+80% de las empresas enfrentan desafíos críticos en la gestión de memoria con C/C++ en producción
Acelera a tu equipo en depuración con Valgrind y optimiza rendimiento con plan A Medida, tutorizado y 100% bonificable por FUNDAE para empresas. Infórmate.
Descubre cómo Valgrind puede transformar la forma en que tu equipo detecta y soluciona fugas de memoria, mejorando la estabilidad de las aplicaciones críticas y reduciendo tiempos de inactividad.
1
Aprende a optimizar el rendimiento de
Personaliza el temario al 100% para tu equipo
Diseñamos una formación a medida utilizando los documentos y flujos de trabajo reales de tu empresa.
Nueva Plataforma de E-learningFormación en directo con plataforma de apoyo para reforzar el aprendizaje
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
Confirmación de asistencia
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Programa formativo
Temario del curso
Encuentra todo el temario del curso aquí.
Temario
¿Qué es Valgrind y qué problemas resuelve?
Herramientas incluidas: Memcheck, Callgrind, Helgrind, etc.
Comparativa con otros depuradores
Casos de uso reales en producción
Instalación en Linux y verificación
Requisitos del sistema para correr Valgrind
Compilación recomendada con flags `-g -O0`
Limitaciones: rendimiento, plataformas, soporte
Filosofía: detección dinámica vs estática
Primer ejemplo de uso con Memcheck
¿Qué es Valgrind y qué problemas resuelve?
Herramientas incluidas: Memcheck, Callgrind, Helgrind, etc.
Herramientas incluidas: Memcheck, Callgrind, Helgrind, etc.
Comparativa con otros depuradores
Casos de uso reales en producción
Instalación en Linux y verificación
Requisitos del sistema para correr Valgrind
Compilación recomendada con flags `-g -O0`
Limitaciones: rendimiento, plataformas, soporte
Filosofía: detección dinámica vs estática
Primer ejemplo de uso con Memcheck
Tema 2: Preparación del entorno y proyecto de pruebas
Entorno de trabajo recomendado
Crear proyecto de prueba en C
Compilar correctamente para Valgrind
Manejo de Makefiles simples
Uso de binarios con símbolos de depuración
Verificación de binarios
Organización de carpetas para reportes
Inclusión de pruebas de memoria incorrectas
Proyecto con malloc/free incorrecto
Validación de que Valgrind está listo
Tema 3: Uso básico de Memcheck
¿Qué analiza Memcheck?
Ejecución con `valgrind ./programa`
Entender la salida: summary y leak report
Lectura de los errores más comunes
Práctica: acceso a memoria no inicializada
Uso de `--leak-check=full`
Filtrado de errores por módulo o función
Ignorar bibliotecas del sistema (`--suppressions`)
Salida resumida vs detallada
Exportar a archivo para revisión
Tema 4: Análisis detallado de fugas de memoria
Tipos de fugas: definitely, indirectly, possibly lost
¿Qué significan y cómo se interpretan?
Ejemplos con malloc sin free
Mapeo de fugas con stack traces
Herramienta `cg_annotate` para interpretación
Uso de `--track-origins=yes`
Analizar objetos complejos
Depurar fugas en estructuras encadenadas
Buenas prácticas al revisar fugas
Reporte consolidado para QA
Tema 5: Desbordamientos y errores de acceso a memoria
Buffer overflows y underflows
Accesos a memoria liberada
Lectura de zonas no inicializadas
Violación de punteros nulos
Práctica: simulación de fallos reales
Comparativa con crash por segmentation fault
Stack vs heap: errores más frecuentes
Detección cruzada con compilador
Importancia de `--show-reachable`
Ejemplo real: fallo silencioso en estructura
Tema 6: Optimización del uso de Memcheck
Reducir falsos positivos
Uso de archivos de suppressions
Crear suppressions personalizados
Ejecución selectiva de funciones críticas
Comparación entre ejecuciones
Modo silencioso y salida a logs
Exclusión de funciones repetidas
Identificación de problemas recurrentes
Integración con scripts de validación
Ejecución por lotes con filtros
Tema 7: Análisis de rendimiento con Callgrind
Introducción a Callgrind
Diferencias con Memcheck
Instalación de KCachegrind
Visualización de árbol de llamadas
Ejemplo: profiling de programa matemático
Costes por función, archivo, línea
Métricas: instrucciones, llamadas, ramas
Análisis de cuello de botella
Interpretación de gráfico de llamadas
Exportación de reportes para revisión
Tema 8: Análisis de dependencias y trazas de llamadas
Uso de `--callgrind-out-file`
Navegación entre llamadas
Cálculo de coste por unidad
Desmontar funciones ineficientes
Comparación de dos ejecuciones
Práctica: mejora de funciones recursivas
Entradas interactivas y su impacto
Agrupación por módulo o clase
Trazabilidad entre módulos
Sugerencias para reingeniería
Tema 9: Concurrencia y Helgrind
¿Qué es Helgrind y qué detecta?
