Forma a tu equipo sin coste para tu empresa. Este curso de Pydantic es hasta 100% bonificable a través de FUNDAE.
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Formación diseñada para que apliques cada concepto en situaciones reales de tu trabajo, con un enfoque práctico y útil desde el primer momento.
Más del 85% de las empresas líderes dependen de la validación de datos para el éxito en sus proyectos
¿Te imaginas tener un Temario 100% Personalizado para tu Empresa?
ME INTERESA
Contenidos 24/7 actualizados. Aprende a tu ritmo, sin horarios fijos ni fechas de caducidad.
Cumple normativa oficial. Registro automático de conexiones y diplomas válidos para bonificación.
Acceso a todas las grabaciones. Repasa conceptos clave o recupera clases cuando lo necesites.
Retos con validación instantánea. Recibe feedback automático de tu ejercicio y mejora al momento.

Una plataforma práctica, con IA integrada y pensada para que mejores desarrollando. Se adapta a tu ritmo, te corrige al instante y te muestra tu progreso real.
Corrección mágica
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Aprende de cada acierto y fallo con explicaciones claras
Encuentra todo el temario del curso aquí.
Qué es Pydantic y su papel en Python moderno
Diferencias entre validación manual y con Pydantic
Evolución: de Pydantic V1 a V2
Instalación y configuración básica
Conceptos clave: modelos, campos, validación
Usos comunes en entornos empresariales
Integración con FastAPI como caso principal
Ventajas frente a dataclasses y Marshmallow
Revisión de dependencias y versiones
Primer ejemplo: modelo básico de usuario
Qué es Pydantic y su papel en Python moderno
Diferencias entre validación manual y con Pydantic
Evolución: de Pydantic V1 a V2
Instalación y configuración básica
Conceptos clave: modelos, campos, validación
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ME INTERESAPensado para quienes deben dominar Pydantic en su día a día
Desarrolladores Backend
Especializan en mejorar validación y eficiencia en aplicaciones empresariales con APIs robustas.
Ingenieros de Software
Buscan optimizar flujos de datos y mejorar la estructuración de modelos en proyectos complejos.
Analistas de Datos
Interesados en asegurar la integridad de datos mediante técnicas avanzadas de validación en Python.
Arquitectos de Soluciones
Requieren integrar Pydantic en sistemas distribuidos para mejorar la calidad del procesamiento de datos.
Líderes de Equipos Técnicos
Buscan herramientas para estandarizar y validar datos de forma eficiente en sus equipos de desarrollo.
Ingenieros DevOps
Enfocados en optimizar pipelines de CI/CD con validaciones robustas y automatizadas en entornos de desarrollo.

Sobre
Explora las respuestas a las preguntas que guían a nuestra comunidad. Aquí encontrarás claridad sobre cómo funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
Este curso está diseñado para fortalecer las habilidades técnicas en la validación y manejo de datos dentro de aplicaciones Python. Mejorarás la consistencia y seguridad de tus sistemas, optimizando procesos con técnicas avanzadas de Pydantic, aplicadas en entornos reales como APIs y microservicios.
Sí, el curso es completamente bonificable mediante FUNDAE. Las empresas pueden cubrir hasta el 100% del coste del curso. Si gestionas la bonificación con nosotros, cobramos un 10% extra del valor del curso más IVA, también bonificable.
El curso se imparte en la modalidad de Aula Virtual Personalizada, con clases en vivo por Zoom. Esto ofrece a los participantes flexibilidad y la capacidad de revisar las sesiones grabadas cuando lo requieran.
Desarrollarás habilidades en la creación de modelos de datos robustos, validación avanzada de campos y optimización de rendimiento con Pydantic, lo que mejorará la seguridad y eficiencia de tus proyectos dentro de equipos empresariales.
Puedes inscribirte en el curso completando el formulario en nuestra página web. Asegúrate de aportar toda la información necesaria para una inscripción eficaz y activar la opción de bonificación si aplica.
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Curso intensivo para aprender a desarrollar aplicaciones backend eficientes usando Python y FastAPI, enfocado en empresas.
Curso intensivo para dominar la creación, implementación y mantenimiento de microservicios usando Python y FastAPI, enfocado en aplicaciones de alto rendimiento.
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