Listado de las Funciones DAX en Power BI y Ejemplos

Bienvenidos al tutorial de las principales funciones DAX de Power BI. En este tutorial, exploraremos las funciones DAX más importantes que te permitirán realizar análisis y cálculos avanzados en tus datos dentro de Power BI.

Antes de sumergirnos en las funciones DAX, es recomendable tener una comprensión básica de Power BI. Si eres nuevo en Power BI, te recomendamos que consultes nuestro tutorial de primeros pasos en Power BI, donde aprenderás los conceptos fundamentales y cómo comenzar a utilizar esta potente herramienta de visualización y análisis de datos. Además, si deseas llevar tus habilidades en Power BI al siguiente nivel, te invitamos a explorar nuestro completo curso de Power BI, donde aprenderás no solo las funciones DAX, sino también otras técnicas avanzadas de modelado de datos, visualización y análisis.

¡Comencemos este emocionante viaje hacia el dominio de las funciones DAX de Power BI!

¿Qué es el lenguaje DAX?

El lenguaje DAX (Data Analysis Expressions) es un lenguaje de fórmulas utilizado en Power BI para realizar cálculos y manipular datos. Es especialmente útil cuando se trabaja con modelos de datos relacionales y se requiere realizar operaciones de agregación, filtrado y cálculos complejos.

DAX proporciona una amplia gama de funciones que permiten realizar diversas tareas de análisis de datos de manera eficiente. En este tutorial, nos enfocaremos en las principales funciones utilizadas en Power BI.

Funciones de agregación en Power BI

Las funciones de agregación en Power BI nos permiten realizar cálculos sobre un conjunto de datos para obtener resultados agregados. A continuación, veremos tres de las funciones de agregación más utilizadas en Power BI: SUMX, AVERAGE, MAX y MIN.

Sumarizar datos con SUMX

La función SUMX se utiliza para sumarizar datos en Power BI. Permite sumar los valores de una columna específica, considerando también una expresión o medida que define cómo se deben agregar los datos. A continuación, se muestra la sintaxis básica de la función SUMX:

SUMX(tabla, expresión)

• tabla: Especifica la tabla o tabla virtual sobre la cual se realizará la sumarización.
• expresión: Especifica la columna o medida que se sumará.

Veamos un ejemplo práctico. Supongamos que tenemos una tabla llamada "Ventas" con las columnas "Producto" y "Cantidad". Si queremos obtener la suma total de la cantidad de productos vendidos, podemos utilizar la función SUMX de la siguiente manera:

TotalVentas = SUMX(Ventas, Ventas[Cantidad])

En este caso, la función SUMX suma los valores de la columna "Cantidad" de la tabla "Ventas", obteniendo así el total de ventas.

Calcular promedios con AVERAGE

La función AVERAGE se utiliza para calcular promedios en Power BI. Permite obtener el promedio de los valores de una columna específica. La sintaxis básica de la función AVERAGE es la siguiente:

AVERAGE(tabla[columna])

• tabla: Especifica la tabla que contiene la columna de la cual se calculará el promedio.
• columna: Especifica la columna sobre la cual se realizará el cálculo del promedio.

Veamos un ejemplo. Supongamos que tenemos una tabla llamada "Ventas" con las columnas "Producto" y "Importe". Si queremos calcular el promedio de los importes de venta, podemos utilizar la función AVERAGE de la siguiente manera:

PromedioVentas = AVERAGE(Ventas[Importe])

En este caso, la función AVERAGE calcula el promedio de los valores de la columna "Importe" de la tabla "Ventas".

Encontrar el máximo y mínimo con MAX y MIN

Las funciones MAX y MIN se utilizan para encontrar los valores máximo y mínimo, respectivamente, en Power BI. Estas funciones son útiles para identificar los registros destacados en un conjunto de datos. A continuación, se muestra la sintaxis básica de ambas funciones:

MAX(columna)
MIN(columna)

Donde:

• columna es la columna en la cual deseas encontrar el valor máximo o mínimo.

Aquí tienes un ejemplo para comprender cómo se utilizan:

Supongamos que tienes una tabla llamada "Ventas" con una columna "Importe" que representa el importe de cada venta

. Puedes utilizar la función MAX para encontrar el importe máximo registrado en la siguiente forma:

MaximoImporte = MAX(Ventas[Importe])

En este caso, la función MAX buscará el valor máximo en la columna "Importe" de la tabla "Ventas".

