión de segmentos a modelos
Smoothing y decimación
Exportación a STL, OBJ o PLY
Preparación para impresión 3D
Comprobación de malla y calidad
Model Maker y Surface Toolbox
Separación por colores y estructuras
Práctica: exportar tráquea y pulmones para impresión
Herramientas externas de revisión
Escalado y centrado
Marcadores anatómicos y trayectorias
Simulación de corte o ablación
Visualización de implantes y prótesis
Colisiones y distancias mínimas
Superposición con modelos CAD
Planeamiento de craneotomía o biopsia
Herramientas de navegación virtual
Práctica: definir ruta segura para punción
Documentación quirúrgica exportable
Animaciones para discusión clínica
Atlas anatómicos en 3D Slicer
Modelos pediátricos, cerebrales y cardíacos
Análisis comparativo con modelo base
Superposición con volúmenes clínicos
Fusión y alineación con paciente real
Uso en docencia médica
Práctica: overlay de cerebelo sobre MRI
Segmentación asistida por atlas
Identificación rápida de estructuras
Limitaciones y recomendaciones
Preprocesamiento de imagen cerebral
Segmentación de sustancia blanca y gris
Volumetría de estructuras subcorticales
Medidas morfométricas
Registro a espacio MNI
Práctica: análisis de volumen de hipocampo
Exportación para análisis externo
Uso de módulos especializados (SlicerDMRI)
Visualización de tractografía básica
Aplicaciones en Alzheimer y Parkinson
Carga de imágenes ecocardiográficas o CT cardíaco
Segmentación de ventrículos y aurículas
Reconstrucción de válvulas
Medidas de volumen y eyección
Simulación de prótesis válvulas
Planificación de TAVI
Visualización de flujos 4D
Práctica: volumen sistólico del ventrículo izquierdo
Exportación a plataformas externas
Integración con 3D echocardiography
Introducción al intérprete Python de Slicer
Acceso a nodos y escena
Lectura de volúmenes por script
Modificación de segmentaciones por código
Automatización de exportaciones
Práctica: script para batch de registros
Integración con NumPy y SimpleITK
Guardado de scripts como módulos
Revisión de logs y errores
Buenas prácticas de scripting
¿Qué es un módulo en Slicer?
Estructura de un módulo scripted
Creación de interfaz con Qt
Registro en el sistema
Acceso a datos desde UI
Práctica: módulo para medir áreas pulmonares
Validación y testeo de módulo
Publicación en repositorios
Documentación mínima requerida
Casos de uso clínico
Slicer Extensions Manager
Instalación de módulos como SlicerRT, SlicerIGT
Recomendaciones por especialidad
Ejemplo: MONAILabel para segmentación con IA
Control de versiones de extensiones
Integración con modelos de aprendizaje profundo
Automatización de procesos avanzados
Práctica: uso de extensión de reconstrucción ósea
Creación de entorno personalizado
Backup de configuraciones
Organización de proyectos y datos
Nomenclatura de segmentos y modelos
Protocolos reproducibles de segmentación
Control de versiones de scripts y módulos
Validación visual por doble lectura
Anonimización obligatoria en entornos clínicos
Conformidad con normativas de datos médicos
Revisión por pares de segmentaciones
Checklist de documentación
Casos de error comunes y solución
Neurorradiología: esclerosis múltiple, tumores
Oncología: planificación de radioterapia
Traumatología: reconstrucción 3D de fracturas
Otorrino: reconstrucción de cavidad auditiva
Maxilofacial: planificación quirúrgica
Cardiología: reconstrucción valvular
Cirugía general: volumen hepático prequirúrgico
Pediatría: análisis del desarrollo craneal
Urología: segmentación de próstata
Práctica: caso guiado de tumor renal
Carga e inspección de datos DICOM
Segmentación de estructura de interés
Registro entre múltiples estudios
Reconstrucción 3D y modelado
Medición de volúmenes y distancias
Exportación de modelos y resultados
Automatización con script básico
Documentación de proceso y hallazgos
Presentación de resultados clínicos
Validación entre pares o con instructor
Perfiles profesionales
Pensado para quienes deben dominar 3D Slicer en su día a día
Radiólogos Especializados
Emplean técnicas avanzadas para optimizar el diagnóstico por imágenes en entornos clínicos.
