Totalmente práctico y aplicable
Formación en T-SQL a medida
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Este programa de T-SQL para empresas es subvencionable hasta el 100%.
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Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Encuentra todo el temario del curso aquí.
¿Qué es T-SQL dentro del ecosistema Microsoft SQL y por qué amplía SQL estándar con variables, control de flujo, procedimientos, funciones y capacidades propias del motor?
¿Para qué sirve T-SQL en una empresa cuando existen aplicaciones backend, herramientas BI, pipelines de datos, ETL y plataformas cloud que también procesan información?
¿Qué diferencia hay entre SQL estándar y T-SQL, y por qué conviene entender qué partes son portables y cuáles dependen de SQL Server o Azure SQL?
¿Cuándo conviene resolver una necesidad con T-SQL directamente en la base y cuándo debería resolverse en aplicación, ETL, Spark, Power BI o capa de servicios?
¿Qué tipos de tareas se resuelven habitualmente con T-SQL: consultas, reporting, validaciones, cargas, auditoría, procedimientos, automatización y soporte operativo?
¿Qué riesgos aparecen cuando T-SQL se usa sin gobierno: consultas lentas, lógica duplicada, bloqueos, permisos excesivos, scripts manuales y cambios no versionados?
¿Qué relación tiene T-SQL con SQL Server, Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance, Synapse, Microsoft Fabric y herramientas de desarrollo?
¿Qué perfiles deben dominar T-SQL en una organización: desarrollo, DBA, BI, data engineering, arquitectura, QA técnico y soporte de datos?
¿Qué conocimientos previos ayudan a aprender T-SQL con solvencia: modelo relacional, claves, normalización, índices, transacciones, permisos y calidad de datos?
¿Qué criterios debe usar una empresa para decidir qué lógica vive en T-SQL, qué se automatiza y qué se documenta como contrato de datos?
¿Qué es T-SQL dentro del ecosistema Microsoft SQL y por qué amplía SQL estándar con variables, control de flujo, procedimientos, funciones y capacidades propias del motor?
¿Para qué sirve T-SQL en una empresa cuando existen aplicaciones backend, herramientas BI, pipelines de datos, ETL y plataformas cloud que también procesan información?
¿Qué diferencia hay entre SQL estándar y T-SQL, y por qué conviene entender qué partes son portables y cuáles dependen de SQL Server o Azure SQL?
¿Cuándo conviene resolver una necesidad con T-SQL directamente en la base y cuándo debería resolverse en aplicación, ETL, Spark, Power BI o capa de servicios?
¿Qué tipos de tareas se resuelven habitualmente con T-SQL: consultas, reporting, validaciones, cargas, auditoría, procedimientos, automatización y soporte operativo?
¿Qué riesgos aparecen cuando T-SQL se usa sin gobierno: consultas lentas, lógica duplicada, bloqueos, permisos excesivos, scripts manuales y cambios no versionados?
¿Qué relación tiene T-SQL con SQL Server, Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance, Synapse, Microsoft Fabric y herramientas de desarrollo?
¿Qué perfiles deben dominar T-SQL en una organización: desarrollo, DBA, BI, data engineering, arquitectura, QA técnico y soporte de datos?
¿Qué conocimientos previos ayudan a aprender T-SQL con solvencia: modelo relacional, claves, normalización, índices, transacciones, permisos y calidad de datos?
¿Qué criterios debe usar una empresa para decidir qué lógica vive en T-SQL, qué se automatiza y qué se documenta como contrato de datos?
Desarrolladores backend
Este curso encaja con desarrolladores que trabajan con aplicaciones conectadas a SQL Server o Azure SQL y necesitan escribir consultas fiables, procedimientos, transacciones y lógica de acceso a datos con criterio. Aprenderán a evitar consultas lentas, errores de concurrencia, duplicidad de lógica y dependencias frágiles entre aplicación y base de datos.
Data Analysts y perfiles BI
Los perfiles de análisis y BI podrán usar T-SQL para consultar, preparar, limpiar, agregar y transformar datos de forma profesional. El curso les ayuda a crear consultas más robustas, entender modelos relacionales, construir datasets de consumo y detectar problemas de calidad, duplicados, granularidad o rendimiento.
Explora las respuestas a las preguntas que guian a nuestra comunidad. Aqui encontraras claridad sobre como funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
Parte de fundamentos, pero está pensado para llegar a un nivel profesional. Se recomienda conocer SQL básico, tablas, filtros y joins simples para aprovechar mejor rendimiento, procedimientos, transacciones y optimización.
Sí. El curso está actualizado al ecosistema SQL Server 2025 (17.x), Azure SQL y Microsoft Fabric, incorporando capacidades actuales como expresiones regulares, mejoras JSON y tipo `vector` cuando el entorno lo soporte.
No. T-SQL es central para los productos y servicios SQL de Microsoft, incluyendo SQL Server, Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance y otros entornos de la plataforma Microsoft SQL.
Sí. Los procedimientos almacenados se trabajan en profundidad: parámetros, transacciones, errores, logging, contratos, permisos, pruebas, integración con aplicaciones y despliegue controlado.
Sí. El curso cubre planes de ejecución, índices, estadísticas, lecturas lógicas, funciones sobre columnas, joins, CTEs, funciones de ventana, parámetros, bloqueos y reescritura set-based.
Sí. Se trabajan funciones JSON clásicas como `ISJSON`, `JSON_VALUE`, `JSON_QUERY`, `JSON_MODIFY` y `OPENJSON`, además de mejoras actuales de SQL Server 2025 cuando estén disponibles en el entorno.