Condiciones de carrera típicas
Instrumentación de código multithread
Análisis con POSIX threads
Práctica: race condition controlado
Interpretación de los warnings
Evitar accesos simultáneos
Uso de mutexes correctamente
Limitaciones del análisis
Mejores prácticas para usar Helgrind
Tema 10: Cachegrind: análisis de caché y CPU
Concepto de uso de caché
Cachegrind vs Callgrind
Medición de misses y eficiencia
Análisis de lectura/escritura en L1 y L2
Interpretación de resultados
Visualización con KCachegrind
Comparación de estructuras: array vs linked list
Código orientado a caché
Optimización con CPU affinity
Mejora del layout de memoria
Tema 11: DRD: análisis de sincronización
Introducción a DRD
Detección de accesos simultáneos
Validación de sincronización de hilos
Análisis de bloqueos innecesarios
Simulación de deadlocks
Comparación con Helgrind
Práctica con función compartida
Locks explícitos vs implícitos
Buenas prácticas de DRD
Evaluación de overhead
Tema 12: Massif: análisis de uso de heap
¿Qué mide Massif?
Instalación y uso de `massif-visualizer`
Práctica: programa con crecimiento incremental
Análisis de snapshots
Medición de picos de consumo
Identificación de estructuras pesadas
Revisión de histórico de uso
Comparación entre ejecuciones
Toma de decisiones de refactor
Documentación para revisión de memoria
Tema 13: Creación de informes y documentación técnica
Consolidación de errores
Exportación de logs a CSV o Markdown
Integración con herramientas de documentación
Ejemplo: informe técnico para el equipo
Screenshots con KCachegrind
Seguimiento de errores por commit
Mapeo de errores a tareas de Jira
Revisión por terceros
Checklist para informe de calidad
Archivado en pipelines
Tema 14: Automatización con scripts y CI
Uso de scripts Bash o Python
Integración en `Makefile` o `CMake`
Automatización en Jenkins/GitLab CI
Ejecución diaria de Memcheck
Comparación de resultados por regresión
Control de errores nuevos
Alerta por correo o log
Control de suppressions en CI
Informe en HTML
Validación previa al merge
Tema 15: Integración con GDB y otros debuggers
Lanzar Valgrind desde GDB
Breakpoints + análisis dinámico
Lectura cruzada de errores
Uso de GDB para reproducir trazas
Depuración línea a línea
GDB + Massif + Callgrind
Identificación de crash complejo
Análisis de núcleo (`core dump`)
Revisión avanzada con `gdbserver`
Casos reales de depuración combinada
Tema 16: Análisis cruzado con AddressSanitizer
¿Qué es AddressSanitizer?
Comparación con Valgrind
Complementariedad y diferencias
Cuándo usar uno u otro
Práctica: comparar detección de errores
Integración en CI/CD
Overhead comparativo
Sensibilidad a errores
Compatibilidad con compiladores
Casos recomendados de uso combinado
Tema 17: Aplicación en código legado
Valgrind en código sin tests
Simulación de entrada desde archivo
Inserción de breakpoints para errores históricos
Pruebas en módulos independientes
Revisión de fugas en código antiguo
Depuración progresiva por capas
Control de regresiones
Ejemplo: código heredado de 15 años
Refactor basado en resultados
Planificación de mejoras
Tema 18: Valgrind en sistemas embebidos (cross-compilation)
¿Es viable? Sí, con limitaciones
Compilación cruzada para Valgrind
Uso en emulación (QEMU, ARM)
Montaje de chroot para pruebas
Validación en plataforma simulada
Exportación de binarios instrumentados
Coste de ejecución y rendimiento
Casos reales en embebidos
Alternativas si no es viable
Documentación del proceso
Tema 19: Optimización del código en base a profiling
Identificación de funciones ineficientes
Práctica: mejorar función recursiva costosa
Uso de estructuras más ligeras
Refactor de bucles y cálculos pesados
Comparación antes/después con Callgrind
Evaluación de rendimiento post-optimización
Revisión de coste de librerías externas
Diseño de código cache-friendly
Impacto en consumo de CPU
Plan de optimización por fases
Tema 20: Proyecto final: Auditoría completa de aplicación real
Elección de un proyecto C o C++ real
Validación con Memcheck y Massif
Profiling con Callgrind y Cachegrind
Revisión de errores de concurrencia
Optimización basada en métricas
Documentación de hallazgos
Creación de informe técnico completo
Aplicación de fixes y comparación
Preparación de presentación técnica
Evaluación final y checklist de calidad
Perfiles profesionales
Pensado para quienes deben dominar Valgrind en su día a día
Ingenieros de Software
Deben optimizar la eficiencia del código y manejar herramientas de depuración avanzadas.
