Totalmente práctico y aplicable
Formación en Qdrant a medida
100% bonificable a través de FUNDAE
Curso TUTORIZADO por expertos
Forma a tu equipo sin coste para tu empresa. Este curso de Qdrant es hasta 100% bonificable a través de FUNDAE.
Descubre el mejor curso de Qdrant para empresas con nuestra Aula Virtual Personalizada:
Formación diseñada para que apliques cada concepto en situaciones reales de tu trabajo, con enfoque práctico y útil desde el primer momento.
Despliega Qdrant A Medida para tu equipo, optimizando búsqueda semántica y RAG, tutorizado y bonificable por FUNDAE para empresas. Solicita propuesta a medida.
¿Te imaginas tener un Temario 100% Personalizado para tu Empresa?
Agendar cita con CTO
Una plataforma practica, con IA integrada y pensada para que mejores desarrollando. Se adapta a tu ritmo, te corrige al instante y te muestra tu progreso real.
Correccion magica
Feedback inteligente
Aprende de cada acierto y fallo con explicaciones claras
¿Te imaginas tener un Temario 100% Personalizado para tu Empresa?
Desarrolladores Backend y Full Stack
Quieren incorporar búsqueda semántica y sistemas RAG en sus aplicaciones, entendiendo cómo diseñar colecciones, embeddings y consultas eficientes con Qdrant.
Ingenieros de Datos y Data Engineers
Necesitan gestionar grandes volúmenes de información vectorial, preparar datos correctamente y optimizar rendimiento y escalabilidad en bases de datos vectoriales.
Arquitectos de Software e IA
Buscan tomar decisiones arquitectónicas sólidas sobre el uso de bases de datos vectoriales, evaluando cuándo Qdrant es la mejor opción frente a otras soluciones.
Tech Leads y Responsables Técnicos
Deben integrar Qdrant en sistemas existentes, garantizar buenas prácticas, rendimiento y mantenibilidad, y evitar errores comunes en entornos productivos.
Equipos de IA y Machine Learning
Trabajan con embeddings, RAG y agentes IA, y necesitan una base vectorial fiable para recuperación de contexto y búsqueda semántica precisa.
CTOs y Responsables de Plataforma
Quieren entender el impacto técnico y estratégico de adoptar Qdrant en proyectos de IA, asegurando escalabilidad, control y retorno de inversión.
Sobre
En Imagina Formación llevamos más de 16 años ayudando a profesionales y empresas a mejorar sus habilidades con formación práctica y totalmente adaptada a sus necesidades. Durante este tiempo, hemos formado a más de 480.000 personas y colaborado con más de 3.500 empresas, convirtiéndonos en un referente en el sector.
16
Años
de liderazgo
+480.000
Alumnos formados
en Imagina
Explora las respuestas a las preguntas que guian a nuestra comunidad. Aqui encontraras claridad sobre como funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
Aprenderás a diseñar, desplegar y utilizar **Qdrant** de forma profesional para implementar **búsqueda semántica, arquitecturas RAG y sistemas de IA**, entendiendo cómo trabajar con embeddings, colecciones, filtros híbridos y rendimiento en entornos reales.
Es un curso **técnico y profesional**. Parte de los conceptos necesarios, pero está orientado a **desarrolladores, ingenieros y arquitectos** que quieren usar Qdrant correctamente en producción, no a nivel demostrativo.
No es obligatorio tener experiencia avanzada en ML, pero sí se recomienda **experiencia técnica en desarrollo o datos**. El curso explica los conceptos de embeddings y búsqueda vectorial desde una perspectiva práctica y aplicada.
Sí. El curso incluye integración real con **Python**, ejemplos prácticos y casos habituales en aplicaciones empresariales, incluyendo uso con **frameworks de IA y arquitecturas RAG**.
Sí. Se trabajan de forma específica temas como **índices HNSW, ajuste de precisión/recall, latencia, carga concurrente, escalabilidad y monitorización**, fundamentales para un uso correcto en producción.
Sí. El curso aborda **exposición segura del servicio, control de acceso, protección de datos sensibles y buenas prácticas operativas**, pensando en despliegues reales y no solo en entorno local.
Sí. El curso incluye un **caso final completo**, donde se diseña una solución con Qdrant desde el modelado de datos hasta la integración con una aplicación, validando resultados y decisiones técnicas.
Sí, el curso es **bonificable HASTA el 100% a través de FUNDAE**. Imagina gestiona íntegramente la bonificación para que la empresa pueda aprovechar sus créditos sin asumir costes adicionales.
La formación se imparte en modalidad de **Aula Virtual Personalizada**, con sesiones en directo, enfoque práctico y adaptación al contexto técnico de la empresa.
Puedes solicitar información a través de los formularios de la web de Imagina. Nuestro equipo se pondrá en contacto contigo para adaptar la formación a tus necesidades y gestionar la bonificación FUNDAE HASTA el 100%
¿Tienes dudas?
Estamos aqui para ayudarte
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Encuentra todo el temario del curso aquí.
Qué es una base de datos vectorial
Diferencia entre búsqueda tradicional y búsqueda semántica
Casos de uso reales de Qdrant
Qdrant dentro del ecosistema de IA moderna
Ventajas frente a soluciones tradicionales
Concepto de embeddings
Qdrant y arquitecturas RAG
Qdrant en sistemas de agentes IA
Componentes principales de Qdrant
Panorama actual del mercado vectorial
Qué es una base de datos vectorial
Diferencia entre búsqueda tradicional y búsqueda semántica
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Años
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Sí. El curso incluye integración real con **Python**, ejemplos prácticos y casos habituales en aplicaciones empresariales, incluyendo uso con **frameworks de IA y arquitecturas RAG**.
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