Sí. SQL Server 2025 incorpora funciones de expresiones regulares como `REGEXP_LIKE`, `REGEXP_REPLACE`, `REGEXP_SUBSTR`, `REGEXP_INSTR` y `REGEXP_COUNT`, aplicables según compatibilidad del entorno.
Sí, como bloque avanzado. SQL Server 2025 incluye tipo de dato `vector` para escenarios como similitud y aplicaciones de machine learning, con soporte según plataforma y configuración.
Sirve para ambos. Desarrollo aprenderá a escribir lógica y consultas más robustas; DBA podrá revisar rendimiento, seguridad y operación; BI y datos podrán crear datasets, transformaciones y validaciones más fiables.
Sí. Se trabajan roles, grants, esquemas, acceso mediante vistas o procedimientos, seguridad por filas, protección de datos sensibles, auditoría y control de scripts.
No. Es una formación corporativa práctica para desarrollo, datos, BI y administración técnica. Puede reforzar conocimientos útiles de Microsoft SQL, pero no sustituye una preparación oficial de certificación.
Sí. Al tratarse de una formación corporativa en bases de datos, Microsoft SQL, desarrollo, datos, seguridad, BI y competencias digitales, puede plantearse como formación bonificable hasta el 100% a través de FUNDAE, según el crédito disponible y cumpliendo los requisitos administrativos aplicables.
¿Tienes dudas?
Estamos aqui para ayudarte
Parte de fundamentos, pero está pensado para llegar a un nivel profesional. Se recomienda conocer SQL básico, tablas, filtros y joins simples para aprovechar mejor rendimiento, procedimientos, transacciones y optimización.
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Sí. El curso está actualizado al ecosistema SQL Server 2025 (17.x), Azure SQL y Microsoft Fabric, incorporando capacidades actuales como expresiones regulares, mejoras JSON y tipo `vector` cuando el entorno lo soporte.
No. T-SQL es central para los productos y servicios SQL de Microsoft, incluyendo SQL Server, Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance y otros entornos de la plataforma Microsoft SQL.
Sí. Los procedimientos almacenados se trabajan en profundidad: parámetros, transacciones, errores, logging, contratos, permisos, pruebas, integración con aplicaciones y despliegue controlado.
Sí. El curso cubre planes de ejecución, índices, estadísticas, lecturas lógicas, funciones sobre columnas, joins, CTEs, funciones de ventana, parámetros, bloqueos y reescritura set-based.
Sí. Se trabajan funciones JSON clásicas como `ISJSON`, `JSON_VALUE`, `JSON_QUERY`, `JSON_MODIFY` y `OPENJSON`, además de mejoras actuales de SQL Server 2025 cuando estén disponibles en el entorno.
Sí. SQL Server 2025 incorpora funciones de expresiones regulares como `REGEXP_LIKE`, `REGEXP_REPLACE`, `REGEXP_SUBSTR`, `REGEXP_INSTR` y `REGEXP_COUNT`, aplicables según compatibilidad del entorno.
Sí, como bloque avanzado. SQL Server 2025 incluye tipo de dato `vector` para escenarios como similitud y aplicaciones de machine learning, con soporte según plataforma y configuración.
Sirve para ambos. Desarrollo aprenderá a escribir lógica y consultas más robustas; DBA podrá revisar rendimiento, seguridad y operación; BI y datos podrán crear datasets, transformaciones y validaciones más fiables.
Sí. Se trabajan roles, grants, esquemas, acceso mediante vistas o procedimientos, seguridad por filas, protección de datos sensibles, auditoría y control de scripts.
No. Es una formación corporativa práctica para desarrollo, datos, BI y administración técnica. Puede reforzar conocimientos útiles de Microsoft SQL, pero no sustituye una preparación oficial de certificación.
Sí. Al tratarse de una formación corporativa en bases de datos, Microsoft SQL, desarrollo, datos, seguridad, BI y competencias digitales, puede plantearse como formación bonificable hasta el 100% a través de FUNDAE, según el crédito disponible y cumpliendo los requisitos administrativos aplicables.
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Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
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Correccion magica
Feedback inteligente
Aprende de cada acierto y fallo con explicaciones claras
Data Engineers y Analytics Engineers
Los perfiles de datos que trabajan con cargas, staging, reporting, modelos analíticos o pipelines podrán aplicar T-SQL a procesos de transformación, validación, auditoría y preparación de datos. La formación conecta consultas, rendimiento, transacciones, JSON, procedimientos y automatización con escenarios reales de datos corporativos.
DBAs y administradores técnicos
Los DBAs podrán reforzar su capacidad para revisar consultas, analizar planes de ejecución, detectar bloqueos, controlar permisos, optimizar índices, auditar actividad y acompañar a equipos de desarrollo. El curso aporta una visión muy práctica del impacto que tiene T-SQL en estabilidad, seguridad y rendimiento.
Arquitectos de datos y software
Los arquitectos podrán decidir mejor qué lógica debe estar en SQL, qué debe vivir en servicios o pipelines y cómo diseñar contratos de datos mantenibles. El curso les ayuda a revisar dependencias, patrones de consulta, seguridad, calidad, consistencia y modelos de acceso a datos.
Equipos de mantenimiento y modernización
Los equipos que heredan bases SQL Server con procedimientos antiguos, consultas lentas, jobs críticos, triggers o lógica dispersa podrán aprender a diagnosticar, refactorizar y documentar T-SQL sin romper sistemas productivos. La formación incluye prácticas de análisis, testing, rendimiento y mejora gradual.