Expertos en QA
Procuran mejorar la detección de errores críticos en sistemas de producción dentro de la empresa.
Arquitectos de Software
Buscan profundizar en análisis de rendimiento para diseñar soluciones de alta calidad.
Ingenieros Embebidos
Requieren técnicas de depuración específicas para sistemas de bajo nivel y recursos limitados.
Preguntas frecuentes
Resolvemos todas tus dudas sobre nuestra formación en Valgrind
Explora las respuestas a las preguntas que guian a nuestra comunidad. Aqui encontraras claridad sobre como funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
Este curso proporciona a los equipos de desarrollo las herramientas necesarias para encontrar y resolver de manera eficiente problemas de memoria, optimizar el rendimiento y asegurar la concurrencia correcta en aplicaciones C/C++. Esto resulta en un software más fiable y eficiente.
Sí, el curso es bonificable al 100% a través de FUNDAE. Si Imagina gestiona la bonificación, hay un coste adicional del 10% más IVA, el cual también es bonificable conforme a los créditos disponibles en FUNDAE.
El curso se imparte en la modalidad de Aula Virtual Personalizada, utilizando Zoom para las videoconferencias. Esto ofrece flexibilidad para las empresas, permitiendo a los equipos un acceso cómodo y efectivo a la formación desde cualquier ubicación.
Los participantes mejorarán sus capacidades para detectar y prevenir fugas de memoria, optimizar el rendimiento del código, gestionar adecuadamente los hilos de ejecución y asegurar operaciones seguras. También ganarán confianza en el manejo de herramientas avanzadas de debugging.
Puedes inscribirte visitando nuestra página web y completando el formulario de inscripción. Asegúrate de proporcionar toda la información requerida para que tu inscripción se procese correctamente y se active la posibilidad de bonificación si es aplicable.
Este curso proporciona a los equipos de desarrollo las herramientas necesarias para encontrar y resolver de manera eficiente problemas de memoria, optimizar el rendimiento y asegurar la concurrencia correcta en aplicaciones C/C++. Esto resulta en un software más fiable y eficiente.
Sí, el curso es bonificable al 100% a través de FUNDAE. Si Imagina gestiona la bonificación, hay un coste adicional del 10% más IVA, el cual también es bonificable conforme a los créditos disponibles en FUNDAE.
El curso se imparte en la modalidad de Aula Virtual Personalizada, utilizando Zoom para las videoconferencias. Esto ofrece flexibilidad para las empresas, permitiendo a los equipos un acceso cómodo y efectivo a la formación desde cualquier ubicación.
Los participantes mejorarán sus capacidades para detectar y prevenir fugas de memoria, optimizar el rendimiento del código, gestionar adecuadamente los hilos de ejecución y asegurar operaciones seguras. También ganarán confianza en el manejo de herramientas avanzadas de debugging.
Puedes inscribirte visitando nuestra página web y completando el formulario de inscripción. Asegúrate de proporcionar toda la información requerida para que tu inscripción se procese correctamente y se active la posibilidad de bonificación si es aplicable.
Diseñemos hoy el curso que tu empresa necesita
Cuéntanos tus objetivos de negocio y prepararemos una propuesta formativa bonificable totalmente ad hoc
tus aplicaciones con Callgrind, permitiéndote identificar cuellos de botella y ejecutar mejoras que resulten en una significativa eficiencia corporativa.
2
Incorpora prácticas avanzadas de depuración en tu flujo de trabajo equipo y fortalece tu capacidad para abordar problemas complejos, protegiendo la integridad de los sistemas y minimizando riesgos empresariales.
3
Simplifica la gestión de hilos y concurrencia utilizando Helgrind, asegurando operaciones coherentes y eliminando condiciones de carrera que podrían comprometer la seguridad y el rendimiento organizacional.
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
Confirmación de asistencia
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Ejercicios prácticos
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Practica y mejora con nuestra plataforma
Una plataforma practica, con IA integrada y pensada para que mejores desarrollando. Se adapta a tu ritmo, te corrige al instante y te muestra tu progreso real.
Correccion magica
Feedback inteligente
Aprende de cada acierto y fallo con explicaciones claras