Técnicos de Imagen Médica
Manejan herramientas de vanguardia para el procesamiento eficiente de datos DICOM en hospitales.
Bioingenieros Clínicos
Desarrollan aplicaciones innovadoras para la visualización médica y el análisis de datos volumétricos.
Investigadores Biomédicos
Buscan técnicas cuantitativas para el estudio de estructuras anatómicas en proyectos científicos.
Jefes de Departamento de Radiología
Coordinen equipos mejorando procesos de trabajo con tecnologías de segmentación avanzada.
Médicos Especialistas
Interpretan imágenes complejas para apoyar diagnósticos precisos en sus áreas de especialización.
¿Tienes dudas?
Casos de éxito
Empresas que ya han formado a sus equipos
Experiencias reales de equipos que ya han trabajado con nosotros.
+16
años de liderazgo
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empresas formadas
Nuestra empresa decidió contratar formación con Imagina aprovechando los créditos de FUNDAE, y fue una gran decisión. La modalidad online nos permitió adaptar los horarios a nuestro equipo. La formación ha sido práctica, clara y útil para el día a día. Es sencillo de gestionar y los resultados son excepcionales.
Hugo Gutiérrez
Analista Financiero
Gracias a Imagina, la eficiencia de nuestras sesiones de capacitación ha mejorado drásticamente. Es sencillo de usar y los resultados son excepcionales.
Luis Martínez
Administrativo
Gracias al aula virtual de Imagina siempre son capaces de adaptar los cursos a nuestras necesidades. El contenido fue muy completo y práctico.
Elena Pérez
Responsable de Recursos Humanos
Mejor de lo esperado, la modalidad online se adapta a nuestros horarios. La ayuda con la bonificación FUNDAE hizo todo más fácil. Práctico y necesario.
Alejandro Sánchez
Director de Operaciones
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Responsable de Recursos Humanos
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Alejandro Sánchez
Director de Operaciones
480.000 alumnos formados en Imagina
Preguntas frecuentes
Resolvemos todas tus dudas sobre nuestra formación en 3D Slicer
Explora las respuestas a las preguntas que guian a nuestra comunidad. Aqui encontraras claridad sobre como funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
Este curso proporciona conocimientos avanzados para mejorar procedimientos de imagen médica, optimizar recursos y apoyar al personal en la ejecución de tareas complejas. Favorece una adopción tecnológica eficiente y ayuda en la mejora continua de habilidades dentro del ámbito hospitalario o biomédico.
Sí, el curso es bonificable al 100% a través de FUNDAE. Las empresas pueden gestionar esta bonificación para cubrir el coste del curso. Si gestionamos la bonificación, contamos con un 10% adicional al coste del curso más IVA, también bonificable según los créditos de FUNDAE.
Las sesiones se realizan de manera virtual a través de nuestra Aula Virtual Personalizada mediante videoconferencias por Zoom, permitiendo una formación flexible y personalizada acorde a las necesidades de cada organización. Adicionalmente, se proporciona acceso a las grabaciones de las sesiones.
El equipo desarrollará competencias avanzadas en gestión y análisis de imágenes médicas, incluyendo técnicas de segmentación, visualización 3D y automatización con Python, mejorando así la precisión en diagnósticos y la planificación médica.
La inscripción se efectúa completando los formularios disponibles en nuestro sitio web. Es esencial proporcionar toda la información requerida para procesar la inscripción adecuadamente y activar la bonificación si la empresa decide utilizarla.
¿Tienes dudas?
Estamos aqui para ayudarte
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