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Este programa de Sisense para empresas es subvencionable hasta el 100%.
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420€*
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Diseñamos una formación a medida utilizando los documentos y flujos de trabajo reales de tu empresa.
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Encuentra todo el temario del curso aquí.
Explicar qué es Sisense y qué papel ocupa dentro del ecosistema BI, analytics, embedded analytics y data products.
Diferenciar Sisense de Power BI, Tableau, Looker, Qlik, Metabase, Superset y herramientas de reporting clásico.
Entender cuándo Sisense aporta más valor: aplicaciones SaaS, portales B2B, analítica para clientes y cuadros operativos.
Separar analítica interna, analítica embebida, autoservicio, reporting ejecutivo y experiencia analítica dentro de producto.
Revisar la arquitectura conceptual: fuentes de datos, modelos, dashboards, usuarios, seguridad, APIs y embedding.
Identificar decisiones iniciales: cloud o self-hosted, ElastiCube o Live, dashboards o Compose SDK, usuarios internos o clientes externos.
Evitar comenzar por gráficos sin definir métricas, audiencia, granularidad, seguridad y proceso de negocio.
Preparar entorno de prácticas con datos demo, usuarios, dashboards y casos de uso.
Definir entregables del curso: modelos, dashboards, seguridad, embedding, API, operación y roadmap.
Crear diagnóstico inicial de madurez analítica de la organización.
Explicar qué es Sisense y qué papel ocupa dentro del ecosistema BI, analytics, embedded analytics y data products.
Diferenciar Sisense de Power BI, Tableau, Looker, Qlik, Metabase, Superset y herramientas de reporting clásico.
Entender cuándo Sisense aporta más valor: aplicaciones SaaS, portales B2B, analítica para clientes y cuadros operativos.
Separar analítica interna, analítica embebida, autoservicio, reporting ejecutivo y experiencia analítica dentro de producto.
Revisar la arquitectura conceptual: fuentes de datos, modelos, dashboards, usuarios, seguridad, APIs y embedding.
Identificar decisiones iniciales: cloud o self-hosted, ElastiCube o Live, dashboards o Compose SDK, usuarios internos o clientes externos.
Evitar comenzar por gráficos sin definir métricas, audiencia, granularidad, seguridad y proceso de negocio.
Preparar entorno de prácticas con datos demo, usuarios, dashboards y casos de uso.
Definir entregables del curso: modelos, dashboards, seguridad, embedding, API, operación y roadmap.
Crear diagnóstico inicial de madurez analítica de la organización.
Analistas BI y equipos de datos
Profesionales que crean modelos, dashboards, KPIs, filtros, cálculos y soluciones de reporting para negocio, y necesitan trabajar con Sisense con criterio técnico y funcional.
Responsables de producto y SaaS
Equipos que quieren incorporar analítica embebida dentro de aplicaciones, portales de cliente o productos digitales, con una experiencia integrada, segura y escalable.
Desarrolladores frontend y fullstack
Perfiles que necesitan integrar dashboards, widgets, filtros o componentes analíticos en aplicaciones mediante IFrame, Embed SDK, SisenseJS, Compose SDK o APIs.
Explora las respuestas a las preguntas que guian a nuestra comunidad. Aqui encontraras claridad sobre como funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
Sisense es una plataforma de BI y analítica que permite modelar datos, crear dashboards, compartir información y embeber analítica en aplicaciones.
Es mixto. Puede adaptarse a usuarios BI, administradores, desarrolladores, producto, DevOps o equipos de negocio con diferentes niveles de profundidad.
Sí. Se trabaja diseño, carga, rendimiento, builds, relaciones, métricas, filtros y buenas prácticas de modelos ElastiCube.
Sí. Se explica cuándo usar modelos Live, cómo afectan al rendimiento y qué requisitos debe cumplir la fuente de datos.
Sí. Se aborda como alternativa moderna para preparar datos hacia un destino analítico cuando encaja en la arquitectura.
Sí. Incluye creación de dashboards, widgets, filtros, KPIs, fórmulas, visualizaciones, storytelling y diseño orientado a decisiones.