Del mismo modo, si deseas encontrar el importe mínimo registrado, puedes utilizar la función MIN de la siguiente manera:

MinimoImporte = MIN(Ventas[Importe])

Esto te dará el valor mínimo de la columna "Importe" en la tabla "Ventas".

Estas funciones son especialmente útiles cuando necesitas identificar los valores extremos de una determinada métrica, como el máximo y mínimo importe de ventas.

Funciones de filtrado en Power BI

En Power BI, las funciones de filtrado te permiten reducir el conjunto de datos según criterios específicos. Esto es útil cuando deseas enfocarte en subconjuntos específicos de tus datos para el análisis. A continuación, exploraremos dos funciones de filtrado comunes en Power BI.

Filtrar datos con FILTER

La función FILTER se utiliza para filtrar datos en Power BI. Permite seleccionar filas de una tabla que cumplan ciertas condiciones. La sintaxis básica de la función FILTER es la siguiente:

FILTER(tabla, condición)

Donde:

• tabla es la tabla en la cual deseas aplicar el filtro.
• condición es la expresión que define el filtro que deseas aplicar.

Aquí tienes un ejemplo para ilustrar su uso:

Supongamos que tienes una tabla llamada "Ventas" con las columnas "Producto" y "Cantidad" que representan los productos vendidos y las cantidades correspondientes. Puedes utilizar la función FILTER para filtrar las filas de ventas donde la cantidad sea mayor que 100 de la siguiente manera:

VentasFiltradas = FILTER(Ventas, Ventas[Cantidad] > 100)

En este caso, la función FILTER seleccionará únicamente las filas de la tabla "Ventas" que cumplan la condición especificada, es decir, donde la cantidad sea mayor que 100.

Obtener valores únicos con DISTINCT

La función DISTINCT se utiliza para obtener valores únicos en Power BI. Permite extraer los valores únicos de una columna en una tabla. La sintaxis básica de la función DISTINCT es la siguiente:

DISTINCT(columna)

Donde:

• columna es la columna de la cual deseas obtener los valores únicos.

Aquí tienes un ejemplo para entender mejor su funcionamiento:

Supongamos que tienes una tabla llamada "Productos" con una columna "Categoría" que contiene diferentes categorías de productos. Puedes utilizar la función DISTINCT para obtener todas las categorías únicas de la siguiente manera:

CategoriasUnicas = DISTINCT(Productos[Categoría])

En este caso, la función DISTINCT extraerá los valores únicos de la columna "Categoría" en la tabla "Productos", proporcionándote una lista de todas las categorías sin duplicados.

Estas funciones de filtrado son fundamentales para refinar tus datos y enfocarte en subconjuntos específicos que son relevantes para tu análisis en Power BI.

Funciones de tiempo en Power BI

En Power BI, las funciones de tiempo te permiten realizar cálculos y análisis relacionados con fechas y periodos de tiempo. Estas funciones son especialmente útiles cuando trabajas con conjuntos de datos que contienen información temporal. A continuación, exploraremos dos funciones de tiempo comunes en Power BI.

Calcular fechas con DATE

La función DATE se utiliza para calcular fechas en Power BI. Permite combinar valores numéricos que representan el año, mes y día para crear una fecha. La sintaxis básica de la función DATE es la siguiente:

DATE(año, mes, día)

Donde:

• año es el valor numérico que representa el año.
• mes es el valor numérico que representa el mes.
• día es el valor numérico que representa el día.

Aquí tienes un ejemplo para ilustrar su uso:

Supongamos que tienes una tabla llamada "Ventas" con las columnas "Año", "Mes" y "Día", que representan la fecha de cada venta. Puedes utilizar la función DATE para combinar estos valores y obtener la fecha completa de la venta de la siguiente manera:

FechaVenta = DATE(Ventas[Año], Ventas[Mes], Ventas[Día])

En este caso, la función DATE toma los valores de las columnas "Año", "Mes" y "Día" en la tabla "Ventas" y los combina para obtener la fecha completa de cada venta.

Calcular periodos de tiempo con DATESYTD, DATESQTD y DATESMTD

Las funciones DATESYTD, DATESQTD y DATESMTD se utilizan para calcular periodos de tiempo en Power BI. Estas funciones te permiten obtener un conjunto de fechas que representan el año hasta la fecha (YTD), el trimestre hasta la fecha (QTD) y el mes hasta la fecha (MTD), respectivamente. La sintaxis básica de estas funciones es la siguiente:

DATESYTD(fecha)
DATESQTD(fecha)
DATESMTD(fecha)

Donde:

• fecha es la fecha a partir de la cual deseas calcular el periodo de tiempo.