Sí. Se trabajan IFrame, Embed SDK, SisenseJS y Compose SDK, comparando cuándo conviene cada enfoque.
Sí. Incluye Compose SDK para crear experiencias analíticas componibles desde aplicaciones modernas, especialmente con enfoque frontend/producto.
Sí. Se trabaja la REST API para automatización, inventario, usuarios, dashboards, modelos, widgets y tareas administrativas.
Sí. Incluye row-level security y data access security para limitar datos por usuario, grupo, cliente, región o tenant.
Sí. Se aborda en la parte de self-hosted, despliegue Linux, Helm, requisitos, operación, monitorización y actualización.
Sí. Se revisan capacidades de IA y analítica aumentada disponibles según versión, licencia y configuración, con foco en uso seguro.
No para la parte BI y administración funcional. Para Compose SDK, SisenseJS, APIs y embedding avanzado sí conviene base técnica.
Modelo de datos, dashboards, matriz de seguridad, diseño de embedding, scripts API, plan de rendimiento, runbooks y roadmap Sisense.
Sí, puede plantearse como formación bonificable hasta el 100% por FUNDAE para empresas, siempre que se cumplan los requisitos administrativos, comunicación, asistencia y documentación.
¿Tienes dudas?
Estamos aqui para ayudarte
Sisense es una plataforma de BI y analítica que permite modelar datos, crear dashboards, compartir información y embeber analítica en aplicaciones.
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Es mixto. Puede adaptarse a usuarios BI, administradores, desarrolladores, producto, DevOps o equipos de negocio con diferentes niveles de profundidad.
Sí. Se trabaja diseño, carga, rendimiento, builds, relaciones, métricas, filtros y buenas prácticas de modelos ElastiCube.
Sí. Se explica cuándo usar modelos Live, cómo afectan al rendimiento y qué requisitos debe cumplir la fuente de datos.
Sí. Se aborda como alternativa moderna para preparar datos hacia un destino analítico cuando encaja en la arquitectura.
Sí. Incluye creación de dashboards, widgets, filtros, KPIs, fórmulas, visualizaciones, storytelling y diseño orientado a decisiones.
Sí. Se trabajan IFrame, Embed SDK, SisenseJS y Compose SDK, comparando cuándo conviene cada enfoque.
Sí. Incluye Compose SDK para crear experiencias analíticas componibles desde aplicaciones modernas, especialmente con enfoque frontend/producto.
Sí. Se trabaja la REST API para automatización, inventario, usuarios, dashboards, modelos, widgets y tareas administrativas.
Sí. Incluye row-level security y data access security para limitar datos por usuario, grupo, cliente, región o tenant.
Sí. Se aborda en la parte de self-hosted, despliegue Linux, Helm, requisitos, operación, monitorización y actualización.
Sí. Se revisan capacidades de IA y analítica aumentada disponibles según versión, licencia y configuración, con foco en uso seguro.
No para la parte BI y administración funcional. Para Compose SDK, SisenseJS, APIs y embedding avanzado sí conviene base técnica.
Modelo de datos, dashboards, matriz de seguridad, diseño de embedding, scripts API, plan de rendimiento, runbooks y roadmap Sisense.
Sí, puede plantearse como formación bonificable hasta el 100% por FUNDAE para empresas, siempre que se cumplan los requisitos administrativos, comunicación, asistencia y documentación.
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Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Una plataforma practica, con IA integrada y pensada para que mejores desarrollando. Se adapta a tu ritmo, te corrige al instante y te muestra tu progreso real.
Correccion magica
Feedback inteligente
Aprende de cada acierto y fallo con explicaciones claras
Administradores de plataforma, DevOps y SRE
Profesionales que gestionan despliegues, usuarios, seguridad, rendimiento, Kubernetes, entornos, actualizaciones, monitorización, backups y operación de Sisense.
Responsables de negocio y reporting
Perfiles que necesitan definir métricas, validar KPIs, explotar dashboards, revisar resultados, tomar decisiones y mejorar la cultura analítica de la organización.
Seguridad, compliance y gobierno del dato
Equipos responsables de permisos, segregación de datos, row-level security, privacidad, auditoría, acceso mínimo, trazabilidad y políticas de uso de la plataforma.