Aquí tienes un ejemplo para comprender cómo se utilizan:

Supongamos que tienes una medida llamada "Ventas" que representa las ventas acumuladas hasta una fecha determinada. Puedes utilizar la función DATESYTD para calcular las ventas acumuladas durante el año hasta la fecha actual de la siguiente manera:

VentasYTD = CALCULATE(SUM(Ventas), DATESYTD('Calendario'[Fecha]))

En este caso, la función DATESYTD se utiliza dentro de la función CALCULATE para filtrar las ventas en el rango de fechas desde el inicio del año hasta la fecha actual.

De manera similar, puedes utilizar las funciones DATESQTD y DATESMTD para calcular las ventas acumuladas hasta el trimestre y el mes actual, respectivamente.

Estas funciones de tiempo te permiten realizar análisis temporal en Power BI y realizar comparaciones basadas en periodos de tiempo específicos.

Funciones lógicas en Power BI

En Power BI, las funciones lógicas te permiten realizar evaluaciones condicionales y realizar búsquedas en tus datos. Estas funciones son especialmente útiles cuando necesitas realizar cálculos o encontrar valores específicos basados en condiciones o criterios específicos. A continuación, exploraremos dos funciones lógicas comunes en Power BI.

Evaluar condiciones con IF

La función IF se utiliza para evaluar condiciones en Power BI. Permite realizar una evaluación condicional y devolver un valor específico según el resultado de la evaluación. La sintaxis básica de la función IF es la siguiente:

IF(condición, valor_si_verdadero, valor_si_falso)

Donde:

• condición es la expresión o comparación que se evalúa.
• valor_si_verdadero es el valor que se devuelve si la condición es verdadera.
• valor_si_falso es el valor que se devuelve si la condición es falsa.

Aquí tienes un ejemplo para ilustrar su uso:

Supongamos que tienes una medida llamada "EstadoVenta" que representa el estado de una venta (Aprobada o Rechazada) basado en el importe. Puedes utilizar la función IF para evaluar si el importe de la venta es mayor o igual a $1000 y asignar el estado correspondiente de la siguiente manera:

EstadoVenta = IF(Ventas[Importe] >= 1000, "Aprobada", "Rechazada")

En este caso, la función IF evalúa si el importe de la venta es mayor o igual a $1000. Si es verdadero, devuelve el valor "Aprobada"; de lo contrario, devuelve el valor "Rechazada".

Realizar búsquedas con LOOKUPVALUE

La función LOOKUPVALUE se utiliza para realizar búsquedas en Power BI. Permite buscar un valor específico en una columna y devolver otro valor relacionado en una columna diferente. La sintaxis básica de la función LOOKUPVALUE es la siguiente:

LOOKUPVALUE(columna_destino, columna_busqueda, valor_busqueda)

Donde:

• columna_destino es la columna de la cual deseas obtener el valor relacionado.
• columna_busqueda es la columna en la cual deseas buscar el valor.
• valor_busqueda es el valor que deseas buscar en la columna de búsqueda.

Aquí tienes un ejemplo para entender mejor su funcionamiento:

Supongamos que tienes una tabla llamada "Productos" con las columnas "Producto" y "Precio" que representan los productos y sus precios correspondientes. Puedes utilizar la función LOOKUPVALUE para buscar el precio de un producto específico en base a su nombre de la siguiente manera:

PrecioProducto = LOOKUPVALUE(Productos[Precio], Productos[Producto], "ProductoX")

En este caso, la función LOOKUPVALUE buscará el valor "ProductoX" en la columna "Producto" de la tabla "Productos" y devolverá el valor correspondiente en la columna "Precio".

Sigue aprendiendo sobre Power BI

En conclusión, dominar las funciones DAX, de agregación, de filtrado, de tiempo y lógicas en Power BI te permitirá aprovechar al máximo esta poderosa herramienta de análisis de datos. El conocimiento de estas funciones te proporcionará las habilidades necesarias para realizar cálculos avanzados, realizar análisis específicos y obtener información valiosa de tus datos.

Si deseas profundizar en tu conocimiento de Power BI y aprender a utilizar estas funciones de manera efectiva, te recomendamos encarecidamente nuestro curso de Power BI. En este curso, obtendrás una comprensión sólida de las principales funciones de Power BI, aprenderás cómo aplicarlas en situaciones prácticas y mejorarás tus habilidades de análisis de datos.

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